Métodos de investigación cuantitativa aplicados a la inteligencia artificial: Consideraciones éticas y deontológicas

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Métodos de investigación cuantitativa aplicados a la inteligencia artificial: Consideraciones éticas y deontológicas

Autores:

Orison Valera Dávila, Eudosio Paucar Rojas, Edwin Huamán Gómez, Liliana Huaranga Rivera, Lener Omar Panduro Rengifo, Elizabeth Norma Calixto Arias, Abisag Miroslava Garcia Mendoza

ISBN: 978-9915-9752-4-5

ARK: ark:/10951/isbn.9789915975245

DOI: https://doi.org/10.17613/51yf8-w5728

«La transparencia es un principio clave en la ética de la investigación. Cuando se utilizan algoritmos de IA, es crucial que los investigadores sean claros sobre cómo funcionan estos sistemas y cómo se toman las decisiones en el análisis de datos. La falta de transparencia puede llevar a la desconfianza por parte de los participantes y de la comunidad en general, lo que puede comprometer la validez de la investigación. También, los investigadores deben asumir la responsabilidad de sus hallazgos y de las implicaciones de sus investigaciones. Esto incluye la necesidad de ser críticos y reflexivos respecto a los resultados obtenidos y su posible uso indebido»

Orison Valera Dávila

Publicado: 17/01/2025

Origen: Colonia, Colonia-Uruguay

Enlace a la Agencia ISBN Uruguay: http://isbn.bibna.gub.uy/catalogo.php?mode=detalle&nt=52370

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