Los autores pueden autorizar al público en general a reutilizar sus obras únicamente con fines no lucrativos, los lectores pueden usar una obra para generar otra obra, siempre y cuando se dé el crédito de investigación y, otorgan a la editorial el derecho de publicar primero su ensayo bajo los términos de la licencia CC BY-NC 4.0.
Métodos estadísticos descriptivos y de aprendizaje automático para las finanzas
Autores:
Rolando Wilber Ordoñez Neyra, Beto Puma Huamán, Edgardo Martin Figueroa Donayre, Rogger Humpiri Flores, Hector Ito Mamani, Cesar Eusebio Pacori Mamani
ISBN: 978-9915-9682-2-3
ARK: ark:/10951/isbn.9789915968223
Depósito Legal N°.: 385.374
DOI: https://doi.org/10.17613/1251-kx11
El rápido ritmo de los avances tecnológicos evoluciona constantemente y, al
Beto Puma Huamán
mismo tiempo, la cantidad de información que se genera crece exponencialmente. Estos factores combinados indican que, en el futuro cercano, las aplicaciones potenciales del aprendizaje automático en el ámbito de los servicios financieros serán cada vez más imperceptibles y aparentemente inalcanzables. Sin embargo, la mayoría de las instituciones financieras aún no están preparadas para aprovechar plenamente el inmenso potencial de esta tecnología. ¿Cuáles son las razones detrás de esta falta de preparación?
Publicado: 03/07/2024
Agencia ISBN: http://isbn.bibna.gub.uy/catalogo.php?mode=detalle&nt=50551
Origen: Colonia, Colonia-Uruguay
