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Estadística bayesiana, análisis de componentes principales y factorial aplicado a la investigación científica
Autores:
Ricardo Martín Gómez Arce, Víctor Humberto Mattos Núñez, María del Pilar Ríos García, Mariel del Rocío Chotón Calvo. Luis Alberto De la Cruz Estrada, Juan Santiago Blas Pérez
ISBN: En trámite
ARK: En trámite
DOI: En trámite
«…En la investigación científica, la estadística bayesiana ofrece una serie de ventajas significativas. En primer lugar, permite la integración de información previa, lo que es especialmente valioso en campos donde los datos pueden ser escasos o costosos de obtener. Además, la estadística bayesiana proporciona un marco coherente para la toma de decisiones, y a través de la utilización de distribuciones de probabilidad, los investigadores pueden calcular no solo estimaciones puntuales, sino también intervalos de credibilidad que reflejan la incertidumbre inherente en sus estimaciones. Se diferencia significativamente de la estadística frecuentista, que es el enfoque tradicional en el análisis de datos. Mientras que la estadística frecuentista se basa en la idea de que la probabilidad es un límite a largo plazo de la frecuencia relativa de eventos, la estadística bayesiana interpreta la probabilidad como una medida de creencia o confianza en un evento específico…»
Ricardo Martín Gómez Arce
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Publicado: 09/06/2025
Origen: Colonia, Colonia-Uruguay
Catálogo ISBN – Uruguay: En trámite*