Métodos estadísticos descriptivos y de aprendizaje automático para las finanzas

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Métodos estadísticos descriptivos y de aprendizaje automático para las finanzas

Autores:

Rolando Wilber Ordoñez Neyra, Beto Puma Huamán, Edgardo Martin Figueroa Donayre, Rogger Humpiri Flores, Hector Ito Mamani, Cesar Eusebio Pacori Mamani

ISBN: 978-9915-9682-2-3

Depósito Legal N°.: 385.374

DOI: https://doi.org/10.17613/1251-kx11

El rápido ritmo de los avances tecnológicos evoluciona constantemente y, al
mismo tiempo, la cantidad de información que se genera crece exponencialmente. Estos factores combinados indican que, en el futuro cercano, las aplicaciones potenciales del aprendizaje automático en el ámbito de los servicios financieros serán cada vez más imperceptibles y aparentemente inalcanzables. Sin embargo, la mayoría de las instituciones financieras aún no están preparadas para aprovechar plenamente el inmenso potencial de esta tecnología. ¿Cuáles son las razones detrás de esta falta de preparación?

Beto Puma Huamán

Publicado: 03/07/2024

Origen: Colonia, Colonia-Uruguay