Análisis discriminante y algoritmos de redes neuronales artificiales para el estudio de mercados financieros

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Análisis discriminante y algoritmos de redes neuronales artificiales para el estudio de mercados financieros

Autores:

Juan Carlos Lázaro Guillermo, Amanda Del Aguila Del Aguila, Ysabel Moran Quintanilla, Ysaelen Josefina Odor Rossel, Orison Valera Davila, Carlos Mariano Alvez Valles

ISBN: 978-9915-9732-1-0

ARK: ark:/10951/isbn.9789915973210

DOI: https://doi.org/10.70288/emc.9789915973210

«En la economía global en rápida evolución, los algoritmos y las RNA se han convertido en herramientas indispensables para empresas de diversos sectores. Las redes neuronales artificiales (RNA) son los componentes básicos para el desarrollo de algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) que impulsan varios sistemas modernos. Sin embargo, comprender las complejidades de las RNA y establecer estrategias efectivas para facilitar el aprendizaje exitoso de las RNA puede plantear desafíos»

Juan Carlos Lázaro Guillermo

Publicado: 03/11/2024

Origen: Colonia, Colonia-Uruguay

Enlace al catálogo ISBN: http://isbn.bibna.gub.uy/catalogo.php?mode=detalle&nt=51721