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Generalidades sobre investigación cientíca: Tratado de métodos
Norberto Ulises Román Concha, Walter Gilberto Roman Claros, Ricardo Julián Oliva
Paredes, Beker Maraza Vilcanqui, Viviana Inés Vellón Flores de Solano, Waldo Guion
Lozano, Queke Maraza Vilcanqui
© Norberto Ulises Román Concha, Walter Gilberto Roman Claros, Ricardo Julián Oliva
Paredes, Beker Maraza Vilcanqui, Viviana Inés Vellón Flores de Solano, Waldo Guion
Lozano, Queke Maraza Vilcanqui, 2025
Primera edición: Febrero, 2025
Editado por:
Editorial Mar Caribe
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2
Editorial Mar Caribe
Generalidades sobre investigación cientíca: Tratado de
métodos
Colonia del Sacramento, Uruguay
3
Sobre los autores y la publicación
Norberto Ulises Román Concha
[email protected]du.pe
hps://orcid.org/0000-0002-3302-7539
Universidad Nacional Mayor de San Marcos,
Perú
Walter Gilberto Roman Claros
w[email protected]u.pe
hps://orcid.org/0000-0003-3069-5969
Universidad Nacional de Ucayali, Perú
Ricardo Julián Oliva Paredes
roliv[email protected]e
hps://orcid.org/0000-0002-9751-1610
Universidad Nacional Intercultural de la
Amazonia, Perú
Beker Maraza Vilcanqui
hps://orcid.org/0000-0002-0155-4094
Universidad Nacional Intercultural de la
Amazonia, Perú
Viviana Inés Vellón Flores de Solano
vvellon@unjfsc.edu.pe
hps://orcid.org/0000-0001-6611-7218
Universidad Nacional José Faustino Sánchez
Carrión, Perú
Waldo Guion Lozano
waldoguion@hotmail.com
hps://orcid.org/0000-0001-8863-7222
Universidad César Vallejo, Perú
Queke Maraza Vilcanqui
milqueades@gmail.com
hps://orcid.org/0000-0002-5505-0844
Instituto de Investigación de las Culturas Andinas, Perú
Libro resultado de investigación:
Publicación original e inédita, cuyo contenido es resultado de un proceso de investigación
realizado antes de su publicación, ha sido revisada por pares externos a doble ciego, el libro ha
sido seleccionado por su calidad cientíca y porque contribuye signicativamente en el área del
saber e ilustra una investigación completamente desarrollada y completada. Además, la
publicación ha pasado por un proceso editorial que garantiza su estandarización bibliográca y
usabilidad.
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Índice
Introducción ................................................................................................. 6
Capítulo I ................................................................................................... 10
El Método cientíco: Una guía completa sobre sus fases, importancia y
errores comunes .......................................................................................... 10
1.1 Fases del método cientíco ................................................................. 10
1.1.1 Replicabilidad en el método cientíco ......................................... 12
1.1.2 Interpretación errónea de datos .................................................... 13
1.2 El Método cientíco como pilar ineluctable en la investigación
transdisciplinaria: Fases, integración y aplicaciones prácticas ................. 15
1.2.1 Integración de disciplinas en el proceso investigativo ................. 17
1.2.2 Impacto en políticas públicas y desarrollo sostenible .................. 19
1.3 Explorando el método cientíco: Su impacto en la educación y las
humanidades ........................................................................................... 21
1.3.1 Investigación cualitativa y cuantitativa, análisis crítico e
interdisciplinariedad ........................................................................... 25
1.4 El Método cientíco en la educación: Guía práctica para el desarrollo
de proyectos educativos........................................................................... 27
Capítulo II .................................................................................................. 33
Método cientíco y pensamiento complejo: Examinando metodologías de
investigación .............................................................................................. 33
2.1 Naturaleza del pensamiento complejo y su evolución ....................... 34
2.2 Interrelación entre el método cientíco y el pensamiento complejo ... 37
2.2.1 Aspectos claves del pensamiento complejo en metodología de
investigación ........................................................................................ 39
2.2.2 Resistencia al cambio en paradigmas tradicionales ...................... 41
2.3 Investigación cientíca: Comparativa entre métodos deductivos e
inductivos ............................................................................................... 43
2.4 Comparación entre Investigación Deductiva e Inductiva ................... 48
5
2.5 Explorando Métodos de Investigación: Longitudinal, Transversal y
Datos de Panel ......................................................................................... 50
2.5.1 Datos de panel ............................................................................. 54
Capítulo III ................................................................................................. 58
Interpretación de la investigación básica, aplicada y documental: Enfoque
epistemológico............................................................................................ 58
3.1 Diseños experimentales ..................................................................... 60
3.2 Investigación aplicada: Métodos, áreas de impacto y su relevancia en la
sociedad actual ........................................................................................ 64
3.3 Investigación documental: Tipos, metodología e importancia en el
conocimiento ........................................................................................... 69
3.4 Epistemología de la investigación: Un enfoque integral .................... 74
3.4.1 Fundamentos de la epistemología: Principales corrientes ............ 74
Capítulo IV ................................................................................................. 79
Investigación retrospectiva y prospectiva: Deniciones, ventajas y
comparaciones clave ................................................................................... 79
4.1 Características principales de la investigación prospectiva ................ 80
4.1.1 Comparación entre investigación retrospectiva y prospectiva ...... 81
4.2 Paradigmas de investigación retrolectivo y prolectivo: Deniciones,
metodologías y comparaciones ................................................................ 83
4.2.1 Metodologías utilizadas en la investigación retrolectiva .............. 84
4.2.2 Características principales de la corriente prolectiva .................... 86
4.3 Convergencia de saberes: La investigación en políticas públicas y
humanidades ........................................................................................... 89
4.3.1 Marco conceptual de la investigación en políticas públicas ......... 90
4.3.2 Metodologías utilizadas en la investigación de políticas públicas 91
Conclusiones .............................................................................................. 96
Bibliografía................................................................................................. 99
6
Introducción
La investigación cientíca es un proceso sistemático y riguroso que
busca generar conocimiento a través de la observación, la
experimentación y el análisis. Desde sus orígenes, ha sido columna
vertebral en el avance de la humanidad, aprobando la comprensión de
fenómenos naturales y la resolución de problemas complejos que afectan
a la sociedad. Los paradigmas en constante cambio, y la globalización del
conocimiento en capacidad para proporcionar respuestas fundamentadas
y basadas en evidencia; fomenta la innovación, el desarrollo económico,
la economía circular y la transdisciplinariedad.
En el contexto actual, la transdisciplinariedad ha emergido como un
enfoque crucial para abordar problemas complejos. Este enfoque integra
conocimientos de diferentes disciplinas e involucra a diversos actores,
incluyendo a la sociedad civil y al sector privado, en el proceso de
investigación. La colaboración entre disciplinas permite abordar
cuestiones que no pueden ser completamente entendidas desde una única
perspectiva, promoviendo soluciones más holísticas y efectivas.
En este libro se da un tratamiento interpretativo a la investigación
cientíca desde la transdisciplinariedad, que se reere a la integración de
conocimientos y métodos de diversas disciplinas para abordar problemas
complejos que no pueden ser resueltos desde una única perspectiva. Este
enfoque se ha vuelto cada vez más relevante en la investigación cientíca,
dado los objetivos de desarrollo sostenible, marcos genéricos y políticas
de Estado.
La transdisciplinariedad promueve la colaboración entre
investigadores, profesionales y comunidades, avivando un diálogo que
permite la generación de soluciones innovadoras y ecaces. Al incorporar
diferentes enfoques y perspectivas, la investigación transdisciplinaria
dignica el conocimiento cientíco, fortalece su aplicabilidad en el
contexto real de investigación, contribuyendo así a un desarrollo más
7
sostenible y equitativo. En general, los conceptos fundamentales de la
investigación cientíca incluyen su denición, la distinción entre
investigación básica y aplicada, y el papel crucial de la
transdisciplinariedad. Estos elementos se esbozan en el texto para
comprender cómo se produce el conocimiento cientíco y cómo puede ser
utilizado para enfrentar los retos del presente y del futuro.
Por lo que se plantea como problema actual, “la investigación
cientíca fundamentada en una variedad de métodos que se adaptan a las
particularidades de cada disciplina”. Estos métodos no solo son herramientas
para la obtención de datos, sino que reejan paradigmas teóricos y
enfoques epistemológicos que inuyen en la manera en que los
investigadores interpretan el quehacer cientíco. En los cuatro capítulos
del texto, se explorarán los métodos cualitativos y cuantitativos, así como
la relevancia de los estudios de caso, la investigación básica, aplicada y
documental, entre otros desde el contexto de la transdisciplinariedad.
A priori, los métodos de investigación se pueden clasicar
ampliamente en cualitativos y cuantitativos. Los métodos cuantitativos se
centran en la recolección y el análisis de datos numéricos, permitiendo la
generalización de resultados a partir de muestras representativas. Este
enfoque es común en disciplinas como la psicología, la sociología y las
ciencias naturales, donde se busca establecer relaciones causales y
patrones estadísticos. Las encuestas, los experimentos y los análisis
estadísticos son ejemplos de técnicas utilizadas en este tipo de
investigación.
Por otro lado, los métodos cualitativos buscan comprender
fenómenos complejos desde una perspectiva más profunda y contextual.
Se enfocan en la exploración de experiencias, signicados y percepciones
a través de técnicas como entrevistas, grupos focales y análisis de
contenido. Este enfoque es particularmente valioso en disciplinas como la
antropología, la educación y la salud, donde las narrativas humanas y la
interpretación de realidades sociales son cruciales para la comprensión
8
del fenómeno estudiado. La integración de métodos cualitativos y
cuantitativos permite a los investigadores abordar preguntas complejas
desde múltiples ángulos, generando una comprensión más holística de
los problemas.
Ahora bien, el interés principal es captar la complejidad y la riqueza
de los fenómenos sociales, proporcionando un nivel de detalle que a
menudo se pierde en los enfoques más generalizados. Desde la
generalidad de la investigación, el empleo de diversas técnicas de
recolección de datos, tanto cualitativas como cuantitativas, facilita un
análisis más completo y matizado. Asimismo en un contexto
transdisciplinario, los estudios de caso pueden servir como puentes entre
disciplinas, fomentando la colaboración y el intercambio de
conocimientos.
El objetivo de investigación, examinar las tipologías culturales y
epistemológicas entre las disciplinas, desde el método cientíco. Sin
embargo, cada campo del conocimiento tiene su propio lenguaje, métodos
y paradigmas, lo que puede dicultar la comunicación y la colaboración
efectiva. Además, la formación académica de los investigadores a menudo
se especializa en una sola disciplina, lo que puede limitar su capacidad
para integrar conocimientos de otros ámbitos, lo que puede obstaculizar
el desarrollo de proyectos conjuntos y la creación de un marco común de
referencia.
He aquí la justicación de esbozar un tratado cientíco con enfoque
holístico e intercultural que permita abordar problemas complejos desde
múltiples perspectivas, generando soluciones integrales de comunicación
efectiva y la creación de un espacio de diálogo abierto esenciales para
superar estas dicultades y aprovechar al máximo el potencial de la
colaboración en la investigación de hoy en día, con un compromiso rme
hacia la colaboración y la apertura, para superar las barreras existentes y
construir una perspectiva de hacia el bienestar social y el desarrollo
sostenible. Por ende, la transdisciplinariedad tiene la capacidad para
9
integrar diferentes perspectivas y metodologías, promoviendo una
cultura de colaboración y comunicación abierta, fundamental en la era de
la información.
10
Capítulo I
El Método cientíco: Una guía completa sobre sus fases,
importancia y errores comunes
El método cientíco es un proceso sistemático y riguroso que los
cientícos utilizan para investigar fenómenos, adquirir nuevos
conocimientos o corregir y ampliar conocimientos previos. La esencia del
método cientíco radica en su capacidad para proporcionar un marco
estructurado que faculta a los versados formular preguntas, desarrollar
teorías y poner a prueba sus ideas de manera objetiva. A través de la
observación y la experimentación, se busca obtener evidencia que
respalde o refute hipótesis, lo cual es vital para el avance del
conocimiento.
Un aspecto clave del método cientíco es su naturaleza
autocorrectiva; a medida que se generan nuevos datos y se realizan
nuevas observaciones, las teorías se ajustan o se reemplazan, permitiendo
así un progreso constante en la comprensión del mundo. Esta exibilidad
es lo que distingue al método cientíco de otros tratamientos de
investigación más subjetivos o basados en la opinión personal.
Por añadidura, el método cientíco fomenta la transparencia y la
replicabilidad, cualquier investigador debe ser capaz de seguir el mismo
proceso y obtener resultados similares si se realizan los experimentos bajo
las mismas condiciones (Morles, 2002). En síntesis, el método cientíco es
una herramienta imperiosa para el descubrimiento y la innovación, que
refrenda a los estudiosos abordar preguntas complejas de manera
estructurada y conable.
1.1 Fases del método cientíco
El método cientíco se desarrolla a través de una serie de fases
interrelacionadas que otorga a los sabios abordar problemas de manera
11
estructurada y lógica. Estas fases constituyen un ciclo continuo que puede
ser repetido y renado a medida que se adquiere nueva información.
a. Observación
La primera fase del método cientíco es la observación, que implica el
análisis cuidadoso y sistemático del fenómeno que se desea investigar. A
través de la observación, los cientícos recogen datos sobre el mundo
natural, identicando patrones o irregularidades que pueden despertar
curiosidad y llevar a la formulación de preguntas (Morles, 2002). Esta fase
es cardinal, ya que sienta las bases para el resto del proceso cientíco.
La observación puede ser cualitativa, basada en descripciones, o
cuantitativa, utilizando mediciones y estadísticas. Es importante que las
observaciones sean objetivas y reproducibles para asegurar que otros
investigadores puedan vericar los hallazgos.
b. Formulación de hipótesis
Una vez que se han realizado observaciones signicativas, los
cientícos avanzan a la fase de formulación de hipótesis. Una hipótesis es
una suposición o explicación provisional que busca responder a las
preguntas planteadas durante la fase de observación. Debe ser clara,
especíca y susceptible de ser puesta a prueba a través de experimentos.
Las hipótesis suelen expresarse en forma de armaciones que
relacionan variables y pueden ser vericadas o falsadas. La formulación
de una buena hipótesis es crucial, ya que guía el diseño del experimento
y establece el marco para analizar los resultados.
c. Experimentación
La fase de experimentación es donde la hipótesis se pone a prueba
mediante un diseño experimental controlado. En esta etapa, los cientícos
realizan experimentos para observar los efectos de las variables
independientes sobre las variables dependientes. Es elemental que se
12
controle adecuadamente el entorno experimental, minimizando el
impacto de variables externas que puedan inuir en los resultados.
La recolección de datos durante esta fase debe ser metódica y precisa, y a
menudo se emplean herramientas estadísticas para analizar los
resultados. La experimentación puede llevar a la conrmación o
refutación de la hipótesis inicial, lo que a su vez puede conducir a nuevas
preguntas y observaciones, reiniciando así el ciclo del método cientíco
(Gutiérrez y Cano, 2008). En suma, las fases del método cientíco —
observación, formulación de hipótesis y experimentación— son
trascendentales para la investigación cientíca. Cada fase contribuye a la
construcción de conocimiento, permitiendo a los cientícos desarrollar
teorías que expliquen fenómenos naturales de manera coherente y
fundamentada.
1.1.1 Replicabilidad en el método cientíco
La replicabilidad es un estribo imprescindible del método cientíco,
ya que garantiza que los resultados de un estudio puedan ser vericados
y conrmados por otros sabios, y se reere a la capacidad de reproducir
un estudio o experimento con los mismos métodos y condiciones iniciales,
obteniendo resultados similares. Es importante distinguir entre
replicabilidad y reproducibilidad; mientras que la primera implica repetir
el mismo experimento bajo las mismas condiciones, la segunda se reere
a obtener resultados consistentes al aplicar diferentes métodos o
condiciones a un fenómeno similar. Esta distinción es crucial para
entender cómo se valida y se refuerza el conocimiento cientíco.
La replicabilidad tiene un impacto directo en la validez de los
resultados cientícos. Cuando un experimento es replicable, se
incrementa la conanza en que los hallazgos no son producto del azar o
de errores sistemáticos. Esto es especialmente relevante en áreas como la
psicología, la biomedicina y las ciencias sociales, donde los resultados
pueden ser inuenciados por variables externas y subjetivas. La falta de
replicabilidad, por otro lado, puede llevar a la difusión de conclusiones
13
erróneas y a la perpetuación de teorías que no se sostienen bajo un
escrutinio riguroso.
La idea central de la replicabilidad se encuentra en la psicología
social, donde el famoso experimento de la "prueba de conformidad" de
Solomon Asch ha sido replicado en múltiples ocasiones, produciendo
resultados consistentes que respaldan las teorías sobre la inuencia del
grupo en el comportamiento individual (Manterola et al., 2018). Otro caso
signicativo es el de los estudios sobre la ecacia de ciertos tratamientos
médicos, que deben ser replicados en diferentes poblaciones y contextos
para asegurar que los resultados sean generalizables.
A n de cuentas, la replicabilidad es notable para la integridad del
método cientíco y juega un papel crucial en la validación de la
investigación. A medida que la comunidad cientíca continúa
enfrentando dilemas éticos relacionados con la replicabilidad, es vital
fomentar prácticas de investigación que prioricen la transparencia y la
rigurosidad, asegurando así que el conocimiento adquirido sea able y
útil para la sociedad. El método cientíco es una herramienta poderosa
para la obtención de conocimiento, pero no está exento de errores que
pueden comprometer la validez de los resultados obtenidos.
Uno de los errores más frecuentes es el sesgo de conrmación, que
se reere a la tendencia de los investigadores a favorecer la información o
los resultados que conrman sus hipótesis iniciales, ignorando o
desestimando aquellas evidencias que podrían contradecirlas. Este sesgo
puede llevar a conclusiones erróneas y a la percepción distorsionada de la
realidad. Para mitigar este riesgo, es notable que los cientícos adopten
una postura crítica y estén dispuestos a cuestionar sus propias ideas, así
como a considerar datos que no se alinean con sus expectativas.
1.1.2 Interpretación errónea de datos
La interpretación de los datos es una fase crucial del método
cientíco, y las conclusiones que se extraen pueden variar
signicativamente dependiendo del planteamiento analítico utilizado. La
14
falta de rigor en la interpretación puede dar lugar a malentendidos o a la
generalización inapropiada de los resultados. En efecto, correlaciones que
no implican causalidad pueden ser malinterpretadas, llevando a
suposiciones erróneas sobre la relación entre dos variables. Para evitar
este tipo de errores, es imprescindible que los investigadores utilicen
técnicas estadísticas adecuadas y se mantengan al tanto de las limitaciones
de sus análisis.
La ausencia de un control adecuado de las variables puede afectar
gravemente la validez de un experimento. En un diseño experimental, es
crucial identicar y controlar las variables que podrían inuir en los
resultados. Si las variables no se controlan adecuadamente, los resultados
pueden ser engañosos y no reejar la relación causal que se intenta
estudiar. Para ilustrar, en un experimento sobre el efecto de un nuevo
medicamento, no controlar factores como la edad, el género o la salud
preexistente de los participantes puede conducir a conclusiones poco
ables. Los investigadores deben ser metódicos en el diseño de sus
experimentos, garantizando que solo se evalúen los efectos de la variable
independiente sobre la dependiente.
En general, los errores comunes en el método cientíco pueden
comprometer la integridad de la investigación y sus hallazgos. La
conciencia de estos errores y la implementación de estrategias para
evitarlos son trascendentales para fortalecer la práctica cientíca y
contribuir a la construcción de un conocimiento más sólido y conable.
El método cientíco se erige como una herramienta inexcusable
para la adquisición de conocimiento en diversas disciplinas. A través de
sus fases sistemáticas —observación, formulación de hipótesis y
experimentación— cede a los investigadores abordar preguntas
complejas de manera estructurada y rigurosa. La replicabilidad es hito
principal dentro del método cientíco, ya que asegura que los hallazgos
puedan ser conrmados por otros estudiosos. Este principio es crucial
para establecer la credibilidad de los resultados y su aceptación dentro de
15
la comunidad cientíca (Morles, 2002). Cuando un estudio es replicable,
se fortalece la conanza en la validez de las conclusiones alcanzadas, lo
que a su vez fomenta un avance sostenible del conocimiento cientíco.
No obstante, es importante reconocer que el método cientíco no es
infalible. Los errores comunes, como los sesgos de conrmación, la
interpretación incorrecta de datos y la falta de control de variables,
pueden llevar a conclusiones erróneas. Por ello, es imperativo que los
cientícos sean conscientes de estos peligros y adopten prácticas rigurosas
para mitigar su impacto.
En suma, el método cientíco es más que una simple herramienta;
es un tratamiento que requiere disciplina, objetividad y un compromiso
constante con la verdad. A medida que continuamos explorando el
mundo que nos rodea, la aplicación adecuada del método cientíco se
convierte en un faro que guía el camino hacia descubrimientos
signicativos y profundos, contribuyendo así al enriquecimiento del
conocimiento humano.
1.2 El Método cientíco como pilar ineluctable en la investigación
transdisciplinaria: Fases, integración y aplicaciones prácticas
El método cientíco ha sido la piedra angular de la investigación
rigurosa, proporcionando un marco sistemático para la exploración, la
observación y la comprensión del mundo que nos rodea. Este escenario se
basa en la formulación de preguntas, la recolección de datos, la
formulación de hipótesis y el análisis de resultados, permitiendo a los
investigadores desarrollar conocimientos que son vericables y
replicables. En un contexto de investigación transdisciplinaria, el método
cientíco adquiere una relevancia aún mayor, ya que busca integrar
diversas disciplinas para abordar problemas complejos que no pueden ser
resueltos desde una única perspectiva.
La investigación transdisciplinaria se caracteriza por su
característica holística y su intención de trascender las fronteras
tradicionales del conocimiento. En este tipo de proyectos, el método
16
cientíco se aplica en un contexto académico y relacionado con él, e
involucra a actores sociales, comunidades y expertos de diferentes
campos. Esta interacción propicia un entorno en el que se pueden
identicar y abordar problemas desde múltiples ángulos, lo que resulta
en soluciones más efectivas y sostenibles.
Al mismo tiempo, el método cientíco en la investigación
transdisciplinaria promueve la innovación y la creatividad al permitir la
combinación de teorías y técnicas de diversas disciplinas (Ramírez, 2009).
La capacidad de formular hipótesis que integren conocimientos de
diferentes áreas y de validar los resultados a través de un análisis riguroso
es crucial para el éxito de estos proyectos.
Como se ha dicho, el método cientíco proporciona las
herramientas necesarias para la investigación y establece un marco para
la colaboración y la integración de disciplinas en la búsqueda de
soluciones a problemas complejos. Su relevancia en la investigación
transdisciplinaria radica en su capacidad para fomentar un diálogo
signicativo entre distintos actores y generar un impacto real en la
sociedad.
a. Observación y formulación de preguntas en contextos Complejos
La fase inicial del método cientíco, la observación, adquiere una
dimensión particular en la investigación transdisciplinaria. Dada la
naturaleza multifacética de los problemas abordados, observaciones
cuidadosas y sistemáticas son sustanciales para identicar patrones y
relaciones en sistemas complejos. Esta etapa implica la recopilación de
datos desde diversas perspectivas, lo que reconoce a los investigadores
formular preguntas de investigación que reejen la complejidad del
fenómeno en estudio. La colaboración con actores locales y comunidades
afectadas brinda un entendimiento más profundo de la realidad que se
investiga y facilitando la identicación de las problemáticas más
relevantes.
b. Hipótesis y Diseño Experimental en Proyectos Colaborativos
17
Una vez que se han formulado preguntas pertinentes, el siguiente paso
es la generación de hipótesis. En el ámbito de la investigación
transdisciplinaria, las hipótesis deben ser sucientemente exibles para
adaptarse a la diversidad de datos y perspectivas que se integran. El
diseño experimental en proyectos colaborativos es único, ya que involucra
a investigadores de diferentes disciplinas que aportan sus conocimientos
y metodologías.
Este escenario puede incluir estudios de caso, experimentos de campo
o intervenciones en comunidades, siempre con el objetivo de generar
datos que permitan validar o refutar las hipótesis planteadas. La
comunicación constante entre los miembros del equipo es necesario para
garantizar que el carácter experimental sea coherente y relevante para
todos los involucrados.
c. Análisis de datos y validación de resultados en la investigación
transdisciplinaria
El análisis de datos en la investigación transdisciplinaria representa un
reto signicativo debido a la variedad de fuentes y tipos de información
que se manejan. Los estudiosos deben emplear herramientas analíticas
que sean capaces de manejar datos cuantitativos y cualitativos, así como
métodos que faciliten la integración de diferentes tipos de evidencia
(Peñuela, 2005). En síntesis, las fases del método cientíco en la
investigación transdisciplinaria requieren un carácter adaptativo y
colaborativo que permita abordar la complejidad de los problemas
contemporáneos. La articulación de la observación, la formulación de
hipótesis y el análisis de datos en un marco inclusivo y diverso es
inmediato para el éxito de este tipo de proyectos investigativos.
1.2.1 Integración de disciplinas en el proceso investigativo
La investigación transdisciplinaria se caracteriza por su carácter
holístico, que busca integrar conocimientos y métodos de diversas
disciplinas para abordar problemas complejos que no pueden ser
resueltos desde una sola perspectiva. Esta integración es vital para
18
desarrollar soluciones innovadoras y efectivas que respondan a las
necesidades de la sociedad contemporánea.
La colaboración interdisciplinaria es uno de los pilares de la
investigación transdisciplinaria. Implica la interacción de expertos de
diversas áreas, como la biología, la sociología, la economía y la ingeniería,
entre otras. Esta diversidad de conocimientos soporta un análisis más
completo de los problemas, ya que cada disciplina aporta su propia
perspectiva y metodología. Conviene destacar, en proyectos relacionados
con el cambio climático, la combinación de datos cientícos y
planteamientos sociales es crucial para entender cómo las políticas
ambientales pueden afectar a diferentes comunidades. La creación de
equipos multidisciplinarios fomenta la creatividad y la innovación,
facilitando el surgimiento de soluciones que, de otra manera, podrían
pasar desapercibidas.
La investigación transdisciplinaria busca la participación activa de
comunidades y actores sociales. En este sentido, las comunidades aportan
conocimientos y experiencias, asegurando que las soluciones propuestas
sean viables y pertinentes. La integración de diversas disciplinas y la
colaboración con comunidades conducen al desarrollo de soluciones
prácticas y efectivas (Merçon, 2021). La investigación transdisciplinaria se
orienta a la acción, buscando generar resultados que puedan ser
implementados en el mundo real.
Este panorama implica identicar problemas, diseñar estrategias
que sean sostenibles y adaptativas. Dicho de otro modo, la integración de
disciplinas en el proceso investigativo es intrínseco para abordar el
contexto socio-cultural de nuestra sociedad. La colaboración entre
diferentes áreas del conocimiento, la interacción con comunidades y el
desarrollo de soluciones prácticas forman un entramado que potencia la
capacidad de respuesta ante problemas contemporáneos.
La aplicación del método cientíco en investigaciones
transdisciplinares ha demostrado ser un recurso invaluable en la
19
generación de conocimientos y soluciones a problemas complejos. En este
capítulo se indaga sobre los resultados obtenidos a través del uso de este
método, así como en explorar su impacto en políticas públicas y desarrollo
sostenible, asimismo de identicar futuras líneas de investigación y
oportunidades para la mejora continua.
Los proyectos transdisciplinarios que han seguido el método
cientíco han generado resultados tangibles y signicativos. Al integrar
diferentes disciplinas, se han abordado problemáticas multifacéticas
como el cambio climático, la salud pública y la gestión de recursos
naturales. En investigaciones relacionadas con la sostenibilidad
ambiental, se ha logrado una mejor comprensión de los ecosistemas al
combinar conocimientos de la biología, la química y las ciencias sociales.
1.2.2 Impacto en políticas públicas y desarrollo sostenible
Los resultados de investigaciones transdisciplinares han tenido un
impacto directo en la formulación de políticas públicas. Al proporcionar
evidencia sólida y basada en el método cientíco, los investigadores han
podido inuir en decisiones gubernamentales y en la creación de
normativas que promueven el desarrollo sostenible (Azabache De la Cruz,
2024). La experiencia adquirida a través de proyectos transdisciplinares
también ha abierto nuevas avenidas para la investigación futura. A
medida que los problemas sociales y ambientales evolucionan, es vital
que la investigación se adapte y busque continuamente nuevas formas de
abordar estos retos.
Las futuras líneas de investigación podrían centrarse en la
aplicación de tecnologías emergentes, como la inteligencia articial y el
big data, para mejorar la recolección y el análisis de datos en contextos
complejos. Asimismo, es importante fomentar la formación de nuevas
generaciones de sabios que estén capacitados para trabajar en equipos
multidisciplinarios y que comprendan la importancia de la colaboración
con comunidades y actores sociales.
20
En relación a lo antes expuesto, los resultados y aplicaciones del
método cientíco en proyectos transdisciplinarios han contribuido al
avance del conocimiento, asi como mostrar su capacidad para generar un
impacto signicativo en la sociedad. La evaluación continua de estos
resultados y la exploración de nuevas líneas de investigación son
inherentes para garantizar que las soluciones propuestas sean efectivas y
sostenibles a largo plazo.
La investigación transdisciplinaria se presenta como cuestión
inevitable para abordar problemas complejos que no pueden ser
comprendidos ni resueltos desde una única disciplina. En este contexto,
el método cientíco emerge como una herramienta inherente que
proporciona un marco riguroso y sistemático para la indagación y el
análisis.
Desde la observación inicial y la formulación de preguntas hasta el
análisis de datos y la validación de resultados, cada etapa del método
cientíco se ve potenciada por la diversidad de conocimientos y
experiencias que aportan los distintos actores involucrados en la
investigación. Esta sinergia reconoce una comprensión más profunda de
los fenómenos estudiados y la generación de soluciones innovadoras que
son relevantes y aplicables en contextos reales.
Conjuntamente, la interacción con comunidades y actores sociales
dignica el proceso investigativo y asegura que los resultados sean
relevantes y estén alineados con las necesidades y expectativas de la
sociedad. Esto es crucial para la globalización del conocimiento y dar
solución asertiva ante el cambio climático, la pobreza y la salud pública,
que requieren un rumbo holístico que trascienda las fronteras
disciplinares.
Por ende, el método cientíco es vital en la investigación
transdisciplinaria, ya que guía el proceso de generación de conocimiento,
promoviendo la colaboración entre diferentes áreas del saber y la
participación de la comunidad. Su aplicación contribuye a la creación de
21
una base sólida para la toma de decisiones informada, el desarrollo de
políticas públicas efectivas y la promoción del desarrollo sostenible. A
medida que avanzamos hacia el futuro, es imperativo seguir fomentando
el uso del método cientíco en proyectos transdisciplinarios, asegurando
una mejora continua en nuestras prácticas investigativas y un impacto
positivo en la sociedad (Soler, 2023).
1.3 Explorando el método cientíco: Su impacto en la educación y
las humanidades
El método cientíco, tradicionalmente asociado con las ciencias
naturales, ha encontrado un espacio signicativo en el ámbito de la
educación y las humanidades. A medida que la sociedad avanza hacia una
era de información y conocimiento, es sustancial que tanto estudiantes
como educadores adopten un método para abordar problemas complejos
y desarrollar un entendimiento profundo de las diversas realidades que
nos rodean.
La relevancia del método cientíco en la educación radica en su
capacidad para fomentar un aprendizaje estructurado y crítico. Por ende,
no se limita a la mera adquisición de información, también promueve la
indagación, la formulación de preguntas y la exploración de respuestas a
través de la observación y la experimentación. En un mundo
sobrecargado de información, a menudo poco conable, el método
cientíco procura un marco sólido que concede a los estudiantes discernir
entre hechos y opiniones, desarrollar habilidades analíticas y tomar
decisiones fundamentadas.
En el ámbito de las humanidades, el método cientíco puede
parecer menos intuitivo, ya que estas disciplinas suelen centrarse en el
análisis cualitativo y la interpretación subjetiva. Al aplicar principios
cientícos, los investigadores en humanidades pueden estructurar sus
estudios de manera que faciliten un análisis más riguroso y una reexión
crítica sobre cuestiones complejas, como la identidad, la memoria
colectiva y las dinámicas de poder.
22
La interconexión entre educación y humanidades se hace evidente
cuando consideramos que ambas disciplinas se nutren del pensamiento
crítico, la creatividad y la capacidad de formular y responder preguntas.
En este sentido, el método cientíco se convierte en un puente que une
estas áreas, ofreciendo a estudiantes y académicos herramientas para
abordar con rigor y profundidad la ejecución de métodos de investigación
transdisciplinar (Juncosa y Garcés, 2020).
Asi pues, el método cientíco es relevante, importante en la
educación y las humanidades, ya que proporciona un marco que fomenta
la curiosidad, el análisis crítico y la reexión profunda. A medida que
exploramos los fundamentos y las aplicaciones de este método en los
siguientes apartados, se hará evidente cómo su integración puede
transformar la enseñanza y el aprendizaje en múltiples contextos.
El método cientíco es una herramienta precisa que guía la
investigación y el aprendizaje en diversas disciplinas, incluyendo la
educación y las humanidades. Su estructura proporciona un marco que
soporta a educadores y estudiantes abordar problemas y preguntas de
manera sistemática y rigurosa.
La observación es el primer paso en el método cientíco y se reere
a la capacidad de percibir y registrar fenómenos en el entorno. Fomentar
una cultura de observación entre los estudiantes les faculta desarrollar
habilidades de atención y análisis crítico. A través de la observación, los
estudiantes pueden plantear preguntas relevantes sobre el mundo que les
rodea, lo que cataliza su curiosidad y deseo de aprender. Esta formulación
de preguntas es crucial, ya que dene el rumbo de la investigación y
orienta el proceso de indagación hacia áreas que requieren mayor
comprensión. Al observar un fenómeno natural, un estudiante puede
preguntarse sobre las causas que lo producen, lo que abre la puerta a un
aprendizaje más profundo y signicativo.
Una vez que se han formulado las preguntas, el siguiente paso es
desarrollar hipótesis: suposiciones fundamentadas que buscan explicar
23
un fenómeno o responder a una pregunta especíca. Alentar a los
estudiantes a formular hipótesis les ayuda a pensar de manera crítica y
anticipar resultados. La experimentación es el proceso mediante el cual se
prueban estas hipótesis a través de investigaciones controladas, donde se
manipulan variables y se observan los efectos. La orientación del método
licencia a los estudiantes poner a prueba sus ideas y les enseña la
importancia de la evidencia y la observación sistemática en la validación
de teorías. La experimentación puede adoptar muchas formas, desde
experimentos en el laboratorio hasta investigaciones de campo,
adaptándose a las particularidades de cada disciplina.
El análisis de resultados es un componente básico del método
cientíco, ya que transige a los estudiantes interpretar los datos obtenidos
durante la experimentación. Esta etapa invita a la reexión crítica, donde
educadores y estudiantes evalúan si los resultados apoyan o refutan las
hipótesis iniciales. La capacidad de analizar y reexionar sobre los
resultados fomenta una comprensión más profunda de los conceptos,
promueve habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.
En el contexto educativo, esta reexión puede llevar a nuevas
preguntas y a un ciclo continuo de aprendizaje, donde cada
descubrimiento abre nuevas vías de exploración. Esta dinámica de
retroalimentación es crucial para el desarrollo intelectual y personal de los
estudiantes, ya que les enseña a valorar el proceso de aprendizaje tanto
como los resultados nales.
Entonces, los fundamentos del método cientíco—observación y
formulación de preguntas, hipótesis y experimentación, y análisis de
resultados y reexión crítica—son trascendentales para crear un entorno
educativo que fomente el pensamiento crítico, la curiosidad y la
indagación (Ñaupas et al., 2013). Al integrar estos principios en la
educación, se prepara a los estudiantes para entender el mundo que los
rodea y convertirse en estudiosos activos y pensadores independientes.
a. Desarrollo de habilidades críticas y analíticas
24
El método cientíco promueve el desarrollo de habilidades críticas
y analíticas en los estudiantes. A través de la observación y la formulación
de preguntas, los alumnos son incentivados a pensar de manera crítica
sobre el mundo que les rodea. Esta práctica les proporciona identicar
problemas, analizar situaciones y evaluar diferentes perspectivas. Al
formular hipótesis y llevar a cabo experimentos, los estudiantes aprenden
a recolectar y analizar datos, asi como desarrollar la capacidad de
interpretar resultados y construir argumentos basados en evidencias.
Desde la óptica sociocrítica es inevitable en un entorno educativo, ya que
prepara a los estudiantes para tomar decisiones informadas y resolver
problemas complejos.
b. Fomento de la curiosidad y la indagación
El método cientíco cultiva un ambiente de curiosidad e indagación
en el aula. Al animar a los estudiantes a hacer preguntas y a explorar
respuestas a través de la investigación, se les motiva a involucrarse
activamente en su proceso de aprendizaje. Esta curiosidad innata
incentiva a los estudiantes a buscar información adicional, y les refrenda
conectar conceptos teóricos con situaciones prácticas y cotidianas.
Fomentar un espíritu inquisitivo puede transformar la experiencia
educativa en un proceso dinámico y emocionante, donde los estudiantes
se convierten en protagonistas de su propio aprendizaje.
c. Metodologías activas basadas en el método cientíco
Las metodologías activas, que se basan en el método cientíco,
permiten a los educadores diseñar experiencias de aprendizaje más
efectivas y participativas. Estrategias como el aprendizaje basado en
proyectos, el aprendizaje por indagación y el aprendizaje experiencial
invitan a los estudiantes a participar activamente en su educación. A
través de proyectos de investigación, los estudiantes pueden aplicar el
método cientíco para explorar temas de interés, colaborar con sus
compañeros y presentar sus hallazgos. Estas metodologías fomentan la
adquisición de conocimientos, desarrollan habilidades interpersonales,
25
como el trabajo en equipo y la comunicación efectiva, que son básicos en
el mundo laboral actual.
Como se ha dicho, las aplicaciones del método cientíco en la
educación son diversas y signicativas. Al promover el desarrollo de
habilidades críticas, fomentar la curiosidad y aplicar metodologías
activas, se crea un entorno de aprendizaje que prepara a los estudiantes
para ser pensadores críticos y ciudadanos responsables en una sociedad
en constante cambio (Ñaupas et al., 2013).
1.3.1 Investigación cualitativa y cuantitativa, análisis crítico e
interdisciplinariedad
La investigación cualitativa se orienta en comprender fenómenos
complejos a través de métodos como entrevistas, análisis de textos y
estudios de caso, permitiendo una profunda exploración de la
subjetividad humana y los contextos sociales. Por otro lado, la
investigación cuantitativa utiliza métodos estadísticos para analizar datos
numéricos, lo que transige identicar patrones y tendencias en
comportamientos y actitudes.
El estudio de casos es una técnica vital en las humanidades que deja
a los expertos examinar situaciones especícas en profundidad. La
aplicación del método cientíco en el estudio de casos implica la
formulación de preguntas de investigación claras, la recopilación
sistemática de información y el análisis riguroso de los datos obtenidos.
Conjuntamente, el análisis crítico es importante para interpretar los
resultados dentro de un marco teórico, lo que transige a los investigadores
situar sus hallazgos en un contexto más amplio y contribuir al discurso
académico.
La interdisciplinariedad es una característica distintiva de las
humanidades que se ve potenciada por el uso del método cientíco. La
integración de diferentes disciplinas, como la sociología, la psicología, la
losofía y la historia, aprueba abordar problemas complejos desde
múltiples ángulos. Al aplicar el método cientíco, los estudiosos pueden
26
formular hipótesis que trascienden las fronteras disciplinarias y diseñar
estudios que incorporen diversas metodologías. Esta aproximación
amplía el espectro de análisis, promueve un diálogo intercultural entre las
distintas áreas del conocimiento (intercambio de saberes). En un mundo
cada vez más interconectado, la capacidad de unir ideas de diferentes
campos es crucial para abordar los desafíos contemporáneos de manera
efectiva. En analogía, el método cientíco en las humanidades es relevante
para el desarrollo de investigaciones rigurosas y signicativas.
El método cientíco, se erige como una herramienta cardinal en las
ciencias exactas, en el ámbito de la educación y de las humanidades. Su
relevancia trasciende la mera aplicación de técnicas investigativas;
representa una losofía de aprendizaje que promueve la curiosidad, el
pensamiento crítico y la reexión. A través de la observación y la
formulación de preguntas, los estudiantes son invitados a explorar su
entorno y cuestionar ideas preconcebidas, lo que les autoriza desarrollar
habilidades analíticas que son primordiales en un mundo cada vez más
complejo.
En el contexto educativo, la implementación del método cientíco
fomenta un ambiente de indagación donde el error se convierte en una
oportunidad de aprendizaje y el conocimiento se construye de manera
colaborativa. Las metodologías activas, como el aprendizaje basado en
proyectos o la investigación-acción, asienten a los estudiantes
involucrarse de forma activa en su proceso de aprendizaje, desarrollando
competencias que van más allá del aula y que son cruciales para su vida
profesional y personal (Camacho et al., 2008).
En el ámbito de las humanidades, el método cientíco se adapta a
la naturaleza diversa de estas disciplinas, integrando tanto paradigmas
cualitativos como cuantitativos. Esto consiente un análisis más profundo
de fenómenos culturales, sociales e históricos, promoviendo una
comprensión interdisciplinaria que impulsa el estudio de la condición
humana. La investigación en humanidades, al incorporar métodos
27
cientícos, valida sus armaciones, abre la puerta a nuevas
interpretaciones y perspectivas, reejando la dinámica y la complejidad
de la experiencia humana.
En relación a lo antes expuesto, el método cientíco es única tanto
en la educación como en las humanidades, ya que proporciona las
herramientas necesarias para el desarrollo de un pensamiento crítico y
riguroso. Su integración en estos campos mejora la calidad del
aprendizaje, también prepara a los individuos para enfrentar la
integración interdisciplinaria en generalidades de la investigación
cientíca, fomentando una cultura de indagación y un compromiso con el
conocimiento que perdurará a largo plazo. Así, la adopción del método
cientíco se convierte en un estribo indispensable para formar ciudadanos
informados, críticos y comprometidos con su entorno.
1.4 El Método cientíco en la educación: Guía práctica para el
desarrollo de proyectos educativos
En este contexto, el método cientíco proporciona un marco claro
que guía el proceso de indagación, promoviendo el pensamiento crítico y
la resolución de problemas. Implementar el método cientíco en
proyectos educativos implica seguir una serie de pasos sistemáticos que
ayudan a formular preguntas relevantes, desarrollar hipótesis, realizar
experimentos y analizar resultados.
A lo sumo, el método cientíco fomenta una cultura de reexión y
evaluación continua. Los educadores pueden utilizarlo para identicar
áreas de mejora en su práctica docente y en el diseño curricular, mientras
que los estudiantes aprenden a cuestionar, investigar y validar sus
conocimientos (García, 2011). En un mundo donde la información está en
constante evolución, cultivar la habilidad de pensar cientícamente se
convierte en una competencia primaria para el futuro.
En teoría, la introducción del método cientíco en la educación
transforma la manera en que se desarrollan y ejecutan los proyectos
educativos, contribuyendo a formar individuos críticos y analíticos,
28
preparados para enfrentar los retos del siglo XXI. A medida que
exploramos las fases del método cientíco en el desarrollo de proyectos
educativos, se hará evidente su relevancia y el impacto positivo que puede
tener en la enseñanza y el aprendizaje.
El método cientíco es un proceso sistemático y riguroso que
faculta la investigación y el desarrollo del conocimiento de manera
objetiva. En el contexto educativo, se traduce en la creación y mejora de
proyectos educativos. La primera fase del método cientíco implica la
observación. En el contexto educativo, esto signica identicar
fenómenos, comportamientos o situaciones que requieren atención. A
partir de este patrón, se procede a formular preguntas que guiarán la
investigación, tales como: "¿Qué métodos de enseñanza son más efectivos
para mejorar la comprensión de las fracciones en estudiantes de
primaria?".
Una vez que se han formulado las preguntas, el siguiente paso es
desarrollar una hipótesis como suposición fundamentada que puede ser
probada mediante la investigación. En el ámbito educativo, una hipótesis
podría ser: "La enseñanza de fracciones a través de juegos interactivos
mejora la comprensión de los estudiantes en un 50% en comparación con
el método tradicional". La relevancia de la hipótesis radica en que
proporciona un foco claro para la investigación y establece expectativas
que se pueden evaluar.
La fase de experimentación implica la aplicación práctica de la
hipótesis en un entorno real. En el contexto de un proyecto educativo, esto
puede incluir la implementación de nuevas estrategias de enseñanza, la
creación de materiales didácticos innovadores o la introducción de
tecnologías educativas (Rodríguez, 2011). Durante esta fase, es cimental
recopilar datos de manera sistemática para evaluar la efectividad de la
intervención.
Una vez que se han recogido los datos, se procede al análisis. Esto
puede implicar el uso de herramientas estadísticas para determinar si los
29
resultados respaldan o refutan la hipótesis inicial. En otras palabras, las
fases del método cientíco son precisos para el desarrollo de proyectos
educativos efectivos. A través de la observación, formulación de
preguntas, elaboración de hipótesis y experimentación, los educadores
pueden construir un marco sólido que mejora los resultados del
aprendizaje y fomenta una cultura de investigación y mejora continua en
el ámbito educativo. La aplicación del método cientíco en el desarrollo
de proyectos educativos autoriza estructurar la enseñanza y el
aprendizaje de manera sistemática, asegurando que las decisiones
pedagógicas se basen en evidencia empírica y en un análisis riguroso.
El diseño de proyectos educativos que sigan el método cientíco
implica la identicación clara de los objetivos de aprendizaje y la
denición de las variables que se pretenden evaluar. Es cardinal revisar la
literatura existente para fundamentar el proyecto en estudios previos que
hayan demostrado ecacia en contextos similares. Al basar el diseño en
evidencia, los educadores pueden seleccionar las estrategias pedagógicas
más adecuadas, garantizando que las intervenciones sean relevantes y
efectivas. En sí, la utilización de herramientas de recolección de datos,
como encuestas, entrevistas y observaciones, para establecer una base
sólida para el análisis posterior.
Una vez implementado el proyecto educativo, la fase de evaluación
es crucial para determinar su efectividad. Esta etapa implica la recolección
de datos cualitativos y cuantitativos que permitan medir el impacto de las
intervenciones educativas. Los educadores deben implementar métodos
de análisis estadístico y cualitativo para interpretar los resultados, lo que
facilitará la identicación de patrones y tendencias. La evaluación se
ajusta en los resultados académicos de los estudiantes, y en aspectos como
su motivación, participación y desarrollo de habilidades críticas.
La retroalimentación obtenida a través de la evaluación debe
utilizarse para realizar mejoras en el proyecto educativo. El método
cientíco fomenta una actitud de reexión continua, donde los
30
educadores pueden ajustar sus pensamientos y estrategias en función de
los resultados obtenidos. Este ciclo de mejora continua es básico para
adaptar el proyecto a las necesidades cambiantes de los estudiantes y para
optimizar su efectividad. La implementación de cambios basados en
evidencia mejora el proyecto en sí y promueve una cultura de aprendizaje
entre los educadores, quienes se vuelven más receptivos a nuevas ideas
pedagógicas.
En relación con la aplicación del método cientíco en proyectos
educativos, proporciona un marco estructurado para el desarrollo de
iniciativas educativas y promueve una práctica educativa basada en la
evidencia, que busca constantemente mejorar la experiencia de
aprendizaje de los estudiantes.
La implementación del método cientíco en el ámbito educativo
presenta tanto ventajas como desventajas signicativas. Estos aspectos
deben ser considerados cuidadosamente por educadores y
administradores al desarrollar e implementar proyectos educativos
basados en esta metodología. Uno de los principales desafíos que
enfrentan los educadores es la resistencia al cambio, muchos docentes
están acostumbrados a métodos de enseñanza tradicionales y pueden
mostrarse reacios a adoptar una teoría basada en la investigación y la
evidencia (Asencio, 2017).
Además, la falta de formación en metodologías cientícas puede
limitar la capacidad de los educadores para aplicar la práctica de manera
efectiva. Otro reto importante es la escasez de recursos, tanto materiales
como humanos, que impide la correcta implementación de proyectos que
requieren un diseño riguroso y una evaluación sistemática. Asimismo, el
tiempo representa un factor crítico; la planicación, ejecución y análisis
de proyectos cientícos pueden ser intensivos en tiempo, lo que diculta
su integración en un currículo ya apretado.
A pesar de estos desafíos, los benecios del método cientíco en
educación son numerosos y signicativos. A priori, fomenta un
31
aprendizaje activo y participativo, donde los estudiantes se convierten en
entendidos de su propio aprendizaje, desarrollando habilidades críticas
como la observación, el análisis y la síntesis de información. En suma,
promueve una mentalidad crítica y reexiva, ya que los estudiantes
aprenden a cuestionar la información y a buscar evidencia que respalde
sus conclusiones. A su vez, puede incrementar la motivación y el interés
de los estudiantes, al hacer que el aprendizaje sea más relevante y
conectado con situaciones del mundo real.
Los educadores, al adoptar un modelo basado en la evidencia,
pueden mejorar la calidad de su enseñanza y adaptar sus métodos a las
necesidades especícas de sus alumnos. Esta práctica promueve una
cultura de evaluación continua que proporciona a los docentes identicar
áreas de mejora en su enseñanza y ajustar sus estrategias pedagógicas de
manera efectiva. De igual forma, el uso del método cientíco puede
contribuir a la creación de un currículo más dinámico y relevante,
alineado con las demandas y desafíos actuales de la sociedad.
En denitiva, a pesar de la implementación del método cientíco en
educación, se enfrentan adversidades, las oportunidades que procura
para mejorar el aprendizaje y la enseñanza son invaluables. La adopción
en la práctica puede llevar a un cambio signicativo en la forma en que se
concibe y se practica la educación, beneciando a los estudiantes, a los
docentes y al sistema educativo en su conjunto.
El método cientíco se erige como una herramienta inevitable en el
desarrollo y la implementación de proyectos educativos efectivos y
basados en evidencia. Su estructura sistemática faculta a educadores y
administradores abordar desafíos complejos en el ámbito educativo con
rigor y objetividad. Al seguir las fases del método cientíco, desde la
observación inicial hasta la evaluación de resultados, se promueve una
investigación reexiva que fomenta la mejora continua y la innovación en
el aprendizaje.
32
La formulación de preguntas educativas precisas y relevantes,
acompañada de hipótesis bien fundamentadas, establece un marco claro
para el desarrollo de proyectos. La fase de experimentación y análisis
proporciona una oportunidad inigualable para recopilar datos que
validan y la vez refutan las hipótesis planteadas, a su vez, aportan
información valiosa sobre la efectividad de las estrategias pedagógicas
utilizadas (Pájaro, 2002). Este ciclo de prueba y ajuste es relevante para
garantizar que los proyectos educativos sean teóricamente sólidos,
prácticos y adaptables a las necesidades cambiantes de los estudiantes.
En suma, la implementación del método cientíco en el ámbito
educativo ayuda a superar algunos de los desafíos inherentes a la
enseñanza, tales como la falta de recursos, la resistencia al cambio y la
necesidad de una formación continua para los educadores. A pesar de
estos retos, los benecios son signicativos. Al adoptar una herramienta
basada en la evidencia, se mejora la calidad del aprendizaje, se fomenta
una cultura de investigación en las instituciones educativas y se prepara
a los estudiantes para enfrentar un mundo en constante evolución.
La integración del método cientíco en la educación admite
construir un ambiente de aprendizaje más dinámico, crítico y adaptado a
las realidades del siglo XXI. La adopción sistemática del método cientíco
en este campo es, por lo tanto, recomendada, notable para el avance y la
efectividad de la educación en todos sus niveles.
33
Capítulo II
Método cientíco y pensamiento complejo: Examinando
metodologías de investigación
El método cientíco ha sido, durante siglos, la piedra angular de la
investigación y el avance del conocimiento en diversas disciplinas. Este
método se basa en un conjunto de principios y procedimientos que
posibilita a los cientícos formular hipótesis, diseñar experimentos y
analizar datos de forma sistemática y objetiva. Su objetivo principal es la
búsqueda de verdades universales a través de la observación, la
experimentación y la vericación.
Por otro lado, el pensamiento complejo surge como respuesta a la
creciente complejidad del mundo contemporáneo. A diferencia del
pensamiento lineal y reduccionista, que tiende a descomponer los
fenómenos en partes más simples para su estudio, el pensamiento
complejo aboga por una visión holística que reconoce las interrelaciones
y la interdependencia entre diversos elementos. Es decir, promueve una
comprensión de los sistemas en su totalidad, considerando los
componentes individuales y las dinámicas que emergen de sus
interacciones.
En la actualidad, la integración del método cientíco y el
pensamiento complejo se presenta como una necesidad imperante para
abordar los desafíos multifacéticos que enfrenta la humanidad. Problemas
como el cambio climático, las crisis sanitarias y las desigualdades sociales
requieren métodos interdisciplinarios que contemplen diversas
perspectivas y conocimientos. La combinación de estos dos paradigmas
potencia la capacidad de investigación, y ennoblece la interpretación de
los resultados, promoviendo un entendimiento más profundo y
contextualizado de los fenómenos estudiados. En este capítulo, se
abordarán los fundamentos del método cientíco y la naturaleza del
34
pensamiento complejo, estableciendo un marco que nos permitirá
explorar sus características, interrelaciones y aplicaciones en la
investigación contemporánea.
Los principios del método cientíco se basan en la observación, la
formulación de hipótesis, la experimentación y la validación de
resultados. Este proceso se inicia con la observación de fenómenos y la
identicación de preguntas que requieren respuesta. A partir de estas
preguntas, los versados formulan hipótesis, que son suposiciones
fundamentadas que buscan explicar las observaciones iniciales.
Posteriormente, se diseñan experimentos para poner a prueba estas
hipótesis, recogiendo datos que serán analizados para determinar su
validez. Así, los resultados se comunican a la comunidad cientíca,
permitiendo la revisión y el debate, lo que es primario en el avance del
conocimiento.
2.1 Naturaleza del pensamiento complejo y su evolución
El pensamiento complejo surge como respuesta a la creciente
necesidad de entender fenómenos multifacéticos que no pueden ser
explicados adecuadamente a través de estrategias simplistas. Este tipo de
pensamiento enfatiza la interconexión entre distintos elementos y la
consideración de diversas perspectivas (Uribe, 2009). En el legado
histórico, el pensamiento complejo ha evolucionado hacia la inter y
transdisciplinariedad, integrando conceptos de diferentes disciplinas
como la biología, la sociología y la losofía. Esta evolución reeja un
cambio paradigmático en la forma en que abordamos problemas y
fenómenos, promoviendo una visión más holística y contextualizada del
conocimiento.
La interdisciplinariedad se presenta como un componente clave en
el método cientíco contemporáneo, permitiendo la integración de
conocimientos, teorías y métodos de diferentes campos de estudio. Al
fomentar la colaboración entre especialistas de diversas áreas, la
interdisciplinariedad potencia la creatividad y la innovación, resultando
35
en descubrimientos y soluciones más efectivas y completas. En un mundo
cada vez más interconectado, la capacidad de integrar múltiples
perspectivas se convierte en un requisito indispensable para el avance del
conocimiento cientíco. En síntesis, los fundamentos del método
cientíco establecen un marco riguroso para la investigación, abren la
puerta a nuevas formas de entender y abordar la complejidad del mundo
que nos rodea. La combinación de estos fundamentos con el pensamiento
complejo puede conducir a una comprensión más profunda de los
fenómenos estudiados.
El término "pensamiento complejo" fue popularizado por el lósofo y
sociólogo Edgar Morin, quien lo dene como una forma de pensamiento
que reconoce la interdependencia de los elementos en un sistema. Este
planteamiento se opone a la visión reduccionista que busca descomponer
los fenómenos en sus partes más simples. El pensamiento complejo, en
cambio, promueve una comprensión holística de los problemas,
enfatizando que cada elemento de un sistema interactúa con los demás,
creando así una red de relaciones que deben ser consideradas para
entender la realidad en su totalidad.
El pensamiento complejo tiene sus raíces en diversas disciplinas,
incluyendo la losofía, la biología, la cibernética y la teoría de sistemas.
Su evolución ha sido impulsada por la necesidad de abordar problemas
multifacéticos que no pueden ser comprendidos desde una única
perspectiva (Pereira, 2010). La situación didáctica de su adopción en
círculos de investigación, nos invita a pensar de manera más crítica y
creativa, considerando tanto la diversidad como la interrelación de los
fenómenos.
Una de las características más signicativas del pensamiento
complejo es su distinción con respecto al pensamiento simple. Mientras
que el pensamiento simple tiende a buscar respuestas directas y
soluciones lineales a los problemas, el pensamiento complejo reconoce la
ambigüedad y la incertidumbre inherentes a muchas situaciones. El
36
pensamiento simple se basa en la lógica binaria, donde los fenómenos se
clasican como buenos o malos, correctos o incorrectos. Por ende, tiende
a fragmentar la realidad, simplicando problemas complejos en
categorías fácilmente digeribles.
Por otro lado, desde la óptica se acepta la multiplicidad de puntos
de vista y la coexistencia de diversas verdades. El pensamiento complejo
fomenta la exploración de las interrelaciones entre diferentes elementos,
promoviendo un análisis más profundo que toma en cuenta las
conexiones entre las partes. El pensamiento complejo se ha aplicado con
éxito en diversas disciplinas, desde la educación hasta la ciencia y la
política. En la educación, para ilustrar, se ha utilizado para desarrollar
métodos de enseñanza que fomentan la creatividad y el pensamiento
crítico, permitiendo a los estudiantes abordar problemas desde múltiples
perspectivas.
En la ciencia, el pensamiento complejo ha inuido en áreas como la
biología, donde se estudian los ecosistemas como sistemas
interconectados, y la física, donde se exploran conceptos como la teoría de
sistemas complejos. En el ámbito social y político, implica entender las
dinámicas de las sociedades contemporáneas, donde los fenómenos no
pueden ser comprendidos de manera aislada.
Además, el pensamiento complejo se ha aplicado en la resolución de
problemas globales, como el cambio climático y las crisis humanitarias,
donde se requiere una colaboración interdisciplinaria y características
para desarrollar soluciones efectivas. Como se ha dicho, el pensamiento
complejo se distingue por lo holístico e interculturalidad y su capacidad
para abordar la realidad multifacética. Al reconocer las interconexiones y
la diversidad de perspectivas, es decir, se convierte en una herramienta
invaluable para el entendimiento y la resolución de problemas en un
mundo en constante cambio.
37
2.2 Interrelación entre el método cientíco y el pensamiento
complejo
La conexión entre el método cientíco y el pensamiento complejo
es preciso para abordar los desafíos contemporáneos en la investigación y
el análisis de fenómenos multifacéticos. El pensamiento complejo, que se
caracteriza por su capacidad para considerar múltiples variables y sus
interrelaciones, proporciona un marco valioso para el método cientíco
(Soler, 2023). A diferencia del modelo tradicional, que tiende a segmentar
problemas en partes más manejables, el pensamiento complejo invita a los
versados a observar la totalidad de un sistema. Esta perspectiva holística
faculta identicar patrones, conexiones y dinámicas que podrían pasarse
por alto en un análisis más simplista.
En general, al estudiar el cambio climático, el método cientíco
puede descomponer el fenómeno en variables como la temperatura, el
nivel del mar y las emisiones de gases de efecto invernadero. Más, el
pensamiento complejo resalta la interacción entre estos elementos y otros
factores sociales, económicos y políticos, ofreciendo una comprensión
más profunda del problema y sugiriendo soluciones más integrales.
Existen numerosos ejemplos en los que la integración del método
cientíco y el pensamiento complejo ha llevado a descubrimientos
signicativos. En el campo de la biología, la ecología de sistemas es un
área que ilustra esta interrelación. Los ecólogos utilizan el método
cientíco para formular hipótesis y realizar experimentos sobre
comunidades biológicas. Empero, al incorporar el pensamiento complejo,
pueden entender mejor las interacciones entre especies, su entorno y los
efectos de las actividades humanas, lo que resulta en un manejo más
efectivo de los recursos naturales.
La integración del método cientíco y el pensamiento complejo no
está exenta de desafíos. Uno de los principales retos es la formación y
capacitación de expertos, ya que muchos están acostumbrados a trabajar
en silos disciplinarios. A lo sumo, la complejidad de ciertos sistemas
38
puede hacer que la recolección y el análisis de datos sean más
complicados, lo que puede generar resistencia al quehacer integrador.
A pesar de que, los benecios de esta integración son signicativos.
La combinación de un análisis riguroso y un entendimiento profundo de
las interrelaciones aprueba una mejor formulación de políticas y
estrategias de intervención. En suma, esta sinergia fomenta una cultura
de colaboración interdisciplinaria, donde los conocimientos de diversas
áreas se unen para abordar problemas complejos de manera más efectiva.
La interdisciplinariedad se presenta como un elemento crucial en la
investigación contemporánea. En un mundo cada vez más interconectado
y lleno de desafíos multifacéticos, la capacidad de integrar diferentes
disciplinas es inherente para comprender y abordar fenómenos
complejos.
Al examinar las características del pensamiento complejo, hemos
destacado su capacidad para trascender las fronteras del pensamiento
simple, permitiéndonos apreciar la complejidad inherente a los sistemas
y a las interacciones humanas. Esta perspectiva es elemental en campos
como la biología, la sociología y las ciencias ambientales, donde las
interacciones y los contextos juegan un papel crucial en la conguración
de resultados y fenómenos.
Integrar el método cientíco con el pensamiento complejo presenta
retos, como la necesidad de adoptar escenarios más exibles y adaptativos
en la investigación. Pese a que, los benecios que surgen de esta
integración son innegables: una comprensión más rica y matizada de los
problemas que enfrentamos y la posibilidad de desarrollar soluciones más
efectivas y sostenibles. Al n y al cabo, el diálogo entre el método
cientíco y el pensamiento complejo abre nuevas vías para el avance del
conocimiento. Al fomentar una mentalidad abierta y colaborativa,
podemos enfrentar los desafíos del futuro con herramientas más robustas
y una comprensión más profunda de la realidad que nos rodea.
39
El pensamiento complejo se caracteriza por una serie de elementos
que lo distinguen de las practicas tradicionales y reduccionistas en la
investigación. Estas características aprueban abordar problemas y
fenómenos de manera más holística y contextualizada, favoreciendo una
comprensión más profunda y rica de la realidad. Una de las características
más signicativas del pensamiento complejo es su quehacer
interdisciplinario, pues, promueve la integración de diversas disciplinas
para abordar problemas que no pueden ser entendidos desde una sola
perspectiva (Joaqui y Ortiz, 2020). La interdisciplinariedad licencia a los
versados combinar herramientas y teorías de diferentes campos del
conocimiento, enriqueciendo así el análisis y facilitando la generación de
soluciones más efectivas.
Otra característica intrínseca del pensamiento complejo es su
naturaleza no lineal. A diferencia de los modelos lineales, que asumen una
relación directa y predecible entre causa y efecto, el pensamiento complejo
reconoce que los sistemas son dinámicos y están sujetos a múltiples
inuencias. Esto signica que los resultados de una investigación pueden
ser el resultado de interacciones complejas y no siempre se pueden
predecir. Esta visión no lineal es especialmente relevante en áreas como la
ecología, la economía y la sociología, donde los elementos del sistema
interactúan de formas inesperadas y a menudo no intuitivas.
2.2.1 Aspectos claves del pensamiento complejo en metodología de
investigación
En general, el pensamiento complejo se caracteriza por su
sistematicidad. Esta característica implica que los conocedores deben
abordar los fenómenos estudiados como parte de un sistema más amplio,
donde cada elemento está interconectado. La sistematicidad requiere una
comprensión de las relaciones entre los componentes de un sistema y
cómo estas relaciones inuyen en el comportamiento general del mismo.
Al adoptar un carácter sistemático, los investigadores pueden identicar
40
patrones y dinámicas subyacentes que podrían pasar desapercibidos en
un análisis más supercial.
Por lo que es especialmente valioso en la investigación cientíca,
donde entender las interrelaciones puede llevar a descubrimientos
signicativos y a la formulación de teorías más robustas. En denitiva, las
características del pensamiento complejo —interdisciplinariedad, no
linealidad y sistematicidad— son substanciales para la investigación
cientíca contemporánea.
En el ámbito de las ciencias sociales, el pensamiento complejo deja
abordar fenómenos sociales desde múltiples perspectivas. En efecto, el
estudio de la pobreza, en lugar de limitarse a análisis económicos, se
integran factores socioculturales, políticos y ambientales. Esta
aproximación licencia entender cómo las interacciones entre estos
elementos generan dinámicas complejas que afectan la calidad de vida de
las poblaciones y entendimiento de las problemáticas sociales.
En las ciencias naturales, el pensamiento complejo se maniesta en
la investigación de ecosistemas y fenómenos biológicos, donde las
interrelaciones entre organismos y su entorno son irreemplazables. La
idea central en los estudios sobre el cambio climático requieren integrar
datos meteorológicos, biológicos, geológicos y sociales para comprender
mejor sus efectos. La modelización de sistemas ecológicos complejos, que
incluye variables no lineales y retroalimentaciones, ayuda a predecir y
gestionar la biodiversidad y los recursos naturales de manera más ecaz.
La integración del pensamiento complejo en el ámbito tecnológico
y de desarrollo también ha demostrado ser valiosa. En la creación de
nuevas tecnologías, es crucial considerar los aspectos técnicos, y los
impactos sociales, éticos y económicos de las innovaciones. En particular,
el desarrollo de inteligencia articial y su implementación en la sociedad
requiere un análisis que contemple sus repercusiones en el empleo, la
privacidad y la toma de decisiones. Aproximaciones que integran diversas
disciplinas, como la ética, la ingeniería, la psicología y la economía,
41
agracian diseñar tecnologías que sean más sostenibles y socialmente
responsables.
Dicho de otro modo, el pensamiento complejo formula un marco
potente para abordar los desafíos de la investigación en diversas
disciplinas. Al fomentar la integración de diferentes campos de
conocimiento y reconocer la interconexión de los fenómenos, se pueden
desarrollar soluciones más efectivas y adaptadas a la complejidad de los
problemas actuales.
2.2.2 Resistencia al cambio en paradigmas tradicionales
El pensamiento complejo desafía las estructuras tradicionales que
han dominado la investigación cientíca durante siglos. Muchas
disciplinas están profundamente arraigadas en paradigmas que favorecen
la simplicación y la especialización. Esta resistencia al cambio puede
manifestarse en la reticencia de los sabios a adoptar la
interdisciplinariedad o a integrar conocimientos de diferentes áreas. Para
ilustrar, en el ámbito académico, las instituciones a menudo valoran la
especialización sobre la colaboración, lo que diculta la implementación
de la interculturalidad. Esta inercia puede obstaculizar el progreso
necesario para abordar problemas complejos que requieren una visión
más amplia y conectada.
La esencia del pensamiento complejo radica en la capacidad de
integrar diferentes tipos de conocimiento y perspectivas. Más, esta
integración presenta desafíos signicativos (Pereira, 2010). La diversidad
de lenguajes, metodologías y marcos teóricos entre disciplinas puede
dicultar la comunicación efectiva entre expertos. Además, las diferencias
en la cultura académica y las prácticas de investigación pueden crear
barreras que impidan una colaboración uida. Para ilustrar, un cientíco
social que intenta colaborar con un biólogo puede enfrentar dicultades
al traducir conceptos de análisis entre estas dos disciplinas, lo que puede
generar malentendidos y frustraciones.
42
La investigación que incorpora el pensamiento complejo a menudo
requiere metodologías innovadoras que vayan más allá de las técnicas de
investigación convencionales. Las metodologías tradicionales pueden no
ser adecuadas para capturar la dinámica y la interconexión de los sistemas
complejos. Esto lleva a la necesidad de desarrollar y validar nuevas
técnicas que puedan abordar la complejidad de manera efectiva. En este
sentido, el uso de modelos computacionales, simulaciones y sintaxis de
tipo mixto se está volviendo cada vez más común, pero su
implementación puede ser costosa y requerir formación adicional para los
conocedores. Así, la falta de herramientas metodológicas apropiadas
puede limitar la aplicación del pensamiento complejo en la práctica.
Entonces, sin obstar el pensamiento complejo abona un marco
valioso para abordar los desafíos multidimensionales de la investigación
cientíca, su implementación enfrenta varios retos y limitaciones que
deben ser superados para lograr un avance signicativo en la
comprensión y solución de problemas complejos.
Hacemos alusión el pensamiento complejo como algo que
trasciende las limitaciones del pensamiento lineal y simplista,
promoviendo una visión holística que considera la interconexión y la
interdependencia de los fenómenos. Por lo que es necesario en la ciencia,
ya que refrenda abordar problemas multifacéticos y desarrollar
soluciones más integrales.
Con base en lo anterior, se han destacado las características
intrínsecas del pensamiento complejo, tales como la interdisciplinariedad,
que fomenta la colaboración entre distintas áreas del conocimiento; la no
linealidad, que reconoce que los procesos cientícos no se desarrollan de
manera secuencial; y la sistematicidad, que enfatiza la importancia de
comprender los sistemas en su totalidad. Estas características son
especialmente valiosas en diversas áreas de investigación, desde las
ciencias sociales hasta las ciencias naturales y la tecnología.
43
Mirando hacia el futuro, el pensamiento complejo tiene el potencial
de transformar la investigación cientíca. A medida que enfrentamos
desafíos globales como el cambio climático, las pandemias y las
desigualdades sociales, se hace cada vez más evidente que las soluciones
requieren un mecanismo de integración que vayan más allá de las
disciplinas tradicionales. La adopción del pensamiento complejo puede
facilitar la colaboración entre cientícos y sociedad en general,
promoviendo un diálogo más efectivo que aborde las causas profundas
de estos problemas.
En este sentido, fomentar entornos de investigación que valoren la
diversidad de perspectivas evolucionará la técnica en sí del proceso
cientíco y contribuirá a la generación de soluciones más robustas y
sostenibles. La ciencia del futuro necesita ser compleja, y los sabios tienen
un papel clave en la construcción de este nuevo paradigma.
2.3 Investigación cientíca: Comparativa entre métodos deductivos
e inductivos
La investigación cientíca es un proceso sistemático y estructurado
que busca generar conocimiento nuevo o validar teorías existentes a
través del análisis riguroso de datos. En un mundo en constante
evolución, donde la información se multiplica y diversica, la
investigación se convierte en una herramienta relevante para comprender
fenómenos complejos y tomar decisiones informadas (Hurtado, 2020).
La investigación cientíca se basa en dos ópticas principales: la
investigación deductiva y la investigación inductiva. Cada una de estos
perspectivas tiene sus propias características, metodologías y
aplicaciones, lo que refrenda a los conocedores abordar sus preguntas de
manera adecuada y efectiva. La investigación deductiva parte de teorías o
hipótesis previas y busca conrmarlas a través de la recolección de datos
especícos, mientras que la investigación inductiva se ajusta en la
observación de fenómenos particulares para desarrollar teorías más
generales.
44
Entender estos dos enfoques es vital para cualquier entendido, ya
que la elección del método adecuado puede inuir signicativamente en
los resultados obtenidos y en la interpretación de los mismos. La
investigación deductiva es un planteamiento metodológico que se basa en
el razonamiento lógico para llegar a conclusiones especícas a partir de
premisas generales. Este tipo de investigación se utiliza comúnmente en
las ciencias naturales y sociales, donde se busca probar teorías existentes
mediante la recolección y análisis de datos concretos.
a. Denición y características de la investigación deductiva
La investigación deductiva se dene como un proceso que parte de una
teoría o un marco teórico general y aplica este conocimiento a situaciones
especícas. Por lo general, comienza con una hipótesis que se deriva de
una teoría y, a través de la observación y la experimentación, se busca
conrmar o refutar dicha hipótesis. Las características principales de la
investigación deductiva incluyen:
- Partir de lo general a lo especíco: El proceso comienza con teorías amplias
y las aplica a casos particulares.
- Tratamiento lógico: Utiliza el razonamiento lógico para derivar
conclusiones, lo que la hace más estructurada.
- Búsqueda de pruebas: Se focaliza en la recolección de datos que puedan
validar o desaar la hipótesis planteada.
- Repetibilidad: Los experimentos y estudios son diseñados de tal manera
que otros investigadores puedan replicarlos para vericar los resultados.
b. Proceso de la investigación deductiva
El proceso típico de la investigación deductiva se puede dividir en
varias etapas:
- Formulación de la teoría: Se establece una teoría o un marco teórico que
guiará la investigación.
45
- Desarrollo de hipótesis: A partir de la teoría, se generan hipótesis que son
armaciones especícas que pueden ser probadas.
- Recolección de datos: Se diseñan experimentos o encuestas para obtener
datos relevantes que se puedan utilizar para probar las hipótesis.
- Análisis de datos: Una vez recogidos, los datos se analizan mediante
métodos estadísticos o cualitativos.
- Conclusiones: Se evalúa la hipótesis a la luz de los datos obtenidos,
determinando si se acepta o se rechaza.
c. Ventajas y desventajas de la investigación deductiva
La investigación deductiva presenta varias ventajas y desventajas
que son importantes considerar:
- Precisión: Al seguir un una óptima lógica y estructurada, se pueden
obtener conclusiones precisas y fundamentadas.
- Validez: Consiente la validación de teorías existentes, fortaleciendo el
conocimiento cientíco.
- Eciencia: Los métodos de recolección de datos son claros, lo que facilita
obtener resultados en un tiempo razonable.
- Limitación en la exploración: El planteamiento tiende a ser restrictivo, ya
que se dirige a probar hipótesis predenidas, lo que puede limitar el
descubrimiento de nuevas ideas o teorías.
- Dependencia de teorías previas: La validez de las conclusiones está
estrechamente ligada a la precisión de la teoría inicial, lo que puede ser
problemático si esta es incorrecta o incompleta.
- Falta de exibilidad: El proceso deductivo es menos adaptable a cambios
inesperados, lo que puede ser un obstáculo en investigaciones dinámicas
o en campos en rápida evolución.
De lo anterior, la investigación deductiva es una herramienta
valiosa que licencia probar teorías y contribuye al avance del
46
conocimiento cientíco. La investigación inductiva se focaliza en la
observación y el análisis de datos especícos para desarrollar teorías y
generalizaciones más amplias. A diferencia de la investigación deductiva,
que parte de premisas generales para llegar a conclusiones especícas, la
inducción comienza con la recopilación de evidencias concretas que, a
través de un proceso de razonamiento, autoriza formular principios más
generales (Dávila, 2006).
La investigación inductiva se dene como un proceso que busca
construir teorías a partir de datos observables, y es al respecto útil en
campos donde las teorías existentes son limitadas o donde se requiere una
exploración más profunda de fenómenos especícos. Las características
distintivas de la investigación inductiva incluyen:
- Enfoque en el contexto: Se concentra en situaciones especícas y contextos
particulares para obtener una comprensión más rica y matizada de los
fenómenos estudiados.
- Flexibilidad en el diseño: Otorga un diseño de investigación más adaptable,
donde se pueden modicar métodos y procedimientos en función de los
hallazgos emergentes.
- Generación de teorías: Se orienta hacia la generación de nuevas teorías o
modelos a partir de patrones identicados en los datos recopilados, en
lugar de probar teorías preexistentes.
El proceso de investigación inductiva generalmente sigue varios
pasos clave:
- Observación: Recopilación de datos a través de métodos como encuestas,
entrevistas o estudios de caso, donde se registra información relevante
sobre el fenómeno en estudio.
- Análisis de datos: Identicación de patrones, tendencias y relaciones en la
información recopilada. Este análisis puede ser cualitativo, cuantitativo o
una combinación de ambos.
47
- Desarrollo de hipótesis: A partir de los patrones observados, se formulan
hipótesis que intentan explicar los fenómenos observados.
- Formulación de teorías: En teoría, a partir de las hipótesis formuladas, se
desarrollan teorías que pueden ser probadas en futuras investigaciones.
La investigación inductiva presenta diversas ventajas y desventajas
que deben considerarse al elegir esta óptica:
- Nuevas perspectivas: Admite el descubrimiento de nuevas ideas y teorías
que pueden no haber sido consideradas previamente.
- Adaptabilidad: Su exibilidad en el diseño asiente ajustarse a cambios en
el entorno de investigación, lo que puede resultar en hallazgos más
relevantes.
- Riqueza de datos: La recopilación de datos especícos y contextuales
puede proporcionar una comprensión más profunda de los fenómenos
estudiados.
- Generalización limitada: Las conclusiones basadas en un número limitado
de observaciones pueden no ser aplicables a otros contextos o
poblaciones.
- Subjetividad: El análisis de datos cualitativos puede estar inuenciado
por la interpretación del investigador, lo que puede introducir sesgos.
- Requiere tiempo: La recopilación y el análisis exhaustivo de datos pueden
ser procesos largos y laboriosos.
A n de cuentas, la investigación inductiva es básica en la búsqueda
de comprensión y teorías emergentes, especialmente en contextos donde
se requiere una exploración profunda y detallada. Su capacidad para
adaptarse y generar nuevas ideas la convierte en una herramienta
indispensable en el arsenal de métodos de investigación.
48
2.4 Comparación entre Investigación Deductiva e Inductiva
La investigación cientíca es un campo vasto y diverso, donde los
métodos deductivos e inductivos juegan roles precisos en la construcción
del conocimiento. Ahora bien, ambos métodos comparten el objetivo de
generar conclusiones válidas a partir de la observación y el análisis, sus
técnicas y aplicaciones son notablemente diferentes.
A pesar de las diferencias en sus metodologías, la investigación
deductiva e inductiva comparten algunas similitudes clave. Ambas
buscan comprender fenómenos y responder preguntas a través de un
proceso sistemático de recolección y análisis de datos. También requieren
un marco teórico sólido que guíe la investigación y ayude a interpretar los
resultados. En ambos casos, la rigurosidad y el método cientíco son
intrínsecos para asegurar la validez y conabilidad de las conclusiones
alcanzadas.
Las diferencias entre la investigación deductiva e inductiva son
signicativas. La investigación deductiva se basa en la lógica y parte de
teorías o hipótesis generales para llegar a conclusiones especícas. En
tanto, es típicamente estructurado y se orienta en pruebas que validan o
refutan las hipótesis formuladas. Por otro lado, la investigación inductiva
comienza con observaciones especícas y busca identicar patrones que
puedan llevar al desarrollo de teorías generales (Di Berardino y Vidal,
2017). Por lo tanto, es más exploratorio y exible, permitiendo una mayor
adaptabilidad a medida que se recopilan y analizan los datos.
Otra diferencia importante radica en la dirección del razonamiento:
la deducción va de lo general a lo especíco, mientras que la inducción va
de lo especíco a lo general. La investigación deductiva tiende a ser más
denitiva en sus conclusiones, mientras que la inductiva puede resultar
en hipótesis más abiertas y sujetas a revisión. Lo deductivo e inductivo
tienen aplicaciones prácticas en diversos campos. La investigación
deductiva es común en disciplinas como las matemáticas, las ciencias
49
naturales y la psicología, donde se pueden formular hipótesis precisas y
realizar experimentos controlados para probarlas.
En contraste, la investigación inductiva es especialmente útil en
áreas como la sociología, la antropología y la educación, donde los
fenómenos son complejos y multifacéticos. La inductiva faculta a los
expertos explorar nuevas ideas, identicar tendencias y desarrollar teorías
a partir de la observación del comportamiento humano y social y, es ideal
para estudios exploratorios, donde las variables no están completamente
denidas y se necesita un entendimiento más profundo del contexto.
En teoría, si la investigación deductiva e inductiva se diferencian en
sus métodos y aplicaciones, ambas son irreemplazables para el avance del
conocimiento cientíco. La elección de uno u otro dependerá del objetivo
de la investigación, la naturaleza del fenómeno estudiado y el contexto en
el que se desarrolle la investigación. La investigación cientíca es un
proceso vital para la generación de conocimiento, y tanto la investigación
deductiva como la inductiva desempeñan roles cruciales en este contexto
y, aporta una perspectiva única para la comprensión de fenómenos
complejos, permitiendo a los experimentados abordar preguntas desde
diferentes ángulos y con diversas metodologías.
Para Rodríguez y Pérez (2017), la investigación deductiva, al partir
de teorías y principios generales para llegar a conclusiones especícas, es
al respecto útil en disciplinas donde existen marcos teóricos bien
establecidos. Es decir, valida hipótesis y teorías, y su carácter sistemático
facilita la replicación de estudios, lo que es esencial para la construcción
de un corpus cientíco sólido. Con todo, su dependencia de teorías
previas puede limitar la exploración de nuevos fenómenos o realidades
que no se ajustan a los modelos existentes.
Por otro lado, la investigación inductiva formula vías para explorar
y descubrir patrones y relaciones a partir de observaciones especícas. Por
lo que es invaluable en áreas donde las teorías son emergentes o donde se
desea investigar fenómenos poco comprendidos. La exibilidad de la
50
investigación inductiva ratica a los conocedores adaptarse a nuevos
datos y ajustar sus hipótesis en función de la evidencia recopilada. Aun
cuando, su carácter menos estructurado puede dicultar la generalización
de los hallazgos y la validación de las conclusiones.
Al integrar la rigurosidad de la deducción con la exploración
abierta de la inducción, los experimentados pueden abordar preguntas
complejas de manera más integral. Esta sinergia deja una comprensión
más profunda de la realidad, fomenta la innovación y promueve el avance
del conocimiento cientíco. Por lo tanto, es imprescindible que los
especialistas reconozcan la importancia y los utilicen estratégicamente en
sus trabajos, contribuyendo así a un panorama cientíco más completo y
robusto.
2.5 Explorando Métodos de Investigación: Longitudinal,
Transversal y Datos de Panel
La investigación es una herramienta cardinal en el avance del
conocimiento, ya que nos agracia explorar, entender y explicar fenómenos
complejos en diversas disciplinas. Existen diferentes metodologías que los
entendidos pueden adoptar, dependiendo de los objetivos de su estudio
y de la naturaleza de los datos que desean recopilar. Entre los tipos de
investigación más destacados se encuentran la investigación longitudinal,
la investigación transversal y el análisis de datos de panel, cada uno con
sus propias características, ventajas y desventajas.
La investigación longitudinal se ajusta en el estudio de un mismo
grupo de sujetos, lo que deja observar cambios y tendencias en el
comportamiento, actitudes o condiciones de los participantes. Por otro
lado, la investigación transversal se realiza en un único punto en el
tiempo, capturando una instantánea de la población de interés y
facilitando la comparación entre diferentes grupos (Delgado y Llorca,
2004). En general, los datos de panel combinan elementos de investigación
mixtos, permitiendo a los especialistas analizar múltiples observaciones
de los mismos individuos en diferentes momentos. Al comprender estos
51
métodos, los conocedores pueden seleccionar la estrategia más adecuada
para responder a sus preguntas de investigación y contribuir al desarrollo
de su campo de estudio.
La investigación longitudinal es una metodología empleada en
diversas disciplinas, incluyendo la psicología, la sociología y la medicina,
que reconoce el estudio de fenómenos en el espacio-tiempo. Este tipo de
investigación radica en la observación y recopilación de datos de un
mismo grupo de sujetos en diferentes momentos, lo que facilita el análisis
de cambios y tendencias en las variables de interés. Además, se caracteriza
por su diseño temporal, en el que los datos se recogen en múltiples puntos
en el tiempo. Esto puede implicar un seguimiento continuo de los mismos
individuos o grupos en lapsos o periodos. A menudo, se utilizan tres
perspectivas principales en los estudios longitudinales:
- Estudios de cohorte: Se establecen en un grupo especíco de personas que
comparten una característica común y se les sigue en función de una
sucesión temporal.
- Estudios de panel: Implican la recolección de datos de las mismas
unidades de análisis (individuos, hogares, empresas, etc.) en múltiples
ocasiones.
- Estudios de seguimiento: Involucran la recolección de datos de los mismos
sujetos a intervalos regulares para observar cambios en sus características.
Este tipo de investigación soporta a los cientícos sociales y a los
especialistas en general observar la evolución de los fenómenos,
identicar patrones de comportamiento y establecer causalidades que
pueden no ser evidentes en estudios transversales.
a. Características de la investigación longitudinal
- Análisis de cambios: Posibilitan a los sabios examinar cómo cambian las
variables en un mismo grupo a través del tiempo, proporcionando una
perspectiva más dinámica y contextualizada.
52
- Establecimiento de relaciones causales: Al observar a los mismos sujetos en
diferentes momentos, se pueden identicar relaciones causales con mayor
precisión, ayudando a discernir si un evento o intervención provoca un
cambio en el comportamiento o condición de los sujetos.
- Riqueza de datos: La recolección de datos en múltiples ocasiones soporta
un análisis más profundo y detallado, lo que ennoblece la interpretación
de los resultados.
- Flexibilidad en el análisis: Los investigadores pueden optar por diferentes
métodos estadísticos y analíticos para explorar los datos, lo que maniesta
la posibilidad de realizar análisis más complejos.
A pesar de sus ventajas, la investigación longitudinal también
presenta algunas desventajas y limitaciones:
- Costo y tiempo: Este tipo de estudios suelen ser costosos y requieren
un compromiso a largo plazo, tanto en términos de tiempo como de
recursos, lo que puede limitar la cantidad de investigaciones que se
pueden llevar a cabo.
- Pérdida de participantes: En lapsos puede haber una alta tasa de
abandono de los participantes, lo que puede sesgar los resultados y
afectar la validez del estudio.
- Cambios en el contexto: Las variables externas y el contexto social
pueden cambiar durante el período de estudio, lo que puede inuir
en los resultados y dicultar la interpretación de los mismos.
- Complejidad en el análisis de datos: El análisis de datos longitudinales
puede ser más complejo que en estudios transversales, requiriendo
un conocimiento más avanzado de estadísticas y técnicas analíticas.
Dicho de otro modo, la investigación longitudinal es una herramienta
poderosa para entender cómo y por qué ocurren los cambios en los
fenómenos en periodos determinados. Pero, los especialistas deben ser
conscientes de sus limitaciones y desafíos al diseñar y ejecutar este tipo de
estudios.
53
La investigación transversal es un tipo de diseño de estudio que se
utiliza para analizar datos en un momento especíco en el tiempo. A
diferencia de la investigación longitudinal, que sigue a los mismos sujetos
en el tiempo, la investigación transversal proporciona una instantánea de
una población o fenómeno en particular, permitiendo a los conocedores
observar y analizar relaciones y patrones en un solo punto temporal
(Cvetkovic et al., 2021).
La investigación transversal se caracteriza por la recolección de datos
de diferentes individuos o grupos al mismo tiempo. Este tipo de
investigación puede incluir encuestas, cuestionarios y observaciones que
capturan información de diversas variables en un solo momento. Las
características clave de la investigación transversal incluyen:
- Punto en el tiempo: Los datos se recolectan en un solo momento, lo que
limita la capacidad de realizar inferencias sobre causalidad.
- Diversidad de participantes: Se pueden estudiar diferentes grupos
poblacionales, lo que autoriza una comparación inmediata entre ellos.
- Facilidad de implementación: Generalmente, es más fácil y rápido de llevar
a cabo en comparación con estudios longitudinales, ya que no requiere
seguimiento cronológico.
b. Características de la investigación transversal
- Eciencia temporal y de recursos: La investigación transversal suele
requerir menos tiempo y recursos que los estudios longitudinales, ya que
no implica un seguimiento prolongado de los participantes.
- Análisis de múltiples variables: Tolera la evaluación de múltiples variables
y su relación en un solo momento, facilitando la identicación de patrones
y tendencias.
- Conveniencia: Es especialmente útil para estudios exploratorios y para
generar hipótesis que pueden ser investigadas más profundamente en
estudios futuros.
54
A pesar de sus ventajas, la investigación transversal también
presenta algunas limitaciones signicativas:
- Dicultad para establecer causalidad: Debido a que los datos se recolectan
en un solo momento, es complicado determinar si una variable causa
cambios en otra, lo que limita las conclusiones sobre relaciones causales.
- Efecto de la variabilidad temporal: Los cambios en el contexto o en las
condiciones sociales pueden inuir en los resultados, lo que puede llevar
a interpretaciones erróneas si no se considera el factor temporal.
- Sesgo de muestreo: Si la selección de participantes no es representativa de
la población general, los resultados pueden no ser generalizables,
afectando la validez externa del estudio.
Por lo que la investigación transversal es un método valioso en el
campo de la investigación social y cientíca, proporcionando una forma
rápida y efectiva de recoger y analizar datos sobre una población o
fenómeno en un momento especíco. Pero, es imperioso tener en cuenta
sus limitaciones al interpretar los resultados y al considerar su
aplicabilidad en la elaboración de políticas o en la toma de decisiones.
2.5.1 Datos de panel
Los datos de panel, también conocidos como datos longitudinales
de corte transversal, son un tipo de datos que combinan elementos como
la investigación longitudinal y la investigación transversal. Este tipo de
datos se recopila por lapsos y se reere a las mismas unidades de
observación, como individuos, familias, empresas o países (Argimon y
Jiménez, 2013). A diferencia de los estudios longitudinales que se
focalizan en el seguimiento de las mismas unidades en ciclos extensos, los
datos de panel se caracterizan por su capacidad para capturar variaciones
tanto en el tiempo como entre diferentes unidades en un mismo momento.
Una de las características distintivas de los datos de panel es su
estructura, que reconoce observar múltiples dimensiones: se tienen
observaciones repetidas de los mismos individuos en diferentes puntos
55
en el tiempo, lo que proporciona una rica fuente de información para el
análisis. Esto reconoce a los entendidos evaluar cambios y tendencias
temporales, así como realizar comparaciones entre diferentes sujetos en
un mismo periodo.
Los datos de panel son ampliamente utilizados en diversas
disciplinas, incluyendo la economía, la sociología, la psicología y las
ciencias políticas. Su principal ventaja radica en la capacidad de
proporcionar información más detallada y precisa sobre los fenómenos
estudiados. Algunos de los usos más comunes incluyen:
- Análisis de cambios: Los especialistas pueden observar cómo las
variables cambian en individuos o grupos especícos, lo que
reconoce identicar patrones de comportamiento y tendencias en el
espacio-tiempo.
- Control de variables no observadas: Al seguir a las mismas unidades en
orden cronológico, es posible controlar mejor las características
individuales que podrían inuir en los resultados, lo que ayuda a
aislar el efecto de otras variables.
- Estudios de causalidad: Los datos de panel son especialmente útiles
para establecer relaciones causales, ya que asienten observar el
orden temporal de los eventos y las variaciones en las variables de
interés.
- Evaluación de políticas: En el ámbito de la política pública, los datos
de panel pueden utilizarse para evaluar el impacto de programas y
políticas, proporcionando información valiosa para la toma de
decisiones.
Por otro lado, a diferencia de los estudios transversales, que muestran
una instantánea de la situación en un único momento, los datos de panel
agracian realizar comparaciones a través del tiempo, lo que proporciona
una visión más completa y dinámica de los fenómenos estudiados. Esta
capacidad de capturar tanto la estabilidad como el cambio en las variables
es lo que hace que los datos de panel sean particularmente valiosos en
56
investigaciones que buscan entender procesos complejos en contextos
cambiantes.
Dicho de otro modo, los datos de panel son una herramienta poderosa
que combina lo mejor de ambos mundos: la profundidad del análisis
longitudinal y la amplitud del muestreo transversal, permitiendo a los
conocedores obtener estrategias robustas y signicativos sobre los
fenómenos sociales y económicos. En el ámbito de la investigación, la
elección de la metodología adecuada es crucial para obtener resultados
válidos y signicativos. Las investigaciones longitudinales, transversales
y el uso de datos de panel exponen diferentes perspectivas que pueden
adaptarse a diversas necesidades y contextos.
La investigación longitudinal se destaca por su capacidad para captar
cambios y desarrollos, aprobando a los investigadores observar
tendencias y patrones que no serían evidentes en un estudio de corta
duración. Más, su complejidad y el tiempo requerido para completar estos
estudios pueden ser desventajas signicativas (Delgado y Llorca, 2024;
Montes, 2012). Por su parte, la investigación transversal proporciona una
instantánea del fenómeno en un momento especíco, lo que la convierte
en una opción atractiva para estudios que requieren resultados rápidos.
Su simplicidad y menor costo son ventajas clave, aun cuando su
incapacidad para establecer relaciones causales representa una limitación
importante.
Los datos de panel, que combinan elementos tanto de estudios
longitudinales como transversales, garantizan una exibilidad única al
permitir el análisis de múltiples individuos. Esto facilita la identicación
de efectos dinámicos y la evaluación de cambios en contextos especícos.
No obstante, su complejidad en la recolección y análisis de datos puede
presentar desafíos signicativos.
Al n y al cabo, la elección entre estas metodologías debe basarse en
los objetivos de la investigación, los recursos disponibles y la naturaleza
del fenómeno a estudiar. Cada metodología tiene sus propias fortalezas y
57
debilidades, y la clave está en seleccionar el más apropiado para
responder a las preguntas de investigación planteadas. Al comprender las
diferencias y similitudes entre la investigación longitudinal, transversal y
los datos de panel, los investigadores pueden diseñar estudios más
robustos y efectivos que contribuyan al avance del conocimiento en sus
respectivos campos.
58
Capítulo III
Interpretación de la investigación básica, aplicada y
documental: Enfoque epistemológico
La investigación básica, también conocida como investigación pura
o única, constituye un pilar esencial en el avance del conocimiento
cientíco. A diferencia de la investigación aplicada, que se cimienta en
resolver problemas prácticos y especícos, la investigación básica se
dedica a la búsqueda de conocimiento sin una aplicación inmediata en
mente. Su objetivo principal es profundizar en la comprensión de
fenómenos naturales, sociales y tecnológicos, explorando teorías y
conceptos que pueden no tener un uso directo en el presente, pero que
pueden sentar las bases para futuros desarrollos.
Históricamente, la investigación básica ha sido crucial para el
progreso de diversas disciplinas, desde las ciencias naturales hasta las
ciencias sociales. A menudo, los descubrimientos realizados en este
ámbito han llevado a avances signicativos que, a su vez, han generado
innovaciones y aplicaciones prácticas. En un mundo donde la ciencia y la
tecnología evolucionan a pasos agigantados, la investigación básica se
erige como un componente imperioso para impulsar el ingenio humano y
fomentar un ambiente propicio para la creatividad y la innovación.
La investigación básica se reere a un tipo de indagación cientíca
cuyo principal objetivo es generar conocimiento y comprender fenómenos
sin la intención inmediata de aplicar ese conocimiento a problemas
prácticos y, se basa en la búsqueda de principios, teorías y patrones que
pueden no tener una utilidad directa a corto plazo, pero que son
importantes para el avance del saber en diversas disciplinas (Cortés e
Iglesias, 2004).
59
La investigación básica se caracteriza por su base teórica y
exploratoria, busca responder preguntas ineluctables sobre el mundo que
nos rodea, abarcando desde las leyes de la física hasta los principios de la
biología. Este tipo de investigación preocupa directamente por la
aplicación de los hallazgos, que se orienta en la creación de un marco de
referencia que puede ser utilizado en investigaciones futuras o en el
desarrollo de nuevas teorías.
Es perentorio diferenciar la investigación básica de la investigación
aplicada. Mientras que la investigación básica se cimienta en el
descubrimiento de nuevos conocimientos y la comprensión de
fenómenos, la investigación aplicada busca utilizar esos conocimientos
para resolver problemas especícos o desarrollar tecnologías. En efecto,
un estudio que investiga la estructura del ADN se clasica como
investigación básica, mientras que un proyecto que utiliza esa
información para desarrollar un tratamiento para una enfermedad sería
considerado investigación aplicada. Ambas modalidades son
complementarias en el avance del conocimiento cientíco, aunque cada
una tiene su propio objetivo.
La investigación básica desempeña un papel cardinal en el progreso
de la ciencia y el entendimiento humano. Sin ella, muchas de las
innovaciones y aplicaciones prácticas que hoy consideramos cotidianas no
habrían sido posibles (Ramírez, 2009). En tanto, los descubrimientos en la
física cuántica han llevado a avances en la tecnología de la información y
las comunicaciones. Asimismo, la investigación básica alimenta la
creatividad intelectual y la curiosidad cientíca, impulsando nuevas
preguntas y áreas de estudio que pueden abrir caminos inesperados en la
investigación futura. Dicho de otro modo, la investigación básica pueda
parecer desconectada de la aplicación inmediata, su contribución al
conocimiento es innegable y vital para el avance de la ciencia y la
tecnología.
60
La metodología en la investigación básica es un componente crucial
que cede a los cientícos y académicos abordar preguntas fundamentales
sobre el funcionamiento del mundo. A través de diversas estrategias y
técnicas, la investigación básica busca generar un conocimiento profundo
y teórico que puede no tener aplicaciones inmediatas, pero que establece
las bases para futuros desarrollos en diversas disciplinas.
3.1 Diseños experimentales
Los diseños experimentales son signicativos en la investigación
básica, ya que proporcionan un marco estructurado para probar hipótesis
y examinar fenómenos. Existen diferentes tipos de diseños
experimentales, entre los que se destacan:
- Diseño experimental controlado: Los investigadores manipulan una
variable independiente para observar su efecto en una variable
dependiente, manteniendo otros factores constantes. Esto asiente
establecer relaciones de causa y efecto.
- Diseño observacional: Utilizado en estudios donde la manipulación
directa no es posible, se ajusta en observar y registrar fenómenos en
su entorno natural. Ahora bien, no posibilita establecer relaciones
causales de manera tan clara como el diseño experimental, sigue
siendo valioso para generar hipótesis.
- Diseño longitudinal: Implica la recolección de datos en múltiples
puntos en el tiempo, permitiendo a los entendidos observar
cambios y tendencias en periodos especícos. Es particularmente
útil en estudios de desarrollo o evolución de fenómenos.
Cada uno de estos diseños tiene sus propias ventajas y desventajas, y
la elección del diseño adecuado depende de la naturaleza de la pregunta
de investigación y de los recursos disponibles. La recolección de datos en
la investigación básica puede llevarse a cabo mediante diferentes
métodos, que se seleccionan en función del diseño experimental elegido y
de los objetivos de la investigación. Algunos de los métodos más comunes
incluyen:
61
- Experimentos de laboratorio: Estas investigaciones se realizan en un
entorno controlado, donde los investigadores pueden manipular
variables y medir resultados con precisión, característico en las
ciencias naturales.
- Encuestas y cuestionarios: En las ciencias sociales, los investigadores
a menudo emplean encuestas y cuestionarios para recoger datos
sobre actitudes, comportamientos y características demográcas.
La calidad de los datos depende en gran medida del diseño y la
formulación de las preguntas.
- Estudios de caso: Este método implica un análisis profundo de un
fenómeno particular en su contexto real. Los estudios de caso son
útiles para explorar situaciones complejas y generar hipótesis que
pueden ser probadas en investigaciones más amplias.
- Revisión de literatura: La recopilación de datos también puede incluir
la revisión de trabajos previos y la literatura existente, por ende,
ayuda a identicar vacíos en el conocimiento y a fundamentar la
investigación en teorías y hallazgos anteriores.
El análisis de resultados es una fase crítica en la investigación básica,
ya que agracia a los investigadores interpretar los datos recolectados y
sacar conclusiones signicativas. Este proceso implica varias etapas:
- Análisis estadístico: Dependiendo de la naturaleza de los datos, se
pueden aplicar diferentes técnicas estadísticas para identicar
patrones, correlaciones o diferencias signicativas.
- Interpretación cualitativa: En investigaciones donde se emplean
métodos cualitativos, como entrevistas o grupos focales, el análisis
puede ser más interpretativo, buscando patrones, temas y
signicados en las respuestas de los participantes.
- Validación de resultados: Es necesario validar los resultados obtenidos
mediante métodos de triangulación, donde se utilizan múltiples
fuentes de datos o diferentes métodos para corroborar los
hallazgos.
62
- Comunicación de resultados: Los resultados deben ser comunicados
de manera clara y precisa, a menudo a través de publicaciones
académicas, presentaciones en conferencias o informes de
investigación. Esta comunicación es representativo para compartir
el conocimiento generado y contribuir al avance de la disciplina.
Dicho de otro modo, la metodología en la investigación básica es un
proceso sistemático que abarca desde el diseño experimental hasta el
análisis de resultados. Cada etapa es precisa para garantizar la validez y
la relevancia del conocimiento producido, contribuyendo así al desarrollo
de teorías y a la comprensión profunda de fenómenos complejos (Cortés
e Iglesias, 2004).
Conviene destacar lo emblemático de investigación básica en el trabajo
de Gregor Mendel sobre la herencia genética a mediados del siglo XIX.
Mendel realizó experimentos con plantas de guisante, a través de los
cuales formuló las leyes de la herencia, estableciendo principios
inmediatos que rigen la transmisión de características genéticas. Aun
cuando su trabajo fue inicialmente ignorado, más tarde se convirtió en la
base de la genética moderna.
Otra característica notable es el descubrimiento de la estructura del
ADN por James Watson y Francis Crick en 1953. A través de un plan
teórico y experimental, estos cientícos lograron desentrañar la doble
hélice del ADN, revolucionando la biología molecular y abriendo nuevas
avenidas en la medicina y la biotecnología.
En el campo de las ciencias sociales, la investigación básica ha
proporcionado ideas cruciales para entender la naturaleza humana y las
dinámicas sociales. Un ejemplo prominente es el trabajo del sociólogo
Emile Durkheim sobre el suicidio, donde utilizó datos estadísticos para
establecer la relación entre la integración social y las tasas de suicidio.
Asimismo, las teorías del comportamiento humano desarrolladas por
psicólogos como B.F. Skinner a través de la investigación básica en el
63
condicionamiento operante han tenido un impacto signicativo en la
educación, la psicología clínica y la terapia conductual.
Es importante reiterar que la investigación básica se centraliza en la
búsqueda de nuevas teorías y principios, sin una aplicación inmediata en
mente, reconoce a los cientícos y académicos explorar preguntas
fundamentales sobre la naturaleza del mundo, contribuyendo a la
creación de un cuerpo de conocimiento que sirve como base para futuros
estudios y aplicaciones (Vargas, 2009). La diferencia con la investigación
aplicada radica en esta orientación hacia la exploración teórica, que, de
otra manera puede parecer distante de las necesidades prácticas
inmediatas, es cimental para el desarrollo de innovaciones y soluciones a
problemas complejos.
La importancia de la investigación básica se maniesta en su capacidad
para desaar las creencias existentes y fomentar el pensamiento crítico. A
través de la formulación de nuevas hipótesis y la exploración de
fenómenos desconocidos, se abren nuevas avenidas para la investigación
aplicada y la innovación tecnológica. En esa misma línea, sus hallazgos
pueden generar impactos signicativos en disciplinas como la medicina,
la ingeniería y las ciencias sociales, demostrando que el conocimiento, en
última instancia, tiene un valor intrínseco que trasciende su aplicación
directa.
En cuanto a la metodología, hemos visto que la investigación básica
utiliza una variedad de diseños experimentales y métodos de recolección
de datos, permitiendo a los investigadores obtener resultados que pueden
ser analizados y discutidos en el contexto de teorías más amplias. En
analogía, la investigación básica es indefectible para el desarrollo del
conocimiento y la innovación. Por otro lado, sus benecios no siempre son
inmediatos ni tangibles, su contribución al entendimiento profundo del
mundo que nos rodea es invaluable. Promover y respaldar este tipo de
investigación es representativo para garantizar que sigamos avanzando
64
en nuestra búsqueda de respuestas a las preguntas más complejas de la
existencia humana.
3.2 Investigación aplicada: Métodos, áreas de impacto y su
relevancia en la sociedad actual
La investigación aplicada se presenta como una estrategia
fundamental para abordar problemas especícos y concretos que
enfrentan diversas disciplinas y sectores en la sociedad. A diferencia de la
investigación básica, que se establece en la generación de conocimiento
teórico sin necesariamente buscar aplicaciones inmediatas, la
investigación aplicada se orienta a la solución de problemas prácticos,
utilizando teorías y principios existentes para desarrollar nuevas
soluciones y mejorar procesos.
La investigación aplicada se dene como un tipo de investigación
que busca resolver problemas prácticos mediante el uso de métodos
cientícos. Su propósito es claro: transformar el conocimiento teórico en
aplicaciones que tengan un impacto tangible en la vida cotidiana (Vargas,
2009). Esto puede incluir desde el desarrollo de nuevos tratamientos
médicos hasta la creación de tecnologías innovadoras que mejoren la
calidad de vida de las personas. En esencia, la investigación aplicada
busca un equilibrio entre la teoría y la práctica, garantizando que el
conocimiento generado sea útil y relevante para la sociedad.
Es inexcusable comprender las diferencias clave entre la
investigación básica y la aplicada. La investigación básica, también
conocida como investigación substancial, se cimienta en la exploración de
teorías y principios sin una aplicación inmediata en mente. Su objetivo
principal es expandir el conocimiento en un área especíca, y si bien, sus
resultados pueden eventualmente inuir en la práctica, no busca resolver
problemas inmediatos. En contraste, la investigación aplicada se enfoca
en la aplicación directa de ese conocimiento para abordar situaciones
reales, desarrollando soluciones especícas y prácticas.
65
La investigación aplicada desempeña un papel crucial en el
desarrollo social, económico y tecnológico. Su importancia radica en su
capacidad para proporcionar respuestas a problemas complejos y
contribuir al avance de diversas áreas, desde la salud hasta la educación
y la tecnología. En suma, fomenta la colaboración entre investigadores,
profesionales y comunidades, creando un puente entre el conocimiento
académico y las necesidades del mundo real. En un contexto donde los
desafíos son cada vez más complejos, la investigación aplicada se
posiciona como una herramienta relevante para impulsar el cambio y
mejorar la calidad de vida de las personas.
La investigación aplicada se caracteriza por su práctica y su
orientación hacia la resolución de problemas especícos. Para llevar a
cabo este tipo de investigación, se emplean diversas metodologías que
aprueban obtener resultados relevantes y aplicables en contextos reales.
Los métodos cualitativos se basan en comprender experiencias,
percepciones y signicados a través de la recolección de datos no
numéricos. Estas metodologías son particularmente útiles en la
investigación aplicada, ya que toleran explorar en profundidad
fenómenos complejos. Entre las técnicas cualitativas más comunes se
incluyen entrevistas en profundidad, grupos focales y observación
participante (Quecedo y Castaño, 2002).
El uso de métodos cualitativos en investigación aplicada ratica a
los investigadores captar la riqueza de las experiencias humanas y
generar teorías que puedan ser implementadas en la práctica. Por
ejemplo, en el ámbito de la salud, los investigadores pueden utilizar
entrevistas para comprender cómo los pacientes perciben su tratamiento
y cómo esto inuye en su adherencia a la terapia.
Por otro lado, los métodos cuantitativos se basan en la recolección
y análisis de datos numéricos para establecer patrones, correlaciones y
causalidades, por lo que es necesario en la investigación aplicada, ya que
proporciona una base empírica para la toma de decisiones y la
66
implementación de soluciones. Las encuestas, experimentos y análisis
estadísticos son algunas de las herramientas más utilizadas en este tipo
de investigación. En el ámbito educativo, los métodos cuantitativos
pueden ser empleados para evaluar la efectividad de un nuevo programa
pedagógico a través de pruebas estandarizadas y análisis de datos de
rendimiento académico.
Los tratamientos mixtos combinan elementos de los métodos
cualitativos y cuantitativos, permitiendo a los investigadores obtener una
comprensión más completa de los fenómenos estudiados. Es
especialmente valioso en la investigación aplicada, ya que integra la
profundidad de la investigación cualitativa con la generalizabilidad de la
investigación cuantitativa. Los investigadores podrían utilizar encuestas
para medir la efectividad del programa (método cuantitativo) y, al mismo
tiempo, realizar entrevistas con los participantes para entender sus
experiencias y opiniones sobre la intervención (método cualitativo).
Así pues, las metodologías en la investigación aplicada son diversas
y variadas, cada una con su propio conjunto de herramientas, pues, la
elección de la metodología adecuada dependerá de los objetivos
especícos de la investigación, así como del contexto en el que se lleva a
cabo. La combinación de estos métodos puede presentar una visión más
holística y profunda, facilitando así la implementación de soluciones
efectivas a problemas reales.
La investigación aplicada se maniesta en una variedad de sectores,
cada uno de los cuales se benecia de la combinación de teoría y práctica
para resolver problemas concretos. En el ámbito de la salud, la
investigación aplicada es crucial para el desarrollo de nuevos
tratamientos, la mejora de la atención al paciente y la formulación de
políticas de salud pública. A través de ensayos clínicos, estudios de
intervención y evaluaciones de programas, los investigadores pueden
evaluar la ecacia de nuevos medicamentos, técnicas quirúrgicas o
métodos de prevención.
67
En el caso de, las investigaciones sobre la efectividad de las vacunas
han sido vitales para controlar brotes de enfermedades infecciosas.
Además, la investigación aplicada transige identicar y abordar
problemas emergentes en salud, como la resistencia a los antibióticos y las
enfermedades crónicas, contribuyendo así a una mejor calidad de vida y
bienestar general de la población.
La educación es otro campo que se benecia enormemente de la
investigación aplicada. A través de estudios que analizan prácticas
pedagógicas, programas curriculares y entornos de aprendizaje, los
educadores pueden implementar estrategias que mejoren el rendimiento
y la inclusión de todos los estudiantes. Conviene destacar, la investigación
sobre el uso de tecnologías educativas ha permitido a los docentes adaptar
sus metodologías para atender a diferentes estilos de aprendizaje.
Asimismo, la investigación aplicada en este contexto también aborda
cuestiones de políticas educativas, evaluando la efectividad de reformas
y programas de intervención en diversas comunidades educativas.
En el ámbito del desarrollo tecnológico, la investigación aplicada es
indefectible para la innovación y la creación de soluciones prácticas que
satisfacen las necesidades del mercado. Desde la investigación y
desarrollo (I+D) en empresas hasta la colaboración entre universidades y
la industria, esta área permite transformar ideas teóricas en productos y
servicios que pueden ser utilizados en la vida cotidiana. Para ilustrar, la
investigación aplicada ha sido clave en el desarrollo de tecnologías
emergentes como la inteligencia articial, la biotecnología y las energías
renovables.
En otras palabras, la investigación aplicada se extiende a múltiples
campos, cada uno con su propio conjunto de desafíos y oportunidades.
Su capacidad para conectar la teoría con la práctica la convierte en una
herramienta básica para el progreso en la salud, la educación y el
desarrollo tecnológico, entre otros sectores. A medida que el mundo
enfrenta problemas cada vez más complejos, la investigación aplicada se
68
posiciona como un recurso invaluable para encontrar soluciones efectivas
y sostenibles.
La investigación aplicada se ha consolidado como una herramienta
irreemplazable para abordar problemas concretos en diversas áreas,
desde la salud hasta la educación y el desarrollo tecnológico. A diferencia
de la investigación básica, que busca expandir el conocimiento sin un
objetivo inmediato, la investigación aplicada se basan en resolver
cuestiones especícas y urgentes, lo que la convierte en un motor clave
para la innovación y el progreso (Castro et al., 2023).
Mirando hacia el futuro, la investigación aplicada se enfrenta a
desafíos y oportunidades signicativas. La rápida evolución de la
tecnología, las necesidades cambiantes de la sociedad y las crisis globales,
como las pandemias y el cambio climático, exigen una óptica dinámica y
adaptable. La colaboración interdisciplinaria y el uso de metodologías
innovadoras serán sustanciales para maximizar el impacto de la
investigación aplicada. Al mismo tiempo, la integración de la inteligencia
articial y el análisis de grandes datos promete revolucionar la forma en
que se realizan estos estudios, permitiendo soluciones más precisas y
efectivas.
Es imperativo que los investigadores y profesionales de todos los
campos reconozcan la relevancia de la investigación aplicada en su trabajo
diario. Se les anima a adoptar debates socializados y a involucrar a las
comunidades en el proceso de investigación para asegurar que las
soluciones sean pertinentes y efectivas. Asimismo, se debe fomentar la
comunicación entre académicos, empresas y gobiernos para maximizar la
transferencia de conocimiento y la implementación de soluciones. La
investigación aplicada es una responsabilidad neta de los cientícos,
como esfuerzo colectivo que requiere la participación activa de todos los
actores sociales. Solo mediante un compromiso conjunto podremos
enfrentar los desafíos actuales y construir un futuro más sostenible y
equitativo.
69
3.3 Investigación documental: Tipos, metodología e importancia
en el conocimiento
La investigación documental es un proceso indefectible en la
búsqueda y análisis de información, basado en la recopilación de datos de
fuentes ya existentes. En un mundo saturado de información, la capacidad
de discernir, seleccionar y analizar documentos se vuelve sustancial para
la construcción del conocimiento. Por lo tanto, admite para los
investigadores, académicos y profesionales acceder a una amplia gama de
materiales que pueden ser utilizados para sustentar teorías, desarrollar
proyectos o simplemente entender mejor un fenómeno. A menudo, la
investigación documental se considera el primer paso en el proceso de
investigación, ya que asegura una base sólida sobre la cual se pueden
construir hipótesis y marcos teóricos (Espinoza, 2018).
El desarrollo de la investigación documental ha evolucionado con
los avances tecnológicos, permitiendo un acceso más rápido y eciente a
grandes volúmenes de información a través de bases de datos en línea,
bibliotecas digitales y archivos electrónicos. No obstante, a pesar de las
herramientas modernas, el éxito de la investigación documental depende
en gran medida de la capacidad del investigador para evaluar la
relevancia y la abilidad de las fuentes consultadas.
En este contexto, la investigación documental se convierte en un
proceso dinámico y crítico que contribuye al acopio de información,
fomenta el pensamiento analítico y la habilidad de síntesis. La
investigación documental es indefectible para la obtención de
información y datos relevantes a partir de fuentes ya existentes. Existen
diferentes tipos de investigación documental que se clasican según la
naturaleza de los materiales consultados.
a. Investigación bibliográca
La investigación bibliográca se centra en la consulta de libros,
monografías y otros textos impresos que abordan un tema especíco. Este
tipo de investigación es especialmente valioso en disciplinas como la
70
historia, la literatura y las ciencias sociales, donde los textos pueden
garantizar un contexto profundo y una base teórica sólida. La
investigación bibliográca permite a los investigadores acceder a obras
clásicas, estudios contemporáneos y aportes de diversos autores, lo que
enaltece su comprensión del tema.
b. Investigación hemerográca
La investigación hemerográca se enfoca en el análisis de
publicaciones periódicas, como revistas, periódicos y boletines. Este tipo
de investigación es constitutivo para obtener información actualizada y
relevante sobre eventos recientes, tendencias sociales y desarrollos en
diversas áreas del conocimiento (de la Vega, 2016). A través de la
investigación hemerográca, los investigadores pueden acceder a
opiniones, reportajes y estudios de caso que reejan la realidad
contemporánea. Es especialmente útil en campos como la comunicación,
la sociología y el periodismo, donde la inmediatez y la actualidad son
cruciales.
c. Investigación electrónica
La investigación electrónica abarca el uso de recursos digitales, como
bases de datos académicas, artículos cientícos, bibliotecas digitales y
otras plataformas de acceso a información. Con el avance de la tecnología,
este tipo de investigación ha ganado relevancia, ya que garantiza una
amplia gama de materiales en diversos formatos, incluidos videos,
infografías y podcasts. La investigación electrónica ratica a los
investigadores acceder a información de manera rápida y eciente,
facilitando la búsqueda y el análisis de datos.
Por añadidura, es constitutivo en la era de la información, donde el
volumen de contenido disponible en línea es vasto y constantemente
cambiante. Comprender las diferencias entre la investigación
bibliográca, hemerográca y electrónica es crucial para optimizar el
proceso de investigación y garantizar que se obtenga un panorama
completo y bien fundamentado sobre el tema de estudio.
71
La metodología en la investigación documental es un aspecto único
que guía al investigador en la recopilación, análisis y organización de la
información. Esta metodología se compone de varios pasos clave que
aseguran la calidad y la relevancia de los datos obtenidos.
a. Selección de fuentes
La selección de fuentes es el primer paso crucial en la investigación
documental. Esto implica identicar y elegir documentos que sean
pertinentes, conables y de calidad para el tema en cuestión. Las fuentes
pueden ser primarias, como investigaciones originales y documentos
históricos, o secundarias, como análisis, revisiones y comentarios sobre
trabajos previos (Santiesteban, 2007). Es importante considerar la
autoridad del autor, la fecha de publicación y la relevancia del contenido;
el tratamiento sistemático en la selección de fuentes cede al investigador
construir una base sólida sobre la cual desarrollar su estudio.
b. Análisis crítico de documentos
Una vez seleccionadas las fuentes, el siguiente paso es el análisis crítico
de los documentos. Este proceso implica evaluar la validez, la abilidad y
la relevancia de la información contenida en los textos. El investigador
debe cuestionar la objetividad de las fuentes y buscar posibles sesgos,
comparando diferentes perspectivas para obtener una visión más
equilibrada. Este paso es vital para asegurar que las conclusiones de la
investigación se basen en datos sólidos y bien fundamentados.
c. Organización de la información
En teoría, la organización de la información es un aspecto que no debe
subestimarse en la investigación documental. Una vez que se ha
recopilado y analizado la información, el investigador debe estructurarla
de manera que facilite su comprensión y uso posterior. Esto puede incluir
la creación de esquemas, resúmenes o bases de datos que agrupen los
hallazgos por temas, cronologías o categorías relevantes. Una
organización efectiva ayuda al investigador a claricar sus ideas y facilita
72
la presentación de los resultados a otros, manteniendo la coherencia y la
lógica en el desarrollo del argumento.
Asi pues, una metodología rigurosa en la investigación documental,
que abarque la selección cuidadosa de fuentes, un análisis crítico y una
organización adecuada de la información, es relevante para garantizar la
calidad y la credibilidad de cualquier estudio. Al seguir estos pasos, los
investigadores pueden contribuir signicativamente al cuerpo de
conocimiento en su campo y avanzar en la comprensión de temas
complejos. La investigación documental es una herramienta obligatoria
en el proceso de adquisición y generación de conocimiento. Su
importancia se maniesta en diversas dimensiones que abarcan tanto el
ámbito académico como el profesional y personal.
La investigación documental asiente la recopilación y análisis de
información existente, lo que contribuye signicativamente al avance del
conocimiento en diversas áreas. A través de la revisión de literatura y la
exploración de documentos históricos, cientícos y técnicos, los
investigadores pueden construir sobre las bases ya establecidas,
identicar vacíos en la investigación previa y proponer nuevas hipótesis
(Gómez et al., 2015). Este proceso de construcción del conocimiento es
básico para el desarrollo de teorías, modelos y tecnologías innovadoras
que pueden transformar disciplinas enteras.
La investigación documental es versátil y se aplica en una amplia gama
de disciplinas, desde las ciencias sociales y humanas hasta las ciencias
naturales y exactas. En el ámbito académico, es imperioso para la
elaboración de trabajos de investigación, tesis y artículos cientícos. En el
sector empresarial, reconoce a las organizaciones mantenerse
actualizadas con las tendencias del mercado, la competencia y las
innovaciones tecnológicas. Asimismo, en el ámbito legal, la investigación
documental es crucial para la recopilación de evidencias y la elaboración
de argumentos sólidos en un juicio.
73
La práctica de la investigación documental fomenta el desarrollo de
habilidades críticas constitutivas en la era de la información. Al
involucrarse en la búsqueda, análisis y síntesis de información, los
investigadores aprenden a discernir entre fuentes conables y no
conables, mejorando su capacidad para evaluar la calidad de la
información. De igual forma, la organización y presentación de datos
recopilados ayudan a anar las habilidades de comunicación y
argumentación.
La investigación documental se instituye como una herramienta
indispensable en la búsqueda y construcción del conocimiento. La
investigación bibliográca, hemerográca y electrónica consiente el
acceso a una vasta cantidad de información, y facilita el análisis crítico de
fuentes que son ineludibles para la elaboración de trabajos académicos y
profesionales.
La metodología en la investigación documental, que incluye la
selección rigurosa de fuentes, el análisis crítico de documentos y la
organización efectiva de la información, es esencial para garantizar la
calidad y la validez de los resultados obtenidos. La importancia de la
investigación documental trasciende el ámbito académico; su
contribución al conocimiento es evidente en diversas disciplinas, desde
las ciencias sociales hasta las humanidades y las ciencias naturales.
Ahora bien, fomenta el desarrollo de habilidades críticas, que son cada
vez más necesarias en un mundo inundado de información. La capacidad
para discernir entre fuentes conables y no conables, así como para
sintetizar y comunicar hallazgos de manera efectiva, es un activo
invaluable en cualquier contexto profesional.
En relación a la investigación documental, es un proceso metódico,
riguroso, e ineludible en la construcción del saber. Su práctica adecuada
enaltece el acervo intelectual de los investigadores y contribuye al avance
del conocimiento colectivo, haciendo de la investigación documental un
componente básico en la educación y el desarrollo profesional (Dulzaides
74
et al., 2004). Alentar su uso y perfeccionar las habilidades relacionadas con
ella es, por lo tanto, una tarea crucial en nuestra sociedad contemporánea.
3.4 Epistemología de la investigación: Un enfoque integral
La epistemología, como rama de la losofía, se ocupa del estudio del
conocimiento, sus fundamentos, su naturaleza y su alcance. En el ámbito
de la investigación, la epistemología juega un papel crucial, ya que inuye
en cómo se genera, se valida y se aplica el conocimiento en diferentes
disciplinas. La comprensión de la epistemología de la investigación
consiente a los investigadores reexionar sobre las bases teóricas que
sustentan sus métodos y enfoques, así como sobre las implicaciones que
sus elecciones tienen en la interpretación de los resultados.
A medida que la investigación avanza y se enfrenta a nuevos desafíos,
es necesario reexaminar las premisas epistemológicas que guían el
proceso investigativo. Esto incluye considerar cómo el contexto social,
cultural y político puede inuir en la producción de conocimiento. La
epistemología de la investigación se agrupa en los métodos y técnicas
utilizadas, en el contexto en el que se desarrolla la investigación, lo que
implica una reexión crítica sobre las creencias y suposiciones que
subyacen a las prácticas investigativas.
En este sentido, la epistemología de la investigación se convierte en un
puente entre la teoría y la práctica, permitiendo a los investigadores
formular preguntas más profundas sobre la naturaleza del conocimiento
que buscan generar. La diversidad de enfoques epistemológicos en la
investigación también reeja la riqueza y complejidad de la realidad que
se intenta estudiar, lo que a su vez exige una apertura a diferentes
perspectivas y métodos.
3.4.1 Fundamentos de la epistemología: Principales corrientes
La epistemología, derivada del griego "epistēmē" (conocimiento) y
"logos" (estudio), se puede denir como el estudio crítico de la creencia y
el conocimiento (Jepsen et al., 2021). Se interesa por preguntas
fundamentales como: ¿Qué es el conocimiento? ¿Cómo se adquiere? ¿Qué
75
justica nuestras creencias? La epistemología se ocupa de la teoría del
conocimiento, examina la relación entre el sujeto que conoce y el objeto de
conocimiento, así como los métodos y procesos que se utilizan para llegar
a conclusiones válidas.
La historia de la epistemología se remonta a la losofía clásica, con
pensadores como Platón y Aristóteles que ya abordaban cuestiones
relacionadas con el conocimiento y la verdad. Platón, a través de sus
diálogos, propuso que el conocimiento verdadero es aquel que se
fundamenta en la realidad de las Ideas o Formas, mientras que Aristóteles
introdujo un enfoque empírico, enfatizando la observación y la
experiencia como vías para adquirir conocimiento (González, 2019).
En la Edad Media, la epistemología se vio inuenciada por la teología.
En el Renacimiento, surgió un renovado interés por la ciencia y la razón.
Filósofos como Descartes, Hume y Kant desarrollaron teorías que
cuestionaban la posibilidad del conocimiento y la naturaleza de la
percepción. En el siglo XX, corrientes como el positivismo, el
constructivismo y el pragmatismo redenieron el campo, enfocándose en
la relación entre el observador y la realidad, así como en las implicaciones
sociales y culturales del conocimiento.
Existen diversas corrientes epistemológicas que han inuido en la
forma en que entendemos el conocimiento y la investigación. Algunas de
las más relevantes son:
- Empirismo: Esta corriente sostiene que el conocimiento se deriva
principalmente de la experiencia sensorial. Filósofos como John
Locke y David Hume defendieron que nuestras ideas y conceptos
provienen de nuestras interacciones con el mundo.
- Racionalismo: Contrapuesto al empirismo, el racionalismo
argumenta que la razón y la lógica son la base del conocimiento.
René Descartes es uno de los principales representantes de esta
corriente, proponiendo que el conocimiento verdadero se puede
obtener a través del pensamiento crítico y la deducción.
76
- Constructivismo: Esta perspectiva sostiene que el conocimiento no es
algo dado, sino que es construido por los individuos a través de sus
experiencias y contextos sociales. El constructivismo enfatiza la
importancia de la interacción social y la interpretación subjetiva en
la adquisición del conocimiento.
- Positivismo: Popularizada por Auguste Comte, esta corriente aboga
por el uso de métodos cientícos y la observación empírica como la
única forma válida de conocimiento. El positivismo rechaza la
metafísica y se centra en la vericación empírica.
- Pragmatismo: Esta losofía propone que el valor del conocimiento
reside en su utilidad y en su capacidad para resolver problemas
prácticos. Filósofos como William James y John Dewey destacan la
importancia de la experiencia en el proceso de conocimiento y
abogan por un enfoque exible y adaptativo.
La comprensión de estos fundamentos epistemológicos es decisivo
para la investigación, ya que determina los métodos a utilizar y la forma
en que interpretamos y validamos los resultados obtenidos. La
epistemología de la investigación, por lo tanto, se convierte en una guía
esencial para discernir la validez y la aplicabilidad del conocimiento en
diversos contextos.
La elección del método de investigación es un componente
fundamental que está intrínsecamente ligado a las concepciones
epistemológicas del investigador. Cada método, ya sea cualitativo,
cuantitativo o mixto, reeja una serie de supuestos sobre la naturaleza del
conocimiento y la realidad.
La investigación, independientemente de su campo o enfoque, no se
desarrolla en un vacío ético. Las implicaciones éticas son fundamentales
y deben ser consideradas en cada etapa del proceso investigativo. La
recolección de datos es una fase crítica que sobresalta la validez de los
resultados, pues, plantea importantes cuestiones éticas (Hirsch, 2019). Los
investigadores deben asegurarse de que los métodos utilizados para
77
obtener información sean justos y respetuosos con los participantes. Esto
implica evitar técnicas que puedan inducir a error o coacción, así como
garantizar que la recolección no cause daño físico, psicológico o
emocional a los sujetos.
Además, es esencial respetar la privacidad y la condencialidad de los
participantes. Los datos deben ser manejados de manera que se proteja la
identidad de las personas involucradas, y cualquier divulgación pública
de los resultados debe hacerse de forma que no permita la identicación
de los sujetos. La ética en la recolección de datos también abarca la
transparencia en la metodología, permitiendo a otros investigadores
replicar el estudio, lo que contribuye a la integridad cientíca.
El consentimiento informado es un pilar fundamental en la ética de la
investigación. Este proceso implica proporcionar a los participantes
información clara y comprensible sobre el estudio, incluyendo sus
objetivos, procedimientos, riesgos y benecios potenciales. Los
participantes deben tener la oportunidad de hacer preguntas y deben ser
libres de decidir si desean participar sin ninguna presión externa.
Es crucial que los intelectuales aseguren que el consentimiento sea
dado de manera voluntaria y que los participantes sean conscientes de su
derecho a retirarse del estudio en cualquier momento, sin que esto les
acarree consecuencias negativas. El consentimiento informado no es solo
un formulario a rmar; es un diálogo continuo que reeja el respeto por
la autonomía de los participantes.
La responsabilidad del intelectual va más allá de la mera ejecución del
estudio; implica un compromiso ético hacia la comunidad, los
participantes y el propio proceso de investigación. Los investigadores
deben actuar con integridad, reportando sus hallazgos de manera honesta
y precisa, y evitando la falsicación de datos o la manipulación de
resultados (Hirsch, 2019).
Entonces, los investigadores tienen la responsabilidad de considerar el
impacto social y cultural de su trabajo. Esto incluye reexionar sobre
78
cómo sus investigaciones pueden inuir en las comunidades involucradas
y en la sociedad en general. La ética también exige que los investigadores
sean proactivos en la identicación y gestión de posibles conictos de
interés, asegurando que su trabajo no se vea comprometido por intereses
personales o nancieros. Las implicaciones éticas en la investigación son
un componente esencial que debe ser integrado en todas las fases del
estudio. Desde la recolección de datos hasta la comunicación de
resultados, los investigadores deben actuar con responsabilidad, respeto
y transparencia para garantizar la integridad de su trabajo y el bienestar
de los participantes.
Para Jaramillo (2003), la epistemología de la investigación es un campo
fundamental que nos permite comprender cómo se construye el
conocimiento en diversas disciplinas y cómo este conocimiento se valida
y se aplica en la práctica. Es decisivo reconocer que la elección de un
método de investigación no es meramente técnica, sino que está
profundamente inuenciada por las concepciones epistemológicas que
cada investigador sostiene. Estas concepciones guían la forma en que se
recogen y analizan los datos, cómo se interpretan y se comunican los
resultados. En este sentido, la epistemología actúa como un marco que da
sentido a la investigación, permitiendo que los investigadores se
posicionen críticamente ante el conocimiento que producen.
En teoría, la consideración de las implicaciones éticas en la
investigación es un aspecto que no puede ser pasado por alto. La ética se
reere a la correcta recolección de datos y al respeto por los sujetos de
estudio e implica una responsabilidad más amplia hacia la sociedad y el
entorno en el que se realiza la investigación. El consentimiento informado,
el respeto a la dignidad humana y la integridad del proceso investigativo
son pilares esenciales que deben ser observados en cualquier trabajo
académico o cientíco.
79
Capítulo IV
Investigación retrospectiva y prospectiva: Deniciones,
ventajas y comparaciones clave
La investigación es una herramienta vital en el avance del
conocimiento en diversas disciplinas, desde la medicina hasta las ciencias
sociales. Dentro del ámbito de la investigación, existen diferentes
metodologías que visa a los investigadores abordar preguntas y
problemas especícos. La investigación retrospectiva se centra en el
análisis de eventos pasados, utilizando datos que ya han sido recopilados.
Este tipo de investigación resulta útil para identicar patrones, causas y
resultados de fenómenos que han ocurrido previamente.
Por otro lado, la investigación prospectiva se enfoca en el estudio
de eventos futuros, planicando la recolección de datos en el tiempo para
observar cómo se desarrollan los fenómenos en tiempo real (Acuña y
Konow, 1990). Ambos paradigmas presentan características distintivas
que los hacen adecuados para diferentes tipos de preguntas de
investigación. La elección entre investigación retrospectiva y prospectiva
inuye en la metodología utilizada, impacta en la interpretación de los
resultados y en las conclusiones que se pueden extraer de un estudio.
La investigación retrospectiva se sustenta en el análisis de datos ya
existentes para comprender fenómenos pasados. Este tipo de
investigación se utiliza comúnmente en diversas disciplinas, incluyendo
la medicina, la psicología y la sociología, donde los investigadores
examinan registros, historias clínicas, encuestas previas y otros
documentos para obtener información sobre eventos que ya han ocurrido
y, se pueden identicar patrones, tendencias y relaciones que de otra
manera podrían pasar desapercibidos (Acuña y Konow, 1990).
80
En la investigación retrospectiva, los investigadores seleccionan un
grupo de sujetos que han experimentado un evento particular o que
poseen características especícas, y luego examinan su historia pasada
para determinar posibles factores de riesgo, consecuencias o
correlaciones. A través de esta, los investigadores obtienen respuestas a
preguntas especícas sin la necesidad de realizar experimentos o seguir a
los sujetos (se sugiere establecer una línea de tiempo).
La investigación prospectiva se orienta en la recolección y análisis
de datos que se obtienen a partir de eventos que ocurren en el futuro. A
diferencia de la investigación retrospectiva, que examina datos y eventos
pasados, la investigación prospectiva se basa en la observación y el
seguimiento de sujetos en frecuencia, para identicar cambios y
resultados. Este tipo de investigación es elemental en campos como la
medicina, la psicología, la sociología y las ciencias sociales, donde se
busca comprender la evolución de fenómenos a medida que se
desarrollan.
4.1 Características principales de la investigación prospectiva
La investigación prospectiva presenta varias características
distintivas. Primero, se inicia con la identicación de un grupo de sujetos
o una población especíca, que se estudia en el tiempo. Segundo, los
investigadores establecen un marco temporal claro, lo que les permite
observar los eventos a medida que ocurren. De igual forma, puede incluir
la recolección de datos a través de encuestas, entrevistas y registros
clínicos, lo que facilita la obtención de información actualizada y
relevante. Por último, la investigación prospectiva a menudo utiliza un
diseño longitudinal, lo que refrenda el análisis de tendencias y cambios
en los sujetos a temporalidad.
Las ventajas de la investigación prospectiva son numerosas. En
retrospectiva, habilita a los investigadores observar la secuencia de
eventos y establecer relaciones causales más claras entre variables. Esto es
especialmente útil en estudios relacionados con la salud, donde se puede
81
analizar cómo ciertos factores de riesgo inuyen en la aparición de
enfermedades. De igual forma, la recolección de datos en tiempo real
puede resultar en información más precisa y relevante.
Empero, también existen desventajas. La investigación prospectiva
puede ser costosa y requerir un tiempo considerable para llevarse a cabo,
lo que puede limitar el número de sujetos y la duración del estudio.
Incluso, existe el riesgo de que los participantes se pierdan durante el
seguimiento, lo que puede introducir sesgos en los resultados. En tanto,
la variabilidad en las condiciones y comportamientos de los sujetos puede
dicultar la generalización de los hallazgos.
4.1.1 Comparación entre investigación retrospectiva y prospectiva
La investigación retrospectiva se basa en el análisis de datos ya
existentes, lo que signica que los investigadores revisan información
pasada para identicar patrones, asociaciones o resultados relacionados
con un fenómeno especíco. Por el contrario, la investigación prospectiva
implica el diseño de estudios que siguen a los participantes en tránsito,
recolectando datos nuevos a medida que se desarrollan los eventos
(Ramos, 2014). Este método consiente a los investigadores observar la
evolución de un fenómeno y establecer relaciones causales con mayor
precisión.
La recolección de datos en estudios retrospectivos se lleva a cabo a
partir de fuentes ya disponibles, lo que puede resultar en un proceso más
rápido y menos costoso. Pero, también puede presentar limitaciones en
cuanto a la calidad y la integridad de los datos, ya que estos pueden estar
incompletos o sesgados. En contraste, la investigación prospectiva
requiere un diseño de estudio más riguroso, donde los investigadores
deben planicar cómo y cuándo recopilar la información. Esto puede
incluir la creación de cuestionarios, la realización de entrevistas o el
seguimiento de eventos especícos, lo que puede resultar en un proceso
más extenso y costoso, pero con datos potencialmente más precisos y
relevantes.
82
Los resultados obtenidos de estudios retrospectivos a menudo son
más limitados en cuanto a la causalidad. Dado que los investigadores
analizan datos pasados, pueden tener dicultades para establecer
relaciones directas entre variables, lo que puede llevar a conclusiones más
debatibles. En contraste, los estudios prospectivos tienden a proporcionar
evidencia más sólida sobre la causalidad, ya que reconocen a los
investigadores observar el desarrollo de eventos en tiempo real y
controlar mejor las variables involucradas. Sin embargo, los estudios
prospectivos también pueden estar sujetos a sesgos si la población de
estudio no es representativa o si hay pérdidas signicativas de
participantes en el transcurso del tiempo.
En síntesis, tanto la investigación retrospectiva como la prospectiva
tienen sus propias ventajas y desventajas que inuyen en la metodología,
la recolección de datos y la interpretación de los resultados. En el ámbito
de la investigación, tanto la metodología retrospectiva como la
prospectiva desempeñan roles necesarios y complementarios. La elección
entre uno u otro depende de la naturaleza del problema de investigación,
las preguntas formuladas y los objetivos especícos del estudio.
La investigación retrospectiva asiente a los investigadores analizar
datos ya existentes y explorar eventos pasados, lo que puede sugerir una
visión valiosa sobre la evolución de ciertas condiciones o
comportamientos. Su capacidad para identicar patrones y correlaciones
a partir de grandes volúmenes de datos históricos puede ser crucial para
establecer hipótesis que posteriormente podrán ser validadas por otros
estudios.
Por otro lado, la investigación prospectiva se sustenta en la
observación de eventos futuros, lo que aprueba a los investigadores
establecer relaciones causales más robustas y controlar mejor las variables
que podrían inuir en los resultados. Es al respecto útil en estudios
clínicos y epidemiológicos, donde la recolección de datos en tiempo real
puede llevar a conclusiones más precisas y aplicables a la práctica.
83
Ambos métodos tienen sus ventajas y desventajas, y su utilización
adecuada puede contribuir signicativamente al avance del conocimiento
en diversas disciplinas. La combinación de estudios retrospectivos y
prospectivos en un mismo campo de investigación enaltece la
comprensión de los fenómenos estudiados y fomenta una praxis integral
y rigurosa en la validación de teorías y prácticas. Al n y al cabo,
reconocer la importancia en la investigación es crucial para el desarrollo
de estrategias efectivas que aborden preguntas complejas. Por lo tanto, es
primordial continuar explorando y aplicando la investigación mixta de
manera complementaria, garantizando así una investigación más robusta
y signicativa.
4.2 Paradigmas de investigación retrolectivo y prolectivo:
Deniciones, metodologías y comparaciones
En el ámbito de la investigación, es indefectible contar con técnicas
que permitan a los investigadores analizar fenómenos desde diferentes
perspectivas temporales. Ellas son el retrolectivo y el prolectivo, que
sugieren herramientas valiosas para profundizar en la comprensión de los
acontecimientos y las dinámicas que rigen el comportamiento humano y
social.
El planteamiento retrolectivo se fundamenta en el análisis de
eventos pasados, permitiendo a los investigadores explorar y comprender
las causas y efectos de situaciones que ya han ocurrido. Es al respecto útil
en estudios históricos, donde la reconstrucción de contextos y la
interpretación de datos antiguos son inherentes para entender el presente.
Por otro lado, la línea prolectiva se orienta hacia el futuro, buscando
anticipar tendencias y posibles desarrollos y, los investigadores pueden
formular escenarios y proyecciones que ayudan a tomar decisiones
informadas en diversos campos, desde la política hasta la economía y la
educación. Si bien son distintos en su perspectiva temporal, son
complementarios y sugieren valiosas contribuciones a la investigación. La
combinación de análisis retrospectivo y prolectivo consiente a los
84
investigadores entender el pasado, preparar estrategias para el futuro,
enriqueciendo así el campo del conocimiento y la práctica profesional.
La corriente retrolectiva se caracteriza por su mirada hacia el
pasado, buscando comprender fenómenos, eventos o situaciones a partir
de sus antecedentes históricos y contextuales y se contextualiza en el
análisis exhaustivo de datos, documentos, testimonios y cualquier
evidencia que permita reconstruir la realidad de un momento especíco
en la historia(Azabache De la Cruz, 2024). A través de esta mirada
retrospectiva, los investigadores pueden identicar patrones, relaciones
causales y las dinámicas que han dado forma a la realidad actual.
Este tipo de investigación busca entender el contexto social,
político, cultural y económico que rodea el fenómeno estudiado.
Asimismo, suele involucrar un proceso de triangulación de fuentes,
donde se cruzan diferentes tipos de información para validar los hallazgos
y proporcionar una visión más completa.
Otra característica importante es su metodología inductiva, los
investigadores retrolectivos a menudo comienzan con casos especícos y,
a partir de la recolección de datos, generan teorías o comprensiones más
amplias sobre el fenómeno. La exibilidad es otro rasgo distintivo, ya que
consiente la incorporación de nuevas evidencias a medida que se avanza
en la investigación.
4.2.1 Metodologías utilizadas en la investigación retrolectiva
- Análisis documental: Implica la revisión y el análisis de documentos
históricos, artículos, informes y cualquier material escrito que pueda
proporcionar información relevante sobre el tema de estudio.
- Estudios de caso: Aquí los investigadores profundizan en situaciones
especícas, analizando en detalle un fenómeno particular en su contexto
histórico.
85
- Entrevistas retrospectivas: La realización de entrevistas con personas que
vivieron los eventos en cuestión puede proporcionar una perspectiva
valiosa y dignicar la comprensión del fenómeno.
- Análisis de contenido: Esta técnica se utiliza para examinar de manera
sistemática el contenido de los documentos y otros materiales, buscando
patrones y temas recurrentes que puedan revelar información sobre el
pasado.
La investigación retrolectiva ha sido ampliamente utilizado en
diversas disciplinas. Conviene destacar, en la historia, los investigadores
utilizan estas óptica para analizar eventos clave, como revoluciones,
guerras o movimientos sociales, buscando comprender las causas y
consecuencias que llevaron a esos acontecimientos (Ramos, 2014). En el
ámbito de la educación, puede aplicarse para estudiar la evolución de
métodos pedagógicos, analizando cómo han inuido en la formación de
generaciones pasadas y en la conguración del sistema educativo actual.
Asimismo, en las ciencias sociales, puede ser valioso para investigar
la evolución de ciertas problemáticas sociales, como la pobreza o la
desigualdad, examinando cómo han cambiado las percepciones y las
políticas en el contexto histórico. En denitiva, se emplea para
comprender el pasado y su inuencia en el presente, permitiendo a los
investigadores obtener una visión profunda y contextualizada de los
fenómenos estudiados.
A diferencia de la línea retrolectiva, que examina eventos ya
ocurridos, el prolectivo busca anticipar, planicar y diseñar acciones o
intervenciones basándose en la comprensión de patrones emergentes y
contextos dinámicos y, es cimental en campos como la planicación
estratégica, la investigación de mercado y la innovación, donde la
capacidad de prever el futuro puede ser determinante para el éxito.
86
4.2.2 Características principales de la corriente prolectiva
- Orientación hacia el futuro: Se enfoca en el desarrollo de escenarios futuros
y en la identicación de oportunidades y desafíos que puedan surgir a
partir de tendencias actuales.
- Flexibilidad: Transige adaptarse a cambios y nuevas informaciones, lo que
es esencial en entornos volátiles donde las condiciones pueden cambiar
rápidamente.
- Participación activa: A menudo involucra a múltiples actores y partes
interesadas en el proceso de investigación, fomentando la colaboración y
la co-creación de conocimiento.
- Uso de técnicas prospectivas: Emplea metodologías especícas, como el
análisis de escenarios, el método Delphi y la simulación, para explorar
diferentes posibilidades y construir visiones del futuro.
El paradigma prolectivo utiliza una variedad de metodologías que
aprueban una exploración profunda y fundamentada de las proyecciones
futuras. Algunas de las más comunes incluyen:
- Análisis de escenarios: Implica la creación de diferentes narrativas
sobre cómo podría desarrollarse el futuro, considerando variables
y factores inciertos que podrían inuir en esos desenlaces.
- Método Delphi: Un proceso estructurado que reúne expertos de
diversas áreas para obtener consenso sobre tendencias y
predicciones futuras a través de rondas de cuestionarios y
retroalimentación.
- Técnicas de simulación: Aprueban modelar sistemas complejos y
evaluar cómo diferentes variables interaccionan para inuir en
resultados futuros.
- Estudios de tendencias: Implican la recopilación y análisis de datos
históricos y actuales para identicar patrones que puedan procurar
indicaciones sobre direcciones futuras.
87
- Planicación urbana: Las ciudades utilizan el enfoque prolectivo
para anticipar el crecimiento poblacional, las necesidades de
infraestructura y los cambios ambientales, lo que les habilita
diseñar políticas y proyectos que respondan a estos desafíos.
- Investigación en salud pública: A través del análisis de datos
epidemiológicos y tendencias en comportamientos de salud, los
investigadores pueden prever futuras crisis sanitarias y desarrollar
estrategias de intervención proactivas.
- Innovación empresarial: Las compañías emplean metodologías
prolectivas para identicar oportunidades de mercado emergentes
y desarrollar nuevos productos o servicios antes que sus
competidores.
- Política pública: Los gobiernos utilizan el carácter prolectivo para
formular políticas que respondan a cambios demográcos,
tecnológicos y económicos, asegurando que se satisfagan las
necesidades futuras de la población.
En otras palabras, es una herramienta poderosa que agracia a
investigadores y profesionales anticipar el futuro y prepararse para los
desafíos y oportunidades que este puede presentar. Su capacidad para
integrar diferentes perspectivas y fomentar la participación activa lo
convierte en un componente representativo de la investigación
contemporánea.
La línea retrolectiva se focaliza en el análisis y la interpretación de
eventos pasados, buscando entender fenómenos a través de un examen
detallado de los datos históricos y se basa en la premisa de que el
conocimiento se construye a partir de lo ya sucedido, lo que consiente a
los investigadores identicar patrones, causas y consecuencias de eventos
anteriores (Veiga de Cabo, 2008). Por otro lado, se orienta hacia el futuro,
utilizando la información actual y las tendencias emergentes para
predecir y modelar posibles escenarios futuros. Es individualmente útil
en contextos donde la anticipación de cambios y la planicación
88
estratégica son signicativos, como en el desarrollo de políticas públicas
o en estudios de innovación.
A pesar de sus diferencias, comparten similitudes en cuanto a las
metodologías de investigación, pueden emplear técnicas cualitativas y
cuantitativas, incluyendo análisis de contenido, estudios de caso,
encuestas y entrevistas y requieren un marco teórico sólido que guíe la
investigación y permita una interpretación coherente de los datos. Ambas
fomentan una reexión crítica sobre el contexto en el que se desarrollan
los fenómenos estudiados. Esta reexión es primordial para la validez de
los resultados, ya que ayuda a los investigadores a comprender las
implicaciones de sus hallazgos, ya sea en un contexto histórico o en la
proyección de escenarios futuros.
La elección entre una corriente retrolectiva y una prolectiva puede
tener importantes implicaciones para los resultados de la investigación y,
proporcionan un entendimiento profundo de las raíces y las dinámicas de
fenómenos previos, lo que es invaluable para la formulación de teorías y
la identicación de lecciones aprendidas.
En contraste, el enfoque prolectivo asiente a los investigadores y a las
organizaciones prepararse para el futuro, identicando oportunidades y
desafíos antes de que se materialicen. Pese a ello, puede ser arriesgado, ya
que las proyecciones pueden basarse en suposiciones que no siempre se
cumplen, lo que podría llevar a errores de juicio si no se acompaña de un
análisis crítico y riguroso.
En relación a lo antes expuesto, la elección entre una u otra depende
de los objetivos de la investigación y del contexto especíco en el que se
desarrolla. Prometen valiosas perspectivas y metodologías que pueden
engrandecer el campo de la investigación, contribuyendo a un
entendimiento más completo de los fenómenos sociales y a la formulación
de estrategias efectivas para el futuro. Esta mirada retrospectiva ayuda a
comprender el contexto histórico de un fenómeno, que igualmente
proporciona lecciones importantes que pueden informar las decisiones
89
actuales y futuras. Una muestra, en campos como la historia social o la
investigación educativa, el análisis retrolectivo puede revelar las causas
subyacentes de problemas contemporáneos, lo que resulta necesario para
la formulación de políticas efectivas.
Por otro lado, la perspectiva prolectiva se establece en la anticipación
y proyección de futuros posibles, permitiendo a los investigadores
explorar escenarios y tendencias emergentes. En áreas como la
planicación urbana, la sostenibilidad ambiental y la innovación
tecnológica, el uso de metodologías prolectivas puede facilitar la toma de
decisiones informadas y estratégicas que promuevan un desarrollo
sostenible y equitativo.
La capacidad de combinar la reexión sobre el pasado con la
proyección hacia el futuro cede a los investigadores entender el presente
y contribuir de manera efectiva a la construcción de un futuro más
informado y consciente. La elección de uno u otro dependerá del contexto
y los objetivos especícos de la investigación, pero es evidente que ambos
son notables para una comprensión holística de los fenómenos sociales y
cientícos. Por lo tanto, fomentar el uso conjunto en la investigación
ennoblecerá los hallazgos y fomentará un diálogo más integral y crítico en
la comunidad académica y más allá.
4.3 Convergencia de saberes: La investigación en políticas públicas
y humanidades
La investigación en políticas públicas se ha convertido en un campo
cimental para comprender y abordar los complejos desafíos que enfrentan
las sociedades contemporáneas. Las políticas públicas, entendidas como
un conjunto de decisiones y acciones tomadas por los gobiernos para
abordar problemas sociales, económicos y ambientales, requieren un
análisis riguroso y sistemático para ser efectivas (Azabache De la Cruz,
2024). En este contexto, la investigación se erige como un mecanismo clave
para evaluar el impacto de dichas políticas y proponer alternativas que
respondan a las necesidades de la población.
90
Por otro lado, las humanidades—que abarcan disciplinas como la
historia, la losofía, la sociología y la antropología—maniestan
perspectivas únicas y valiosas que ennoblecen el análisis de las políticas
públicas. Estas disciplinas aportan un entendimiento profundo de las
dinámicas culturales y sociales que inuyen en la formulación y ejecución
de políticas, que promueven una reexión crítica sobre los valores y
principios que guían a las sociedades en su desarrollo.
La intersección entre la investigación de políticas públicas y las
humanidades representan un camino multidimensional que va más allá
de los métodos cuantitativos tradicionales. Así, se abre un espacio para el
diálogo entre diferentes disciplinas, propiciando la creación de políticas
más inclusivas y efectivas. A medida que las sociedades evolucionan y
enfrentan nuevos retos, la integración de las humanidades en la
investigación de políticas públicas se torna cada vez más relevante. Esta
introducción establece el contexto para explorar en profundidad los
conceptos, metodologías y casos de estudio que ilustran cómo la
colaboración entre estas dos áreas del conocimiento puede contribuir a la
formulación de políticas más justas y adecuadas a las realidades sociales.
4.3.1 Marco conceptual de la investigación en políticas públicas
La investigación en políticas públicas es un campo
multidisciplinario que busca entender, evaluar y proponer soluciones a
los problemas sociales mediante el análisis sistemático de las decisiones y
acciones gubernamentales. Para abordar este tema de manera efectiva, es
obligado establecer un marco conceptual que permita desglosar sus
componentes esenciales.
Las políticas públicas se denen como un conjunto de acciones y
decisiones tomadas por las autoridades gubernamentales en respuesta a
problemas sociales concretos. Estas políticas pueden manifestarse en
diversas formas, incluyendo leyes, regulaciones, programas y proyectos
que buscan incidir en la vida de los ciudadanos. La formulación de
políticas públicas implica un proceso que abarca desde la identicación
91
de un problema hasta la elaboración de propuestas, implementación y
evaluación de los resultados. Es notable que estas políticas estén
fundamentadas en datos empíricos y análisis rigurosos para asegurar su
efectividad y pertinencia.
La investigación en políticas públicas es crucial por varias razones.
A priori, proporciona una base sólida de evidencia que ayuda a los
responsables de la toma de decisiones a entender mejor los problemas que
enfrentan y las posibles soluciones. Incluso, la investigación concede
evaluar el impacto de las políticas implementadas, identicando aciertos
y errores que pueden informar futuras decisiones. Este proceso de
retroalimentación es esencial para la mejora continua de las políticas y su
alineación con las necesidades sociales. Asimismo, fomenta la
transparencia y la rendición de cuentas, elementos cimentales en
cualquier democracia.
4.3.2 Metodologías utilizadas en la investigación de políticas
públicas
Las metodologías empleadas en la investigación de políticas
públicas son diversas y varían según los objetivos del estudio y el contexto
en el que se desarrollan. Los métodos cuantitativos, como encuestas y
análisis estadísticos, dejan obtener datos medibles que pueden ser
utilizados para establecer correlaciones y tendencias. Por otro lado, los
métodos cualitativos, como entrevistas y grupos focales, proporcionan un
entendimiento más profundo de las percepciones y experiencias de los
ciudadanos respecto a las políticas públicas (Pino, 2017).
Al mismo tiempo, el uso de estudios de caso es una estrategia
valiosa que reconoce analizar situaciones especícas en profundidad,
ofreciendo lecciones prácticas que pueden ser aplicadas a otros contextos.
La triangulación de métodos se ha convertido en una práctica
recomendada para obtener una visión más holística y precisa de los
fenómenos en estudio. Elegir la metodología adecuada es, por lo tanto,
92
substancial para garantizar que la investigación aporte un valor real a la
formulación y evaluación de políticas públicas.
En este marco conceptual, se establece la importancia de la
investigación rigurosa y bien fundamentada en el ámbito de las políticas
públicas, preparando el terreno para explorar la intersección de estas con
las humanidades. La intersección entre las humanidades y las políticas
públicas es un campo fértil que abona nuevas perspectivas para abordar
los complejos desafíos sociales. A medida que las sociedades se enfrentan
a problemas cada vez más intrincados, la integración de las humanidades
en la investigación de políticas públicas enaltece el análisis y contribuye a
la creación de soluciones más inclusivas y efectivas.
Las humanidades proporcionan marcos teóricos y metodológicos
valiosos para el análisis de políticas públicas. Estas disciplinas conforman
explorar el contexto cultural, social y ético de las decisiones políticas,
ofreciendo una comprensión más profunda de las motivaciones y los
efectos de las políticas (Camou y Pagani, 2017). Para ilustrar, la historia
puede iluminar cómo contextos pasados han dado forma a las prácticas
actuales, mientras que la losofía puede aportar debates éticos sobre la
justicia y la equidad en la implementación de políticas.
Por añadidura, las humanidades fomentan un una perspectiva
crítica hacia las narrativas dominantes en el discurso político, permitiendo
cuestionar supuestos y proponer alternativas. Este análisis crítico es
representativo para desarrollar políticas más reexivas y adaptadas a las
realidades diversas de las comunidades afectadas.
Existen numerosos estudios de caso que evidencian el valor de
integrar las humanidades en la investigación de políticas públicas. Las
narrativas personales y colectivas pueden humanizar las estadísticas,
ofreciendo una visión más rica y matizada de los problemas sociales.
Otro caso signicativo es la investigación sobre la inclusión cultural en la
educación. Al analizar las políticas educativas desde la perspectiva de la
diversidad cultural y lingüística, los estudios humanísticos han ayudado
93
a diseñar currículos más inclusivos que reejan la realidad multicultural
de muchas sociedades.
El impacto de la investigación humanística en la formulación de
políticas es palpable en diversas áreas. Las humanidades han contribuido
a la creación de políticas más equitativas y sensibles a las diferencias
culturales, promoviendo una mayor inclusión de grupos históricamente
marginados. Al proporcionar un análisis profundo de las narrativas y
valores que subyacen a las políticas, las humanidades pueden inuir en la
manera en que se diseñan, implementan y evalúan las políticas públicas.
Una característica notable es la atención creciente a las políticas de género
y diversidad, donde la investigación humanística ha sido fundamental
para visibilizar las experiencias y necesidades de las mujeres y otras
minorías. La incorporación de estas perspectivas ha llevado a la adopción
de políticas más justas y equilibradas, que buscan eliminar desigualdades
y promover la equidad.
La investigación a menudo involucra a poblaciones vulnerables y
sensibles, lo que requiere una práctica ética y rigurosa para garantizar el
respeto a los derechos y la dignidad de los participantes. La obtención del
consentimiento informado, la protección de la privacidad y la
condencialidad de los datos son cuestiones clave que deben ser
abordadas. En tanto, estos retos éticos también pueden ser vistos como
oportunidades para fortalecer la conanza entre investigadores y
comunidades, promoviendo así una práctica de investigación más
responsable y colaborativa. Al integrar principios éticos en el diseño de
proyectos, los investigadores pueden contribuir al desarrollo de políticas
más inclusivas y justas.
Las fuentes de nanciamiento a menudo priorizan paradigmas
cuantitativos o aplicados, dejando de lado la investigación cualitativa y
humanística que puede ser inmediato para comprender las complejidades
sociales y culturales que inuyen en las políticas. Sin embargo, esta
limitación también abre la puerta a innovaciones en la búsqueda de
94
nanciamiento. Los investigadores pueden explorar colaboraciones con
organizaciones no gubernamentales, fundaciones y el sector privado, así
como la creación de propuestas interdisciplinarias que resalten la
importancia de la investigación humanística en la formulación de
políticas efectivas. Incluso, el auge de las plataformas de crowdfunding
para la investigación social puede proporcionar nuevos recursos para
proyectos que integren humanidades y políticas públicas.
La intersección entre políticas públicas y humanidades requiere un
tratamiento colaborativo que trascienda las fronteras disciplinarias. No
obstante, la colaboración interdisciplinaria puede ser un reto en sí misma,
ya que diferentes campos pueden tener métodos, terminologías y
objetivos divergentes (Bravo et al., 2020). A pesar de estas diferencias, la
colaboración entre investigadores de distintas disciplinas puede
ennoblecer la investigación y proporcionar perspectivas variadas que
mejoren la comprensión de los problemas y las soluciones en políticas
públicas.
Al fomentar un diálogo abierto y constructivo entre las disciplinas,
se pueden desarrollar proyectos de investigación innovadores que
integren estándares cuantitativos y cualitativos, generando un impacto
más signicativo en la formulación de políticas. En síntesis, si bien la
investigación en políticas públicas y humanidades enfrenta desafíos
considerables, también presenta oportunidades valiosas para avanzar en
la comprensión y el desarrollo de políticas más efectivas y éticas.
Al abordar estos retos de manera proactiva, los estudiosos pueden
contribuir a la creación de un entorno de políticas más inclusivo y
reexivo, que reconozca la importancia de las humanidades en la
construcción de sociedades más justas y equitativas. La investigación en
políticas públicas y humanidades se presenta como un campo
interrelacionado que en sinergia con el análisis y la formulación de
políticas, aporta una comprensión más profunda de las dinámicas
sociales, culturales y éticas que afectan a las comunidades.
95
A medida que enfrentamos desafíos complejos en un mundo en
constante cambio, la necesidad de integrar orientaciones humanísticas en
la investigación de políticas se vuelve cada vez más pertinente. En
general, la intersección de estas disciplinas consiente una comprensión
más holística de los problemas sociales. Las humanidades, con su guía en
la experiencia humana, la narrativa y la crítica cultural, ofrecen
herramientas valiosas que complementan las metodologías más
cuantitativas y técnicas que predominan en la investigación de políticas
públicas.
Con base en la evidencia, los estudios de caso que integran
humanidades y políticas públicas han demostrado que la investigación
humanística puede inuir signicativamente en la formulación de
políticas. Modelos concretos han mostrado cómo la historia, la losofía y
la sociología pueden iluminar aspectos que de otro modo podrían ser
pasados por alto en un análisis puramente técnico. Esto subraya la
importancia de contar con voces diversas en el proceso de toma de
decisiones, asegurando que se escuchen y consideren las diferentes
perspectivas de la sociedad.
Las cuestiones éticas, el nanciamiento limitado y la necesidad de
colaboración interdisciplinaria son obstáculos que deben ser superados
para maximizar el impacto de la investigación en políticas públicas y
humanidades. Por ende, la investigación en políticas públicas y
humanidades es irreemplazable para el desarrollo de sociedades más
justas y equitativas.
A medida que avanzamos hacia un futuro incierto, es imperativo
que continuemos explorando y promoviendo la integración de estas
disciplinas, para mejorar la calidad de las políticas éticas, y para fomentar
una ciudadanía más informada y activa. La combinación de rigor
académico y sensibilidad humanística puede ser la clave para enfrentar
los retos contemporáneos y construir un futuro donde la política esté
verdaderamente al servicio de la humanidad.
96
Conclusiones
El método cientíco ha sido fundamental para la investigación
rigurosa en el contexto histórico, ofreciendo un marco sistemático para la
exploración, observación y comprensión del entorno que nos rodea. Este
enfoque se basa en la formulación de preguntas, la recopilación de datos,
la creación de hipótesis y el análisis de resultados, lo que permite a los
investigadores generar conocimientos que son vericables y replicables.
En el ámbito de la investigación transdisciplinaria, el método cientíco
cobra aún más importancia, ya que busca integrar diversas disciplinas
para abordar problemas complejos que no pueden resolverse desde una
sola perspectiva (la transdisciplinariedad).
La investigación transdisciplinaria se distingue por su enfoque
holístico y su objetivo de superar las fronteras tradicionales del
conocimiento. En estos proyectos, el método cientíco se aplica en un
contexto académico y relacionado, involucrando a actores sociales,
comunidades y expertos de distintas áreas. Esta interacción crea un
entorno donde es posible identicar y abordar problemas desde
diferentes perspectivas, resultando en soluciones más efectivas y
sostenibles.
Además, el método cientíco en la investigación transdisciplinaria
fomenta la innovación y la creatividad al permitir la combinación de
teorías y técnicas de diversas disciplinas. La habilidad para formular
hipótesis que integren conocimientos de diferentes campos y validar los
resultados mediante un análisis riguroso es esencial para el éxito de estos
proyectos.
Como se ha mencionado en el libro, el método cientíco
proporciona las herramientas necesarias para la investigación y establece
un marco para la colaboración e integración de disciplinas en la búsqueda
de soluciones a problemas complejos. Su importancia en la investigación
transdisciplinaria radica en su capacidad para facilitar un diálogo
97
signicativo entre diversos actores y generar un impacto real en la
sociedad.
La interdisciplinariedad se presenta como un componente clave en
el método cientíco contemporáneo, permitiendo la integración de
conocimientos, teorías y métodos de diferentes campos de estudio. Al
fomentar la colaboración entre especialistas de diversas áreas, la
interdisciplinariedad potencia la creatividad y la innovación, resultando
en descubrimientos y soluciones más efectivas y completas. En un mundo
cada vez más interconectado, la capacidad de integrar múltiples
perspectivas se conv