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Metodología de la investigación científica aplicada a la inteligencia artificial y la ciencia de datos: Enfoque general
Autores:
Fernández López, Víctor Manuel; Ruiz Alvarado, John Fernando; Sandoval Vilchez, Juan; Zapillado Huanco, Oscar Adrian; Panocca Orellana, Walter Jacinto; Patricio Peralta, Walter Hernan
ISBN: 978-9915-698-54-0*
ARK: ark:/10951/isbn.9789915698540
DOI: https://doi.org/10.17613/82mv8-65z43
«El problema central que este libro aborda es la desconexión sistémica entre la capacidad técnica de modelado y el rigor metodológico necesario para validar dichos modelos como conocimiento científico. Esta desconexión no es un fallo puntual, sino una patología estructural que se manifiesta en múltiples dimensiones, desde la formulación de hipótesis hasta la revisión por pares. En síntesis, se discierne sobre la fricción fundamental entre la estadística tradicional y la ciencia de datos moderna. Históricamente, el método científico se ha basado en la formulación de hipótesis a priori y el uso de modelos estadísticos parsimoniosos para inferir relaciones causales o correlacionales en una población. La ciencia de datos, por el contrario, ha priorizado la capacidad predictiva sobre datos no vistos, a menudo sacrificando la interpretabilidad y la parsimonia en favor de modelos de alta complejidad.»
Víctor Manuel Fernández López
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Publicado: 12/12/2025
Origen: Colonia, Colonia, Uruguay
Catálogo ISBN – Uruguay: 978-9915-698-54-0*
