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Análisis de la investigación cuantitativa y cualitativa: Explorando la
transdisciplinariedad
Juan Carlos Lázaro Guillermo, Walter Arturo Quispe Cutipa, Norberto Ulises Román
Concha, Adolfo Carlos Jimenez Chura, Julio Cesar Sosa Choque, Timoteo Solano Armas,
Domingo Guzmán Chumpitaz Ramos
© Juan Carlos Lázaro Guillermo, Walter Arturo Quispe Cutipa, Norberto Ulises Román
Concha, Adolfo Carlos Jimenez Chura, Julio Cesar Sosa Choque, Timoteo Solano Armas,
Domingo Guzmán Chumpitaz Ramos , 2025
Primera edición: Enero, 2025
Editado por:
Editorial Mar Caribe
www.editorialmarcaribe.es
Av. General Flores 547, Colonia, Colonia-Uruguay.
Diseño de cubierta: Yelia Sánchez Cáceres
Libro electrónico disponible en:
hps://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915975269
Formato: electrónico
ISBN: 978-9915-9752-6-9
ARK: ark:/10951/isbn.9789915975269
Aviso de derechos de atribución no comercial: Los autores pueden autorizar al público en
general a reutilizar sus obras únicamente con nes no lucrativos, los lectores pueden usar una
obra para generar otra obra, siempre y cuando se dé el crédito de investigación y, otorgan a la
editorial el derecho de publicar primero su ensayo bajo los términos de la licencia CC BY-NC 4.0.
Editorial Mar Caribe rmante N° 795 del 12.08.2024 de la Declaración de Berlín: “nos sentimos
obligados a abordar los desafíos de internet como un medio funcional emergente para la
distribución de conocimiento. Obviamente, estos avances podrán modicar signicativamente la
naturaleza de la publicación cientíca, así como el sistema existente de aseguramiento de la
calidad” (Sociedad Max Planck, ed. 2003., pp. 152-153).
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Editorial Mar Caribe
Análisis de la investigación cuantitativa y cualitativa:
Explorando la transdisciplinariedad
Colonia del Sacramento - Uruguay
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Sobre los autores y la publicación
Juan Carlos Lázaro Guillermo
hps://orcid.org/0000-0002-4785-9344
Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía,
Perú
Walter Arturo Quispe Cutipa
hps://orcid.org/0000-0001-9355-1984
Universidad Nacional Intercultural de la
Amazonía, Perú
Norberto Ulises Román Concha
uromanc@unmsm.edu.pe
hps://orcid.org/0000-0002-3302-7539
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú
Adolfo Carlos Jimenez Chura
hps://orcid.org/0000-0003-3125-8197
Universidad Nacional del Altiplano de Puno, Perú
Julio Cesar Sosa Choque
hps://orcid.org/0000-0002-2700-0575
Universidad Nacional del Altiplano de Puno, Perú
Timoteo Solano Armas
hps://orcid.org/0000-0003-4380-4909
Universidad Nacional José Faustino Sánchez
Carrión, Perú
Domingo Guzmán Chumpitaz Ramos
hps://orcid.org/0000-0003-2041-4502
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú
Libro resultado de investigación:
Publicación original e inédita, cuyo contenido es resultado de un proceso de investigación
realizado antes de su publicación, ha sido revisada por pares externos a doble ciego, el libro ha
sido seleccionado por su calidad cientíca y porque contribuye signicativamente en el área del
saber e ilustra una investigación completamente desarrollada y completada. Además, la
publicación ha pasado por un proceso editorial que garantiza su estandarización bibliográca y
usabilidad
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Índice
Introducción ................................................................................................... 7
Capítulo I ....................................................................................................... 9
Explorando la transdisciplinariedad: Un análisis de la investigación
cuantitativa y cualitativa ................................................................................. 9
1.1 Investigación cuantitativa: características ............................................ 10
1.1.1 Métodos y técnicas utilizados ........................................................ 10
1.1.2 Ejemplos de estudios cualitativos en transdisciplinariedad ........... 12
1.1.3 Comparación entre investigación cuantitativa y cualitativa ........... 12
1.1.4 Integración de ambos planteamientos en la transdisciplinariedad 13
1.2 Investigación Acción Participativa ....................................................... 14
1.2.1 Metodología de la investigación acción participativa .................... 16
1.2.2 Análisis y evaluación de los resultados en la investigación acción
participativa .......................................................................................... 17
1.3 Métodos Estadísticos en la Investigación Cuantitativa ........................ 19
1.3.1 Fundamentos de la estadística descriptiva ..................................... 20
1.3.2 Inferencia estadística ..................................................................... 22
Capítulo II .................................................................................................... 27
Fundamentos de la investigación cualitativa: Métodos, técnicas y aplicaciones
en las ciencias sociales .................................................................................. 27
2.1 Planteamientos más comunes en la investigación cualitativa ............... 28
2.1.1 Estudio de caso .............................................................................. 28
2.1.2 Investigación etnográca ............................................................... 29
2.1.3 Investigación fenomenológica ....................................................... 29
2.2 Explorando la Investigación Explicativa y de Evaluación: Deniciones,
Metodologías y Comparaciones Clave ...................................................... 32
2.2.1 Investigación explicativa ............................................................... 33
2.2.2 Denición de investigación de evaluación ..................................... 34
2.3 Investigación Teórica y Aplicada: Deniciones, Metodologías y Su
Importancia .............................................................................................. 38
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2.3.1 Metodologías utilizadas en la investigación teórica ....................... 40
2.3.2 Metodologías utilizadas en la investigación aplicada .................... 41
Capítulo III .................................................................................................. 44
Fundamentos de la investigación cualitativa y cuantitativa: Métodos, técnicas
y su impacto en las ciencias básicas y experimentales .................................. 44
3.1 Aplicaciones en las ciencias básicas y experimentales ......................... 47
3.1.1 Investigación cuantitativa: Métodos, técnicas y su relevancia en las
ciencias básicas y experimentales .......................................................... 49
3.1.2 Implicaciones para las ciencias básicas y experimentales .............. 55
3.1.3 Investigación Mixta en Educación: Fundamentos, Diseños y
Aplicaciones Prácticas ........................................................................... 57
Capítulo IV .................................................................................................. 64
Tipos de investigación cuantitativa y cualitativa .......................................... 64
4.1 Tipos de investigación cuantitativa: Desde lo descriptivo hasta lo
experimental ............................................................................................. 64
4.2 Investigación cualitativa: Relevancia en el ámbito social ................ 70
4.2.1 Reexiones sobre el futuro de la investigación cualitativa ............. 73
4.3 Tratado especial sobre la investigación hemerográca ........................ 74
4.3.1 Investigación Fenomenológica: Percepción y análisis .................... 78
Conclusión ................................................................................................... 84
Bibliografía .................................................................................................. 86
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Introducción
La investigación cualitativa en las ciencias experimentales y básicas
potencia la comprensión de los fenómenos analizados, además de establecer un
vínculo más sólido entre la ciencia y la vivencia humana. Conforme los cientícos
siguen valorando estos enfoques, es probable que la investigación cualitativa
continúe jugando un papel esencial en el progreso del saber en varias disciplinas.
Mientras que la investigación cualitativa emerge como un instrumento esencial
en el campo de las ciencias básicas y experimentales, proporcionando una visión
profunda y rica que enriquece los enfoques cuantitativos convencionales.
Mediante sus diferentes técnicas, tales como la investigación etnográca, los
análisis de casos y la investigación acción, se consigue una comprensión más
integral de los fenómenos analizados, lo que facilita la comprensión de la
complejidad de las interacciones entre el investigador y el campo experimental.
La investigación tanto cuantitativa como cualitativa se distinguen
principalmente por sus metas, técnicas y enfoques hacia la realidad. El estudio
cuantitativo se enfoca en la recopilación y examen de datos numéricos, con el
objetivo de identicar patrones y vínculos que faciliten la generalización de los
descubrimientos a partir de muestras representativas. Por otro lado, la
investigación cualitativa se enfoca en comprender la complejidad de los
fenómenos sociales a través de la recolección de datos no numéricos, como
palabras, imágenes o interacciones, con el objetivo de profundizar en el
signicado y las experiencias de los participantes.
Con base en este análisis histórico de los paradigmas cualicuantitativos
presentados en el libro, el objetivo es analizar la función de la investigación
cuantitativa y cualitativa en el contexto de la transdisciplinariedad. Se
examinarán las particularidades, técnicas y ejemplos de ambas formas de
investigación, además de su contraste y su incorporación en un enfoque
transdisciplinario. Este análisis tiene como propósito, destacar la importancia de
fusionar diversas metodologías para enfrentar ecazmente los desafíos actuales,
fomentando de esta manera un progreso considerable en la investigación y la
práctica social.
Si bien, todos los métodos de investigación son conducentes a resultados
previstos o inesperados, los autores resaltan la investigación transdisciplinar
como una herramienta fundamental en el avance del conocimiento y la toma de
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decisiones informadas en diversos campos. Dentro de este vasto universo, dos
planteamientos metodológicos destacan por su relevancia y aplicación práctica:
la investigación explicativa y la investigación de evaluación. Sin embargo, ambos
tipos de investigación comparten ciertos propósitos, como la búsqueda de
respuestas a preguntas especícas y la generación de conocimiento y se
diferencian en sus objetivos, metodologías y contextos de aplicación.
En este sentido, el futuro de los métodos cualicuantitativos es prometedor,
ya que continúan evolucionando en respuesta a las demandas de un mundo en
constante cambio. Con el avance tecnológico y las transformaciones en las
interacciones sociales, surgen nuevas oportunidades para aplicar estos. La
incorporación de recursos digitales, tales como plataformas de análisis de texto y
programas de recolección de datos, potencia la habilidad de los investigadores
para recopilar y examinar datos de forma más ecaz y eciente. Sin embargo, la
creciente interrelación mundial y la variedad cultural subrayan la importancia de
enfoques mixtos que entiendan la complejidad de las vivencias humanas a escala
local y mundial.
Mirando hacia el futuro, la investigación cuantitativa continuará
progresando, propulsada por el surgimiento de tecnologías emergentes y la
creciente accesibilidad de datos. La incorporación de instrumentos analíticos
sosticados, tales como la inteligencia articial y el aprendizaje automático, tiene
el potencial de cambiar radicalmente el modo en que se recopilan, examinan e
interpretan la información. Igualmente, la cooperación interdisciplinaria será
fundamental para tratar cuestiones complejas que demandan una mezcla de
enfoques cuantitativos y cualitativos. En este escenario, el estudio cuantitativo se
consolida como un recurso esencial en las ciencias básicas y experimentales, y se
establece como un impulsor de innovación y hallazgos en el porvenir de la
ciencia.
9
Capítulo I
Explorando la transdisciplinariedad: Un análisis de la
investigación cuantitativa y cualitativa
La investigación transdisciplinaria se erige como un planteamiento
innovador y necesario en el actual contexto cientíco y social, donde los
problemas complejos requieren soluciones integradas que trascienden las
fronteras de las disciplinas tradicionales. Este planteamiento busca la
colaboración entre diversas disciplinas, que involucra a los actores sociales y
comunitarios en el proceso de investigación, estableciendo un diálogo
constructivo entre el conocimiento académico y la experiencia práctica.
La transdisciplinariedad se dene como un proceso de investigación que
integra conocimientos de diferentes disciplinas y, al mismo tiempo, incluye la
participación activa de los actores sociales involucrados en el problema
investigado. Este planteamiento permite abordar cuestiones complejas de
manera holística, promoviendo la creación de nuevos conocimientos que
emergen de la interacción entre la teoría y la práctica (Merçon, 2022). A diferencia
de la interdisciplinariedad, que se limita a la colaboración entre disciplinas ya
establecidas, la transdisciplinariedad busca ir más allá, generando un nuevo
marco conceptual que pueda dar respuesta a situaciones multifacéticas.
La importancia de la transdisciplinariedad radica en su capacidad para
ofrecer soluciones a problemas que no pueden ser comprendidos ni resueltos
desde una sola perspectiva disciplinaria. En un mundo cada vez más
interconectado y complejo, las crisis ambientales, sociales y económicas
requieren un planteamiento integrador que considere diferentes dimensiones del
conocimiento y la experiencia. Así, la transdisciplinariedad permite fomentar la
creación de saberes, promoviendo la innovación y la adaptación ante la
globalización del conocimiento.
De igual forma, al involucrar a diferentes actores sociales, se proporciona
la transferencia de conocimiento y se potencia la pertinencia de los resultados,
asegurando que estos sean aplicables y útiles en contextos reales. Este
planteamiento contribuye al empoderamiento de las comunidades, al reconocer
10
y valorizar su conocimiento y experiencia en la solución de problemas que les
afectan directamente.
El presente libro tiene como objetivo explorar el papel de la investigación
cuantitativa y cualitativa dentro del marco de la transdisciplinariedad. Se
analizarán las características, métodos y ejemplos de ambas modalidades de
investigación, así como la comparación entre ellas y su integración en un
planteamiento transdisciplinario. A través de este análisis, se busca resaltar la
necesidad y la relevancia de combinar diferentes planteamientos metodológicos
para abordar de manera efectiva los retos contemporáneos, promoviendo así un
avance signicativo en la investigación y la práctica social.
1.1 Investigación cuantitativa: características
La investigación cuantitativa es un planteamiento que se centra en la
recolección y análisis de datos numéricos. Se caracteriza por su capacidad para
medir variables y establecer relaciones entre ellas, lo que permite obtener
conclusiones generalizables sobre fenómenos especícos (Sánchez, 2019). Este
tipo de investigación busca la objetividad y la precisión, utilizando herramientas
estadísticas para interpretar los datos. Algunas de sus características clave
incluyen la utilización de instrumentos estandarizados, la búsqueda de patrones
a través de la cuanticación y la posibilidad de replicar estudios para validar
resultados. Encima, la investigación cuantitativa tiende a ser deductiva,
comenzando con hipótesis que se ponen a prueba a través de métodos empíricos.
1.1.1 Métodos y técnicas utilizados
Los métodos y técnicas de la investigación cuantitativa varían según los
objetivos del estudio, pero generalmente incluyen encuestas, experimentos,
análisis de datos secundarios y estudios correlacionales (Cadena et al., 2017). Las
encuestas son una de las herramientas más comunes, permitiendo la recopilación
de datos de un gran número de participantes a través de cuestionarios
estructurados. Los experimentos, por otro lado, se utilizan para establecer
relaciones causa-efecto mediante la manipulación de variables independientes y
la observación de sus efectos en variables dependientes. Por lo que se emplean
modelos estadísticos para analizar los datos, como regresiones, análisis de
varianza (ANOVA) y pruebas de hipótesis, que ayudan a interpretar los
resultados de manera rigurosa.
La transdisciplinariedad, al integrar diferentes disciplinas para abordar
problemas complejos, se benecia signicativamente de la investigación
11
cuantitativa. En particular, para el ámbito de la salud pública, un estudio
cuantitativo podría analizar la relación entre el acceso a servicios de salud y las
tasas de mortalidad en diferentes comunidades, utilizando datos demográcos y
de salud recopilados a través de encuestas. En este contexto, podría ser la
investigación sobre el impacto económico de la educación ambiental en
comunidades rurales, donde se recopilan datos sobre ingresos y empleabilidad
antes y después de la implementación de programas educativos.
Estos estudios aportan datos valiosos, que permiten la identicación de
patrones y tendencias que son esenciales para la formulación de políticas
efectivas y la intervención en contextos transdisciplinarios. La investigación
cuantitativa proporciona un marco robusto para abordar preguntas complejas
desde una perspectiva transdisciplinaria, permitiendo a los investigadores
analizar y comprender fenómenos que trascienden las fronteras de las disciplinas
tradicionales.
La investigación cualitativa se describe por su planteamiento en la
comprensión profunda de fenómenos sociales y humanos a través de la
recolección de datos no numéricos. A diferencia de la investigación cuantitativa,
que busca medir y analizar variables mediante estadísticas, la investigación
cualitativa se centra en la exploración de signicados, experiencias y
percepciones de los individuos o grupos. Este tipo de investigación es
particularmente útil en contextos donde se busca captar la complejidad de las
interacciones humanas y los contextos socioculturales en los que se desarrollan.
Entre sus características principales se encuentran la exibilidad en el
diseño del estudio, la recolección de datos a través de métodos como entrevistas,
grupos focales y observaciones, y un análisis interpretativo que busca entender
las narrativas y signicados construidos por los participantes. Los métodos y
técnicas utilizados en la investigación cualitativa son variados y se adaptan a los
objetivos del estudio. Entre los más comunes se encuentran:
- Entrevistas en profundidad: Permiten obtener información detallada sobre
las experiencias y opiniones de los participantes, fomentando un diálogo
abierto que puede revelar matices y contextos especícos.
- Grupos focales: Reúnen a un grupo de personas para discutir un tema
determinado, lo que involucra la interacción y el intercambio de ideas,
proporcionando una rica fuente de datos sobre percepciones colectivas.
- Observación participante: Implica la inmersión del investigador en el
entorno de estudio para observar y registrar comportamientos y
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dinámicas en su contexto natural, lo que permite una comprensión más
amplia de las interacciones sociales.
- Análisis de contenido: Se utiliza para examinar documentos, imágenes y
otros materiales textuales o visuales, ayudando a identicar patrones,
temas y signicados subyacentes.
1.1.2 Ejemplos de estudios cualitativos en transdisciplinariedad
Existen numerosos estudios en el ámbito de la transdisciplinariedad que
han empleado planteamientos cualitativos para profundizar en la comprensión
de problemas complejos. En el caso de, un estudio que analice la colaboración
entre diferentes disciplinas en la solución de cuestiones ambientales podría
utilizar entrevistas con investigadores de diversas áreas para explorar cómo sus
perspectivas y metodologías se integran en un marco transdisciplinario.
En este sentido, podría ser una investigación que examine las experiencias
de comunidades locales en proyectos de desarrollo sostenible, utilizando grupos
focales para captar las voces y preocupaciones de los habitantes, así como su
visión sobre cómo la investigación puede ser más inclusiva y efectiva. Estos
ejemplos demuestran cómo la investigación cualitativa puede ofrecer datos e
información sobre la dinámica de la transdisciplinariedad, permitiendo a los
investigadores captar la complejidad de las interacciones humanas y la
multiplicidad de factores que inuyen en la resolución de problemas colectivos
(Corona, 2018).
1.1.3 Comparación entre investigación cuantitativa y cualitativa
La investigación cuantitativa y la cualitativa se diferencian
fundamentalmente en sus objetivos, métodos y planteamientos hacia la realidad.
La investigación cuantitativa se centra en la recolección y análisis de datos
numéricos, buscando establecer patrones y relaciones que permitan generalizar
los hallazgos a partir de muestras representativas. Por otro lado, la investigación
cualitativa se enfoca en comprender la complejidad de los fenómenos sociales a
través de la recolección de datos no numéricos, como palabras, imágenes o
interacciones, con el objetivo de profundizar en el signicado y las experiencias
de los participantes.
Otra diferencia radica en el diseño del estudio: los estudios cuantitativos
suelen ser más estructurados y controlados, mientras que los estudios
cualitativos son más exibles y adaptativos, permitiendo que surjan nuevas
preguntas e ideas a medida que se desarrolla la investigación. Por otro lado, la
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investigación cuantitativa tiende a utilizar hipótesis predenidas y busca
conrmar o refutar estas, mientras que la investigación cualitativa es más
exploratoria, formulando preguntas que emergen del contexto y la interacción
con los participantes (Sánchez, 2019).
La investigación cuantitativa ofrece la ventaja de poder analizar datos por
lote y proporcionar resultados que son fácilmente replicables y generalizables. Si
bien, puede perder de vista el contexto y las sutilezas de los fenómenos
estudiados, lo que puede llevar a interpretaciones simplistas. Por su parte, la
investigación cualitativa permite una comprensión más profunda y
contextualizada de los fenómenos, lo que puede ser crucial en estudios
transdisciplinarios donde las interacciones entre disciplinas son complejas. En
cierto modo, su mayor subjetividad y la dicultad para generalizar los hallazgos
pueden ser limitaciones signicativas, especialmente si se busca establecer
patrones más amplios.
1.1.4 Integración de ambos planteamientos en la transdisciplinariedad
La integración de la investigación cuantitativa y cualitativa en un marco
transdisciplinario puede ofrecer una riqueza de perspectivas y una comprensión
más holística de los problemas complejos. Al combinar los métodos cuantitativos,
que permiten una visión general de las tendencias y relaciones, con los métodos
cualitativos, que exploran las narrativas y signicados detrás de esos datos, los
investigadores pueden abordar preguntas de investigación desde múltiples
ángulos (Quecedo y Castaño, 2002).
Esta integración es particularmente valiosa en estudios que requieren la
colaboración de diversas disciplinas, donde cada planteamiento puede aportar
su fortaleza. En un estudio sobre el cambio climático, la investigación cuantitativa
puede proporcionar datos sobre las tasas de emisiones de carbono, mientras que
la investigación cualitativa puede explorar las percepciones y comportamientos
de las comunidades afectadas. Al unir estos planteamientos, se puede generar un
conocimiento más completo que aborde las cifras y las realidades humanas detrás
de ellas.
No obstante, la investigación cuantitativa y cualitativa tienen diferencias
marcadas, su integración en un planteamiento transdisciplinario puede
enriquecer la comprensión de los fenómenos complejos, ofreciendo un marco
más robusto para abordar el quehacer de la investigación cientíca.
14
La transdisciplinariedad se presenta como un marco que trasciende las
fronteras de las disciplinas convencionales, fomentando la colaboración y la
innovación en la búsqueda de soluciones a problemas complejos. Hemos
observado que la investigación cuantitativa, con su énfasis en la medición y el
análisis estadístico, proporciona datos empíricos sólidos que pueden ser
fundamentales para la toma de decisiones. Por otro lado, la investigación
cualitativa aporta una comprensión profunda de los contextos, signicados y
experiencias humanas, lo que enriquece el análisis y la interpretación de los
fenómenos estudiados.
Las implicaciones de nuestra discusión son claras: la investigación
transdisciplinaria se benecia de la coexistencia de planteamientos cuantitativos
y cualitativos y exige una exibilidad metodológica que permita abordar la
complejidad de los problemas contemporáneos. Futuras investigaciones deben
considerar la integración de ambos planteamientos desde el inicio del diseño del
estudio, lo que podría resultar en una comprensión más holística y matizada de
los fenómenos en cuestión. Asimismo, se sugiere fomentar la formación de
equipos interdisciplinarios que incluyan expertos de diversas áreas,
promoviendo una colaboración que potencie el uso de diferentes métodos y
técnicas.
La transdisciplinariedad representa una respuesta necesaria ante los
escenarios multifacéticos que enfrentamos en el mundo actual. La colaboración
entre disciplinas, junto con la utilización de metodologías tanto cuantitativas
como cualitativas, puede conducir a una investigación más robusta y
signicativa. Al adoptar un planteamiento transdisciplinario, ampliamos nuestro
horizonte de conocimiento y nos acercamos a soluciones innovadoras que
pueden tener un impacto real en la sociedad. Es imperativo que los
investigadores continúen explorando y desarrollando esta perspectiva,
contribuyendo así a un futuro en el que la ciencia y el conocimiento se utilicen
como herramientas para el bienestar colectivo.
1.2 Investigación Acción Participativa
La investigación acción participativa (IAP) se ha consolidado como una
metodología crucial en el ámbito de las ciencias sociales y comunitarias.
Promueve un planteamiento colaborativo que empodera a los participantes en el
proceso de investigación. A diferencia de los métodos tradicionales, donde el
investigador asume un rol de observador externo y distante, la IAP busca romper
esas barreras, integrando a los sujetos de estudio como coinvestigadores. Este
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planteamiento transforma la relación entre investigadores y participantes, que
potencia la relevancia y aplicabilidad de los resultados obtenidos.
La IAP surge de la necesidad de abordar problemas sociales complejos
desde una perspectiva inclusiva y democrática. Por ende, ha demostrado ser
efectiva en contextos donde la participación comunitaria es vital para el éxito de
las intervenciones. Este tipo de investigación se centra en la recolección de datos,
por lo que al mismo tiempo busca generar un cambio social signicativo,
fomentando el aprendizaje y la reexión crítica entre todos los involucrados
(Balcazar, 2003).
La investigación acción participativa (IAP) se distingue por ser un
planteamiento metodológico que integra la acción social y la investigación,
promoviendo la colaboración activa de los participantes en todas las etapas del
proceso. Para comprender a fondo su aplicación y relevancia, es fundamental
explorar sus fundamentos, que incluyen su denición y origen, los principios
éticos que la rigen, así como la importancia de la colaboración entre
investigadores y participantes.
La IAP se dene como un planteamiento que busca generar conocimiento
y promover el cambio social a través de la participación activa de las personas
involucradas en el contexto de estudio. Esta metodología se origina en la
necesidad de empoderar a las comunidades y grupos sociales, permitiéndoles
identicar sus propios problemas y contribuir a la búsqueda de soluciones. Los
trabajos de teóricos como Kurt Lewin y Paulo Freire han sido fundamentales en
la evolución de la IAP, ya que enfatizan la importancia de la reexión crítica y la
acción colectiva en la transformación social.
Los principios éticos son una piedra angular de la investigación acción
participativa. La IAP promueve la equidad, el respeto y la dignidad de todos los
participantes, asegurando que sus voces sean escuchadas y valoradas. La
transparencia en la comunicación, el consentimiento informado y la
responsabilidad compartida en la toma de decisiones son aspectos esenciales que
garantizan un proceso ético. De igual forma, es fundamental que los resultados
de la investigación benecien a la comunidad involucrada y a los investigadores,
reforzando así el compromiso social de este planteamiento.
La colaboración es un elemento central en la investigación acción
participativa. Al unir esfuerzos entre investigadores y miembros de la
comunidad, se fomenta un ambiente de conanza y respeto mutuo, que
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involucra el intercambio de conocimientos y experiencias. Esta sinergia enriquece
el proceso de investigación, asegura que la intervención sea relevante y
contextualizada. La participación activa de los involucrados permite que los
resultados sean más efectivos y sostenibles, ya que los participantes tienen un
papel protagónico en la identicación de problemas, la implementación de
soluciones y la evaluación de los resultados. Los fundamentos de la investigación
acción participativa son cruciales para comprender su relevancia y ecacia en la
promoción del cambio social. Al denir su origen y principios éticos, así como la
importancia de la colaboración, se establece un marco sólido que guía la práctica
de la IAP, asegurando que sea un proceso inclusivo y transformador.
1.2.1 Metodología de la investigación acción participativa
La metodología de la investigación acción participativa (IAP) se distingue
por su planteamiento práctico y colaborativo, que busca generar conocimiento y
empoderar a las comunidades involucradas. La investigación acción
participativa se desarrolla a través de un proceso cíclico que incluye varias fases
interrelacionadas (de Oliveira, 2015). Estas fases típicamente son:
- Identicación del problema: En esta etapa, se reúne a los participantes para
discutir y denir los problemas o necesidades que desean abordar. Aquí,
la voz de la comunidad es fundamental, ya que se busca que sean ellos
quienes identiquen sus propias realidades.
- Planicación de la acción: Una vez que se ha identicado el problema, el
siguiente paso es planicar acciones concretas. Esto implica diseñar
estrategias y actividades que se llevarán a cabo para abordar el problema,
considerando los recursos disponibles y el contexto local.
- Acción: Esta fase comprende la implementación de las estrategias
planicadas. Los participantes trabajan activamente en la ejecución de las
acciones, lo que les permite experimentar y aprender en el proceso.
- Observación: Durante y después de la acción, se recopilan datos y se
observan los efectos de las intervenciones. Esta fase es crucial para
comprender el impacto de las acciones llevadas a cabo.
- Reexión: Esta etapa permite a los participantes reexionar sobre el
proceso, evaluar lo que ha funcionado y lo que no, y considerar ajustes
para futuros ciclos de investigación. Este ciclo se repite, permitiendo una
mejora continua y una adaptación de las intervenciones a medida que se
obtiene nueva información.
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La IAP utiliza una variedad de herramientas y técnicas que coadyuva la
participación activa de los involucrados. Algunas de las más comunes incluyen:
- Grupos focales: Se utilizan para recoger información cualitativa y fomentar
la discusión entre los participantes sobre temas especícos.
- Entrevistas: Permiten obtener datos más profundos y personales que
ayudan a comprender mejor las percepciones y experiencias de los
miembros de la comunidad.
- Mapas comunitarios: Herramientas visuales que ayudan a identicar
recursos, problemas y dinámicas en la comunidad, fomentando la
discusión y la reexión.
- Técnicas de análisis participativo: Métodos como el análisis de fortalezas,
debilidades, oportunidades y amenazas (FODA) son esenciales para
evaluar la situación de la comunidad y planicar acciones efectivas.
- Registro visual: El uso de fotografías, videos y dibujos puede ser útil para
documentar el proceso y los cambios que se producen durante el abordaje.
1.2.2 Análisis y evaluación de los resultados en la investigación acción
participativa
El análisis y la evaluación de los resultados en la investigación acción
participativa son fundamentales para comprender el impacto de las
intervenciones y ajustar futuras acciones. Este proceso incluye:
- Evaluación formativa: Durante la implementación de las acciones, se llevan
a cabo evaluaciones que permiten realizar ajustes en tiempo real,
asegurando que la intervención siga siendo relevante y efectiva.
- Evaluación sumativa: Al nalizar el ciclo de intervención, se realiza una
evaluación más completa para medir los resultados obtenidos y el grado
en que se han alcanzado los objetivos planteados.
- Reexión colectiva: Es esencial que los participantes se reúnan para discutir
y reexionar sobre lo aprendido. Este espacio de reexión permite evaluar
los resultados, fortalece el sentido de comunidad y colaboración.
- Documentación y difusión: Se deben documentar los procesos y resultados
para que puedan ser compartidos con otros grupos y comunidades,
contribuyendo así a un aprendizaje colectivo y a la posibilidad de replicar
experiencias exitosas.
En síntesis, la metodología de la investigación acción participativa es un
planteamiento dinámico y exible que busca investigar y transformar realidades.
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A través de su ciclo de fases, herramientas y técnicas, y un planteamiento en la
evaluación continua, la IAP promueve un aprendizaje colaborativo que
empodera a las comunidades en su proceso de cambio. La investigación acción
participativa (IAP) ha demostrado ser una herramienta valiosa en diversas áreas,
posibilitando la colaboración y empoderando a las comunidades en la búsqueda
de soluciones a sus problemas.
En el ámbito educativo, la IAP ha sido utilizada para fomentar la mejora
continua en las prácticas pedagógicas. Los docentes, junto con los estudiantes y
sus familias, participan en la identicación de problemas en el entorno escolar,
como el bajo rendimiento académico o la falta de participación estudiantil. A
través de ciclos de investigación y reexión, se implementan estrategias que
permiten ajustar las metodologías de enseñanza y promover un ambiente de
aprendizaje más inclusivo y efectivo (Balcazar, 2003). Así como, en una escuela
secundaria, un grupo de profesores decidió implementar la IAP para abordar la
desmotivación de los estudiantes. Al colaborar con ellos, se identicaron
intereses comunes y se rediseñaron los planes de estudio, lo que resultó en un
aumento notable en la participación y el rendimiento académico.
La IAP ha sido fundamental en el desarrollo de proyectos comunitarios que
buscan mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. A través de la colaboración
activa entre investigadores y miembros de la comunidad, se pueden identicar
necesidades especícas y diseñar intervenciones que respondan a estas. Para
ilustrar, en una comunidad rural, los habitantes, junto con un equipo de
investigadores, llevaron a cabo un diagnóstico participativo que reveló
problemas de acceso al agua potable. Al trabajar juntos, se diseñaron soluciones
sostenibles, como la construcción de sistemas de recolección de agua de lluvia,
que mejoraron la disponibilidad de agua, fomentaron el sentido de pertenencia
y cohesión social entre los miembros de la comunidad.
La investigación acción participativa también ha tenido un impacto
signicativo en el campo de la salud pública. Al involucrar a las comunidades en
la identicación de problemas de salud y en el diseño de intervenciones, se logra
una mayor aceptación y efectividad de las estrategias implementadas. Un
ejemplo claro es el trabajo realizado en comunidades afectadas por enfermedades
crónicas, donde los investigadores colaboraron con los residentes para
desarrollar programas de educación en salud y promoción de hábitos saludables.
Esta colaboración permitió una mejor comprensión de las necesidades de salud
19
de la comunidad, también empoderó a los participantes para que se convirtieran
en agentes de cambio en la promoción de su bienestar.
Las aplicaciones de la investigación acción participativa son amplias y variadas,
abarcando sectores como la educación, el desarrollo comunitario y la salud
pública. La IAP contribuye a la solución de problemas especícos y fortalece la
capacidad de las comunidades para enfrentar futuros inconvenientes de manera
colectiva y sostenible. La investigación acción participativa (IAP) se ha
consolidado como un planteamiento valioso y transformador en diversos campos
del conocimiento y la práctica social. A través de su metodología colaborativa, la
IAP promueve la generación de conocimiento y empodera a las comunidades
para que se conviertan en agentes activos de cambio. Esta implicación directa de
los participantes en el proceso de investigación asegura que los resultados sean
relevantes y aplicables a sus contextos especícos, generando un impacto
positivo en la vida diaria de las personas involucradas.
Los fundamentos éticos que sustentan la IAP son esenciales, ya que
garantizan que se respeten los derechos y la dignidad de todos los participantes.
La colaboración es, sin duda, uno de los pilares que sostiene este planteamiento,
fomentando el diálogo, el aprendizaje colectivo y la construcción de relaciones
de conanza. Estos elementos son cruciales para abordar problemáticas
complejas y buscar soluciones sostenibles que reejen las verdaderas necesidades
de la comunidad.
La diversidad de aplicaciones de la investigación acción participativa en
áreas como la educación, la salud pública y el desarrollo comunitario demuestra
su versatilidad y efectividad. Los ejemplos concretos muestran cómo, al
involucrar a los actores locales en el proceso de investigación y toma de
decisiones, se pueden lograr cambios signicativos que benecian a los
individuos y fortalecen el tejido social. Al fomentar la colaboración y el
empoderamiento, la IAP enriquece el proceso de investigación y contribuye a la
construcción de sociedades más equitativas y justas. Con un futuro que impulsa
la participación activa y la transformación social, es fundamental seguir
explorando y potenciando este planteamiento en diversas áreas de estudio y
acción.
1.3 Métodos Estadísticos en la Investigación Cuantitativa
La investigación cuantitativa se distingue por su planteamiento en la
recolección y análisis de datos numéricos, lo que permite a los investigadores
20
medir y evaluar fenómenos de manera objetiva. En este contexto, los métodos
estadísticos juegan un papel fundamental, ya que proporcionan las herramientas
necesarias para transformar datos brutos en información signicativa. Estos
métodos permiten describir, analizar e inferir conclusiones a partir de un
conjunto de datos, coadyuvando en la toma de decisiones informadas.
Los métodos estadísticos se pueden clasicar en dos grandes grupos:
estadística descriptiva y la inferencia estadística. La primera se ocupa de resumir
y organizar los datos a través de diversas medidas y visualizaciones, brindando
una primera aproximación a la realidad que se investiga. Por otro lado, la
inferencia estadística permite hacer generalizaciones sobre una población a partir
de una muestra, utilizando técnicas que evalúan la probabilidad de que las
conclusiones obtenidas sean válidas (Calderón y Ledesma, 2012).
La importancia de los métodos estadísticos en la investigación cuantitativa
radica en su capacidad para manejar datos masivos y en su papel en la validación
de hipótesis y teorías. A medida que la investigación cientíca avanza, la
necesidad de herramientas estadísticas robustas se vuelve cada vez más evidente,
especialmente en campos como la psicología, la sociología, la economía y la
medicina, donde las decisiones basadas en datos pueden tener un impacto
signicativo en la sociedad. Los métodos estadísticos son esenciales para
cualquier investigador que busque recopilar datos, también extraer conclusiones
válidas y aplicables a contextos más amplios.
1.3.1 Fundamentos de la estadística descriptiva
La estadística descriptiva es una rama fundamental de la estadística que
se encarga de resumir y describir las características de un conjunto de datos. Su
principal objetivo es proporcionar un panorama claro y conciso de la información
recolectada, promoviendo así la comprensión y el análisis inicial de los datos
antes de proceder a técnicas más complejas de inferencia estadística (Rendón et
al., 2016).
a. Medidas de tendencia central
Las medidas de tendencia central son estadísticas que representan el valor
típico o central de un conjunto de datos. Las más comunes son la media, la
mediana y la moda.
- Media: Es el promedio aritmético de un conjunto de valores. Se calcula
sumando todos los valores y dividiendo entre el número total de
21
observaciones. La media es útil, pero puede ser sensible a valores atípicos,
lo que puede distorsionar la representación del conjunto de datos.
- Mediana: Es el valor que se encuentra en el medio de un conjunto de datos
cuando estos están ordenados. Si hay un número impar de observaciones,
la mediana es el valor central; si hay un número par, se calcula como el
promedio de los dos valores centrales. La mediana es una medida robusta
que no se ve afectada por valores extremos, lo que la convierte en una
opción preferible en ciertos contextos.
- Moda: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de
datos. Puede haber más de una moda en un conjunto de datos
(multimodal) o ninguna (amodal). La moda es particularmente útil en
datos categóricos donde se desea identicar la categoría más común.
b. Medidas de dispersión
Mientras que las medidas de tendencia central ofrecen una visión de la
ubicación de los datos, las medidas de dispersión proporcionan información
sobre la variabilidad o dispersión de esos datos. Las principales medidas de
dispersión incluyen el rango, la varianza y la desviación estándar.
- Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un
conjunto de datos. Si bien es fácil de calcular, el rango puede ser engañoso
si hay valores atípicos.
- Varianza: Mide la media de las diferencias al cuadrado entre cada
observación y la media del conjunto de datos. Una varianza alta indica que
los datos están más dispersos en torno a la media, mientras que una
varianza baja sugiere que los datos están más agrupados.
- Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza y proporciona una
medida de la dispersión en las mismas unidades que los datos originales.
Una desviación estándar baja indica que los datos tienden a estar cercanos
a la media, mientras que una alta indica que están más dispersos.
c. Visualización de datos
La visualización de datos es una herramienta poderosa en la estadística
descriptiva, ya que permite representar grácamente la información y coadyuva
en la identicación de patrones, tendencias y anomalías. Existen diversas técnicas
de visualización, entre las cuales destacan:
22
- Histogramas: Representan la distribución de un conjunto de datos
dividiendo el rango de valores en intervalos y contando la frecuencia de
observaciones en cada intervalo. Son útiles para observar la forma de la
distribución (normal, sesgada, etc.).
- Diagramas de caja (boxplots): Proporcionan un resumen visual de las
medidas de tendencia central y dispersión, mostrando la mediana, los
cuartiles y los valores atípicos. Son especialmente útiles para comparar la
distribución de varios grupos.
- Grácos de dispersión: Muestran la relación entre dos variables, permitiendo
identicar correlaciones o patrones. Cada punto en el gráco representa
una observación, lo que posibilita la visualización de la relación existente.
Los fundamentos de la estadística descriptiva son esenciales para cualquier
investigación cuantitativa, ya que proporcionan herramientas para resumir,
describir y visualizar datos de manera efectiva. Estas técnicas sentarán las bases
para la aplicación de métodos más avanzados en el análisis de datos, como la
inferencia estadística y los modelos estadísticos.
1.3.2 Inferencia estadística
La inferencia estadística es una rama fundamental de la estadística que
permite realizar generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. A
través de métodos de inferencia, los investigadores pueden tomar decisiones
informadas y hacer armaciones basadas en datos, lo que es esencial en la
investigación cuantitativa (Alvarez et al., 2024). Este proceso incluye la
estimación de parámetros, la realización de pruebas de hipótesis y la
comprensión de los errores que pueden surgir durante el análisis.
a. Estimación de parámetros
La estimación de parámetros es el proceso mediante el cual se utilizan
estadísticas muestrales para estimar parámetros poblacionales desconocidos.
Existen dos tipos principales de estimación: **la estimación puntual** y **la
estimación por intervalos**. La estimación puntual proporciona un único valor
como estimación del parámetro, mientras que la estimación por intervalos ofrece
un rango dentro del cual se espera que se encuentre el parámetro poblacional con
un cierto nivel de conanza. Por ende, al calcular la media de una muestra y
utilizarla como estimación de la media de la población, se puede construir un
intervalo de conanza para reejar la incertidumbre asociada a esa estimación.
23
Este planteamiento es esencial para dar un contexto a los resultados y comunicar
la abilidad de las conclusiones.
b. Pruebas de hipótesis
Las pruebas de hipótesis son un componente crítico de la inferencia
estadística, ya que permiten a los investigadores evaluar armaciones sobre
parámetros poblacionales. El proceso comienza con la formulación de dos
hipótesis: “la hipótesis nula (H0)”, que representa una armación de no efecto o
no diferencia, y “la hipótesis alternativa (H1)”, que representa la armación
contraria. A través de un procedimiento estandarizado, se calcula un estadístico
de prueba que se compara con un valor crítico o se utiliza para calcular un valor
p. Si el valor p es menor que un umbral predenido (habitualmente 0.05), se
rechaza la hipótesis nula, sugiriendo que hay evidencia suciente para apoyar la
hipótesis alternativa. Este planteamiento permite a los investigadores tomar
decisiones basadas en evidencia e implica un cierto nivel de riesgo, que se
relaciona con la posibilidad de cometer “errores tipo I y II”.
c. Errores tipo I y II
Los errores tipo I y II son conceptos críticos en el contexto de las pruebas de
hipótesis. Un **error tipo I** ocurre cuando se rechaza incorrectamente la
hipótesis nula que es, de hecho, verdadera; es decir, se concluye que hay un efecto
o diferencia cuando no lo hay. Este error se asocia con el nivel de signicancia
(α), generalmente establecido en 0.05. Por otro lado, un **error tipo II** se
produce cuando no se rechaza la hipótesis nula cuando esta es falsa, lo que
signica que se pasa por alto un efecto o diferencia real. Este error se relaciona
con la potencia de la prueba, que es la probabilidad de detectar un efecto cuando
realmente existe. Comprender y manejar estos errores es esencial para la
interpretación adecuada de los resultados en la investigación cuantitativa, ya que
tienen implicaciones signicativas en la validez de las conclusiones.
En consecuencia, la inferencia estadística es un pilar fundamental de la
investigación cuantitativa que permite a los investigadores extraer conclusiones
signicativas y generalizar hallazgos a partir de muestras. A través de la
estimación de parámetros, las pruebas de hipótesis y la comprensión de los
errores asociados, los investigadores pueden tomar decisiones informadas y
contribuir al avance del conocimiento en sus respectivas disciplinas.
Los modelos estadísticos son herramientas fundamentales en la investigación
cuantitativa, ya que permiten a los investigadores analizar datos y hacer
24
inferencias sobre poblaciones a partir de muestras. Estos modelos ayudan a
comprender la relación entre variables y posibilitan la predicción de resultados y
la toma de decisiones informadas.
d. Regresión lineal
La regresión lineal es un método estadístico que se utiliza para modelar la
relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
Este modelo asume que existe una relación lineal entre las variables, lo que
signica que un cambio en la variable independiente produce un cambio
proporcional en la variable dependiente. La regresión lineal se representa
mediante la ecuación:
\[ Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + ... + \beta_nX_n + \epsilon \]
donde \(Y\) es la variable dependiente, \(X_i\) son las variables
independientes, \(\beta_i\) son los coecientes que representan la inuencia de
cada variable independiente, y \(\epsilon\) es el término de error. Este modelo
es ampliamente utilizado en diversas disciplinas, desde las ciencias sociales hasta
la economía, para predecir resultados y evaluar la fuerza y dirección de las
relaciones entre variables.
e. Análisis de varianza (ANOVA)
El análisis de varianza (ANOVA) es una técnica estadística que se utiliza para
comparar las medias de tres o más grupos. Su objetivo es determinar si existen
diferencias estadísticamente signicativas entre las medias de los grupos en
función de una o más variables independientes. ANOVA se basa en la
comparación de la variabilidad dentro de los grupos y la variabilidad entre los
grupos, y se utiliza comúnmente en experimentos donde se desea evaluar el
efecto de diferentes tratamientos o condiciones.
Existen diferentes tipos de ANOVA, siendo los más comunes “el ANOVA de
un factor”, que examina la inuencia de una sola variable independiente, y *”el
ANOVA de dos factores”, que considera el efecto de dos variables
independientes simultáneamente. Los resultados del ANOVA se complementan
con pruebas post hoc para identicar cuáles grupos presentan diferencias
signicativas.
f. Modelos de regresión logística
25
Los modelos de regresión logística son utilizados cuando la variable
dependiente es categórica, es decir, cuando toma valores discretos como "sí" o
"no", o "éxito" y "fracaso". A diferencia de la regresión lineal, la regresión logística
utiliza una función logística para modelar la probabilidad de que ocurra un
evento en función de las variables independientes. La forma general de la
regresión logística es:
\[ P(Y=1) = \frac{1}{1 + e^{-(\beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + ... +
\beta_nX_n)}} \]
donde \(P(Y=1)\) es la probabilidad de que ocurra el evento de interés.
Este modelo es especialmente útil en campos como la medicina, la psicología y el
marketing, donde se requiere predecir la probabilidad de un resultado binario en
función de diversas características.
Los modelos estadísticos como la regresión lineal, el análisis de varianza y
los modelos de regresión logística son esenciales en la investigación cuantitativa.
Proporcionan un marco robusto para analizar datos, identicar relaciones y
realizar predicciones, lo que contribuye signicativamente al avance del
conocimiento en diversas disciplinas.
Los métodos estadísticos desempeñan un papel fundamental en la
investigación cuantitativa, proporcionando un marco riguroso para el análisis y
la interpretación de datos. A medida que la cantidad de información disponible
sigue creciendo en diversas disciplinas, la capacidad de aplicar técnicas
estadísticas se vuelve cada vez más crucial para la toma de decisiones informadas
y basadas en evidencia.
En primer lugar, la estadística descriptiva nos permite resumir, organizar
y jerarquizar datos alfanuméricos, simplicando la identicación de patrones y
tendencias. Las medidas de tendencia central y de dispersión ofrecen una visión
clara de las características de los datos, que también establecen las bases para un
análisis más profundo. Por otro lado, la visualización de datos a través de grácos
y tablas ayuda a comunicar resultados de manera efectiva, haciendo que la
información sea accesible a una audiencia más amplia.
La inferencia estadística es otra área clave que resalta la importancia de los
métodos estadísticos. A través de la estimación de parámetros y las pruebas de
hipótesis, los investigadores pueden generalizar sus hallazgos a partir de
muestras, lo que es esencial para validar teorías y hacer predicciones.
Comprender los errores tipo I y II es vital para evaluar la abilidad de los
26
resultados y para minimizar el riesgo de conclusiones erróneas (Villegas, 2019).
Por otro lado, los modelos estadísticos, como la regresión lineal, el análisis de
varianza (ANOVA) y la regresión logística, permiten a los investigadores
explorar relaciones complejas entre variables y controlar factores de confusión.
Estas herramientas son imprescindibles para obtener inferencias robustas y para
favorecer la interpretación de fenómenos en contextos multifacéticos.
Los métodos estadísticos son fundamentales para la investigación
cuantitativa, la ciencia y la práctica en general. Proporcionan herramientas
esenciales para el análisis de datos, la toma de decisiones informadas y la
validación de teorías. La comprensión y el uso adecuado de estas técnicas son
cruciales para los investigadores y profesionales que buscan contribuir de
manera efectiva a sus campos, garantizando que sus conclusiones estén
respaldadas por un sólido fundamento estadístico.
27
Capítulo II
Fundamentos de la investigación cualitativa: Métodos,
técnicas y aplicaciones en las ciencias sociales
La investigación cualitativa es un planteamiento metodológico que busca
comprender la complejidad de los fenómenos sociales y humanos a través de la
recolección y análisis de datos no numéricos. A diferencia de la investigación
cuantitativa, que se centra en la medición, el conteo y la estadística, la
investigación cualitativa se enfoca en explorar las experiencias, percepciones y
signicados que las personas atribuyen a sus realidades.
La investigación cualitativa se dene como un proceso de indagación que
se basa en la observación y la interpretación de contextos y situaciones
especícas. Utiliza métodos como entrevistas, grupos focales y observación
participativa para obtener una comprensión profunda de las conductas, actitudes
y creencias de individuos o grupos. Este planteamiento es particularmente útil
para investigar temas complejos donde los factores contextuales y subjetivos
juegan un papel crucial (Quecedo y Castaño, 2002).
La investigación cualitativa es fundamental en las ciencias sociales porque
permite a los investigadores captar la riqueza y diversidad de las experiencias
humanas. A través de este planteamiento, se pueden explorar fenómenos que no
son fácilmente medibles, como la identidad, el poder, la cultura y las
interacciones sociales. La capacidad de profundizar en las narrativas personales
y comunitarias enriquece el conocimiento sobre la condición humana y ofrece
perspectivas valiosas para la formulación de políticas, programas y prácticas que
responden a las necesidades de las personas.
Una de las principales diferencias entre la investigación cualitativa y la
cuantitativa radica en su planteamiento. Mientras que la investigación
cuantitativa busca establecer patrones y generalizaciones a partir de datos
numéricos y estadísticos, la investigación cualitativa se centra en la comprensión
y el signicado de las experiencias individuales. En términos de metodología, la
cualitativa tiende a ser más exible y adaptativa, permitiendo a los
investigadores seguir nuevas direcciones y preguntas emergentes durante el
proceso de investigación. Más aún, la investigación cualitativa a menudo se basa
28
en muestras más pequeñas y no representativas, pero busca una profundidad de
comprensión intangibles en cierto modo, pero, signicativos sobre fenómenos
sociales complejos.
La investigación cualitativa es un planteamiento esencial en el estudio de
las ciencias sociales que permite explorar las complejidades de la experiencia
humana. Su capacidad para investigar contextos especícos y signicados
profundos complementa y enriquece los hallazgos de la investigación
cuantitativa, ofreciendo una visión más holística y matizada de la realidad social.
Los diseños de investigación cualitativa son fundamentales para
comprender fenómenos complejos desde la perspectiva de los participantes. A
diferencia de los métodos cuantitativos, que tienden a buscar patrones
estadísticos y generalizables, los diseños cualitativos se enfocan en captar la
riqueza y profundidad de las experiencias humanas.
2.1 Planteamientos más comunes en la investigación cualitativa
2.1.1 Estudio de caso
- Ventajas y desventajas
Entre las ventajas del estudio de caso se encuentran su capacidad para
proporcionar información rica y matizada, así como su exibilidad para
adaptarse a diferentes contextos y preguntas de investigación. A pesar de ello,
sus desventajas incluyen la dicultad para generalizar los hallazgos a otras
situaciones y la posibilidad de sesgos del investigador en la interpretación de los
datos.
- Características del estudio de caso
El estudio de caso es un planteamiento que se centra en el análisis
exhaustivo de un fenómeno especíco dentro de su contexto real. Se puede
aplicar a individuos, grupos, organizaciones o eventos. La clave del estudio de
caso es la exploración detallada y contextualizada, que permite obtener una
comprensión profunda de las dinámicas en juego.
- Ejemplos de aplicación
Los estudios de caso se utilizan en diversas disciplinas, desde la psicología
hasta la educación. En efecto, un estudio de caso sobre una escuela que
implementa un nuevo planteamiento pedagógico que ayudan a entender qué
está pasando en el contexto socioeducativo y a generar estas acciones estratégicas
29
sobre la efectividad de dicho planteamiento en la mejora del aprendizaje
estudiantil.
2.1.2 Investigación etnográca
- Métodos de recolección de datos
Los métodos etnográcos incluyen la observación participante, entrevistas
informales y la recolección de artefactos culturales. La observación participante
permite al investigador interactuar con los participantes, lo que enriquece el
entendimiento del contexto social y cultural.
- Principios de la etnografía
La investigación etnográca se basa en la inmersión del investigador en el
entorno de estudio para observar y documentar las prácticas culturales y sociales
de un grupo. Este planteamiento busca entender el signicado que las personas
atribuyen a sus experiencias dentro de un contexto especíco.
- Aspectos clave en la investigación etnográca
En el caso de la investigación etnográca, es el tiempo, que se requiere para
lograr una comprensión auténtica y profunda del contexto. De igual modo, el
investigador debe ser consciente de los sesgos personales y de la inuencia que
su presencia puede tener en el comportamiento de los participantes.
2.1.3 Investigación fenomenológica
La investigación fenomenológica se centra en la experiencia vivida de los
individuos y busca desentrañar el signicado de esas experiencias. Se basa en la
premisa de que cada persona percibe el mundo de manera única, y el objetivo es
capturar esa subjetividad. El análisis de datos en la investigación fenomenológica
implica identicar temas y patrones recurrentes en las narrativas de los
participantes (Fuster, 2019). Este proceso requiere sensibilidad y un
planteamiento reexivo por parte del investigador para no imponer sus propias
interpretaciones.
La fenomenología es especialmente útil en el ámbito social para explorar
experiencias complejas, como la identidad, el sufrimiento o la resiliencia. A saber,
se ha utilizado para comprender las vivencias de personas que han enfrentado
enfermedades crónicas, con el análisis de datos sobre su percepción de la salud y
el bienestar. Los diseños de investigación cualitativa, incluyendo el estudio de
caso, la etnografía y la fenomenología, proporcionan herramientas valiosas para
30
explorar y comprender la complejidad de la experiencia humana en diferentes
contextos. Estos planteamientos permiten a los investigadores captar la
profundidad y riqueza de las interacciones sociales, contribuyendo así al
conocimiento en las ciencias sociales. La recolección de datos es un componente
crucial en la investigación cualitativa, ya que permite a los investigadores obtener
información rica y detallada sobre las experiencias, percepciones y signicados
que los participantes atribuyen a diversas situaciones.
a. Entrevistas y grupos focales
Las entrevistas son una de las herramientas más utilizadas en la investigación
cualitativa. Existen varios tipos de entrevistas, entre las cuales se destacan:
- Entrevistas estructuradas: Se caracterizan por un conjunto jo de preguntas que
se hacen en el mismo orden a todos los participantes. Esto permite la
comparación directa de las respuestas.
- Entrevistas semiestructuradas: Combinan preguntas predenidas con la
exibilidad de explorar temas emergentes. Los investigadores pueden adaptar
las preguntas en función de las respuestas de los entrevistados.
- Entrevistas no estructuradas: Estas entrevistas son más abiertas y permiten al
entrevistador seguir el ujo de la conversación, lo que puede llevar a
descubrimientos inesperados.
- Diseño de preguntas efectivas: El diseño de las preguntas es fundamental para
obtener información rica y relevante. Las preguntas deben ser claras, abiertas y
diseñadas para fomentar la reexión. A saber, en lugar de preguntar "¿Está usted
de acuerdo con...?", se podría formular "¿Qué opinión tiene sobre...?". Esto invita
a respuestas más elaboradas y a una discusión más profunda.
- Análisis de entrevistas: El análisis de entrevistas implica la identicación de
patrones, temas y signicados en las respuestas obtenidas. Esto puede realizarse
a través de métodos como la codicación temática, donde se agrupan las
respuestas en categorías que reejan conceptos comunes. El objetivo es
interpretar las experiencias de los participantes en su contexto especíco.
Un grupo focal consiste en una discusión guiada con un pequeño grupo
de participantes, generalmente de seis a diez personas. Este método permite
explorar percepciones y actitudes sobre un tema especíco. El moderador dirige
la conversación, asegurándose de que todos los participantes tengan la
oportunidad de expresar sus opiniones. La habilidad del proveedor es crucial
31
para el éxito de un grupo focal. Debe crear un ambiente seguro y acogedor donde
los participantes se sientan cómodos compartiendo sus pensamientos. Incluso, el
instructor debe ser capaz de manejar dinámicas grupales y fomentar la
interacción entre los participantes para enriquecer la discusión. Los datos
obtenidos de los grupos focales se analizan buscando patrones y temas comunes.
Es importante tener en cuenta que las interacciones grupales pueden inuir en
las respuestas, por lo que el análisis debe considerar el contexto social en que se
desarrolló la discusión.
b. Observación participativa
La observación participativa implica que el investigador se involucre en el
entorno o actividad que está estudiando, lo que le permite obtener una
comprensión profunda de los comportamientos y dinámicas sociales. Las
técnicas pueden incluir la observación directa, donde el investigador toma notas
sobre lo que ve y oye, y la observación encubierta, donde los participantes no son
conscientes de que están siendo observados (Lima et al., 2030). El registro de
datos es esencial para la observación participativa. Los investigadores pueden
utilizar notas de campo, grabaciones de audio o video, y diarios de campo para
documentar sus observaciones. Es fundamental que el registro sea detallado y
reexivo, capturando lo que sucede, las interpretaciones y emociones del
investigador.
La ética es un aspecto crucial en la observación participativa. Los
investigadores deben ser transparentes sobre su presencia y obtener el
consentimiento informado de los participantes. Además, deben ser sensibles a las
implicaciones de su observación en el comportamiento de los individuos y en el
contexto social en el que se encuentran. Las técnicas de recolección de datos en la
investigación cualitativa son diversas y cada una ofrece ventajas únicas para
entender la complejidad de la experiencia humana. A través de entrevistas,
grupos focales y observación participativa, los investigadores pueden captar
matices y signicados que contribuyen a una comprensión más profunda de los
fenómenos sociales.
En el contexto actual, marcado por rápidos cambios sociales y culturales, la
investigación cualitativa se vuelve aún más relevante. Permite a los
investigadores captar la complejidad de las experiencias humanas, explorando
signicados, contextos y matices que a menudo se pierden en los análisis
cuantitativos. En un mundo donde las dinámicas sociales son cada vez más
intrincadas, la capacidad de la investigación cualitativa para brindar una
32
comprensión profunda y matizada de las realidades sociales es invaluable. Aún,
su planteamiento participativo y reexivo invita a los sujetos de estudio a ser
cocreadores de conocimiento, lo que enriquece los resultados y promueve una
investigación más inclusiva y representativa.
Mirando hacia el futuro, es probable que la investigación cualitativa continúe
evolucionando, adaptándose a nuevas tecnologías y metodologías. La
integración de herramientas digitales, como el análisis de datos cualitativos
asistido por software y la recolección de datos en línea, abre nuevas posibilidades
para la investigación. Asimismo, el planteamiento en la interdisciplinariedad
permitirá a la investigación cualitativa dialogar con otras disciplinas,
enriqueciendo así su marco teórico y práctico.
A medida que enfrentamos contextos globalizados, como la desigualdad
social, el cambio climático y las crisis de salud pública, la investigación cualitativa
se presenta como una herramienta crucial para entender y abordar estas
problemáticas desde una perspectiva humanista y contextual. La investigación
cualitativa es un método valioso, planteamiento esencial para comprender el
mundo en toda su complejidad. Su relevancia en el ámbito social y su potencial
para generar conocimiento signicativo son aspectos que seguirán siendo
fundamentales en la investigación académica y en la práctica profesional.
2.2 Explorando la Investigación Explicativa y de Evaluación:
Deniciones, Metodologías y Comparaciones Clave
La investigación es una herramienta fundamental en el avance del
conocimiento y la toma de decisiones informadas en diversos campos. Dentro de
este vasto universo, dos planteamientos metodológicos destacan por su
relevancia y aplicación práctica: la investigación explicativa y la investigación de
evaluación. Sin embargo, ambos tipos de investigación comparten ciertos
propósitos, como la búsqueda de respuestas a preguntas especícas y la
generación de conocimiento, se diferencian en sus objetivos, metodologías y
contextos de aplicación.
La investigación explicativa se centra en entender las causas y los efectos
de fenómenos especícos, buscando establecer relaciones de causalidad y ofrecer
explicaciones detalladas sobre por qué ocurren ciertos eventos (Quecedo y
Castaño, 2002). Este tipo de investigación es esencial en disciplinas como la
sociología, la psicología y las ciencias naturales, donde la comprensión profunda
33
de los mecanismos subyacentes puede conducir a intervenciones más efectivas y
fundamentadas.
Por otro lado, la investigación de evaluación tiene como objetivo principal
medir la efectividad de programas, intervenciones o políticas. Se enfoca en
determinar si los objetivos establecidos han sido alcanzados y en qué medida,
proporcionando información valiosa que puede ser utilizada para mejorar la
práctica y justicar recursos. Este tipo de investigación es particularmente
relevante en el ámbito educativo, social y de salud, donde la rendición de cuentas
y la mejora continua son esenciales. A través de este análisis, se evidenciará cómo
la investigación explicativa y la investigación de evaluación, si bien diferentes en
su planteamiento, son complementarias y esenciales para el desarrollo de un
conocimiento más profundo y fundamentado en diversas áreas del conocimiento.
2.2.1 Investigación explicativa
La investigación explicativa se centra en comprender las causas y los
efectos de un fenómeno particular, buscando establecer relaciones de causalidad
y ofrecer explicaciones detalladas sobre por qué y cómo ocurre un evento o
situación especíca. Este tipo de investigación va más allá de la simple
descripción de un fenómeno; su objetivo principal es proporcionar una
comprensión profunda y contextualizada que permita a los investigadores y a los
interesados tomar decisiones informadas basadas en los hallazgos.
Una de las características más destacadas de la investigación explicativa es
su planteamiento en la causalidad. Los investigadores buscan identicar y
analizar las variables que inuyen en un fenómeno, así como las relaciones entre
ellas. Aún, la investigación explicativa tiende a ser más estructurada que otros
tipos de investigación, utilizando hipótesis claras y métodos sistemáticos para
probarlas (Zafra, 2006). También se caracteriza por su capacidad para generar
teorías y modelos que pueden ser aplicados en diferentes contextos.
Otra característica importante es la profundización en el contexto. La
investigación explicativa considera factores sociales, culturales y ambientales que
pueden afectar los resultados. Esto implica que los investigadores deben estar
dispuestos a realizar un análisis exhaustivo de la situación en la que se produce
el fenómeno, lo que a menudo requiere el uso de múltiples métodos de
recolección de datos, como encuestas, entrevistas y análisis documentales.
Las metodologías utilizadas en la investigación explicativa son variadas y
pueden incluir planteamientos cuantitativos, cualitativos o una combinación de
34
ambos. Entre los métodos cuantitativos se encuentran los experimentos y los
estudios de correlación, que permiten a los investigadores establecer relaciones
entre variables y probar hipótesis en entornos controlados. Por otro lado, los
métodos cualitativos, como los estudios de caso y las entrevistas en profundidad,
permiten explorar las percepciones y experiencias de los participantes,
ofreciendo una perspectiva más rica y matizada sobre el fenómeno en estudio.
El uso de diseños mixtos también es común en la investigación explicativa,
ya que permite a los investigadores aprovechar las fortalezas de ambos
planteamientos para obtener una comprensión más completa del fenómeno. Este
planteamiento integrado puede ser especialmente útil en contextos complejos
donde las variables interactúan de maneras inesperadas.
Un ejemplo clásico de investigación explicativa es el estudio de la relación entre
la educación y el ingreso económico. Los investigadores pueden formular
hipótesis sobre cómo el nivel educativo inuye en las oportunidades laborales y,
en última instancia, en los ingresos. A través de la recolección de datos
cuantitativos y cualitativos, pueden identicar la correlación entre estas
variables, también los mecanismos subyacentes que las conectan.
Otro ejemplo podría ser la investigación sobre el impacto de programas de
intervención social en la reducción de la violencia en comunidades especícas.
Aquí, los investigadores medirían la reducción de incidentes violentos y
explorarían cómo la implementación de estos programas afecta las dinámicas
sociales y la percepción de seguridad entre los habitantes. La investigación
explicativa es fundamental para desentrañar las complejas relaciones causa-
efecto que existen en diversos fenómenos sociales y naturales, proporcionando
un marco valioso para la toma de decisiones y la elaboración de políticas.
2.2.2 Denición de investigación de evaluación
La investigación de evaluación se reere a un planteamiento sistemático
que busca valorar la efectividad, eciencia y relevancia de programas, proyectos
o políticas. Este tipo de investigación se centra en medir resultados e implica un
análisis crítico sobre cómo se implementan las intervenciones, qué logros se han
alcanzado y qué cambios se pueden realizar para mejorar el impacto (Mejia,
2017). Su nalidad es generar información útil que apoye la toma de decisiones y
la rendición de cuentas. Los objetivos de la investigación de evaluación son
múltiples y pueden variar según el contexto y tipo de intervención evaluada.
Entre los propósitos más relevantes se encuentran:
35
- Mejorar la toma de decisiones: Proporciona información a los interesados sobre la
efectividad de un programa, lo que les permite decidir sobre su continuidad,
modicación o nalización.
- Rendir cuentas: Ayuda en el proceso de rendición de cuentas a los nanciadores,
patrocinadores y a la comunidad en general, demostrando cómo se han utilizado
los recursos y qué resultados se han obtenido.
- Aprendizaje organizacional: Promueve la reexión y el aprendizaje en las
organizaciones, ayudando a identicar buenas prácticas y lecciones aprendidas
que pueden ser aplicadas en futuras iniciativas.
- Justicación de inversiones: Ayuda a justicar el uso de recursos en programas o
proyectos, proporcionando evidencia sobre su impacto y sostenibilidad. La
investigación de evaluación se puede clasicar en dos tipos principales:
evaluación formativa y evaluación sumativa.
i. Evaluación formativa: Se realiza durante el desarrollo de un programa o
proyecto. Su objetivo principal es mejorar la implementación y el diseño
mediante la identicación de problemas y la recolección de información que
permita hacer ajustes en tiempo real. Esta evaluación es más cualitativa y se
enfoca en el proceso, los insumos y las actividades.
ii. Evaluación sumativa: Se lleva a cabo al nal de un programa o proyecto, con
el propósito de valorar los resultados nales y determinar la efectividad global
de la intervención. Se centra en medir los impactos y cambios producidos,
generalmente a través de métodos cuantitativos. La evaluación sumativa permite
a los interesados comparar resultados con los objetivos iniciales y establecer
conclusiones sobre el éxito o fracaso de la iniciativa.
Las metodologías de evaluación son diversas y pueden ser seleccionadas
según los objetivos especícos de la evaluación y el contexto en el que se aplique.
Algunas de las metodologías más comunes incluyen:
- Métodos cuantitativos: Utilizan datos numéricos para medir resultados y
evaluar la ecacia de programas. Esto puede incluir encuestas, análisis
estadísticos y experimentos controlados. Los datos cuantitativos permiten
realizar comparaciones y establecer relaciones causales.
- Métodos cualitativos: Se centran en la comprensión de experiencias,
percepciones y contextos. Incluyen entrevistas, grupos focales y análisis
36
de contenido. Estos métodos permiten una exploración profunda de los
factores que inuyen en la implementación y resultados de un programa.
- Métodos mixtos: Combinan planteamientos cuantitativos y cualitativos
para obtener una visión más completa de la evaluación. Esta metodología
permite triangulaciones de datos, enriqueciendo el análisis y
proporcionando una comprensión más integral de la efectividad de la
intervención.
La investigación de evaluación es una herramienta esencial para garantizar la
efectividad y la mejora continua de programas y proyectos. A través de su
planteamiento sistemático y sus diversas metodologías, proporciona información
valiosa que impacta positivamente en el desarrollo de políticas y prácticas.
iii. Comparación entre investigación explicativa y de evaluación: La
investigación explicativa y la investigación de evaluación, aunque distintas en
sus planteamientos y objetivos, comparten ciertas características que pueden ser
útiles al considerar su aplicación en diversos contextos. Tanto la investigación
explicativa como la de evaluación buscan comprender fenómenos, identicar
problemas y proporcionar información que guíe la toma de decisiones. En ambos
casos, el uso de métodos rigurosos y sistemáticos es fundamental (Quecedo y
Castaño, 2002). Asimismo, tanto la investigación explicativa como la de
evaluación pueden involucrar la recopilación de datos cualitativos y
cuantitativos, lo que permite un análisis más completo de la situación estudiada.
A pesar de sus similitudes, existen diferencias fundamentales en los
planteamientos de investigación explicativa y de evaluación. La investigación
explicativa se enfoca en entender las causas y efectos de un fenómeno especíco,
buscando relaciones causales y explicaciones detalladas. Por otro lado, la
investigación de evaluación se centra en medir la efectividad de un programa,
política o intervención, con el objetivo de determinar su valor y hacer
recomendaciones para su mejora. Mientras que la investigación explicativa
tiende a ser más teórica y orientada a la exploración, la investigación de
evaluación es más práctica y orientada a la acción.
iv. Aplicaciones prácticas en distintos contextos: La investigación explicativa es
particularmente útil en campos como la psicología, la sociología y la educación,
donde se busca comprender fenómenos complejos y las interacciones entre
múltiples variables. Así, un estudio explicativo podría analizar cómo factores
socioeconómicos inuyen en el rendimiento académico de los estudiantes.
37
En contraste, la investigación de evaluación se aplica comúnmente en
contextos de políticas públicas, programas sociales y proyectos comunitarios. Su
utilidad radica en la capacidad de evaluar la efectividad de iniciativas especícas,
como un programa de capacitación laboral, para determinar si cumple con sus
objetivos y cómo puede ser mejorado. Ahora bien, la investigación explicativa y
la investigación de evaluación comparten el n común de generar conocimiento
y mejorar la práctica, sus planteamientos, objetivos y aplicaciones prácticas
dieren, lo que las hace complementarias en el ámbito de la investigación social
y aplicada.
La investigación explicativa y la investigación de evaluación son dos
planteamientos fundamentales en el ámbito de la ciencia que, pueden parecer
distintos en su propósito y metodología, aun así, comparten un objetivo común:
contribuir al conocimiento y mejora de prácticas en diversas disciplinas. La
importancia de ambas se maniesta en sus respectivas capacidades para
iluminar, interpretar y evaluar fenómenos complejos.
La investigación explicativa juega un papel crucial al buscar entender las
causas y efectos de ciertos fenómenos. Su planteamiento en la identicación de
relaciones entre variables permite a los investigadores describir lo que sucede,
esto es esencial, especialmente en campos como la psicología, la sociología y la
educación, donde comprender el trasfondo de un comportamiento puede llevar
a intervenciones más efectivas.
Por otro lado, la investigación de evaluación es igualmente signicativa,
ya que proporciona a los responsables de la toma de decisiones información
crítica sobre la ecacia y el impacto de programas, políticas y prácticas. A través
de la evaluación formativa y sumativa, se pueden realizar ajustes y mejoras en
tiempo real, asegurando que los recursos se utilicen de manera óptima y que los
resultados deseados se alcancen. Esto es especialmente relevante en contextos
donde los recursos son limitados y la rendición de cuentas es fundamental.
Al comparar ambas metodologías, es evidente que cada una tiene su
propia relevancia y aplicación. Mientras que la investigación explicativa se centra
en la comprensión profunda de fenómenos, la investigación de evaluación se
orienta a la medición y valoración de resultados. Pese a ello, su convergencia es
evidente en la manera en que ambas pueden complementarse mutuamente. Un
estudio explicativo puede informar una evaluación más precisa, y los hallazgos
de una evaluación pueden abrir nuevas áreas de investigación explicativa.
38
Tanto la investigación explicativa como la investigación de evaluación son
pilares esenciales en la construcción del conocimiento. Su interrelación enriquece
la investigación académica, potencia la práctica profesional, permitiendo una
mejor comprensión y una gestión más efectiva de los panoramas que
enfrentamos en diversas áreas del conocimiento (Orozco, 2016). La integración
de ambas metodologías en proyectos de investigación puede, sin duda, llevar a
resultados más robustos y aplicables, lo cual es vital en un mundo en constante
cambio y evolución.
2.3 Investigación Teórica y Aplicada: Deniciones, Metodologías y
Su Importancia
La investigación es un pilar fundamental en el avance del conocimiento
humano y se maniesta en diversas formas, siendo la investigación teórica y la
investigación aplicada dos de sus categorías más relevantes. Mientras que la
investigación teórica se centra en la exploración de conceptos, principios y teorías
que explican fenómenos, la investigación aplicada busca resolver problemas
concretos a través de la aplicación de esos mismos conceptos y teorías en
contextos reales.
La investigación teórica es esencial para el desarrollo de nuevas ideas y
modelos que pueden, a su vez, inuir en la práctica en diversas disciplinas. Por
otro lado, la investigación aplicada se centra en utilizar estos conocimientos
teóricos para abordar dilemas especícos, lo que puede llevar a innovaciones y
mejoras prácticas en diferentes ámbitos, como la ciencia, la educación, la salud y
la tecnología (Vargas, 2009). Ambas formas de investigación son
complementarias y necesarias para un conocimiento integral. Mientras que la
investigación teórica proporciona un marco conceptual y una base sólida sobre
la cual se puede construir el entendimiento, la investigación aplicada permite
probar y validar estas teorías en situaciones del mundo real, ofreciendo
soluciones efectivas y prácticas.
En este apartado, exploramos en detalle las diferencias fundamentales
entre la investigación teórica y la aplicada, las metodologías empleadas en cada
una, y la importancia que ambas tienen en el progreso del conocimiento y la
resolución de problemas en la sociedad contemporánea. Así, se busca resaltar
cómo la sinergia entre estos dos planteamientos puede enriquecer tanto el ámbito
académico como el práctico, favoreciendo un desarrollo más completo y ecaz
en diversas disciplinas.
39
La investigación teórica y la investigación aplicada son dos
planteamientos fundamentales en el ámbito académico y cientíco, cada uno con
sus características, objetivos y metodologías propias. Comprender las diferencias
entre ambos tipos de investigación es crucial para seleccionar el planteamiento
más adecuado según el propósito del estudio.
La investigación teórica se centra en el desarrollo y la validación de teorías
y conceptos. Su objetivo principal es profundizar en el entendimiento de
fenómenos, formular hipótesis y contribuir al acervo del conocimiento en una
disciplina especíca. Este tipo de investigación no busca necesariamente una
aplicación inmediata, sino que se dedica a explorar y explicar los principios que
rigen un área de estudio. En general, los modelos matemáticos que describen el
comportamiento de ciertos sistemas físicos son productos de investigación
teórica.
Por otro lado, la investigación aplicada se orienta hacia la resolución de
problemas prácticos y la implementación de soluciones en contextos reales. Su
principal objetivo es utilizar el conocimiento existente para abordar cuestiones
concretas y generar resultados tangibles que puedan ser utilizados en la práctica
(Vargas, 2009). Un ejemplo de investigación aplicada sería el desarrollo de un
nuevo medicamento basado en hallazgos previos sobre la biología de una
enfermedad.
Para ilustrar mejor las diferencias, consideremos algunos ejemplos. En el
ámbito de la psicología, la investigación teórica podría involucrar el estudio de
las teorías del aprendizaje, analizando cómo los diferentes planteamientos
inuyen en el comportamiento humano. En contraste, la investigación aplicada
en el mismo campo podría consistir en diseñar un programa de intervención para
mejorar el rendimiento escolar basado en esos principios teóricos.
La investigación teórica es fundamental porque proporciona las bases
sobre las cuales se construye el conocimiento. Sin una sólida fundamentación
teórica, es difícil desarrollar intervenciones efectivas y entender los mecanismos
subyacentes a los fenómenos observados. Más aún, la investigación teórica
fomenta la innovación al abrir nuevas áreas de estudio y cuestionar paradigmas
existentes.
La investigación aplicada, por su parte, es crucial para el avance de la
sociedad, ya que traduce teorías y conocimientos en soluciones prácticas. Permite
que los descubrimientos cientícos se implementen en áreas como la medicina,
40
la tecnología y la educación, mejorando la calidad de vida y abordando
necesidades sociales. La investigación aplicada también genera datos y
resultados que pueden retroalimentar la investigación teórica, creando un ciclo
continuo de conocimiento y aplicación. Pese a que la investigación teórica y la
investigación aplicada tienen objetivos y planteamientos diferentes, ambas son
complementarias y esenciales para el progreso del conocimiento y su
implementación en el mundo real.
2.3.1 Metodologías utilizadas en la investigación teórica
La investigación teórica se centra en el desarrollo de conceptos, modelos y
teorías que explican fenómenos y relaciones en diversas disciplinas. A diferencia
de la investigación aplicada, que busca resolver problemas concretos, la
investigación teórica se enfoca en la comprensión y la explicación de los
principios subyacentes.
a. Revisión bibliográca
La revisión bibliográca es una técnica fundamental en la investigación
teórica. Consiste en recopilar, analizar y sintetizar información de fuentes
académicas, como libros, artículos de revistas y tesis, que abordan un tema
especíco. Este proceso permite a los investigadores identicar tendencias,
teorías existentes y vacíos en el conocimiento que pueden ser explorados más a
fondo (Guirao, 2015). La revisión bibliográca proporciona un marco conceptual
sólido y ayuda a establecer el contexto para la investigación, así como a justicar
la relevancia del estudio.
b. Modelos teóricos
El desarrollo de modelos teóricos es otra metodología esencial en la
investigación teórica. Los modelos permiten representar de manera simplicada
y estructurada las relaciones entre distintos conceptos o variables. A través de la
formulación de hipótesis y la construcción de diagramas o esquemas, los
investigadores pueden visualizar y comunicar sus ideas. Estos modelos son
herramientas valiosas para la predicción de comportamientos y para la
formulación de teorías más complejas, que pueden luego ser sometidas a pruebas
empíricas en investigaciones aplicadas.
c. Análisis crítico
El análisis crítico implica evaluar y cuestionar las teorías y conceptos
existentes desde diferentes perspectivas. Esta metodología busca descomponer
41
argumentos, identicar supuestos subyacentes y considerar las implicaciones de
las teorías en contextos más amplios. A través de un planteamiento crítico, los
investigadores pueden desaar ideas convencionales y proponer nuevas formas
de entender fenómenos complejos. Este tipo de análisis enriquece el debate
académico y conlleva a formular de nuevas teorías que aborden limitaciones en
las explicaciones previas.
Las metodologías utilizadas en la investigación teórica son fundamentales
para el avance del conocimiento en diversas disciplinas. A través de la revisión
bibliográca, el desarrollo de modelos teóricos y el análisis crítico, los
investigadores pueden contribuir a la creación de un marco conceptual que
explique la realidad cultural e inspire futuras investigaciones tanto teóricas como
aplicadas.
2.3.2 Metodologías utilizadas en la investigación aplicada
La investigación aplicada se caracteriza por su planteamiento en la
resolución de problemas prácticos y la búsqueda de soluciones concretas a
situaciones del mundo real. Para llevar a cabo este tipo de investigación, se
emplean diversas metodologías que permiten recolectar y analizar datos de
manera efectiva.
a. Estudios de caso
Los estudios de caso son una metodología cualitativa que implica el análisis
profundo de un fenómeno particular dentro de su contexto real. Esta técnica
permite a los investigadores examinar situaciones especícas en detalle, lo que
puede proporcionar una comprensión rica y matizada de cómo se desarrollan los
eventos en la práctica. Los estudios de caso son especialmente útiles en campos
como la psicología, la educación y los negocios, donde se busca entender las
dinámicas de un entorno particular, como la implementación de un nuevo
programa educativo o una estrategia de marketing.
b. Experimentos controlados
Los experimentos controlados son una metodología cuantitativa que se utiliza
para establecer relaciones de causa y efecto. En esta metodología, los
investigadores manipulan una o más variables independientes y observan los
efectos en una o más variables dependientes, manteniendo constantes otras
variables que podrían inuir en el resultado. Esta técnica es común en disciplinas
como la medicina y la psicología, donde se pueden aplicar tratamientos
42
especícos a un grupo de prueba y compararlos con un grupo de control que no
recibe el tratamiento. Los experimentos controlados permiten una evaluación
rigurosa de la efectividad de intervenciones y pueden contribuir a la formulación
de políticas basadas en evidencia.
c. Encuestas y entrevistas
Las encuestas y entrevistas son metodologías que permiten recolectar datos
de manera directa de los participantes. Las encuestas son instrumentos
estructurados que pueden ser administrados a grandes grupos de personas, lo
que implica la recopilación de información cuantitativa sobre actitudes,
opiniones y comportamientos. Por otro lado, las entrevistas son más exibles y
permiten explorar en profundidad las perspectivas de los individuos, lo que
puede proporcionar información cualitativa valiosa (Alaminos, 2023). Ambas
metodologías son esenciales en la investigación aplicada, ya que ofrecen ideas
sobre las necesidades y experiencias de los sujetos involucrados, lo que puede
guiar la toma de decisiones y la implementación de soluciones efectivas.
Las metodologías utilizadas en la investigación aplicada son diversas y están
diseñadas para abordar problemas especícos de manera efectiva. La elección de
una metodología adecuada depende del contexto del problema a resolver, así
como de los objetivos del investigador. Al combinar diferentes planteamientos,
los investigadores pueden obtener una comprensión más completa y rica de las
cuestiones prácticas que buscan investigar.
La investigación teórica y la investigación aplicada son dos pilares
fundamentales en el avance del conocimiento y la práctica en diversas
disciplinas. Ambos planteamientos, distintos en sus objetivos y metodologías, se
complementan y enriquecen mutuamente, contribuyendo a un entendimiento
más profundo y a la resolución de problemas concretos en la sociedad.
Por un lado, la investigación teórica permite construir y validar modelos
conceptuales que explican fenómenos, ofreciendo una base sólida sobre la cual
se pueden desarrollar nuevas teorías y planteamientos. Su valor radica en la
capacidad de generar conocimientos abstractos que, no siempre tienen una
aplicación inmediata, pueden inspirar futuras investigaciones y prácticas en
diversas áreas. Por otro lado, la investigación aplicada se centra en la solución de
problemas prácticos y busca implementar los conocimientos teóricos en
contextos del mundo real. Este tipo de investigación es crucial para la innovación,
43
ya que proporciona respuestas directas a necesidades especícas, permitiendo la
mejora de procesos, productos y servicios.
Ambas formas de investigación son esenciales para el progreso cientíco
y social. La investigación teórica, al ofrecer una perspectiva amplia y
fundamentada, puede guiar la dirección de la investigación aplicada, mientras
que esta última puede revelar limitaciones o áreas de mejora en las teorías
existentes, fomentando un ciclo continuo de retroalimentación y desarrollo. La
interacción entre la investigación teórica y la aplicada enriquece el campo del
conocimiento y fortalece la capacidad de la sociedad para enfrentar situaciones
complejas. Fomentar una colaboración efectiva entre ambas es crucial para
maximizar el impacto de la investigación y promover un desarrollo sostenible,
que responda a las necesidades contemporáneas y prepare el camino para futuros
avances.
44
Capítulo III
Fundamentos de la investigación cualitativa y
cuantitativa: Métodos, técnicas y su impacto en las
ciencias básicas y experimentales
La investigación cualitativa se ha consolidado como una herramienta
fundamental en el ámbito académico y cientíco, ofreciendo una perspectiva
enriquecedora que complementa las aproximaciones cuantitativas tradicionales.
A diferencia de la investigación cuantitativa, que se centra en la medición y el
análisis estadístico de datos numéricos, la investigación cualitativa busca
comprender la complejidad de los fenómenos sociales y humanos a través de la
exploración de experiencias, signicados y contextos.
Esta metodología se basa en principios losócos y epistemológicos que
valoran la subjetividad y la interpretación. En lugar de buscar generalizaciones
universales, la investigación cualitativa se enfoca en la profundidad del
entendimiento, permitiendo captar la diversidad de perspectivas y realidades
que pueden existir en un fenómeno determinado. La riqueza de los datos
cualitativos radica en su capacidad para revelar matices que a menudo se pierden
en cifras y estadísticas.
El surgimiento de la investigación cualitativa se puede vincular a la
necesidad de abordar problemas complejos que requieren una comprensión
holística. En las ciencias básicas y experimentales, esta metodología se ha
utilizado para explorar los aspectos técnicos y objetivos de los fenómenos, las
implicaciones humanas, culturales y sociales que estos conllevan. Para Corona
(2018), la investigación cualitativa se caracteriza por su exibilidad y
adaptabilidad, lo que permite a los investigadores modicar sus planteamientos
a medida que emergen nuevas comprensiones durante el proceso de
investigación. Esto la convierte en un planteamiento valioso en campos donde la
interacción humana y el contexto son determinantes clave del fenómeno
estudiado.
En este sentido, la investigación cualitativa proporciona respuestas,
plantea nuevas interrogantes, fomentando un diálogo continuo entre la teoría y
la práctica. A medida que exploramos los métodos y técnicas asociadas a esta
45
modalidad, así como sus aplicaciones en las ciencias básicas y experimentales, se
hará evidente su relevancia y potencial para enriquecer nuestro entendimiento
del mundo que nos rodea.
La investigación cualitativa se caracteriza por su planteamiento en la
comprensión profunda de fenómenos sociales y humanos a través de la
exploración de signicados y experiencias. Dentro de este planteamiento, existen
varios métodos que los investigadores pueden emplear para obtener una
comprensión contextualizada y rica de los fenómenos estudiados.
La investigación etnográca es un método que permite a los
investigadores sumergirse en la cultura y el contexto de los grupos que estudian.
A través de la observación participante, el investigador se convierte en un
miembro del grupo, lo que le permite obtener una visión íntima de las
interacciones, prácticas y signicados que los participantes atribuyen a sus
experiencias. Este planteamiento es particularmente útil en estudios donde la
cultura y el contexto social juegan un papel fundamental en la comprensión del
fenómeno. La etnografía se basa en la recopilación de datos a través de notas de
campo, entrevistas informales y la observación de comportamientos en su
entorno natural.
Los estudios de caso son otro método valioso en la investigación
cualitativa. Este planteamiento permite un análisis profundo de un fenómeno
particular dentro de su contexto real. Los investigadores pueden centrarse en un
individuo, un grupo, una organización o un evento especíco, recopilando datos
a través de diversas fuentes, como entrevistas, documentos y observaciones. Los
estudios de caso son especialmente útiles para explorar situaciones complejas
donde los factores contextuales son signicativos y donde se busca comprender
las dinámicas interactivas que inuyen en el fenómeno en estudio.
La investigación acción es un planteamiento participativo que busca ¿
entender un fenómeno, también generar un cambio positivo en la práctica. A
través de la colaboración entre investigadores y participantes, se identican
problemas especícos y se desarrollan intervenciones basadas en la
investigación. Este método implica ciclos de planicación, acción, observación y
reexión, lo que permite a los investigadores y a los participantes evaluar el
impacto de las intervenciones y ajustar las estrategias según sea necesario. La
investigación acción es particularmente efectiva en contextos educativos,
comunitarios y organizacionales, donde el objetivo es mejorar prácticas y
resolver problemas de manera colaborativa.
46
Los métodos de investigación cualitativa ofrecen diversas estrategias para
abordar y comprender fenómenos complejos en contextos especícos. Cada
método tiene sus particularidades y puede ser elegido en función de los objetivos
del estudio y el tipo de información que se busca obtener. La recolección de datos
es un componente fundamental en la investigación cualitativa, ya que permite
obtener información rica y profunda sobre el fenómeno de estudio. A diferencia
de los métodos cuantitativos, que se basan en la medición y análisis numérico,
las técnicas cualitativas buscan comprender las experiencias, percepciones y
signicados que los individuos atribuyen a sus realidades. Ahora, se describen
algunas de las técnicas más utilizadas en la recolección de datos cualitativos:
Las entrevistas en profundidad son una técnica que permite explorar a
fondo las experiencias y perspectivas de los participantes. Este método se
caracteriza por su exibilidad, ya que el investigador puede adaptar las
preguntas en función de las respuestas del entrevistado. Las entrevistas pueden
ser estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas, lo que permite al
investigador profundizar en temas relevantes que surjan durante la conversación
(Robles, 2011). Esta técnica es especialmente útil para obtener relatos detallados
y matizados sobre un tema especíco, lo que la convierte en una herramienta
valiosa para comprender fenómenos complejos en las ciencias básicas y
experimentales.
Los grupos focales son una técnica de recolección de datos que consiste en
reunir a un pequeño grupo de personas para discutir un tema particular.
Moderados por un investigador, estos grupos fomentan la interacción entre los
participantes, lo que puede generar una variedad de perspectivas y enriquecer el
análisis. La dinámica grupal permite explorar cómo se construyen las opiniones
y cómo las experiencias individuales pueden inuir en las percepciones
colectivas (Hamui y Varela, 2013). Esta técnica es especialmente útil en estudios
en los que se busca entender actitudes, creencias y comportamientos en un
contexto social, lo que puede ser aplicable en diversas disciplinas, desde la
biología hasta la psicología.
La observación participante es una técnica en la que el investigador se
involucra activamente en el entorno o grupo que está estudiando. Esta inmersión
permite al investigador obtener una comprensión más profunda de los
comportamientos, interacciones y signicados que los participantes atribuyen a
sus acciones. A través de la observación directa, se pueden identicar patrones y
dinámicas que podrían pasar desapercibidos en otras técnicas de recolección de
47
datos. No obstante, es importante que el investigador mantenga una postura
reexiva y crítica respecto a su inuencia en el contexto estudiado, ya que su
presencia puede alterar las dinámicas naturales del grupo.
Las técnicas de recolección de datos en la investigación cualitativa, como
las entrevistas en profundidad, los grupos focales y la observación participante,
ofrecen herramientas valiosas para obtener información rica y detallada. Estas
técnicas permiten a los investigadores explorar la complejidad de los fenómenos
en las ciencias básicas y experimentales, proporcionando una comprensión más
holística de los temas en estudio.
3.1 Aplicaciones en las ciencias básicas y experimentales
La investigación cualitativa ha demostrado ser una herramienta valiosa en
las ciencias básicas y experimentales, proporcionando un planteamiento que
complementa los métodos cuantitativos tradicionales. A través de la exploración
profunda de fenómenos complejos, permite a los investigadores obtener una
comprensión más rica y matizada de los contextos, procesos y experiencias que
subyacen a los datos numéricos (Corona, 2018).
En el ámbito de la biología, los métodos cualitativos son útiles para
explorar comportamientos y prácticas en entornos naturales. La idea central es,
los biólogos pueden utilizar la etnografía para estudiar la interacción entre
especies en un ecosistema especíco, observando cómo se comunican y cooperan
entre sí. Encima, los estudios de caso pueden ayudar a examinar el impacto de
actividades humanas en la biodiversidad, permitiendo a los investigadores
obtener perspectivas únicas sobre cómo las prácticas agrícolas o de conservación
afectan a las comunidades biológicas. Estas aproximaciones cualitativas, al
centrarse en la experiencia y el contexto, ofrecen revelaciones que a menudo son
pasados por alto en estudios meramente cuantitativos.
La psicología es otra disciplina en la que la investigación cualitativa ha
encontrado un papel crucial. A través de entrevistas en profundidad y grupos
focales, los psicólogos pueden explorar las percepciones, emociones y
experiencias subjetivas de los individuos, lo que resulta esencial para entender
fenómenos como la motivación, el comportamiento social y la salud mental. En
efecto, la investigación cualitativa puede ser particularmente efectiva en el
estudio de trastornos psicológicos, permitiendo a los investigadores captar las
narrativas de quienes los padecen y, a su vez, informar el desarrollo de
tratamientos más personalizados y efectivos. Las técnicas cualitativas también
48
pueden allanar la identicación de patrones en la conducta humana, brindando
un contexto más amplio para los datos cuantitativos obtenidos a través de
encuestas y experimentos.
En el campo de la química, la investigación cualitativa puede ser aplicada
en el análisis de la percepción pública y la comunicación cientíca. Así, las
entrevistas y los grupos focales pueden ser utilizados para investigar cómo los
diferentes grupos sociales comprenden y responden a temas como la seguridad
química, la sostenibilidad y la innovación en la industria química. Empero, la
investigación acción puede ser utilizada en contextos educativos, donde los
educadores pueden colaborar con estudiantes y comunidades para desarrollar
métodos de enseñanza que expliquen conceptos químicos complejos de manera
más accesible y relevante. Al centrarse en las experiencias y percepciones de las
personas, la investigación cualitativa en química permite abordar la relación
entre la ciencia y la sociedad de manera integral.
La investigación cualitativa en las ciencias básicas y experimentales
enriquece la comprensión de los fenómenos estudiados, también allana una
conexión más profunda entre la ciencia y la experiencia humana. A medida que
los cientícos continúan reconociendo el valor de estos planteamientos, es
probable que la investigación cualitativa siga desempeñando un papel crucial en
el avance del conocimiento en diversas disciplinas.
La investigación cualitativa se presenta como una herramienta
fundamental en el ámbito de las ciencias básicas y experimentales, ofreciendo
una perspectiva rica y profunda que complementa los métodos cuantitativos
tradicionales. A través de sus diversos métodos, como la investigación
etnográca, los estudios de caso y la investigación acción, se logra una
comprensión más holística de los fenómenos estudiados, permitiendo captar la
complejidad de las interacciones humanas y sociales que inuyen en los procesos
cientícos.
Las técnicas de recolección de datos, tales como las entrevistas en
profundidad, los grupos focales y la observación participante, son cruciales para
extraer información detallada y contextualizada, lo que resulta esencial en
campos como la biología, la psicología y la química. Estas técnicas proporcionan
la obtención de datos signicativos y fomentan un diálogo abierto entre los
investigadores y los sujetos de estudio, enriqueciendo así el proceso
investigativo.
49
Las aplicaciones de la investigación cualitativa en las ciencias básicas y
experimentales son variadas y signicativas. En biología, se pueden explorar las
percepciones y actitudes de los investigadores hacia la conservación de especies,
mientras que en psicología, se pueden comprender mejor los procesos de
aprendizaje y la inuencia del entorno en el comportamiento humano. En
química, la investigación cualitativa puede ayudar a desentrañar las dinámicas
de trabajo en laboratorio y los retos que enfrentan los estudiantes y profesionales
en su formación.
La investigación cualitativa aporta estrategias de desarrollo a las ciencias
básicas y experimentales, enriquece el conocimiento cientíco al incorporar la
voz y la experiencia de aquellos que participan en el proceso investigativo. Este
planteamiento integrador es esencial para abordar la complejidad del mundo
contemporáneo, permitiendo un avance signicativo en la comprensión y el
desarrollo de soluciones innovadoras en diversas disciplinas. Por lo tanto, es vital
que los investigadores en estos campos reconozcan y adopten las metodologías
cualitativas como parte esencial de su arsenal investigativo, promoviendo así una
ciencia más inclusiva y representativa.
3.1.1 Investigación cuantitativa: Métodos, técnicas y su relevancia en las
ciencias básicas y experimentales
La investigación cuantitativa es un planteamiento metodológico que se
centra en la recolección y análisis de datos numéricos para identicar patrones,
establecer relaciones y realizar predicciones. Este tipo de investigación se
fundamenta en la objetividad y la replicabilidad, características que permiten a
los investigadores obtener resultados conables y válidos. A través de
herramientas estadísticas y técnicas de análisis, la investigación cuantitativa
busca responder preguntas de investigación de manera precisa y sistemática.
La investigación cuantitativa se dene como un proceso sistemático de
recolección y análisis de datos numéricos, que permite explorar y entender
fenómenos mediante la medición precisa de variables. Este planteamiento utiliza
instrumentos estructurados, como encuestas y experimentos, para obtener datos
que pueden ser analizados estadísticamente. La premisa fundamental es que los
fenómenos sociales y naturales pueden ser medidos y analizados de manera
objetiva, permitiendo a los investigadores formular hipótesis y probar teorías de
forma rigurosa (Sánchez, 2019).
50
La investigación cuantitativa desempeña un papel crucial en las ciencias
básicas y experimentales, ya que proporciona un marco sólido para la generación
de conocimientos. En campos como la biología, la química y la física, los métodos
cuantitativos permiten realizar mediciones precisas, controlar variables y
establecer relaciones causales. Esto provee la validación de teorías y la
formulación de nuevas hipótesis. A su vez, la capacidad de replicar estudios y
comparar resultados a través de diferentes contextos y poblaciones es esencial
para el avance del conocimiento cientíco.
Los objetivos de la investigación cuantitativa son diversos y pueden variar
según el contexto del estudio. Con todo, algunos de los objetivos más comunes
incluyen:
i. Describir fenómenos: Proporcionar un entendimiento claro y conciso
de las características y comportamientos de grupos o variables
especícas.
ii. Establecer relaciones: Analizar la interacción entre diferentes
variables para identicar correlaciones y causaciones.
iii. Realizar predicciones: Utilizar datos históricos y patrones
identicados para prever comportamientos futuros o resultados en
situaciones similares.
iv. Evaluar intervenciones: Medir la efectividad de programas o
tratamientos a través de la comparación de resultados antes y después
de la intervención.
a. Métodos de investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa se basa en la recopilación y el análisis de datos
numéricos para comprender fenómenos y establecer relaciones entre variables.
Existen diversos métodos que se pueden utilizar, los cuales se dividen
principalmente en métodos experimentales, no experimentales y métodos
mixtos. Cada uno de estos planteamientos ofrece herramientas especícas para
abordar preguntas de investigación y obtener resultados signicativos.
b. Métodos experimentales
Los métodos experimentales son fundamentales en la investigación
cuantitativa, ya que permiten establecer relaciones de causa y efecto mediante la
manipulación de variables (Babativa, 2017). Este planteamiento se caracteriza por
su capacidad para controlar condiciones y medir resultados de manera precisa.
51
- Diseño de experimentos: Implica denir cómo se llevará a cabo la
investigación, incluyendo la selección de grupos de estudio, la asignación
de tratamientos y la identicación de variables dependientes e
independientes. Un diseño bien estructurado es esencial para garantizar
la validez interna del experimento.
- Control de variables: Para obtener resultados ables, es crucial controlar las
variables que podrían inuir en el resultado del experimento. Esto se logra
mediante el uso de grupos de control, aleatorización y la estandarización
de procedimientos.
- Análisis de resultados experimentales: Una vez recopilados los datos, se
procede a su análisis utilizando técnicas estadísticas que permiten
determinar si las diferencias observadas son signicativas. Este análisis
puede incluir pruebas de hipótesis, análisis de varianza (ANOVA) y
regresión, entre otros.
c. Métodos no experimentales
Los métodos no experimentales son utilizados cuando no es posible
manipular variables o cuando se busca observar fenómenos en su entorno natural
(Hurtado, 2020). Estos métodos son igualmente valiosos y pueden proporcionar
información relevante para entender relaciones y patrones.
- Estudios descriptivos: Estos estudios tienen como objetivo describir las
características de un fenómeno o población sin establecer relaciones
causales. Se utilizan para obtener una visión general de las variables en
estudio y pueden incluir encuestas o análisis de datos existentes.
- Estudios correlacionales: A través de este planteamiento, se examina la
relación entre dos o más variables sin manipularlas. Se busca identicar si
existe una asociación entre las variables y la fuerza de dicha relación,
utilizando coecientes de correlación.
- Investigaciones transversales y longitudinales: Las investigaciones
transversales se llevan a cabo en un solo punto en el tiempo y permiten
analizar la relación entre variables en una población especíca. Por otro
lado, las investigaciones longitudinales se realizan en series temporales,
permitiendo observar cambios y tendencias en las variables de interés.
d. Métodos mixtos
52
Los métodos mixtos combinan planteamientos cualitativos y cuantitativos
para obtener una comprensión más completa de un fenómeno. Esta integración
permite abordar preguntas de investigación desde múltiples perspectivas.
- Combinación de cualitativo y cuantitativo: Al utilizar ambos planteamientos,
se pueden explorar aspectos que no se capturan completamente a través
de un solo método. Entonces, un estudio puede comenzar con un análisis
cualitativo para generar hipótesis y luego utilizar un planteamiento
cuantitativo para probar esas hipótesis.
- Estrategias de recolección de datos: La recolección de datos en un
planteamiento mixto puede incluir encuestas, entrevistas y observaciones,
lo que permite obtener una variedad de datos que enriquecen el análisis.
- Interpretación de resultados: La interpretación de los resultados en un
estudio de métodos mixtos requiere una integración cuidadosa de los
hallazgos cualitativos y cuantitativos, proporcionando un contexto más
amplio y profundo para comprender las conclusiones.
Los métodos de investigación cuantitativa son herramientas esenciales para
la obtención de datos y la generación de conocimiento en las ciencias básicas y
experimentales. Cada planteamiento, ya sea experimental, no experimental o
mixto, ofrece ventajas y desventajas que deben considerarse al diseñar un
estudio. La elección del método adecuado depende de la naturaleza de la
pregunta de investigación y de los objetivos del estudio.
e. Técnicas de recolección de datos
La recolección de datos es un componente fundamental en la investigación
cuantitativa, ya que la calidad y la precisión de los datos recopilados determinan
en gran medida la validez de los resultados obtenidos. Existen diversas técnicas
que los investigadores pueden emplear, cada una adecuada para diferentes tipos
de estudio y objetivos de investigación. Las encuestas y cuestionarios son
herramientas ampliamente utilizadas en la investigación cuantitativa, ya que
permiten obtener información de un gran número de participantes de manera
sistemática.
- Diseño de encuestas efectivas: Un diseño adecuado de la encuesta es crucial
para garantizar que las preguntas sean claras y relevantes para los
objetivos de investigación. Se debe considerar la estructura general de la
encuesta, incluyendo secciones introductorias, instrucciones claras y una
secuencia lógica de preguntas.
53
- Tipos de preguntas: Las preguntas pueden ser de diferentes tipos,
incluyendo preguntas cerradas, donde se ofrecen opciones especícas de
respuesta, y preguntas abiertas, que permiten a los encuestados expresar
sus opiniones de manera libre. Las preguntas cerradas son preferidas en
la mayoría de los estudios cuantitativos debido a su facilidad para el
análisis estadístico.
- Análisis de datos de encuestas: Una vez recopilados los datos, se deben
analizar utilizando herramientas estadísticas. Los investigadores pueden
emplear software especializado para realizar análisis descriptivos,
correlacionales y, en algunos casos, inferenciales, que ayudarán a
interpretar la información y a identicar patrones o relaciones entre
variables.
f. Experimentos controlados
Los experimentos controlados son una técnica fundamental en la
investigación cuantitativa, especialmente en las ciencias básicas y
experimentales, ya que permiten establecer relaciones de causa y efecto.
- Conguración de experimentos: Para llevar a cabo un experimento
controlado, se debe establecer un diseño experimental que incluya grupos
experimentales y de control. La asignación aleatoria de participantes a
estos grupos es crucial para minimizar sesgos y asegurar la validez interna
del estudio.
- Técnicas de muestreo: La selección de una muestra representativa es esencial
para la generalización de los resultados. Se pueden utilizar diversas
técnicas de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo
estraticado o el muestreo por conveniencia, dependiendo de los objetivos
especícos de la investigación.
- Registro y análisis de datos experimentales: Durante el experimento, es
fundamental registrar cuidadosamente las observaciones y los resultados.
Posteriormente, se aplican métodos estadísticos para analizar los datos,
permitiendo a los investigadores determinar si existen diferencias
signicativas entre los grupos y cómo estas diferencias se relacionan con
las variables manipuladas.
g. Observación estructurada
54
La observación estructurada es otra técnica valiosa en la recolección de datos
cuantitativos, especialmente en estudios que buscan entender comportamientos
o fenómenos en contextos naturales.
- Tipos de observación: La observación puede ser directa o indirecta,
dependiendo de la naturaleza del fenómeno a estudiar. En la observación
directa, el investigador interactúa con el entorno, mientras que en la
indirecta se recopilan datos a través de registros o grabaciones.
- Métodos de registro de datos: Los investigadores deben establecer un método
sistemático para registrar las observaciones. Esto puede incluir la
elaboración de listas de vericación, escalas de calicación y notas
estructuradas que faciliten la recopilación de datos de manera ordenada y
coherente.
- Interpretación de los datos observacionales: La interpretación de la
información obtenida a través de la observación requiere un análisis
cuidadoso. Los investigadores deben identicar patrones y tendencias en
el comportamiento observado, lo que puede implicar el uso de técnicas
estadísticas que permitan cuanticar las observaciones y relacionarlas con
otras variables del estudio.
Las técnicas de recolección de datos son esenciales para la investigación
cuantitativa, ya que permiten a los investigadores obtener información precisa y
able. La elección de la técnica más adecuada dependerá de los objetivos del
estudio y del contexto en el que se realice la investigación. A través de un diseño
cuidadoso y de la aplicación de métodos sistemáticos, los investigadores pueden
asegurar que sus hallazgos sean válidos y signicativos en el ámbito de las
ciencias básicas y experimentales.
La investigación cuantitativa se ha consolidado como un pilar fundamental
en el ámbito de las ciencias básicas y experimentales, gracias a su planteamiento
sistemático y objetivo para abordar preguntas complejas. La capacidad de medir
y analizar datos numéricos ha permitido a los investigadores validar hipótesis,
identicar patrones y establecer relaciones causales con un alto grado de
conanza. Empero, el uso de métodos mixtos ha ampliado el horizonte de la
investigación, combinando lo mejor de ambos planteamientos para proporcionar
una visión más completa de los fenómenos estudiados (Mendizábal, 2016).
55
3.1.2 Implicaciones para las ciencias básicas y experimentales
El impacto de la investigación cuantitativa en las ciencias básicas y
experimentales es innegable. Esta metodología ha simplicado avances
signicativos en disciplinas como la biología, la química y la física, ha promovido
una cultura de la evidencia que favorece la toma de decisiones informadas. La
aplicación rigurosa de métodos cuantitativos ha permitido a los cientícos
establecer leyes y teorías que son fundamentales para el progreso del
conocimiento. Incluso, la capacidad de replicar estudios y vericar resultados ha
contribuido a la credibilidad y robustez de la investigación cientíca.
Mirando hacia el futuro, la investigación cuantitativa seguirá
evolucionando, impulsada por el desarrollo de nuevas tecnologías y la creciente
disponibilidad de datos. La integración de herramientas analíticas avanzadas,
como la inteligencia articial y el aprendizaje automático, promete revolucionar
la forma en que se recolectan, analizan e interpretan los datos. Asimismo, la
colaboración interdisciplinaria será clave para abordar preguntas complejas que
requieren una combinación de planteamientos cuantitativos y cualitativos. En
este contexto, la investigación cuantitativa se rearma como un recurso vital en
las ciencias básicas y experimentales y se posiciona como un motor de innovación
y descubrimiento en el futuro cientíco.
a. Investigación mixta
La investigación mixta ha emergido como un planteamiento valioso y versátil
en el campo de la investigación social y aplicada. Este método combina elementos
de los planteamientos cualitativos y cuantitativos, ofreciendo una comprensión
más completa de los fenómenos estudiados. Se basa en la premisa de que los
problemas de investigación son inherentemente complejos y multifacéticos, lo
que exige una metodología capaz de capturar tanto la riqueza de las experiencias
humanas como la precisión de los datos numéricos (Pereira, 2011).
La popularidad de la investigación mixta ha crecido en las últimas décadas,
en parte debido a su capacidad para abordar cuestiones que no pueden ser
completamente entendidas utilizando un solo planteamiento metodológico. Al
integrar diferentes formas de recolección y análisis de datos, los investigadores
pueden triangular sus hallazgos, aumentando así la validez y la robustez de sus
conclusiones. Para ilustrar, un estudio sobre el impacto de un programa
educativo podría utilizar encuestas para recopilar datos cuantitativos sobre el
56
rendimiento académico, al mismo tiempo que realiza entrevistas en profundidad
para explorar las experiencias personales de los estudiantes.
De la misma manera, la investigación mixta permite a los investigadores
adaptarse a diversas realidades contextuales, ofreciendo exibilidad en el diseño
de estudios y la interpretación de resultados. A medida que los campos de
investigación continúan evolucionando, la necesidad de planteamientos
integradores y multidisciplinarios se vuelve cada vez más evidente, convirtiendo
la investigación mixta en una herramienta clave para abordar la integración de
todas las áreas del saber.
La investigación mixta se posiciona como un planteamiento metodológico
que combina técnicas cualitativas y cuantitativas en un solo estudio, permitiendo
una comprensión más integral de los fenómenos investigados. Este
planteamiento ha ganado popularidad en diversas disciplinas debido a su
capacidad para abordar preguntas de investigación complejas y proporcionar
una perspectiva más rica y matizada. Los diseños de investigación mixta pueden
clasicarse en varias categorías, dependiendo de cómo se integran los métodos
cualitativos y cuantitativos. Las estrategias más comunes incluyen:
- Diseño Convergente: Ambas metodologías se implementan simultáneamente.
- Diseño Secuencial: La recolección de datos cualitativos y cuantitativos ocurre en
etapas diferentes.
Cada uno de estos diseños presenta ventajas y desventajas, y la elección
del planteamiento adecuado dependerá del objetivo de la investigación y de la
naturaleza del fenómeno estudiado. La investigación mixta utiliza una variedad
de técnicas para la recolección y análisis de datos. Entre las metodologías más
empleadas se encuentran las encuestas, que permiten la recolección de datos
cuantitativos, así como las entrevistas en profundidad o grupos focales, que
surten la obtención de datos cualitativos. Este planteamiento dual permite a los
investigadores triangular los datos, es decir, comparar y contrastar los hallazgos
de ambas metodologías para validar los resultados y obtener conclusiones más
robustas.
En adición, la integración de datos de diferentes fuentes puede enriquecer
el análisis, permitiendo que las estadísticas cuantitativas se complementen con
las narrativas cualitativas. Esto resulta en una interpretación más completa del
contexto y las dinámicas involucradas en el fenómeno investigado. A pesar de
57
sus ventajas, la investigación mixta presenta situaciones que los investigadores
deben tener en cuenta:
- Habilidades en Ambas Metodologías: Es fundamental que los investigadores
cuenten con competencias en ambas metodologías, lo que puede ser una barrera
para algunos.
- Integración de Datos: La combinación de datos cualitativos y cuantitativos
requiere un planteamiento cuidadoso para asegurar que los resultados sean
coherentes y complementarios.
Otro aspecto radica en la planicación del estudio, ya que los
investigadores deben ser claros sobre el propósito de cada metodología y cómo
se relacionan entre sí. La falta de claridad en este aspecto puede llevar a
confusiones y a la dilución de los hallazgos.
La investigación mixta representa un avance signicativo en la manera en
que los investigadores abordan preguntas complejas. Su capacidad para
combinar diferentes tipos de datos enriquece el análisis y proporciona una visión
más completa del fenómeno en estudio. A medida que la práctica de la
investigación mixta se consolida, se espera que continúe evolucionando,
impulsando la necesidad de planteamientos más integradores y reexivos en la
investigación social y cientíca.
Mirando hacia el futuro, se anticipa que la investigación mixta seguirá
creciendo en relevancia, especialmente en un mundo donde los problemas son
cada vez más interconectados y multifacéticos. La capacidad de abordar estos
problemas desde múltiples perspectivas permitirá a los investigadores capturar
la complejidad de los fenómenos sociales, lo que puede conducir a intervenciones
más efectivas y fundamentadas. A medida que más investigadores adopten este
planteamiento, también se desarrollarán nuevas metodologías y técnicas que
fortalecerán la práctica de la investigación mixta, promoviendo un diálogo
continuo entre los métodos cualitativos y cuantitativos.
3.1.3 Investigación Mixta en Educación: Fundamentos, Diseños y Aplicaciones
Prácticas
La investigación mixta ha emergido como un planteamiento valioso en el
ámbito académico, especialmente en el campo de la educación. Este
planteamiento combina metodologías cualitativas y cuantitativas, permitiendo a
los investigadores abordar preguntas complejas desde múltiples perspectivas. A
58
medida que el entorno educativo se vuelve cada vez más dinámico y
multifacético, la investigación mixta ofrece herramientas que simplican una
comprensión más amplia y profunda de los fenómenos educativos.
Históricamente, la investigación en educación ha sido dominada por
métodos cualitativos o cuantitativos de manera separada, lo que limitaba la
capacidad de los investigadores para captar la riqueza y complejidad de las
experiencias educativas. Pero, la investigación mixta nace de la necesidad de
superar estas limitaciones, integrando los puntos fuertes de ambas metodologías.
Esto enriquece los hallazgos y permite una triangulación de datos que puede
aportar mayor validez y conabilidad a los resultados.
La importancia de la investigación mixta radica en su exibilidad y
adaptabilidad. Puede ser aplicada en diversas etapas de un estudio, desde la
formulación de hipótesis hasta la interpretación de los resultados. A su vez, este
planteamiento se alinea con las tendencias contemporáneas hacia la
interdisciplinariedad, permitiendo a los investigadores colaborar y combinar
conocimientos de diferentes campos para abordar problemas educativos
complejos (Guelmes y Nieto, 2015). La investigación mixta ofrece un marco
metodológico robusto e invita a una reexión crítica sobre cómo se genera y se
aplica el conocimiento en el contexto educativo.
La investigación mixta se ha consolidado como un planteamiento
metodológico relevante en el ámbito académico, especialmente en el sector
educativo. Este tipo de investigación combina métodos cualitativos y
cuantitativos para ofrecer una comprensión más completa de los fenómenos
estudiados. La investigación mixta se distingue por su capacidad para integrar
diferentes tipos de datos y perspectivas. Algunas de sus características más
relevantes incluyen:
- Complementariedad: La investigación mixta permite que los métodos
cualitativos y cuantitativos se complementen entre sí. Mientras que los
métodos cuantitativos buscan generalizar resultados a partir de muestras
amplias, los métodos cualitativos aportan una profundidad de
comprensión que permite explorar contextos y signicados.
- Flexibilidad: Este planteamiento es adaptable a diversas preguntas de
investigación y contextos. Los investigadores pueden seleccionar el diseño
más adecuado según las necesidades del estudio y los objetivos
especícos.
59
- Triangulación: La combinación de diferentes métodos y fuentes de datos
facilita la triangulación, lo que aumenta la validez y conabilidad de los
resultados. Al contrastar información obtenida a través de distintos
planteamientos, se pueden identicar patrones y corroborar hallazgos.
El proceso de investigación mixta incluye varias fases que permiten
estructurar el estudio de manera coherente:
- Planteamiento del problema: En esta fase inicial, se dene la pregunta de
investigación que guiará todo el estudio. Es fundamental que el problema
planteado justique el uso de un planteamiento mixto.
- Diseño del estudio: Se elige el diseño de investigación que mejor se adapte
a los objetivos y preguntas. En esta etapa se decide cómo se recopilarán y
analizarán los datos, así como el orden en que se llevarán a cabo las fases
cualitativas y cuantitativas.
- Recopilación de datos: Se lleva a cabo la recolección de datos a través de
métodos cuantitativos (como encuestas o experimentos) y cualitativos
(entrevistas, grupos focales, observaciones), según lo establecido en el
diseño.
- Análisis de datos: Esta fase implica el análisis de los datos recopilados. Cada
tipo de dato se analiza con sus técnicas especícas, y posteriormente se
integran los hallazgos para ofrecer una visión holística del fenómeno
estudiado.
- Interpretación y conclusiones: Se interpretan los resultados en función de la
pregunta de investigación inicial y se extraen conclusiones que sumen los
hallazgos cualitativos y cuantitativos.
a. Tipos de diseño en la investigación mixta
- Complejidad metodológica: La integración de diferentes métodos y
planteamientos puede resultar compleja y requerir habilidades avanzadas
en ambas áreas. Los investigadores deben tener un dominio adecuado
tanto de técnicas cualitativas como cuantitativas.
- Recursos y tiempo: La investigación mixta puede demandar más tiempo y
recursos que un estudio que utilice un solo planteamiento. La
planicación cuidadosa y la gestión eciente son esenciales para llevar a
cabo este tipo de investigación.
- Dicultades en la integración de datos: Fusionar los resultados cualitativos y
cuantitativos de manera coherente puede ser un reto. Los investigadores
60
deben ser capaces de sintetizar y dar sentido a diferentes tipos de datos
para presentar conclusiones signicativas.
En síntesis, los fundamentos de la investigación mixta ofrecen un marco
valioso para abordar preguntas complejas en el área de la educación. Al
comprender sus características, fases e inconvenientes, los investigadores pueden
utilizar este planteamiento para generar conocimientos más profundos y
aplicables en el ámbito educativo. La investigación mixta se caracteriza por la
combinación de métodos cuantitativos y cualitativos, lo que permite abordar una
amplia gama de preguntas de investigación y obtener una comprensión más rica
y profunda de los fenómenos estudiados. Existen varios diseños que se pueden
utilizar en la investigación mixta, cada uno con su propia lógica y utilidad
(Guelmes y Nieto 2015). A continuación, se describen tres de los diseños más
destacados en este planteamiento:
i. Diseño explicativo secuencial: El diseño explicativo secuencial es un
planteamiento que comienza con la recolección y análisis de datos
cuantitativos, seguido por la recolección y análisis de datos cualitativos.
Este diseño se utiliza a menudo para explicar los resultados obtenidos en
la fase cuantitativa. En el caso de, un investigador podría realizar una
encuesta para medir el rendimiento académico de los estudiantes y,
posteriormente, llevar a cabo entrevistas para explorar las razones detrás
de esos resultados. La combinación de ambos tipos de datos admite al
investigador obtener una interpretación más profunda y contextualizada
de los hallazgos iniciales.
ii. Diseño exploratorio secuencial: En contraste con el diseño explicativo,
el diseño exploratorio secuencial comienza con la recolección y análisis
de datos cualitativos, que ayudan a generar hipótesis o preguntas de
investigación que luego serán exploradas mediante técnicas
cuantitativas. Este planteamiento es particularmente útil en áreas
donde se tiene poco conocimiento previo, permitiendo a los
investigadores identicar variables relevantes y establecer un marco
para el análisis cuantitativo posterior. Sirva este ejemplo,
investigadores podrían realizar grupos focales para entender las
percepciones de los estudiantes sobre un nuevo método de enseñanza
y, a partir de estos hallazgos, diseñar una encuesta que evalúe la
efectividad de dicho método en una población más amplia.
61
iii. Diseño convergente paralelo: El diseño convergente paralelo implica la
recolección simultánea de datos cuantitativos y cualitativos, que son
analizados por separado y luego se integran en la interpretación nal.
Este diseño es útil cuando se quiere corroborar hallazgos de un tipo de
dato con los del otro o cuando se busca proporcionar una comprensión
más completa de un fenómeno. Dicho de otra manera, investigadores
podrían realizar una encuesta para recopilar datos sobre el
rendimiento académico y, al mismo tiempo, llevar a cabo
observaciones en el aula para comprender las dinámicas de enseñanza
que pueden estar inuyendo en esos resultados. La convergencia de
los hallazgos cuantitativos y cualitativos puede ofrecer una visión más
holística y matizada del fenómeno investigado.
Los diseños de investigación mixta ofrecen diversas estrategias para abordar
preguntas complejas en el ámbito educativo, permitiendo a los investigadores
combinar lo mejor de ambos mundos: la generalización de los datos cuantitativos
y la profundidad de los datos cualitativos. Estos planteamientos enriquecen el
proceso de investigación, también facilitan la toma de decisiones informadas en
la práctica educativa.
b. Aplicaciones de la investigación mixta en educación
La investigación mixta ofrece un planteamiento integral para abordar los
complejos fenómenos educativos, permitiendo la combinación de datos
cuantitativos y cualitativos en un solo estudio. Esta estrategia ha demostrado ser
especialmente valiosa en diversas áreas de la educación, ya que proporciona una
comprensión más rica y profunda de las dinámicas en juego. Para Pereira (2011),
las aplicaciones de la investigación mixta en el ámbito educativo, se centra en tres
áreas clave: la mejora de la práctica docente, la evaluación de programas
educativos y la investigación sobre el aprendizaje de los estudiantes.
La investigación mixta consiente a los educadores y administradores
escolares obtener una visión más completa de la enseñanza y el aprendizaje en el
aula. Al combinar datos cualitativos, como entrevistas con docentes y
observaciones de clases, con datos cuantitativos, como resultados de pruebas
estandarizadas, los investigadores pueden identicar áreas especícas de mejora.
Por ejemplo, un estudio que analice la relación entre las estrategias pedagógicas
utilizadas y el rendimiento académico de los estudiantes puede revelar qué
métodos son más efectivos y las percepciones de los docentes sobre su
implementación. Esto posibilita la creación de programas de desarrollo
62
profesional basados en evidencia que respondan a las necesidades reales del
personal docente.
La evaluación de programas educativos es otra área donde la investigación
mixta muestra su potencial. Al evaluar la efectividad de un programa especíco,
los investigadores pueden utilizar un diseño que combine la recolección de datos
cuantitativos (como encuestas de satisfacción y métricas de rendimiento) con
datos cualitativos (como grupos focales y entrevistas con participantes). Este
planteamiento consiente medir el impacto del programa en términos de
resultados y proporciona información contextual sobre la experiencia de los
participantes. Así, se pueden identicar factores que contribuyen al éxito o
fracaso del programa, lo que a su vez puede informar futuras mejoras y
adaptaciones.
La investigación mixta también es fundamental para entender los procesos de
aprendizaje de los estudiantes. Al integrar métodos cuantitativos, como el
análisis de puntuaciones en exámenes y encuestas sobre habilidades
socioemocionales, con métodos cualitativos, como diarios de reexión de los
estudiantes y entrevistas, los investigadores pueden captar la complejidad del
aprendizaje. Este tratamiento permite explorar qué aprenden los estudiantes,
cómo y por qué aprenden de esa manera. Para ilustrar, un estudio podría
investigar la relación entre el ambiente escolar, las estrategias de enseñanza y el
compromiso estudiantil, proporcionando un panorama más completo que podría
guiar políticas educativas y prácticas pedagógicas.
Por lo que las aplicaciones de la investigación mixta en educación son diversas
y están en constante evolución. Este paradigma metodológico enriquece la
comprensión de los fenómenos educativo, promueve la mejora continua en las
prácticas docentes y la efectividad de los programas educativos, con el objetivo
nal de optimizar el aprendizaje de los estudiantes.
La investigación mixta se ha consolidado como una herramienta valiosa en el
ámbito de la educación, ofreciendo un planteamiento integral que combina lo
cuantitativo y lo cualitativo para abordar problemas complejos y multifacéticos
(Pereira, 2011). A través de sus fundamentos y características, hemos podido
identicar su capacidad para proporcionar una comprensión más holística de las
dinámicas educativas, así como para enriquecer la toma de decisiones basada en
evidencia.
63
Los distintos diseños de investigación mixta, como el explicativo secuencial,
el exploratorio secuencial y el convergente paralelo, permiten a los
investigadores adaptar sus métodos a las necesidades especícas de cada estudio,
garantizando así una mayor relevancia y aplicabilidad de los resultados
obtenidos. Si bien, es fundamental reconocer las limitaciones que pueden surgir,
como la necesidad de habilidades mixtas y el manejo de datos por lote, que
requieren una formación adecuada y un esfuerzo adicional por parte de los
investigadores.
Las aplicaciones de la investigación mixta en educación son amplias y
signicativas. Desde la mejora de la práctica docente hasta la evaluación de
programas educativos y el estudio del aprendizaje de los estudiantes, esta
metodología ha demostrado ser un vehículo ecaz para generar conocimiento
que impacte directamente en la calidad educativa. Al integrar diferentes
perspectivas, los educadores y administradores pueden desarrollar estrategias
más informadas y contextualizadas.
La investigación mixta enriquece el campo de la educación, que también
promueve una cultura de investigación más inclusiva y colaborativa. A medida
que continuamos explorando y ampliando este planteamiento, es esencial
fomentar la formación y el apoyo a los investigadores para maximizar su
potencial. De esta manera, se podrá contribuir signicativamente a la mejora de
la educación y al desarrollo de políticas que respondan a las necesidades reales
de los estudiantes y docentes en un mundo en constante cambio.
64
Capítulo IV
Tipos de investigación cuantitativa y cualitativa
4.1 Tipos de investigación cuantitativa: Desde lo descriptivo hasta
lo experimental
La investigación cuantitativa es un planteamiento metodológico que permite
analizar fenómenos mediante la recolección y el análisis de datos numéricos. Su
objetivo principal es establecer patrones, relaciones y causalidades entre
variables a través de técnicas estadísticas precisas. Este tipo de investigación se
distingue por su énfasis en la objetividad y la replicabilidad, lo que signica que
los hallazgos deben ser vericables por otros investigadores. En el contexto
histórico, la investigación cuantitativa ha ganado un lugar preponderante en
diversas disciplinas, como las ciencias sociales, la psicología, la educación y la
salud, entre otras. Esto se debe a su capacidad para proporcionar resultados que,
no siempre pueden ofrecer explicaciones profundas sobre los fenómenos, pero,
sí permiten obtener conclusiones generales y formular hipótesis que pueden ser
sometidas a prueba.
Uno de los aspectos más relevantes de la investigación cuantitativa es su
estructura sistemática y rigurosa. Este planteamiento inicia con la formulación de
una hipótesis clara, seguida de la recolección de datos a través de métodos
estandarizados, como encuestas, experimentos o análisis de datos secundarios.
Posteriormente, se utilizan herramientas estadísticas para interpretar la
información recolectada, lo que proporciona la identicación de tendencias y
relaciones signicativas. Por añadidura, la investigación cuantitativa se apoya en
conceptos como la validez y la abilidad, que son fundamentales para garantizar
la calidad y la consistencia de los resultados. La validez se reere a la capacidad
de un estudio para medir lo que realmente pretende medir, mientras que la
abilidad implica que los resultados sean consistentes y reproducibles en
diferentes contextos y momentos.
a. Investigación descriptiva
La investigación descriptiva es un planteamiento fundamental dentro del
ámbito de la investigación cuantitativa, caracterizado por su objetivo de detallar
y caracterizar fenómenos, situaciones o grupos. Esta modalidad de investigación
65
permite obtener una visión clara y precisa de las características de una población
o fenómeno especíco, sin manipular las variables en estudio. La investigación
descriptiva se centra en describir las propiedades y particularidades de un grupo
o fenómeno en un contexto determinado (Queceda y Castaño, 2002). A diferencia
de otros tipos de investigación, no busca establecer relaciones de causa y efecto,
sino proporcionar una representación clara y comprensible de la realidad
observada. Entre sus características más destacadas se encuentran:
- Objetividad: Los resultados obtenidos son el reejo directo de los datos
recolectados, sin la inuencia de opiniones o juicios subjetivos.
- Claridad: Se enfoca en proporcionar una imagen detallada y precisa del
fenómeno en cuestión, facilitando la interpretación de los datos.
- Flexibilidad: Puede abordar distintos tipos de variables, tanto cualitativas como
cuantitativas, lo que permite su aplicación en diversos contextos.
- Amplitud: Puede abarcar una amplia variedad de temas, desde la salud pública
hasta el comportamiento del consumidor.
b. Métodos de recolección de datos
La recolección de datos en la investigación descriptiva puede realizarse a
través de diferentes métodos, cada uno con sus propias ventajas y desventajas.
Algunos de los métodos más comunes incluyen:
- Encuestas y cuestionarios: Permiten obtener información de un gran número de
participantes de manera estandarizada, surtiendo la cuanticación de respuestas
y opiniones.
- Observación: Consiste en registrar sistemáticamente el comportamiento de
individuos o grupos en situaciones especícas, con introspección sobre la
dinámica del fenómeno estudiado.
- Análisis documental: Implica la revisión de documentos existentes, como
informes, registros y estadísticas, para obtener datos relevantes que
complementen la investigación.
- Entrevistas estructuradas: Se utilizan para profundizar en temas especícos,
obteniendo información detallada a través de preguntas predenidas.
c. Ejemplos de estudios descriptivos
66
- Encuestas de satisfacción del cliente: Las empresas a menudo utilizan encuestas
para medir la satisfacción de sus clientes, identicando áreas de mejora y
valorando la percepción del servicio.
- Estudios demográcos: La recopilación de datos sobre la población de una región,
como la edad, el género y el nivel educativo, permite a los investigadores
entender mejor las características de una comunidad.
- Investigaciones sobre hábitos de consumo: Analizar los patrones de compra de los
consumidores puede ayudar a las empresas a desarrollar estrategias de
marketing más efectivas.
- Estudios de salud pública: La recolección de datos sobre la prevalencia de
enfermedades en una población puede informar políticas de salud y programas
de prevención.
La investigación descriptiva juega un papel crucial en la recopilación y
análisis de datos en el marco de la investigación cuantitativa. Al proporcionar
una visión clara y detallada de los fenómenos estudiados, sienta las bases para
futuras investigaciones y toma de decisiones informadas.
d. Investigación correlacional
La investigación correlacional es un planteamiento que busca identicar y
analizar la relación entre dos o más variables sin manipularlas de manera
experimental. A través de este tipo de investigación, los investigadores pueden
descubrir patrones y conexiones que pueden indicar cómo una variable puede
inuir en otra, o si ambas comparten una relación con un tercer factor.
El principal objetivo de la investigación correlacional es determinar la
existencia y la dirección de la relación entre variables. A diferencia de la
investigación experimental, donde se manipulan variables para observar
cambios, en la investigación correlacional se observa el comportamiento de las
variables en su estado natural (Garza, 1976). Esto permite a los investigadores
establecer conexiones y hacer predicciones basadas en datos observados. Así, un
estudio podría investigar la relación entre el tiempo dedicado al estudio y el
rendimiento académico de los estudiantes, teniendo como objetivo determinar si
existe una correlación positiva entre ambas variables. Existen tres tipos
principales de correlación que se pueden identicar en una investigación
correlacional:
67
- Correlación positiva: Se presenta cuando al aumentar el valor de una variable,
también aumenta el valor de la otra. En particular, podría observarse que a
medida que aumenta el consumo de frutas y verduras, también lo hace la salud
general de una población.
- Correlación negativa: Se da cuando el aumento en una variable está relacionado
con la disminución de otra. Un ejemplo de esto sería la relación entre el consumo
de tabaco y la salud pulmonar, donde un mayor consumo de tabaco se asocia con
una peor salud pulmonar.
- Correlación nula: Ocurre cuando no hay relación aparente entre las variables
estudiadas. En este caso, los cambios en una variable no afectan a la otra.
A pesar de sus ventajas, la investigación correlacional tiene algunas
limitaciones importantes que deben ser consideradas. En primer lugar, la
correlación no implica causalidad; es decir, si dos variables puedan estar
relacionadas, no necesariamente una causa la otra. En el caso de, un estudio
puede encontrar que existe una correlación entre el aumento de las temperaturas
y el aumento en el consumo de helados, pero esto no signica que uno cause el
otro. Otra limitación es que la investigación correlacional puede verse afectada
por variables externas, también conocidas como variables de confusión, que
pueden inuir en la relación observada entre las variables de interés. Por tanto,
es crucial que los investigadores sean cautelosos al interpretar los resultados y
considerar otros factores que puedan estar en juego.
La investigación correlacional es una herramienta valiosa para explorar
relaciones entre variables, pero es esencial abordar sus limitaciones con un
planteamiento crítico y cuidadoso. Este tipo de estudio puede proporcionar una
base sólida para investigaciones futuras más detalladas y experimentales, donde
se pueda establecer con mayor certeza la naturaleza de las relaciones observadas
(Garza, 1976).
e. Investigación experimental
La investigación experimental es un planteamiento fundamental dentro
de la investigación cuantitativa, que se centra en la manipulación de variables
para observar sus efectos en otras variables (Ramos, 2021). A través de este
método, los investigadores pueden establecer relaciones de causa y efecto, lo que
permite obtener conclusiones más robustas y conables. La investigación
experimental se basa en el principio de que se pueden realizar experimentos
controlados para probar hipótesis.
68
En este tipo de investigación, el investigador manipula una o más
variables independientes (factores que se modican) y mide la respuesta de una
variable dependiente (resultado observado). Este proceso implica la creación de
grupos de estudio, donde al menos uno de estos grupos recibe el tratamiento
experimental y otro sirve como grupo de control, que no recibe el tratamiento o
recibe un tratamiento estándar. Esta comparación es crucial para determinar si
los cambios observados en la variable dependiente son realmente el resultado de
la manipulación de la variable independiente. Existen varios diseños
experimentales que los investigadores pueden utilizar, dependiendo de los
objetivos del estudio y las condiciones del entorno. Algunos de los diseños más
comunes incluyen:
- Diseño de grupos independientes: En este diseño, los participantes se asignan
aleatoriamente a diferentes grupos (experimental y control). Cada grupo recibe
un tratamiento diferente, lo que permite comparar los efectos del tratamiento en
cada grupo.
- Diseño de medidas repetidas: Aquí, el mismo grupo de participantes es expuesto a
diferentes condiciones en diferentes momentos. Esto permite que cada
participante sirva como su propio control, lo que puede reducir la variabilidad
en los resultados.
- Diseño factorial: Este diseño permite estudiar el efecto de dos o más variables
independientes simultáneamente. Es útil para entender interacciones entre
variables y cómo estas pueden inuir en la variable dependiente.
- Diseño cuasiexperimental: En situaciones donde no es posible asignar
aleatoriamente a los participantes a grupos, se utilizan diseños
cuasiexperimentales. Sin embargo, no ofrecen el mismo nivel de control que los
diseños experimentales tradicionales, pueden proporcionar información valiosa
sobre relaciones causales.
El análisis de resultados en la investigación experimental implica el uso de
técnicas estadísticas para evaluar la ecacia del tratamiento. Los investigadores
examinan los datos recogidos, aplicando pruebas estadísticas que pueden incluir
análisis de varianza (ANOVA), pruebas t, y regresiones, entre otros. El objetivo
es determinar si las diferencias observadas entre los grupos son estadísticamente
signicativas, lo que indicaría que el tratamiento tuvo un efecto real.
En adición, es esencial considerar la validez interna y externa del estudio.
La validez interna se reere a la capacidad del estudio para mostrar que los
69
cambios en la variable dependiente son causados por la manipulación de la
variable independiente, mientras que la validez externa se reere a la
generalizabilidad de los resultados a otras situaciones o poblaciones. La
investigación experimental es un poderoso método en el ámbito cuantitativo, ya
que permite a los investigadores obtener conclusiones más claras y precisas sobre
las relaciones causales, contribuyendo así al avance del conocimiento en diversas
áreas de estudio.
La investigación cuantitativa se erige como una herramienta fundamental
en el ámbito cientíco y social, ofreciendo un marco riguroso y sistemático para
la recopilación y análisis de datos numéricos (Garza, 1976). Por lo tanto, la
investigación descriptiva nos permite obtener una visión clara y detallada de las
características de un fenómeno, proporcionando un punto de partida esencial
para estudios más profundos. A través de la recolección de datos estructurados,
esta metodología da lugar a conclusiones que ayudan a mapear y comprender
realidades complejas.
La investigación correlacional, por otro lado, nos ofrece la posibilidad de
explorar relaciones entre variables, lo que puede ser crucial para identicar
patrones y tendencias en diversos campos. A pesar de ello, es importante
recordar que, esta metodología puede destacar asociaciones signicativas, pero,
no establece causalidad, lo que limita las inferencias que se pueden realizar a
partir de sus hallazgos.
La investigación experimental se presenta como el planteamiento más
robusto para establecer relaciones causales. A través de diseños controlados y
manipulativos, los investigadores pueden obtener conclusiones más precisas
sobre cómo una variable afecta a otra. Este tipo de investigación es especialmente
valiosa en disciplinas como la psicología, la medicina y las ciencias naturales,
donde la comprensión de los efectos de una intervención es crucial (Zurita et al.,
2018).
La investigación cuantitativa, con sus diversas modalidades, proporciona
una base sólida para la toma de decisiones informadas y la formulación de
políticas. A medida que la ciencia avanza y los métodos de análisis se vuelven
más sosticados, la capacidad de la investigación cuantitativa para abordar
preguntas complejas y generar conocimiento valioso seguirá siendo un pilar en
el desarrollo del saber humano. Por lo tanto, su relevancia en el ámbito académico
y profesional no puede ser subestimada, y su aplicación adecuada es clave para
el avance en múltiples disciplinas.
70
4.2 Investigación cualitativa: Relevancia en el ámbito social
La investigación cualitativa es un planteamiento metodológico que busca
comprender la realidad social a través de la exploración de experiencias,
signicados y contextos. A diferencia de la investigación cuantitativa, que se
centra en la medición y el análisis estadístico de datos numéricos, la investigación
cualitativa se enfoca en la profundidad y la riqueza de la información obtenida
de los participantes. Este planteamiento permite a los investigadores captar la
complejidad de los fenómenos sociales, ofreciendo una visión más holística y
contextualizada.
La investigación cualitativa es fundamental en el ámbito social, ya que
proporciona herramientas para explorar y entender las realidades subjetivas de
los individuos y grupos. Permite a los investigadores obtener percepciones sobre
problemáticas sociales, culturales y políticas, proveyendo una mejor
comprensión de las dinámicas que inuyen en el comportamiento humano. De
igual modo, este planteamiento puede ser utilizado para dar voz a grupos
marginados, contribuyendo a la justicia social y al desarrollo de políticas más
inclusivas y efectivas.
Una de las diferencias más notables entre la investigación cualitativa y la
cuantitativa radica en su planteamiento y objetivo. Mientras que la investigación
cuantitativa busca establecer relaciones causales y generalizar hallazgos a partir
de muestras representativas, la investigación cualitativa se enfoca en la
exploración profunda de un fenómeno especíco en su contexto natural
(Sánchez, 2019). Esto implica que los resultados de la investigación cualitativa no
son fácilmente generalizables, pero ofrecen una comprensión más rica y
matizada de la experiencia humana. Encima, los métodos cualitativos tienden a
ser más exibles y adaptativos, permitiendo a los investigadores ajustar sus
planteamientos a medida que emergen nuevos temas y patrones durante el
proceso de recolección de datos.
La investigación cualitativa es un campo dinámico y esencial que
proporciona una ventana única hacia la complejidad de las experiencias
humanas, desempeñando un papel crucial en la generación de conocimiento en
diversas disciplinas sociales.
a. Investigación fenomenológica
La investigación fenomenológica se centra en la comprensión de la
experiencia vivida desde la perspectiva de los participantes. Se basa en la losofía
71
fenomenológica, que sostiene que la realidad es construida a través de la
experiencia subjetiva. Este planteamiento busca captar la esencia de las
experiencias y percepciones de los individuos.
Las técnicas de análisis en la investigación fenomenológica incluyen la
exploración de las descripciones de los participantes para identicar temas
recurrentes y la elaboración de "estructuras de signicado" que reejan la
experiencia compartida. Se utilizan métodos como la reducción fenomenológica,
que busca eliminar prejuicios y suposiciones del investigador para permitir una
comprensión más pura de la experiencia. Los hallazgos de la investigación
fenomenológica tienen importantes implicaciones en campos como la psicología,
la educación y la salud. En particular, en la atención psicológica, comprender la
experiencia del paciente puede mejorar los planteamientos terapéuticos y la
relación entre terapeuta y cliente, fomentando un entorno de empatía y
comprensión.
Estos tipos de investigación cualitativa ofrecen herramientas metodológicas para
abordar diversas problemáticas sociales, enriquecen nuestro entendimiento del
comportamiento humano y las interacciones sociales en contextos especícos. El
análisis en la investigación cualitativa es fundamental para interpretar los datos
recolectados, ya que permite a los investigadores extraer signicados, patrones y
tendencias a partir de la información cualitativa.
El análisis de contenido implica un proceso sistemático de codicación,
donde los investigadores identican y categorizan elementos relevantes del texto,
ya sean entrevistas, documentos o cualquier otra forma de datos cualitativos. Este
proceso puede ser inductivo, donde se generan categorías a partir de los datos, o
deductivo, donde se aplican categorías predenidas. La codicación permite a
los investigadores organizar la información de manera que se facilite su
interpretación y análisis (Cáceres, 2003).
Existen diversas herramientas para llevar a cabo el análisis de contenido,
tanto manuales como asistidas por software. Programas como NVivo, Atlas.ti y
MAXQDA son populares entre los investigadores, ya que permiten manejar
datos desde los paradigmas cualicuantitativos, realizar codicaciones complejas
y generar visualizaciones que posibilitan la interpretación de los resultados. El
análisis de contenido se utiliza en diversas disciplinas, incluyendo la sociología,
la psicología, la comunicación y la educación. Vale la pena decir, en estudios de
medios, se puede utilizar para analizar la representación de género en la
72
publicidad, o en investigaciones en salud, para examinar la percepción de los
pacientes sobre un tratamiento especíco.
El análisis temático es un método que se centra en identicar, analizar y
reportar patrones dentro de los datos. Este planteamiento permite a los
investigadores resumir las características de un conjunto de datos, así como
también responder a preguntas de investigación especícas. La identicación de
temas puede requerir varias lecturas de los datos y la elaboración de un marco
que organice la información. Una vez que se han identicado los temas, el
siguiente paso es desarrollar una narrativa coherente que explique cómo estos
temas se relacionan con la pregunta de investigación. Esto implica seleccionar
extractos de los datos que ilustren cada tema y proporcionar un análisis que
contextualice estos hallazgos en la literatura existente.
El análisis temático se ha utilizado con éxito en diversas investigaciones,
como estudios sobre la experiencia de los cuidadores de personas con
enfermedades crónicas o investigaciones sobre la identidad cultural en grupos
minoritarios. A través de este método, los investigadores han podido ofrecer una
comprensión más profunda de las experiencias humanas y los contextos sociales
en los que se desarrollan.
El análisis narrativo se centra en la forma en que las historias son contadas
y cómo estas narrativas dan sentido a las experiencias de los individuos. Este
planteamiento reconoce que las historias comunican información y son una
forma de construir identidades, relaciones y signicados en la vida de las
personas (Blanco, 2011). Los investigadores analizan aspectos como la estructura
narrativa, los personajes, los eventos y el contexto en el que se desarrolla la
historia.
Este tipo de análisis también permite explorar las perspectivas críticas en
las narrativas, tales como el poder, la resistencia y la construcción social de la
realidad. A través de un análisis narrativo, los investigadores se hacen
conscientes de sobre cómo las narrativas individuales reejan y desafían las
normas y valores sociales.
El análisis narrativo es especialmente relevante en el ámbito de la
investigación social, donde se busca comprender las experiencias vividas de
grupos marginados o en situaciones de vulnerabilidad. Al dar voz a estas
narrativas, los investigadores contribuyen al conocimiento académico, sino que
también pueden inuir en políticas públicas y prácticas sociales.
73
Los métodos de análisis en investigación cualitativa son herramientas esenciales
que permiten a los investigadores desentrañar la complejidad de las experiencias
humanas. Cada uno de estos métodos ofrece un planteamiento único para
interpretar los datos, y la elección del método adecuado depende de la naturaleza
de la investigación y de las preguntas que se quieren responder.
La investigación cualitativa se presenta como un planteamiento
fundamental en el estudio de fenómenos sociales, permitiendo una comprensión
profunda y contextualizada de la realidad. Esta ofrece herramientas únicas para
la recolección y análisis de datos, adaptándose a las necesidades y objetivos
especícos de cada estudio. Así, la etnografía se centra en la observación
inmersiva de comunidades, mientras que los estudios de caso permiten un
examen detallado de situaciones particulares (Peralta, 2009). La investigación
fenomenológica, por su parte, se enfoca en las experiencias vividas de los
individuos, brindando una visión rica y matizada de la subjetividad humana.
En cuanto a los métodos de análisis, hemos destacado el análisis de
contenido, el análisis temático y el análisis narrativo, cada uno con su propio
planteamiento y técnicas que proporcionan la interpretación de los datos
cualitativos. Estas metodologías enriquecen la investigación, aportan validez y
rigor a los hallazgos, permitiendo a los investigadores ofrecer conclusiones
signicativas y aplicables.
4.2.1 Reexiones sobre el futuro de la investigación cualitativa
El futuro de la investigación cualitativa es prometedor, ya que continúa
evolucionando en respuesta a las demandas de un mundo en constante cambio.
A medida que las tecnologías avanzan y las interacciones sociales se transforman,
surgen nuevas oportunidades para aplicar métodos cualitativos. La integración
de herramientas digitales, como plataformas de análisis de texto y software de
recopilación de datos, amplica la capacidad de los investigadores para obtener
y analizar información de manera más eciente y efectiva. Empero, la creciente
interconexión global y la diversidad cultural resaltan la necesidad de
planteamientos cualitativos que capturen la complejidad de las experiencias
humanas a nivel local y global.
Es esencial reconocer la importancia de la formación en investigación
cualitativa. La capacitación adecuada proporciona a los investigadores las
habilidades necesarias para llevar a cabo estudios rigurosos, a su vez, fomenta
74
una mentalidad crítica y reexiva sobre las metodologías empleadas. A medida
que la investigación cualitativa se convierte en un componente clave en
disciplinas como la sociología, la psicología, la educación y la salud pública, es
vital que las instituciones académicas y los programas de formación profesional
prioricen la enseñanza de estos métodos. De esta manera, se asegura que las
futuras generaciones de investigadores estén equipadas para enfrentar los
desafíos contemporáneos y contribuir al avance del conocimiento en sus
respectivos campos.
La investigación cualitativa es un campo en expansión, es esencial para
comprender la complejidad de la experiencia humana. Su diversidad
metodológica y su planteamiento centrado en el contexto ofrecen un valor
incalculable para la investigación social y la práctica profesional, prometiendo un
futuro vibrante y enriquecedor para todos aquellos que se dediquen a este
apasionante ámbito.
4.3 Tratado especial sobre la investigación hemerográca
La investigación hemerográca es un campo fundamental dentro de la
metodología de la investigación que se centra en el análisis y la interpretación de
documentos periodísticos y otras publicaciones periódicas. En una era donde la
información se genera y se consume a un ritmo vertiginoso, comprender cómo
acceder, evaluar y utilizar estos recursos se vuelve esencial para académicos,
investigadores y cualquier persona interesada en profundizar en un tema
especíco (Tancara, 1993).
La relevancia de la investigación hemerográca radica en su capacidad para
proporcionar una perspectiva crítica sobre los acontecimientos de la actualidad y
del pasado. A través de la revisión de artículos, editoriales y reportajes, los
investigadores pueden identicar tendencias, opiniones y narrativas que han
inuido en la sociedad. Más aún, esta metodología permite contrastar
información, descubrir sesgos en la cobertura mediática y reconocer la pluralidad
de voces que existen en un determinado momento histórico. En este sentido, la
investigación hemerográca se convierte en una herramienta poderosa para
entender los hechos en sí, el contexto en el que se producen y la forma en que son
percibidos por la sociedad.
Los objetivos de la investigación hemerográca son variados y pueden
adaptarse según el planteamiento del investigador. Entre los principales se
encuentran:
75
- Recopilación de información: Obtener datos relevantes para el análisis de un
tema especíco, utilizando la riqueza de las fuentes hemerográcas.
- Análisis crítico: Evaluar la calidad, precisión y sesgo de la información
presentada en los medios, fomentando una postura crítica ante las
narrativas dominantes.
- Contextualización histórica: Proporcionar un marco histórico a eventos
actuales al revisar cómo han sido representados en el pasado y cómo ha
cambiado su cobertura a través del tiempo.
- Identicación de tendencias: Detectar patrones en la cobertura de temas
especícos, lo que puede ayudar a entender cómo los medios inuyen en
la percepción pública y en el desarrollo de políticas.
En el ámbito social, la investigación hemerográca contribuye a la formación
de una ciudadanía informada y crítica. Al fomentar el análisis de los medios, se
promueve una comprensión más profunda de las dinámicas sociales y políticas,
lo que puede llevar a una mayor participación cívica y al ejercicio de derechos
fundamentales, como el acceso a la información (Reyes y Sandoval, 2021). En un
contexto donde la desinformación es cada vez más prevalente, la investigación
hemerográca se convierte en una herramienta esencial para la defensa de la
verdad y la promoción de un debate público saludable.
La investigación hemerográca se apoya en una variedad de métodos y
técnicas que permiten a los investigadores recopilar y analizar información
proveniente de artículos, periódicos, revistas y otros medios de comunicación.
Estos métodos son fundamentales para garantizar la calidad y la relevancia de
los datos obtenidos, hacia una interpretación adecuada de los resultados.
a. Fuentes primarias y secundarias
En la investigación hemerográca, es crucial distinguir entre fuentes
primarias y secundarias. Las fuentes primarias son aquellos documentos o
materiales que ofrecen información de primera mano, como artículos de noticias,
reportajes, entrevistas, y editoriales. Estas fuentes son valiosas porque reejan
eventos y opiniones en el momento en que ocurrieron, lo que permite un análisis
más profundo y contextual (Reyes y Sandoval, 2021).
Por otro lado, las fuentes secundarias son aquellas que analizan, interpretan
o comentan sobre las fuentes primarias. Ejemplos de fuentes secundarias
incluyen estudios académicos, libros de referencia y revisiones de literatura.
Estas fuentes son útiles para situar la información en un contexto más amplio y
76
para evaluar cómo se ha interpretado un evento o tema por periodos
determinados.
b. Análisis crítico de artículos y periódicos
El análisis crítico de artículos y periódicos es una técnica esencial en la
investigación hemerográca. Este proceso implica evaluar la calidad, la
relevancia y la credibilidad de las fuentes. Los investigadores deben considerar
varios aspectos, como la autoría, la fecha de publicación, la perspectiva del medio
y el propósito del artículo.
Por añadidura, es importante identicar posibles sesgos y evaluar la
objetividad de la información presentada. Un análisis crítico ayuda a discernir la
validez de los argumentos, a comprender el contexto en que se produjo la
información y a establecer conexiones entre diferentes fuentes. Este
planteamiento enriquece la investigación y promueve un entendimiento más
matizado de los temas abordados.
c. Uso de bases de datos y archivos digitales
Con el avance de la tecnología, el acceso a la información hemerográca ha
mejorado signicativamente gracias a las bases de datos y archivos digitales.
Plataformas como Latindex, JSTOR, Publindex y bases de datos especícas de
periódicos permiten a los investigadores acceder a una amplia gama de artículos
y documentos de manera rápida y eciente. El uso de estas herramientas facilita
la búsqueda de información relevante y permite realizar búsquedas avanzadas
utilizando ltros especícos, como fechas, tipos de documento y palabras clave.
De la misma manera, muchos archivos digitales ofrecen la posibilidad de acceder
a ediciones históricas de periódicos, lo que resulta invaluable para estudios que
requieren una perspectiva histórica.
Los métodos y técnicas de investigación en el ámbito hemerográco son
diversos y multifacéticos. La combinación de fuentes primarias y secundarias, el
análisis crítico de la información y el uso de herramientas digitales proporciona
un marco sólido para la investigación, permitiendo a los académicos y
especialistas obtener conclusiones bien fundamentadas y relevantes en sus
respectivos campos. La investigación hemerográca afronta una serie de
consideraciones éticas que los investigadores deben tener en cuenta para
garantizar la calidad y la integridad de su trabajo (Reyes y Sandoval, 2021).
77
La barrera a romper en la investigación hemerográca es el acceso a la
información. Muchas fuentes de datos están restringidas por políticas de pago o
suscripción, lo que puede limitar la capacidad del investigador para obtener una
visión completa y equilibrada de un tema. Asimismo, algunas publicaciones
pueden no estar digitalizadas o ser difíciles de localizar, especialmente en
contextos históricos. Este problema de acceso puede llevar a la selección sesgada
de fuentes, lo que a su vez puede afectar la validez de los resultados de la
investigación. Por lo tanto, es esencial que los investigadores busquen
alternativas, como bibliotecas universitarias o archivos locales, para acceder a
contenido que podría no estar disponible en línea.
Otro aspecto crítico en la investigación hemerográca es el respeto por los
derechos de autor y las normativas de citación. Los investigadores deben ser
conscientes de las leyes que protegen la propiedad intelectual y asegurarse de
dar crédito adecuado a los autores originales de los artículos y publicaciones que
utilizan. Esto es una cuestión legal, práctica ética fundamental que fomenta la
honestidad académica y evita el plagio. La falta de atención a estos aspectos
puede resultar en consecuencias legales y dañar la reputación profesional del
investigador.
La integridad y la veracidad de las fuentes seleccionadas son fundamentales
en la investigación hemerográca. En la era de la información digital, la
proliferación de noticias falsas y desinformación ha hecho que sea aún más
crucial evaluar críticamente las fuentes utilizadas. El investigador debe adoptar
un planteamiento escéptico y analítico, cuestionando la credibilidad de las
publicaciones, el contexto en el que fueron creadas y los posibles sesgos de los
autores. La falta de rigurosidad en este aspecto puede resultar en la difusión de
información incorrecta o engañosa, lo que comprometería la calidad de la
investigación, la conanza en el conocimiento académico y en los medios de
comunicación.
La ética en la investigación hemerográca requiere un planteamiento cuidadoso
y reexivo, abordar estos aspectos mejora la calidad de la investigación,
contribuye a la construcción de un entorno académico y social más responsable
y ético. La investigación hemerográca se presenta como una herramienta
fundamental en el análisis de la información, particularmente en un mundo
donde los medios de comunicación juegan un papel crucial en la formación de la
opinión pública y en la difusión del conocimiento. La capacidad de acceder y
analizar de manera crítica los contenidos de periódicos y revistas permite a los
78
investigadores comprender mejor los fenómenos actuales, establecer conexiones
históricas y contextuales que enriquecen el conocimiento.
Los métodos y técnicas de investigación hemerográca, que incluyen el
uso de fuentes primarias y secundarias, el análisis crítico de artículos y la
utilización de bases de datos digitales, ofrecen un marco robusto para el estudio.
Sin embargo, también es importante estar conscientes del tratamiento
condencia de datos que conlleva este tipo de investigación, como el acceso
limitado a ciertos documentos, así como las consideraciones éticas relacionadas
con los derechos de autor y la veracidad de las fuentes.
La investigación hemerográca contribuye a la producción de
conocimiento en diversas disciplinas, promueve una ciudadanía informada y
crítica. A medida que continuamos navegando en un océano de información, es
esencial cultivar habilidades de análisis y discernimiento que nos permitan
utilizar la investigación hemerográca de manera efectiva. El futuro de la
investigación en este campo dependerá de nuestro compromiso con la
integridad, la ética y la búsqueda constante de la verdad.
4.3.1 Investigación Fenomenológica: Percepción y análisis
La investigación fenomenológica es un planteamiento cualitativo que
busca comprender y describir las experiencias vividas desde la perspectiva de los
individuos. Este planteamiento se centra en la exploración profunda de la
percepción y el signicado que las personas atribuyen a sus experiencias, con el
objetivo de captar la esencia de estas vivencias (Vásquez, 2024). A diferencia de
otros métodos de investigación que pueden buscar generalizar resultados o
probar hipótesis, la investigación fenomenológica se interesa por la singularidad
y la subjetividad de la experiencia humana.
La investigación fenomenológica tiene una relevancia signicativa en las
ciencias sociales, ya que permite una comprensión más rica y matizada de las
experiencias humanas. A través de este planteamiento, los investigadores
pueden explorar la complejidad de las emociones y las interacciones sociales,
proporcionando una visión más profunda de fenómenos como la identidad, la
cultura y la salud mental. La capacidad de captar la voz del participante es
fundamental en este tipo de investigación, lo que permite que las narrativas
individuales se conviertan en el centro del análisis. Esto no solo enriquece el
campo académico, sino que también puede tener implicaciones prácticas para la
intervención y el apoyo en diversas áreas.
79
Los objetivos de la investigación fenomenológica son variados, pero se
centran principalmente en la comprensión de la experiencia vivida. Entre los
objetivos más destacados se encuentran:
- Captar la esencia de la experiencia: A través de la profundización en las
narrativas de los participantes, se busca identicar los elementos comunes
que conguran su experiencia.
- Explorar signicados subjetivos: Se pretende entender cómo los individuos
interpretan sus vivencias y qué signicados les atribuyen, revelando
aspectos culturales y contextuales relevantes.
- Contribuir al conocimiento teórico: Al ofrecer descripciones detalladas de
experiencias especícas, la investigación fenomenológica puede
enriquecer el marco teórico en diversas disciplinas, ayudando a
desarrollar nuevas perspectivas sobre la conducta humana.
- Informar prácticas profesionales: Los hallazgos de este tipo de investigación
pueden ser utilizados para mejorar la práctica en campos como la
psicología, la educación y la salud, proporcionando una base sólida para
intervenciones centradas en el ser humano.
La investigación fenomenológica se presenta como un planteamiento valioso
en las ciencias sociales, permitiendo una exploración profunda de la experiencia
humana y contribuyendo a un entendimiento más completo de la complejidad
de la vida social.
La metodología en la investigación fenomenológica se centra en comprender
cómo las personas experimentan y dan sentido a fenómenos especícos en sus
vidas. Este planteamiento cualitativo requiere una atención cuidadosa a la
manera en que se recogen, analizan e interpretan los datos, lo que permite
capturar la esencia de las experiencias humanas (Fuster, 2019). Ahora, se
describen los principales aspectos de esta metodología:
La selección de participantes en la investigación fenomenológica es un
proceso crítico que busca incluir a individuos que hayan tenido experiencias
relevantes relacionadas con el fenómeno de interés. Se suelen utilizar técnicas de
muestreo intencional, eligiendo participantes que pueden ofrecer perspectivas
ricas y variadas. La cantidad de participantes puede variar, pero generalmente se
preere un número que permita profundizar en las narrativas sin perder la
riqueza de los datos. Es fundamental que los investigadores aseguren la
diversidad de los participantes en términos de edad, género, cultura y contexto,
contribuyendo así a una comprensión más amplia del fenómeno.
80
La recolección de datos en la investigación fenomenológica se realiza
comúnmente a través de entrevistas en profundidad, que permiten a los
participantes expresar sus pensamientos y sentimientos de manera abierta y
detallada. Las entrevistas pueden ser semiestructuradas, lo que brinda
exibilidad para explorar temas emergentes que pueden surgir durante la
conversación (Moreno, 2014). Además de las entrevistas, se pueden utilizar otros
métodos como grupos focales, diarios reexivos o análisis de narrativas,
dependiendo del planteamiento del estudio. Es esencial crear un ambiente de
conanza donde los participantes se sientan cómodos compartiendo sus
experiencias, ya que esto puede inuir en la profundidad y autenticidad de los
datos obtenidos.
El análisis e interpretación de datos en la investigación fenomenológica se
enfoca en identicar patrones y signicados en las experiencias de los
participantes. Este proceso generalmente sigue un planteamiento inductivo,
donde los investigadores comienzan con los datos especícos y buscan extraer
conceptos más generales que reejen la esencia de las experiencias vividas. Se
pueden emplear métodos como la "reducción fenomenológica", que implica la
identicación de signicados clave y la eliminación de preconceptos, para
garantizar que la interpretación sea lo más el posible a las vivencias de los
participantes. Una parte crucial de este análisis es la "epoché", que consiste en la
suspensión de juicios previos sobre el fenómeno para permitir una comprensión
más pura y auténtica de las experiencias reportadas.
En general, la metodología en la investigación fenomenológica es un proceso
deliberado y reexivo que requiere una cuidadosa selección de participantes, un
planteamiento sensible en la recolección de datos y un análisis riguroso que
busque desentrañar el signicado detrás de las experiencias humanas. A través
de este planteamiento, los investigadores pueden obtener una visión profunda
de cómo las personas perciben y viven su realidad, contribuyendo así a un
entendimiento más matizado de los fenómenos sociales y psicológicos.
La investigación fenomenológica ha encontrado un amplio espectro de
aplicaciones en diversas disciplinas, especialmente en las ciencias sociales, donde
se busca comprender la experiencia humana desde la perspectiva del individuo.
En el campo de la psicología, la investigación fenomenológica permite explorar
en profundidad las experiencias subjetivas de los individuos, particularmente en
contextos clínicos. En tal caso, se ha utilizado para investigar la experiencia del
duelo, la depresión y la ansiedad. Al centrarse en la perspectiva del paciente, los
81
investigadores pueden obtener una comprensión más rica de los procesos
emocionales y cognitivos involucrados en estas condiciones. Esta metodología
también ha sido clave en la exploración de la identidad y el sentido de la vida,
proporcionando aspectos claves para entender el proceso o público objetivo, la
práctica terapéutica y el desarrollo de intervenciones más efectivas.
La investigación fenomenológica ha sido aplicada en el ámbito educativo para
comprender mejor las experiencias de estudiantes y educadores. Así, se han
llevado a cabo estudios que exploran cómo los estudiantes perciben su
aprendizaje, las interacciones en el aula y la inuencia del entorno educativo en
su desarrollo personal y académico (Castillo et al., 2022). Estos estudios han
resaltado la importancia del contexto en la educación, proporcionado
información sobre cómo mejorar la enseñanza y el aprendizaje desde la
perspectiva de quienes participan activamente en el proceso educativo.
En el ámbito de la salud, la investigación fenomenológica ha sido
fundamental para entender la experiencia de vivir con enfermedades crónicas, la
percepción del dolor y el impacto emocional de los diagnósticos. A través de
entrevistas en profundidad, los investigadores pueden captar cómo los pacientes
interpretan y dan sentido a su condición de salud, revelando aspectos que a
menudo no son visibles en estudios cuantitativos. Estos hallazgos pueden inuir
en la atención médica, optimizando la comunicación entre profesionales de la
salud y pacientes, y fomentando un planteamiento más centrado en el ser
humano.
Las aplicaciones de la investigación fenomenológica son diversas y
enriquecedoras, proporcionando una comprensión profunda de las experiencias
humanas en múltiples contextos. Al priorizar la voz del individuo, esta
metodología contribuye signicativamente al desarrollo de teorías y prácticas en
diversas disciplinas, ofreciendo una perspectiva que complementa y enriquece
los planteamientos más tradicionales.
Uno de los principales retos de la investigación fenomenológica es la
subjetividad inherente al proceso de interpretación. A diferencia de
planteamientos más cuantitativos que buscan objetividad a través de la medición
y el análisis estadístico, la fenomenología se centra en la experiencia vivida de los
participantes. Esto implica que los investigadores deben ser conscientes de sus
propias experiencias y prejuicios, ya que estos pueden inuir en cómo
interpretan los relatos de los participantes.
82
La subjetividad puede llevar a diferentes interpretaciones de un mismo
fenómeno, lo que plantea cuestiones sobre la validez y la conabilidad de los
hallazgos. Para mitigar este panorama, los investigadores suelen recurrir a la
reexividad, un proceso en el que se examinan sus propios sesgos y se
documentan las decisiones tomadas durante la investigación. Otro desafío
signicativo de la investigación fenomenológica es la dicultad para generalizar
los resultados más allá de la muestra estudiada.
Dado que esta metodología se centra en experiencias individuales y
particulares, los hallazgos tienden a ser contextuales y especícos de los
participantes seleccionados. Esto puede limitar la aplicabilidad de los resultados
a otras poblaciones o contextos. Mientras que algunas disciplinas buscan
patrones y leyes generales, la fenomenología enfatiza la singularidad de la
experiencia humana. Por lo tanto, los investigadores deben ser cautelosos al
realizar armaciones generalizadoras y, en su lugar, enfocarse en la profundidad
y el matiz de las experiencias documentadas.
La investigación fenomenológica puede ser intensiva en recursos y tiempo. El
proceso de selección cuidadosa de participantes, la recolección de datos a través
de entrevistas profundas y el análisis detallado de la información requieren un
compromiso signicativo por parte del investigador (Fuster, 2019). Las
entrevistas fenomenológicas, que a menudo son abiertas y prolongadas, pueden
tomar varias horas, y el posterior análisis de los datos puede ser igualmente
laborioso.
Por otro lado, la necesidad de desarrollar una relación de conanza con los
participantes para obtener relatos sinceros puede prolongar el proceso de
investigación. Por lo tanto, es crucial que los investigadores planiquen
adecuadamente el tiempo y los recursos necesarios para llevar a cabo estudios
fenomenológicos, lo que puede ser un obstáculo en entornos académicos o
profesionales donde el tiempo y el nanciamiento son limitados.
En denitiva, la investigación fenomenológica proporciona una visión interna
sobre la experiencia humana, también enfrenta inconvenientes signicativos que
los investigadores deben abordar con rigor y reexión crítica. La investigación
fenomenológica se presenta como un planteamiento valioso y necesario dentro
del ámbito de las ciencias sociales, ya que permite a los investigadores explorar
y comprender las experiencias subjetivas de los individuos. A través de su
metodología centrada en la vivencia, esta forma de investigación ofrece una
profundidad analítica que va más allá de los planteamientos cuantitativos
83
tradicionales, revelando signicados y contextos que pueden ser cruciales para
el entendimiento del comportamiento humano.
Por lo general, la investigación fenomenológica contribuye a la construcción
de conocimiento en diversas disciplinas, como la psicología, la educación y la
salud, sino que también enfatiza la importancia de la subjetividad en el proceso
de investigación. A pesar de las restricciones inherentes a este planteamiento,
como la subjetividad en la interpretación y las dicultades en la generalización
de los resultados, su capacidad para captar la complejidad de la experiencia
humana la convierte en una herramienta indispensable para los investigadores
que buscan una comprensión más rica y matizada de la realidad social (Figgou
y Pavlopoulos, 2015).
Por lo tanto, es fundamental que los investigadores reconozcan y aborden las
limitaciones de la investigación fenomenológica, utilizando estrategias reexivas
que aseguren la rigurosidad y la validez de sus hallazgos. Al hacerlo, podrán
ofrecer contribuciones signicativas que enriquezcan el campo de estudio e
impacten de manera positiva en las prácticas y políticas que afectan a las personas
y comunidades. En este sentido, la investigación fenomenológica se posiciona
como un puente entre la teoría y la práctica, favoreciendo un acercamiento más
humano y empático hacia el conocimiento.
84
Conclusión
La relevancia de la transdisciplinariedad reside en su habilidad para
proporcionar respuestas a cuestiones que no pueden ser entendidas ni
solucionadas desde un único enfoque disciplinario. En un mundo crecientemente
interrelacionado y complejo, las crisis medioambientales, sociales y económicas
demandan una estrategia integrada que tome en cuenta diversas dimensiones del
saber y la vivencia. Por lo tanto, la transdisciplinariedad promueve la generación
de conocimientos, incentivando la innovación y la adaptación frente a la
globalización del saber.
A través del libro, se examinaron las particularidades, técnicas y ejemplos
de ambas formas de investigación, además de su comparativa y su incorporación
en un enfoque transdisciplinario. En este sentido, se destacó la importancia de
fusionar diversas metodologías para enfrentar ecazmente los desafíos actuales
de la investigación transdisciplinar, fomentando de esta manera un progreso
considerable en la ética de la investigación y la práctica social.
Por ende, la transdisciplinariedad, que incorpora diversas disciplinas para
tratar problemas complejos, se aprovecha de manera notable de la investigación
cuantitativa. Especícamente, una investigación cuantitativa podría examinar la
correlación entre variables en diversas comunidades, empleando información
demográca y de recogida mediante cuestionarios. En este contexto, La
investigación teórica y la investigación aplicada son dos pilares fundamentales
en el avance del conocimiento y la práctica en diversas disciplinas. Ambos
planteamientos, distintos en sus objetivos y metodologías, se complementan y
enriquecen mutuamente, contribuyendo a un entendimiento más profundo y a
la resolución de problemas concretos en la sociedad.
Ahora bien, el porvenir de los métodos cualicuantitativos es alentador,
dado que sigue transformándose en respuesta a las exigencias de un mundo que
cambia continuamente. Conforme las tecnologías progresan y las interacciones
sociales cambian, emergen nuevas posibilidades para implementar técnicas
cualitativas. La incorporación de recursos digitales, tales como plataformas de
análisis de texto y programas de recolección de datos, potencia la habilidad de
los investigadores para recopilar y examinar datos de forma más ecaz y
eciente. Sin embargo, la creciente interrelación mundial y la variedad cultural
85
subrayan la importancia de enfoques cualitativos que entiendan la complejidad
de las vivencias humanas a escala local y mundial.
Especícamente, la investigación aplicada también produce información y
hallazgos que pueden respaldar la investigación teórica, generando un ciclo
constante de saber y uso. Aunque la investigación teórica y la investigación
aplicada poseen metas y propuestas distintas, ambas son indispensables y
complementarias para el avance del saber y su aplicación en la realidad.
Finalmente, al valorar la ecacia de un programa concreto, los
investigadores pueden emplear un diseño que fusiona la recopilación de
información cuantitativa (como cuestionarios de satisfacción y medidas de
desempeño) con información cualitativa (como grupos de discusión y entrevistas
a los participantes). Este enfoque permite evaluar el efecto del programa en
función de los resultados y ofrece datos contextuales acerca de la experiencia de
los participantes. Por lo tanto, es posible reconocer elementos que inuyen en el
éxito o el fracaso del programa, lo que puede a su vez determinar futuras mejoras
y ajustes.
En conclusión, existen múltiples investigaciones en el campo de la
transdisciplinariedad que han utilizado enfoques cualitativos para mejorar la
comprensión de problemas complicados. Para una investigación que estudie la
cooperación entre distintas disciplinas en la resolución de problemas, podría
emplear entrevistas con investigadores de diferentes campos para examinar
cómo sus puntos de vista y técnicas se fusionan en un contexto transdisciplinario.
Así, la incorporación de la investigación cuantitativa y cualitativa en un
contexto transdisciplinario puede proporcionar una amplia gama de puntos de
vista y un entendimiento más integral de los problemas complejos. Al fusionar
los enfoques cuantitativos, que proporcionan una perspectiva global de las
tendencias y vínculos, con los enfoques cualitativos, que investigan las historias
y signicados que subyacen a dichos datos, los investigadores pueden tratar
cuestiones de investigación desde diversas perspectivas.
86
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De esta edición de “Análisis de la investigación cuantitativa y cualitativa:
Explorando la transdisciplinariedad”, se terminó de editar en la ciudad de
Colonia del Sacramento en la República Oriental del Uruguay el 22 de
enero de 2025.
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