Sostenibilidad profunda e inteligencia artificial hacia una gestión inteligente del ciclo de vida

«La obra examina las etapas de extracción y suministro de materias primas, así como el diseño y desarrollo de productos mediante ecodiseño asistido por IA. También cubre procesos de manufactura inteligente, distribución, logística inversa, uso, mantenimiento predictivo y estrategias de fin de vida como reciclaje, remanufactura y valorización. El objetivo es proponer un marco conceptual, metodológico y práctico para la gestión inteligente del ciclo de vida, fundamentado en la convergencia entre tecnologías de inteligencia artificial y principios de sostenibilidad profunda. Esto busca optimizar la toma de decisiones sistémicas, promover la economía circular y asegurar la viabilidad socioecológica de los sistemas productivos desde su concepción hasta el fin de su ciclo. Los resultados muestran que la integración de IA y sostenibilidad requiere estructuras de gobernanza holísticas que unan la gestión de riesgos tecnológicos. Es fundamental traducir estas métricas en escalas micro y mesoeconómicas. A corto plazo, la investigación debe desarrollar algoritmos que ajusten dinámicamente las restricciones de producción industrial según la capacidad actual de carga del sistema hidrográfico o del ecosistema impactado.»

Los autores