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Métodos estadísticos paramétricos y no paramétricos asistidos con Python y MATLAB
Autores:
Mariela Lizety Córdova Espinoza, Segundo Ignacio Ponte Valverde, Walter Jacinto Panocca Orellana, Oscar Adrian Zapillado Huanco, Ricardo Antonio Armas Juárez, Edwin Johny Asnate Salazar
ISBN: En trámite
ARK: En trámite
DOI: En trámite
«MATLAB proporciona el Statistics and Machine Learning Toolbox que contiene funciones completas para el análisis estadístico, tanto paramétrico como no paramétrico. Por otro lado, Python es el lenguaje dominante para la ciencia de datos y ofrece una gran cantidad de librerías para la estadística. En este libro, se abordan dos enfoques: paramétricos y no paramétricos; el primero supone que los datos siguen una distribución de probabilidad específica (p. ej., la distribución normal), requiere que las varianzas sean iguales (homocedasticidad) y que las mediciones sean a nivel de intervalo o de razón. El segundo no hace suposiciones sobre la forma de la distribución de los datos (libres de distribución) y es útil para datos de escala ordinal o nominal.»
Mariela Lizety Córdova Espinoza
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Publicado: 20/10/2025
Origen: Colonia, Colonia, Uruguay
Catálogo ISBN – Uruguay: En trámite
