Estadística para el desarrollo humano y la toma de decisiones: Un enfoque hacia la

sostenibilidad

Milton Edward Humpiri Flores, Julio Alberto Castañeda Carranza, Edgardo Martín

Figueroa Donayre, Ricardo Martín Gómez Arce, Julio Oswaldo Goicochea Espino, Andrea

Mercedes Alvarez Rubio

Figueroa Donayre, Ricardo Martín Gómez Arce, Julio Oswaldo Goicochea Espino, Andrea

Mercedes Alvarez Rubio, 2023

Jefe de arte: Yelitza Sánchez

Diseño de cubierta: Yelitza Sánchez

Ilustraciones: Ysaelen Odor

Editado por: Editorial Mar Caribe de Josefrank Pernalete Lugo

Jr. Leoncio Prado, 1355 – Magdalena del Mar, Lima-Perú. RUC: 15605646601

Libro electrónico disponible en http://editorialmarcaribe.es/?page_id=1905

Primera edición – octubre 2023

Formato: electrónico

ISBN: 978-612-5124-18-0

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú N°: 202310597

Estadística para el desarrollo humano y la toma de decisiones:

Un enfoque hacia la sostenibilidad

Milton Edward Humpiri Flores

Julio Alberto Castañeda Carranza

Edgardo Martín Figueroa Donayre

Ricardo Martín Gómez Arce

Julio Oswaldo Goicochea Espino

Andrea Mercedes Alvarez Rubio

República de Perú, Año 2023

4 
 
Índice  
 
Prólogo ................................................................................................................................... 9 
CAPÍTULO I ........................................................................................................................ 14 
DESARROLLO HUMANO Y ECONÓMICO .................................................................... 14 
1. Marco Conceptual del Desarrollo Humano y Económico. ........................................... 14 
1.2 Mediciones de la Pobreza y la Igualdad. ............................................................... 23 
1.3 Índice de Desarrollo Humano. ............................................................................... 30 
1.4 Nuevo Índice de Desarrollo Humano. ................................................................... 32 
Tabla 1.2 ........................................................................................................................... 33 
Nuevo Índice de Desarrollo Humano, (IDH), 2020. ........................................................ 33 
1.5 Índice de Pobreza Multidimensional (IPM). .......................................................... 34 
1.6 La Estadística y sus Aplicaciones. ......................................................................... 35 
1.2 Censo Demográfico. .............................................................................................. 39 
CAPÍTULO II ....................................................................................................................... 42 
PERSPECTIVAS ESTADÍSTICAS ..................................................................................... 42 
PARA EL DESARROLLO HUMANO SIGLO XXI ........................................................... 42 
2. El Desarrollo Estadístico en el Siglo XXI ..................................................................... 42 
2.1  Estadística en el Desarrollo Social ............................................................................ 43 
2.2 El conocimiento y el Bienestar. ............................................................................. 45 
2.3 Estadísticas Ignoradas. ........................................................................................... 47 
2.4 Tipos de Análisis Estadísticos. ............................................................................... 55 
2.5 Estadística Descriptiva. .......................................................................................... 55 
Tabla 2.1 ........................................................................................................................... 56 
Tabla de frecuencias, edad de los estudiantes de postrado ............................................... 56 
Tabla  2.2: tabla de frecuencias por clases ........................................................................ 57 
2.6 Técnicas Gráficas. .................................................................................................. 58 
Gráfico 2.1 ........................................................................................................................ 59 

5 
 
Número de Estudiantes por Profesión .............................................................................. 59 
Gráfico 2.2 ........................................................................................................................ 60 
Frecuencias de edades de estudiantes de postgrado (Matriculados en el semestre 89-3) . 60 
Gráfico 2.3 ........................................................................................................................ 60 
Distribución por rango de edades. .................................................................................... 60 
Tabla 2.3 ........................................................................................................................... 61 
Tabla de frecuencias relativas según profesiones de los estudiantes de postgrado .......... 61 
2.7 Medidas de Tendencia Central o Promedio. .......................................................... 62 
Gráfico 2.4 ........................................................................................................................ 62 
Número de Estudiantes Según Profesión. ........................................................................ 62 
2.8 Media Aritmética. .................................................................................................. 63 
2.9 Cálculo de la Media Aritmética Ponderada. .......................................................... 64 
2.10 Mediana (Md) ..................................................................................................... 65 
2.11 La Moda. ................................................................................................................... 65 
2.12  La Mediana Geométrica. ......................................................................................... 66 
2.13 Media Armónica. ................................................................................................ 66 
2.14 Medidas de Dispersión o Variabilidad. .............................................................. 67 
2.15 Recorrido o Campo de Variación. ...................................................................... 67 
2.16 Desviación Intercuartiles. ................................................................................... 68 
2.17 Desviación Promedio. ........................................................................................ 68 
2.18 Varianza y Desviación Estándar. ........................................................................ 69 
2.19 Dispersión Relativa. ........................................................................................... 70 
2.20 Probabilidades. ................................................................................................... 70 
2.21 Álgebra de Eventos. ........................................................................................... 71 
Gráfico 2.5 ........................................................................................................................ 74 
Diagrama de Venn ............................................................................................................ 74 
Gráfico 2.6 ........................................................................................................................ 76 
Eventos mutuamente excluyentes. .................................................................................... 76 

6 
 
Gráfico 2.7 ........................................................................................................................ 77 
Eventos colectivamente exhaustivos ................................................................................ 77 
Gráfico 2.8 ........................................................................................................................ 77 
Eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos..................................... 77 
Gráfico 2.9 ........................................................................................................................ 77 
Formas mutuamente excluyentes de A + B ...................................................................... 77 
2.22 Interpretación de Eventos. .................................................................................. 78 
Gráfico 2.10 ...................................................................................................................... 80 
Árbol de Eventos. ............................................................................................................. 80 
CAPÍTULO III ..................................................................................................................... 81 
INFORMES PRINCIPALES DE DESARROLLO HUMANO ........................................... 81 
3 Avances sobre Desarrollo Humano. .............................................................................. 81 
3.1 Financiamiento del Desarrollo Humano. .................................................................... 82 
3.13 Mercados Globales 1992. ................................................................................... 83 
3.14 Participación de la Gente.................................................................................... 84 
3.15 Seguridad Humana 1994 .................................................................................... 85 
3.16 Igualdad de Géneros 1995. ................................................................................. 85 
3.17 Crecimiento y Desarrollo Humano 1996. .......................................................... 86 
3.7 Pobreza Humana 1997. ............................................................................................... 87 
3.8 Consumo y Desarrollo Humano 1998. .................................................................. 88 
3.9 Globalización con Rostro Humano. ....................................................................... 89 
3.10 Derechos Humanos y Desarrollo Humano. ........................................................ 89 
3.11 El Índice de Desarrollo Humano y sus Derivados. ................................................ 90 
3.12 Modificaciones y Críticas 1991 y 1993.............................................................. 93 
3.13 Modificaciones y Críticas (1994-1999).............................................................. 95 
3.14 Redundancia del IDH ....................................................................................... 102 
3.15 Datos necesarios para la construcción del IDH. ............................................... 104 
3.16 Corrección por desigualdad en la distribución. ................................................ 106 

7 
 
3.17 El Índica de Libertad Humana. ........................................................................ 106 
3.18 Disparidades entre Géneros. ............................................................................. 109 
3.19 El índice de Desarrollo de Género. .................................................................. 110 
3.20 El índice de potenciación de género. ................................................................ 111 
3.21 El índice de Pobreza Humana (IPH). ............................................................... 111 
CAPÍTULO IV ................................................................................................................... 114 
LA FORMACIÓN ESTADÍSTICA PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE ............... 114 
4 La necesidad del  Desarrollo Sostenible. .................................................................... 114 
4.1 La Educación para el Desarrollo Sostenible. ............................................................ 116 
Figura 4.1 ........................................................................................................................ 117 
Objetivos de Desarrollo Sostenible. ............................................................................... 117 
Figura 4.2 ........................................................................................................................ 118 
Relación entre competencias clave de sostenibilidad y los ODS ................................... 118 
4.13 La Educación Estadística. ................................................................................ 119 
Tabla 4.1 ......................................................................................................................... 122 
Unidades de Análisis ...................................................................................................... 122 
Tabla 4.2 ......................................................................................................................... 123 
4.14 Uso de las herramientas Estadísticas. ............................................................... 124 
4.15 Demandas Cognitivas ....................................................................................... 124 
Tabla 4.2 ......................................................................................................................... 125 
Indicadores que caracterizan la demanda cognitiva de las UDE. ................................... 125 
4.16 Autenticidad de las UDE .................................................................................. 125 
Tabla 4.3 ......................................................................................................................... 126 
Presencia de los indicadores que caracterizan la autenticidad de las UDE .................... 126 
Tabla 4.4 ......................................................................................................................... 127 
Ejemplo de autenticidad de una tarea ............................................................................. 127 
Tabla 4.5 ......................................................................................................................... 127 
Extracto Tarea CH-5, sesión 3, actividad de desarrollo.................................................. 127 

8 
 
Tabla 4.6 ......................................................................................................................... 128 
Ejemplo de tarea auténtica. ............................................................................................. 128 
Tabla 4.7 ......................................................................................................................... 129 
UDE según su Autenticidad y Demanda Cognitiva........................................................ 129 
4.6 Lectura Crítica sobre la cobertura educativa a partir del informe sobre el desarrollo 
humano 2022 del PNUD. ............................................................................................... 131 
4.7 La Cobertura Educativa para el Desarrollo Humano................................................ 139 
4.8  La Educación para el Desarrollo Sostenible. ........................................................... 140 
4.9 Contexto Actual ........................................................................................................ 141 
Figura 4.8 ........................................................................................................................ 142 
Cerca de 1,5 °C? ............................................................................................................. 142 
Figura 4.9 ........................................................................................................................ 144 
Resolución 72/222 (2017) de la Asamblea General de las Naciones Unidas. ................ 144 
Figura 4.10 ...................................................................................................................... 145 
Porcentaje en que los países reflejan los principios de la Recomendación de la UNESCO 
de 1974 en sus políticas de educación, la formación de las y los docentes y los planes de 
estudios, 2013-2016 ........................................................................................................ 145 
4.10 Marco ODS para el año 2030. ................................................................................ 146 
Reflexión Final ................................................................................................................... 147 
Bibliografía ......................................................................................................................... 150 
 
 
 
 
 
 
 

Prólogo

El entorno en el que se toman las decisiones humanas ya sea a nivel individual u

organizacional, puede describirse como incierto, complejo, dinámico, competitivo y finito.

Es incierto porque los tomadores de decisiones no pueden predecir con certeza cómo

ciertos factores afectarán el resultado de sus decisiones en el futuro. Nos enfrentamos a un

mundo complejo y dinámico en el que numerosos factores interactúan de maneras que no

son fácilmente comprensibles y evolucionan constantemente a lo largo del tiempo. Además,

debido a los recursos limitados, el entorno es finito, lo que lleva a una intensa competencia

entre las entidades económicas, ya que cada una se esfuerza por maximizar sus propios

beneficios, estas características a menudo dan como resultado que los tomadores de

decisiones experimenten sentimientos de confusión y preocupación.

Para adaptarse a las características de su entorno, el hombre posee una variedad de

recursos que pueden auxiliarlo en la toma de decisiones que conduzcan al bienestar

anhelado. En primer lugar, tiene la capacidad de usar su creatividad e inteligencia para

idear diferentes cursos de acción, definiendo así posibles alternativas. Además, a través de

su percepción y experiencia, puede adquirir conocimientos e información sobre el entorno

que le rodea. Por último, posee una filosofía, un conjunto de principios que guían su vida y

le permiten establecer sus preferencias en cuanto a los diversos resultados que puede traer

una decisión. Ya sea que se trate de una decisión mundana o que involucre a una

corporación o incluso a una nación entera, el tomador de decisiones a menudo se basa en el

pensamiento intuitivo para evaluar sus opciones en función de la información que ha

acumulado y sus preferencias personales. La lógica detrás de las decisiones intuitivas no se

puede verificar fácilmente; en algunos casos, el tomador de decisiones puede tener

dificultades para articular las razones detrás de una elección específica.

El avance de la tecnología informática y el desarrollo de procedimientos

informáticos sofisticados en los últimos años han ampliado en gran medida el alcance de

los problemas complejos que se pueden abordar de manera eficaz y eficiente utilizando

diversos métodos cuantitativos. En la sociedad moderna actual, donde existe una creciente

interdependencia entre los diversos actores económicos como familias, empresas y

gobiernos, se ha vuelto imperativo tomar decisiones importantes utilizando herramientas

que van más allá de la intuición. Estas herramientas deben ser transparentes, explícitas y

basadas en una lógica comprobable. Al utilizar diferentes métodos cuantitativos de análisis

estadístico, los tomadores de decisiones pueden describir explícita y cuantitativamente sus

alternativas, organizar y estructurar la información disponible y tener en cuenta sus propias

preferencias.

Una característica clave de nuestro entorno es la incertidumbre que rodea a los

factores que influyen en los resultados de las decisiones. La teoría de la probabilidad juega

un papel vital en la incorporación de factores inciertos en el análisis de decisiones, ya que

proporciona un razonamiento cuantitativo para comprender los fenómenos aleatorios.

Además, el análisis probabilístico sirve como base para la inferencia estadística. Las crisis

recientes en varios sectores, como la energía, la productividad, la industria, la pandemia, la

educación, la pobreza han puesto de relieve la necesidad de una evaluación cuidadosa de

las alternativas de decisión. A la luz de estas crisis, se ha vuelto esencial considerar toda la

información relevante al momento de tomar decisiones importantes. Esta creciente

importancia de una evaluación cuidadosa ha despertado el interés en herramientas

metodológicas que puedan generar decisiones óptimas para problemas cruciales que

impactan nuestra existencia. Muchos estudiantes luchan con la teoría de la probabilidad, a

menudo limitando su comprensión a la memorización de fórmulas y reglas. Por ello es

importante adoptar un enfoque diferente al explicar la teoría de la probabilidad de una

manera intuitiva, sin depender de conceptos matemáticos complejos.

La teoría se presenta usando el lenguaje de los eventos, lo que permite una

descripción simple y clara de los eventos que se están considerando. Este enfoque facilita el

establecimiento de relaciones que definen conceptos como probabilidad, probabilidad

condicional e independencia. Además, se introduce el concepto de variables aleatorias

mediante árboles de probabilidad y se describen las distribuciones aleatorias más

importantes en el análisis estadístico de problemas de administración y economía, a saber,

las distribuciones binomial, de Poisson y normal. La distribución normal, en particular,

forma la base de las estadísticas inferenciales y el análisis de regresión. Este libro tiene

como objetivo revisar los conceptos y técnicas del análisis estadístico y su aplicación al

proceso de toma de decisiones, está diseñado para ser accesible a los estudiantes que

pueden no tener una sólida formación en matemáticas.

Para medir el Índice de Desarrollo Humano (IDH), se describe los elementos y

características de los conceptos que contribuyen a la comprensión del desarrollo humano.

También examina el problema de la distribución del ingreso, la pobreza y la desigualdad.

Además, el artículo considera el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), y presenta el

nuevo IDH-D que se está desarrollando en 2020, que integra conceptos ambientales. El

artículo analiza las principales escuelas de pensamiento sobre desarrollo económico,

centrándose en cómo la definición y el concepto de desarrollo económico han evolucionado

para abarcar aspectos sociales, sostenibles y humanos. Destaca las contribuciones de

importantes autores de diferentes escuelas de desarrollo económico. El propósito es

proporcionar un marco teórico y conceptual integral para comprender el desarrollo

económico. Su objetivo es explorar los aspectos sociales, sostenibles y humanos del

desarrollo económico y explicar el proceso de desarrollo en todas sus áreas de definición.

El ensayo sigue un método deductivo, apoyándose en el razonamiento y la abstracción, y

adopta un paradigma hermenéutico que implica observar fenómenos y analizar un

segmento específico de Latinoamérica. El enfoque cualitativo se utiliza para definir

conceptos clave, mientras que los datos cuantitativos se presentan para brindar la

información más reciente sobre la pobreza y el desarrollo en nuestro país. El documento

explora cuatro conceptos importantes: crecimiento económico, desarrollo económico,

desarrollo sostenible y desarrollo humano. Comienza explicando el concepto de

crecimiento económico, que sirve de base para entender el desarrollo económico. Luego

profundiza en el concepto mismo de desarrollo económico, y posteriormente aborda el tema

del desarrollo sostenible.

Es evidente que el desarrollo económico ha evolucionado a la par del conocimiento,

los cambios en los paradigmas científicos y las interpretaciones modernas del mundo. La

consideración de las estructuras sociales, la identidad cultural y la dinámica de las

relaciones entre los agentes económicos se ha vuelto cada vez más importante para

entender el desarrollo económico (Rojas, 2018, p. 13). Cuando se habla de desarrollo, se

deben tener en cuenta dos aspectos clave. En primer lugar, su carácter histórico implica que

no es un concepto estático y que no existe una concepción singular del desarrollo.

En cambio, evoluciona con el tiempo de acuerdo con el pensamiento económico

predominante, existen varias y diversas corrientes de pensamiento económico que han

discutido y analizado ampliamente el concepto de desarrollo. Al respecto, el término

“desarrollo” tiene un carácter multifacético, pues se le pueden atribuir diferentes

significados según el contexto histórico y los factores considerados en su definición y

marco conceptual (Márquez et al., 2020, p. 235; Herrera , 2020, pág. 20). Vergara & Ortiz

(2016, pp. 18-19) argumentan que la discusión en torno al término “desarrollo” siempre ha

estado al frente de la atención de los economistas y ha sido tema de debate a nivel mundial.

Esto sugiere que el concepto de desarrollo está estrechamente relacionado con el paso del

tiempo, lo que lo hace inherentemente dinámico.

El análisis del desarrollo económico sigue siendo relevante y válido en el análisis

económico contemporáneo. Como disciplina dentro de las ciencias sociales, la economía ha

sufrido transformaciones en sus conceptos, los cuales han sido influenciados por

condiciones históricas, políticas, culturales, tecnológicas e institucionales. En consecuencia,

el concepto de desarrollo ha sido continuamente construido y transformado de acuerdo con

las escuelas de pensamiento o enfoques teóricos imperantes en cada época. Esta naturaleza

dinámica y siempre cambiante del desarrollo destaca su naturaleza teórica y práctica, que

está determinada por las relaciones de poder, las teorías surgen y se desvanecen según el

clima político y las clases sociales que abanderan estas ideas. Por tanto, la construcción

teórica del desarrollo encierra un aspecto ideológico (Pérez, 2020, p. 190). C. Iturralde

(2019, p. 8) afirma que el concepto y la teoría del desarrollo toman elementos de la

microeconomía y la economía política para su análisis. Sin embargo, estos campos por sí

solos no pueden explicar completamente las complejidades del desarrollo, lo que requiere

un enfoque multidisciplinario que incorpore conocimientos de otras ciencias.

El alcance del análisis estadístico se extiende para brindar información detallada

sobre el panorama demográfico y social de un país, lo que permite predecir el crecimiento

de la población y los cambios en las próximas décadas. Además, los profesionales de

diversos campos, como la medicina, la arquitectura, la investigación de mercado, la

meteorología, la biología y la política, dependen en gran medida de las estadísticas para

informar sus procesos de toma de decisiones. Por ejemplo, ahora es posible realizar

ejercicios indicativos sobre preferencias electorales presidenciales en países como Francia,

México o Tejupilco. En el mundo actual, la Estadística se ha convertido en una herramienta

indispensable en la literatura científica y es ampliamente utilizada tanto en la vida científica

como en la cotidiana. Su presencia es tan omnipresente que se ha convertido en una ciencia

que trasciende fronteras, los métodos estadísticos se utilizan cada vez más en la gestión de

proyectos y la elaboración de presupuestos, independientemente de la escala o el alcance.

La gestión de los sistemas de salud y seguridad social sería inimaginable sin el uso

de metodologías estadísticas, que pueden recopilar y procesar eficientemente grandes

cantidades de datos a través de software estadístico avanzado. En el ámbito de la

investigación social, históricamente ha habido una distinción entre metodologías

cualitativas y cuantitativas. Las técnicas cualitativas, como la observación, las entrevistas,

la participación grupal y los grupos focales, se han favorecido para recopilar información

sobre valores objetivos medibles. Por otro lado, la investigación cuantitativa se basa en

gran medida en la recopilación y el análisis de datos, sin embargo, en los últimos tiempos,

ha habido una fusión de estas metodologías, con la aplicación de principios estadísticos a

las técnicas tradicionales de investigación cualitativa, esta versatilidad es uno de los

principales atractivos de la Estadística

En consecuencia, los procesos de investigación se han fortalecido y consolidado en

las últimas décadas, gracias en parte a la integración de los principios estadísticos en las

metodologías de investigación cualitativa. A lo largo de la historia, la Estadística a menudo

ha sido recibida con desdén por parte de los estudiantes, sin embargo, ha obtenido el

aprecio y el reconocimiento de profesionales e investigadores. En la actualidad, la

Estadística es considerada una de las ciencias más valiosas, con una influencia que se

extiende a través de varios campos del conocimiento, su potencial de desarrollo y

aplicación parece casi ilimitado.

Curiosamente, el término "estadístico" no se empezó a utilizar hasta el siglo XVII.

Derivó de la palabra italiana "statista", que se refería a las personas involucradas en los

asuntos estatales. Esto condujo al surgimiento de una disciplina híbrida que abarcaba

historias constitucionales, economía política y descripciones de las constituciones de varios

países. El campo de la estadística tiene una historia larga y fascinante, que se remonta a

miles de años. Se cree que la estadística surgió por primera vez con la invención de los

dados hace unos siete mil años. Sin embargo, no fue hasta el siglo XVI cuando realmente

comenzó el desarrollo de las estadísticas. La publicación de Girolamo Cardamo de Liberde

Ludo Aleae marcó un hito significativo en el campo, la Revolución Industrial impulsó aún

más la necesidad de estadísticas.

A medida que las fábricas y los talleres buscaban mejorar la calidad de sus

productos, el análisis estadístico se convirtió en una herramienta esencial. Las estadísticas

no solo ayudaron a controlar la calidad de la producción, sino que también impulsaron la

experimentación y la innovación, lo que condujo al desarrollo de productos nuevos,

mejorados y más rentables. Gotfried A. Achenwall desempeñó un papel crucial en el

desarrollo de las estadísticas, estableció la Escuela de Göttingen en 1752 y a menudo se le

conoce como el padre de la estadística en Alemania. Achenwall le dio crédito a Hermann

Conrig por reconocer la importancia de las estadísticas en su trabajo. Mientras tanto, en

Londres, la Escuela de Aritmética-Política surgió como un centro para estudios

demográficos y trabajo actuarial.

Esta institución fue responsable de mantener los datos oficiales y desempeñó un

papel crucial en el avance de las estadísticas. Abraham de Moivre, un francés que buscó

refugio en Inglaterra debido a la persecución religiosa, hizo contribuciones significativas a

las estadísticas demográficas y consolidó la posición de Francia como líder en el campo. En

conclusión, la historia de la estadística es un testimonio de su importancia y relevancia en

varios campos. Desde sus humildes comienzos con la invención de los dados hasta su papel

fundamental en la Revolución Industrial, la estadística ha evolucionado y se ha adaptado

continuamente para satisfacer las necesidades de la sociedad.

CAPÍTULO I

DESARROLLO HUMANO Y ECONÓMICO

1. Marco Conceptual del Desarrollo Humano y Económico.

Las disparidades entre regiones pobres y ricas, Pérez (2020, p. 189) apoya la

perspectiva al señalar que las teorías del desarrollo comenzaron a gestarse después de la

Segunda Guerra Mundial, con el objetivo de explicar las disparidades entre regiones pobres

y ricas. Sobre la base de las ideas de Retchkiman y Domar, se puede argumentar que el

crecimiento económico depende de factores como la eficiencia, el progreso tecnológico, la

gestión eficaz y suficientes ahorros e inversiones, existe una relación simbiótica entre el

aumento de la capacidad de producción y la creciente demanda de bienes dentro de una

economía.

La exploración del crecimiento y el desarrollo como concepto teórico surgió después de

la Segunda Guerra Mundial, Lewis (1974, p. 1) se le acredita como un pionero en el estudio

del desarrollo. En 1955, publicó su Teoría del desarrollo económico, que se centró en el

tema del crecimiento económico. Lewis reconoció que el último trabajo completo sobre

este tema fue Principios de economía política de John Stuart Mill, publicado en 1848.

Cerón y Muñoz (2021, p. 12) sostienen un punto de vista similar, afirmando que el campo

de la ciencia económica ha examinado extensamente la conexión entre la tecnología y el

crecimiento económico. Señalan que este análisis se remonta a los trabajos de Smith y

Marx en los siglos XVIII y XIX, y desde entonces ha evolucionado hacia el establecimiento

de modelos teóricos como el modelo de crecimiento de Solow (1979). Este modelo explora

el impacto de los cambios tecnológicos en la productividad total de los factores. Márquez et

al. han compilado dieciséis definiciones de varios autores para proporcionar una

comprensión integral del crecimiento económico. Concluyen que el crecimiento económico

abarca el aumento de los ingresos y el valor de los bienes y servicios, así como la expansión

de la producción dentro de un país o población (2020, p. 250).

Según Castillo, (2011), el crecimiento económico está determinado por tres factores

principales: el capital humano, el capital natural y la organización. Con base en esta

información, el crecimiento económico se puede definir como un aumento en el ingreso o

la producción per cápita que excede la tasa de crecimiento de la población. Este

crecimiento está estrechamente ligado al aumento de la productividad (Villalobos, 1986;

Villalobos, 2020). Vale la pena mencionar que el concepto de desarrollo es multifacético y

puede tener varios significados. Adicionalmente, se han agregado otros términos o

adjetivos, como desarrollo social, desarrollo integral, desarrollo sostenible y desarrollo

humano, para complementar y ampliar el concepto (Márquez et al., 2020). Estoy de

acuerdo con el punto de vista expresado por Vergara y Ortiz (2016) de que el desarrollo

incluye el crecimiento económico. Argumentan que el desarrollo económico es un concepto

más amplio que el crecimiento económico por sí solo. Para que se produzca el crecimiento

económico, debe haber un aumento constante y estable de la actividad económica a lo largo

del tiempo.

Los indicadores de crecimiento económico suelen estar vinculados a variables

macroeconómicas, como el Producto Interno Bruto (PIB), la inversión, el consumo, el

ahorro y el gasto público. También comparto la opinión de. Hidalgo (1998, citado por

Vergara y Ortiz, 2016) de que los primeros escritos sobre el desarrollo se remontan a la

escuela mercantilista. Estos primeros pensadores reconocieron la importancia de acumular

riqueza y poder a través de la acumulación de oro. También enfatizaron la necesidad de un

estado fuerte y la utilización de los factores de producción, particularmente la mano de

obra. Figuras notables en este sentido incluyen a Thomas Mun, Jean Bodin, Jean Baptiste

Colbert, Godofredo Leibniz y Antonio Serra. Sin embargo, es importante señalar que el

crecimiento económico por sí solo no es suficiente para el desarrollo económico. Si bien el

crecimiento económico es una condición fundamental para el desarrollo, no es suficiente

por sí solo. El desarrollo económico abarca más que solo el crecimiento e incluye

conceptos como desarrollo social, desarrollo integral, desarrollo sostenible y desarrollo

humano (Márquez et al., 2020).

Según, Romero (2020, p. 16), el mercantilismo puede definirse como un nacionalismo

económico que tiene como objetivo maximizar la prosperidad económica y el poder

político de una nación. En la historia del pensamiento económico, se atribuye a Adam

Smith la introducción del concepto de desarrollo económico, enfatizando el papel de la

"mano invisible" en el mantenimiento del orden natural y el funcionamiento de todo el

sistema económico. Sin embargo, fue Joseph Schumpeter quien formalizó el concepto de

desarrollo hace más de un siglo en su obra “Teoría del Desarrollo Económico” (1911). L. E.

Vásquez (1986, pp. 13-14) y J. Romero (2020, p. 14) señalan que las propuestas de

Alexander Hamilton en Estados Unidos y Friedrich List en Alemania jugaron un papel

crucial para elevar a estos países a potencias económicas.

Esteva (1996; citado por Pérez, 2020, p. 189) nos recuerda que Harry Truman,

presidente estadounidense de 1945 a 1953, popularizó el término "subdesarrollo" para

referirse a países con un importante atraso económico, particularmente en términos de

producción (PIB). A partir de la década de 1950 surgió en América Latina una corriente de

pensamiento conocida como estructuralismo, cuyo objetivo era explicar el desarrollo

económico de los países de la región. Esta escuela, encabezada por Raúl Prebisch y sus

seguidores de la Comisión Económica para América Latina (CEPAL), contó con figuras

destacadas como O. Sunkel y P. Paz. Fue considerada la "teoría de la economía del

desarrollo", y la teoría del subdesarrollo de Octavio Rodríguez también ganó protagonismo

dentro de la escuela estructuralista. Vergara & Ortiz (2016, p. 23) destacan que las ideas

schumpeterianas vinculan intrínsecamente el desarrollo con el capitalismo, afirmando que

sin desarrollo no puede haber ganancia, y sin ganancia no puede haber desarrollo. Esto se

debe a que el capitalismo se basa fundamentalmente en la ganancia, que representa la

acumulación de riqueza. Vale la pena señalar que no todos los países desarrollados han

alcanzado su potencial económico siguiendo las escuelas clásicas de pensamiento

económico. Algunas naciones han logrado desarrollarse con éxito mediante la

implementación de modernas políticas mercantilistas o de intervención estatal, que actúan

como promotoras económicas.

Prebisch destaca el impacto de la tecnología y su progresión en los métodos de

producción, lo que ha resultado en la división de las naciones en dos categorías: el centro

más desarrollado y la periferia menos desarrollada. En respuesta a esta división, Prebisch

propone que el Estado debería implementar medidas de protección para promover y

distribuir tecnología dentro de las etapas primarias de la industria en los países menos

desarrollados. Este enfoque conduciría en última instancia a una mayor productividad y

mejores niveles de vida para la población (Heras y Gómez, 2014, p. 133).

El fracaso del modelo de desarrollo y de la escuela estructuralista en América Latina se

puede atribuir, en gran parte, a la falta de competitividad de las industrias locales. Esto

puede atribuirse a la colusión entre las grandes corporaciones transnacionales y los poderes

políticos locales, quienes aprovecharon la demanda cautiva y la dependencia del apoyo

estatal. En consecuencia, esto generó problemas como la inflación, los déficits fiscales y el

desequilibrio de la balanza de pagos (C. Iturralde, 2019, p. 10). El concepto de defensa de

los clásicos de los autores anglosajones en economía, particularmente en relación con la

teoría neokeynesiana, enfatiza la necesidad de la intervención estatal en las actividades

económicas.

Este punto de vista sugiere que el Estado debería asumir el papel de un planificador

para guiar y regular de manera efectiva los procesos económicos. P. Bustelo (citado por

Herrera, 2020, p. 32) sugiere que la economía del desarrollo puede categorizarse

ampliamente en dos grupos de teorías. El grupo ortodoxo incluye a pioneros como

Rosenstein-Rodan, Myrdal, Prebisch (estructuralista), Bauer y Johnson (conservador),

Seers, Jolly, Fishlow, Streeten (estrategia de necesidades básicas) y Balssa, Lal, Little y

Krueger (contrarrevolución neoclásica). ). Por otro lado, el grupo heterodoxo incluye a

teóricos como Baran, Frank, Amin, Furtado, Cardoso (teoría de la dependencia) y

Wallerstein, Arrighi, Warren y Foster-Carter (teoría escindida del trabajo).

Simon Kuznets y Arthur Lewis también se consideran dentro de este grupo de teóricos

del desarrollo. Kuznets propuso que el crecimiento económico conduciría naturalmente a

una reducción de la desigualdad, mientras que Lewis se centró más en el crecimiento y

menos en la distribución, lo que dejó espacio para la desigualdad. La teoría estructuralista,

liderada por R. Prebisch, es otra importante escuela de pensamiento. La teoría neoclásica

institucional, basada en la escuela americana, fue fundada por Thorstein Veblen y John

Commons. Esta teoría enfatiza comportamientos universales y factores culturales, como la

familia y la religión. También destaca la importancia de que las instituciones económicas

pasen de un capitalismo basado en la banca a una forma de capitalismo más razonable. La

conducta económica está ligada a la ley, ya que las regulaciones juegan un papel crucial en

las transacciones. Rober Ayres, un destacado autor de esta teoría, enfatiza el papel central

de la tecnología en la explicación del desarrollo, Douglass North también está asociado

con esta corriente, enfatizando la necesidad de instituciones liberales, democráticas y

participativas para el desarrollo.

Por último, la teoría de la dependencia se inspira en el neomarxismo y el pensamiento

weberiano. Introduce el concepto de subdesarrollo y distingue entre el centro, que está más

desarrollado y se beneficia de la toma de decisiones, y la periferia, que es la encargada de

producir las materias primas, estas diversas teorías del desarrollo ofrecen diferentes

perspectivas sobre el uso de los recursos y los factores que contribuyen al desarrollo.

Proporcionan información sobre la naturaleza compleja del crecimiento económico y

destacan la importancia de considerar las dimensiones económicas, sociales y políticas en

el estudio del desarrollo. El uso de los recursos es un aspecto clave en el estudio de las

teorías del desarrollo. Uno de los autores más destacados en este campo es Walt Rostow,

quien se centró en el caso de América Latina en la década de 1960. Rostow enfatizó que el

crecimiento es un proceso secuencial por el que un país debe pasar para lograr el desarrollo.

Identificó cinco etapas en este proceso: sociedad tradicional, condiciones previas al

despegue, despegue, madurez y alta masa de consumo. Otros autores destacados en esta

teoría incluyen a Roy Harrod y Evsey Domar, quienes contribuyeron al establecer las

condiciones para un crecimiento con pleno empleo. Hans Singer, Ragnar Nurkse y Gunnar

Myrdal desarrollaron el concepto de "círculo vicioso", que se refiere a situaciones en las

que múltiples factores contribuyen al estancamiento.

Otra teoría que busca explicar las interacciones globales es la Teoría del Sistema-

Mundo o Economía-Mundo. Esta teoría, derivada de la crítica posmarxista, es defendida

principalmente por Immanuel Wallerstein. Su objetivo es arrojar luz sobre el

funcionamiento de los sistemas sociales, políticos y económicos a través de una lente

global. Puede clasificarse como una teoría de la historiografía, la geopolítica y la

geoeconomía aplicada a las relaciones internacionales. Otros autores notables en este

campo incluyen a Samir Amin, André Gunder Frank y Giovani Arrighi, hay varias teorías y

modelos que se han concebido y desarrollado para explicar varios aspectos de las

interacciones sociales, políticas y económicas a escala global.

Una de esas teorías es la teoría de los artículos que generan poco valor agregado, que se

originó en América Latina. Sus seguidores argumentan que los países centrales

(desarrollados) desean que los países de esta región sigan siendo exportadores primarios.

Los autores destacados que han contribuido a esta teoría incluyen a Henrique Cardoso,

Theotonio dos Santos, Vania Bambirra, Mauro Marini, Celso Furtado y Enzo Falleto. El

modelo neoliberal, por su parte, tiene su origen en la escuela de Chicago y está íntimamente

asociado a las ideas de Milton Friedman. Este modelo culpa al proteccionismo de provocar

las crisis y aboga por una mínima intervención del Estado. Depende en gran medida de las

políticas de instituciones como el Fondo Monetario Internacional, el Banco Mundial y el

Departamento del Tesoro de los Estados Unidos. Este modelo, conocido como el Consenso

de Washington, fue esbozado por John Williamson e incluye principios como la disciplina

presupuestaria, la reorientación del gasto público hacia la educación y la salud, la reforma

fiscal, la desregulación financiera, las tasas de interés determinadas por el mercado, tipos de

cambio competitivos, libre comercio , apertura a la inversión extranjera, privatización de

empresas públicas, desregulación del mercado y protección de los derechos de propiedad.

Comparto el punto de vista expresado por All Berry en la década de 1970, que enfatiza

que el desarrollo económico debe ir más allá de centrarse únicamente en el crecimiento del

ingreso per cápita. En cambio, debería priorizar la distribución del ingreso para mejorar las

condiciones de los empobrecidos. Como explican Ávila y Domínguez (2019), el desarrollo

económico implica la transición de un nivel económico a otro más avanzado, logrado a

través de medidas proactivas. Para comprender mejor el concepto de desarrollo, es

importante definir lo que implica, el desarrollo se logra cuando las fuerzas productivas y las

actividades de una sociedad aumentan y se diversifican de manera armoniosa. Esto incluye

mejorar los niveles de alimentación, educación, seguridad social y pública, vivienda y

salud.

El desarrollo económico va más allá del crecimiento económico y abarca mejores

condiciones sociales para la población, lograr el desarrollo económico también requiere la

redistribución del ingreso para elevar a las clases menos favorecidas (Villalobos, 2020). En

su trabajo, W. Rostow sugiere que el desarrollo es un proceso complejo que sigue un orden

específico dictado por el entorno natural. Este proceso implica pasar rígidamente por varias

etapas hasta lograr el desarrollo deseado. Sin embargo, esta progresión ordenada no se dio

en muchos países latinoamericanos, donde experimentaron un crecimiento económico pero

no lograron alcanzar un verdadero desarrollo.

Por otro lado, el modelo neoliberal propugnado por Williamson y el Consenso de

Washington pretendía justificar la falta de crecimiento de las economías latinoamericanas

atribuyéndolo a la implementación de las políticas recomendadas. Según J. Calva (2019), se

creía que estas políticas tenían un tiempo de maduración corto, con la esperanza de que los

beneficios de las políticas económicas neoliberales se hicieran evidentes en la década de

1990. Sin embargo, este efecto indirecto nunca se materializó. Diferentes autores han

brindado diversas definiciones de desarrollo económico, pero todas convergen en la idea de

que se trata de transformar las estructuras económicas para satisfacer las necesidades de la

población y garantizar un mayor bienestar general (Márquez et al., 2020). Lordello de

Mello (1975, citado por Villalobos, 2020) enfatiza que el desarrollo implica superar las

desigualdades regionales dentro de un país y mejorar el nivel de vida de todos los

individuos. En esencia, el desarrollo es un proceso de cambios sucesivos en las condiciones

de vida de un país o comunidad (Castillo, 2011).

Para Lordello de Mello (1975, p. 629; citado por Villalobos, 2020, p. 67), el concepto

mismo de desarrollo implica superar las desigualdades regionales al interior de cada país y

mejorar el nivel de vida de la población en general. El desarrollo es visto como el proceso

de transformación de la sociedad o los sucesivos cambios en las condiciones de vida de

todas las personas o familias de un país o comunidad (Castillo, 2011, p. 2). En relación con

el modelo neoliberal liderado por Williamson y el Consenso de Washington, J. Calva (2019,

p. 583) argumenta que el crecimiento nulo de las economías latinoamericanas se justificó

por la implementación de las políticas recomendadas.

Se creía que el corto plazo de estas reformas llevaría a la percepción de beneficios

derivados de las políticas económicas neoliberales de la década de 1990. Sin embargo, esta

expectativa nunca se cumplió. Márquez et al. presentan dieciséis definiciones de desarrollo

económico de diferentes autores. En definitiva, concluyen que el desarrollo económico se

basa en transformar las estructuras económicas para satisfacer las necesidades de la

población y garantizar un mayor bienestar general (2020, p. 250). El punto de vista de All

Berry de la década de 1970, donde enfatizó que la principal preocupación del desarrollo

económico debe ir más allá del crecimiento del ingreso per cápita. En su lugar, debería

centrarse en la distribución del ingreso para mejorar las condiciones de los pobres. Como

afirman Ávila & Domínguez (2019, p. 106), el desarrollo económico implica transitar de un

nivel económico específico a otro más avanzado, lo que se puede lograr a través de medidas

proactivas. Ahora, profundicemos en la definición de desarrollo.

Se considera logrado cuando las fuerzas productivas y las actividades de la sociedad

aumentan y se diversifican armónicamente. Esto implica elevar los niveles de alimentación,

educación, seguridad social y pública, vivienda y salud. El desarrollo económico abarca

más que solo el crecimiento económico; también implica mejores condiciones sociales para

la población. La redistribución del ingreso a las clases menos favorecidas es un elemento

crucial para lograr el desarrollo económico (Villalobos, 2020, p. 67). Rostow sugirió que el

desarrollo es un proceso secuencial influenciado por el entorno natural, donde el

crecimiento debe seguirse estrictamente para lograr el desarrollo. Sin embargo, esto no

ocurrió en muchos países latinoamericanos, que experimentaron un crecimiento económico

sin alcanzar el anhelado desarrollo.

El proceso de transformación estructural del sistema económico en el largo plazo pasa

por lograr un crecimiento equitativo en todos los sectores productivos. Esta idea se alinea

con el modelo de Hansen y Prescott, que enfatiza la transición hacia el aumento de los

estándares de vida a través de la mejora de la productividad total. Aplicando intensivamente

el capital y promoviendo la innovación tecnológica en la producción industrial, es posible

elevar el nivel de vida de la población, como lo señalan diversos autores como

Brynjolfsonn, Jorgenson y Stiroh, Gordon y Billón, Lera y Ortiz, Wielicki y Arendt,

Consoli , Bayo-Moriones y Lera-López, Santinha y Soares. Según P. Castillo, el desarrollo

sostenible se refiere al desarrollo económico y social que satisface las necesidades de la

generación presente sin comprometer la capacidad de las generaciones futuras para

satisfacer sus propias necesidades. Los orígenes del concepto de desarrollo sostenible se

remontan a la Conferencia inaugural de las Naciones Unidas sobre el Medio Humano, que

tuvo lugar en Estocolmo, Suecia, en el año 1972.

Esta histórica conferencia sirvió como catalizador para la formación de un marco

conceptual. que enfatizaba el vínculo inseparable entre la preservación del medio ambiente

y el progreso socioeconómico. Fue durante el año 1980, cuando la Unión Internacional para

la Conservación de la Naturaleza presentó la Estrategia Mundial de Conservación, que se

acuñó oficialmente el término "desarrollo sostenible". Esta estrategia proporcionó un plan

integral para lograr el desarrollo sostenible al abogar por el uso responsable y equilibrado

de los recursos naturales al tiempo que garantiza el bienestar de las generaciones presentes

y futuras.

Esta estrategia destacó la importancia de integrar las consideraciones ambientales en los

esfuerzos de desarrollo. En el ámbito de la ecología y la conservación del medio ambiente,

los términos sostenible y desarrollo sostenible a menudo se usan indistintamente, ya que

comparten una base común. Si bien existen diferencias léxicas entre los dos términos, los

usaré como sinónimos en esta discusión. El desarrollo sustentable se enfoca principalmente

en la preservación ecológica y luego se extiende al concepto de conservación ambiental.

Enfatiza la necesidad de que la industrialización vaya siempre acompañada de un

compromiso inquebrantable con el cuidado del medio ambiente.

En 1992, se llevó a cabo en Río de Janeiro, Brasil, la Conferencia de las Naciones

Unidas sobre Medio Ambiente y Desarrollo, también conocida como la Cumbre de la Tierra

de Río. La cumbre tuvo como objetivo establecer acuerdos internacionales que respeten los

intereses de todos los habitantes y protejan la integridad del sistema ambiental. Fue durante

esta cumbre que el término desarrollo sostenible ganó reconocimiento, destacando la

centralidad del ser humano en el logro del desarrollo sostenible y el derecho a una vida

saludable y productiva en armonía con la naturaleza. Otro hito importante en la búsqueda

del desarrollo sostenible fue la promulgación del Protocolo de Kioto sobre el cambio

climático en 1997.

Este acuerdo internacional, ratificado por naciones como México, tenía como objetivo

reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y combatir el calentamiento global. El

Protocolo de Kioto instó a los gobiernos a establecer leyes y políticas para cumplir con sus

compromisos ambientales, al mismo tiempo que promueven el desarrollo sostenible de los

países en desarrollo. El concepto de desarrollo sostenible, presentado como un objetivo a

alcanzar mediante la conservación de los recursos naturales, surge en 1987 con la

publicación del Informe Brundtland de la Comisión Mundial sobre Medio Ambiente y

Desarrollo (CMMAD). Este informe sentó las bases para la comprensión actual del

desarrollo sostenible, enfatizando la necesidad de una perspectiva integral que integre las

preocupaciones ambientales y de desarrollo. Según el informe, el desarrollo sostenible

puede verse como un nuevo paradigma en la intervención pública, donde el desarrollo

económico está vinculado a las dimensiones social y ecológica. El Informe Brundtland

enfatizó la responsabilidad de la humanidad de asegurar un desarrollo sostenible y

duradero, que satisfaga las necesidades del presente sin comprometer la capacidad de las

generaciones futuras para satisfacer sus propias necesidades. Esta noción de equidad y

responsabilidad intergeneracional se convirtió en un principio rector en los debates

mundiales sobre el desarrollo sostenible. En general, el concepto de desarrollo sostenible ha

evolucionado con el tiempo, desde su inicio en el Informe Brundtland hasta su

reconocimiento en acuerdos y protocolos internacionales. Enfatiza la necesidad de un

enfoque holístico que considere las dimensiones económicas, sociales y ecológicas, con el

objetivo final de garantizar un futuro sostenible y equitativo para todos.

Castilla señala que una universidad alemana realizó un estudio utilizando computadoras

y simulaciones, que reveló que la humanidad tiene dos caminos posibles en materia

económica y social: el neoliberalismo con la globalización como estilo de vida imperante, y

el desarrollo sostenible. El autor expresa su preferencia por este último modelo, el concepto

de crecimiento verde surgió a finales del siglo anterior, y en mayo de 2012, el Banco

Mundial formalizó la idea de “crecimiento verde e inclusivo” en su Informe Anual.

Este concepto incorpora explícitamente la tercera dimensión del crecimiento, que se

basa en la protección ambiental y corresponde al aspecto social. La teoría del desarrollo

humano surgió en la década de 1980 como una crítica a la teoría convencional del bienestar,

que se centraba únicamente en el crecimiento económico (PIB) como objetivo final. El

cambio de perspectiva llevó a ver el crecimiento económico como un medio para lograr el

desarrollo económico, que luego puede transformarse en desarrollo humano. P. Castillo

enfatiza la importancia de crear instituciones, leyes y organizaciones que puedan

transformar la estructura de la actividad económica de acuerdo con los principios del

desarrollo sostenible.

La conciencia global está cambiando, y nuestro enfoque ahora debe estar en lograr un

crecimiento económico que pueda traducirse en desarrollo económico, lo que en última

instancia conducirá a un mundo mejor en términos de sostenibilidad ambiental. Al

considerar sus opciones de inversión, es crucial tener en cuenta los principales gases de

efecto invernadero, que incluyen vapor de agua, dióxido de carbono, metano, óxido de

nitrógeno y ozono. En México, el desarrollo sustentable está definido por el artículo 3,

fracción XI de la Ley General de Equilibrio Ecológico y Protección al Ambiente. Describe

el desarrollo sostenible como un proceso evaluativo que tiene como objetivo mejorar la

calidad de vida y la productividad de las personas a través de criterios e indicadores

ambientales, económicos y sociales. Este proceso implica tomar las medidas apropiadas

para preservar el equilibrio ecológico, proteger el medio ambiente y utilizar los recursos

naturales de una manera que no comprometa las necesidades de las generaciones futuras.

Este paradigma, que se inspira en las capacidades de Amartya Sen, pone un fuerte

énfasis en las personas y su bienestar. Concibe a las personas como sujeto y objeto del

desarrollo, buscando restaurar su dignidad y priorizando sus necesidades. El enfoque de

desarrollo humano abarca cuatro pilares fundamentales: equidad, sostenibilidad,

productividad y empoderamiento (Casas, 2018, p. 230; Haq, 1999; citado por Herrera,

2020, p. 86). Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD, 2020,

p. 6), el enfoque en el desarrollo humano nos recuerda que el crecimiento económico debe

verse como un medio y no como un fin en sí mismo. El concepto de desarrollo humano

surgió hace tres décadas como respuesta a definiciones limitadas y miopes de desarrollo.

Significa un cambio de enfoque para muchos países, donde las preguntas más importantes

ya no giran en torno al tamaño general de la economía, sino más bien a la distribución de

los recursos entre los individuos.

El renombrado autor P. Streeten enfatiza que el desarrollo humano vuelve a centrar la

atención en las personas después de años de conceptos técnicos que eclipsan la visión

fundamental del desarrollo, que es mejorar la condición humana y aumentar el bienestar. A.

Herrera (2020, p. 82) define además el desarrollo humano como la ampliación de las

opciones de las personas, destacando que no es únicamente una preocupación de los países

o individuos pobres, sino una preocupación universal. El Informe 2000 del PNUD

identifica tres capacidades esenciales para el desarrollo humano: la longevidad y la buena

salud, el conocimiento y el acceso a los recursos. Estas capacidades son fundamentales para

garantizar un enfoque holístico del desarrollo humano y crear un entorno en el que las

personas puedan prosperar y alcanzar su máximo potencial. El desarrollo humano se logra

cuando las sociedades mejoran las condiciones de vida de sus miembros, brindándoles los

bienes necesarios para satisfacer sus necesidades básicas y complementarias. Este progreso

va acompañado de un entorno social que respeta y defiende los derechos humanos. Para

algunos autores, el desarrollo humano significa ampliar el abanico de posibilidades para

que los individuos elijan sus propios caminos hacia la realización, convirtiendo al individuo

en el elemento central del desarrollo de un país.

Para vivir una vida significativa y satisfactoria, es de suma importancia reconocer el

impacto significativo del desarrollo humano en las capacidades y aspiraciones de las

personas. existen tres marcos teóricos que explican el desarrollo humano: la teoría de la

calidad de vida, la teoría del bienestar subjetivo y la teoría de las representaciones sociales.

Estos marcos destacan que el desarrollo de un ser humano puede medirse por sus niveles de

salud, educación y empleo, y puede visualizarse a través de la interdependencia de

espacialidades, habitus y capacidades. En 1990, el Programa de las Naciones Unidas

(PNUD) introdujo el concepto de desarrollo humano sostenible, reconociendo que el

bienestar de las personas debe ser el enfoque central. Este enfoque tiene como objetivo

mejorar las capacidades de las personas para satisfacer sus necesidades en la mayor medida

posible. El desarrollo económico ha evolucionado para incluir contribuciones de la

sociología, la política y el derecho, dando como resultado un enfoque multidisciplinario. El

concepto de desarrollo humano sostenible incorpora el enfoque de capacidades introducido

por Amartya Sen y busca alcanzar los objetivos trazados en la Agenda 2030 (Iturralde,

2019, p. 7). Una perspectiva puramente economicista del desarrollo ya no es viable en el

mundo actual, es imperativo analizar el desarrollo humano y social a través de una lente

multidimensional que también tenga en cuenta la sostenibilidad, este enfoque reconoce que

el desarrollo involucra varias dimensiones y requiere una comprensión holística.

1.2 Mediciones de la Pobreza y la Igualdad.

Kakwani argumenta que el crecimiento económico reduce la pobreza en mayor

medida en países con menores niveles iniciales de desigualdad. La ideología del Consenso

de Washington sugería que el crecimiento económico debería preceder a la redistribución

del ingreso. Sin embargo, Thandika Mkandwire propuso un cambio de perspectiva,

enfatizando la necesidad de un crecimiento con equidad e inclusión social basado en las

necesidades humanas. Según el economista Simón Kuznets, el desafío clave para lograr el

crecimiento económico es la modernización del sector productivo, lo que en última

instancia reduciría la desigualdad de ingresos.

Kuznets planteó la hipótesis de que durante la fase inicial de crecimiento

económico, la desigualdad de ingresos en realidad aumentaría. Sin embargo, esto sería

seguido por un cambio de suerte a medida que los trabajadores de áreas agrícolas de baja

productividad migraran a sectores e industrias urbanas de alta productividad. Este cambio

ampliaría el mercado de productos primarios y, en última instancia, estabilizaría y reduciría

la desigualdad de ingresos. La corrupción y los diversos métodos de distribución de la

riqueza empleados por las élites gobernantes de las naciones han dado como resultado que

los países latinoamericanos sean conocidos por tener algunos de los niveles de desigualdad

más altos del mundo.

Esto es evidente en el marcado contraste entre la inmensa riqueza acumulada por

unas pocas familias selectas y la pobreza generalizada experimentada por la mayoría de la

población. A menudo se supone que el crecimiento económico conduciría a una

distribución más equitativa del ingreso, pero no siempre es así. México, por ejemplo, ha

experimentado períodos de crecimiento económico acompañados de una importante

desigualdad de ingresos. La desigualdad en la asignación de recursos dificulta la

competencia económica dentro de las sociedades, lo que provoca que grandes segmentos de

la población no puedan participar de manera efectiva en la producción y el consumo. Un

estudio del Banco Mundial destaca el impacto significativo de la colonización en la

distribución del ingreso en las Américas. Este legado histórico sigue moldeando la desigual

distribución de la riqueza en la región. Arthur Lewis desarrolló aún más este modelo

teórico, proponiendo que el crecimiento y la acumulación de capital ocurrirían

principalmente en el sector industrial moderno. A medida que los empleadores contrataran

trabajadores con salarios fijos y reinvirtieran sus ganancias, mejoraría la distribución del

ingreso. Esto se lograría transfiriendo trabajadores del sector tradicional de bajos ingresos

al sector moderno de alta productividad. Inicialmente, la desigualdad de ingresos

aumentaría, pero eventualmente, a medida que la economía pasara de una economía dual a

una totalmente industrializada, la desigualdad disminuiría.

En las últimas dos décadas, el crecimiento económico en América Latina ha ido

acompañado de un aumento de la desigualdad, con la riqueza concentrada en manos de

unos pocos, dejando a una gran parte de la población excluida de los beneficios del

desarrollo. Como afirma A. Sánchez (2006), América Latina se ha convertido en la región

más desigual del mundo, con un aumento sostenido de la pobreza en términos absolutos, a

pesar de cierta estabilización en términos relativos, la región ha experimentado un

crecimiento económico inconsistente y débil. El tema de la privatización no solo conduce al

acceso injusto a la información, sino que también resulta en la exclusión de los procesos de

toma de decisiones.

Esta falta de inclusión y transparencia en los espacios de decisión tiene un impacto

directo en las políticas que influyen en nuestras vidas y, en última instancia, contribuye a la

desigualdad. Al examinar la relación entre crecimiento económico y desigualdad en los

países subdesarrollados, particularmente en América Latina, es fundamental considerar

varios factores explicativos. En primer lugar, los factores históricos, políticos y culturales

juegan un papel importante en la configuración de la desigualdad. Además, la desigualdad

suele ser el resultado de la dependencia de fuerzas externas y está profundamente arraigada

en los sistemas políticos y culturales corporativos, burocráticos y autoritarios. Además, el

proceso educativo y las disparidades regionales dentro de los espacios subnacionales

también contribuyen a la desigualdad.

Estudiar los patrones de propiedad de la tierra es crucial para comprender la

dinámica de la desigualdad en estos países. Un estudio reciente de Cerón & Muñoz (2021)

destaca el papel de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en la

explicación de la desigualdad de ingresos y el rezago social en el país. Argumentan que

existe una correlación entre las TIC, el ingreso per cápita y los indicadores de desarrollo

social. Reconociendo la necesidad de justicia social, las Naciones Unidas celebran el Día

Mundial de la Justicia Social el 20 de febrero. El objetivo de este día es promover una

forma más justa de globalización que asegure una distribución más equitativa de los

recursos, particularmente en países que experimentan una injusticia social significativa.

Abordar la injusticia social es crucial para la plena realización de los derechos humanos de

todos los ciudadanos.

En el caso de México y muchos otros países de América Latina, se ha producido un

crecimiento económico, pero la distribución de la riqueza se ha mantenido sesgada hacia las

élites nacionales, regionales o locales. Esto significa que incluso durante los períodos de

alto crecimiento económico y creación de valor, el progreso en la redistribución del ingreso

es limitado.

La desigualdad de ingresos se refiere a la distribución desigual de los ingresos entre

la población de un país, con una parte significativa de los ingresos concentrados en manos

de unos pocos individuos. En el caso de nuestra nación, México, el 80% de la población

tiene bajos ingresos (Esquivel, 2015; citado por Pérez, 2020, p. 188). La desigualdad social

se refiere a una situación en la que cierta parte de la población o ciertas regiones de un país

se encuentran en desventaja o enfrentan disparidades en comparación con otras que están

más favorecidas, esto implica una distribución desigual de oportunidades y acceso a bienes

y servicios.

La desigualdad social es un tema persistente que se reproduce en el tiempo, y se

evidencia en la alta concentración del ingreso en unos pocos individuos. Mirando

específicamente a México, en 2002, la tasa de pobreza era de 39.4%, incluyendo 12.6% en

pobreza extrema. En comparación, las tasas de pobreza para América Latina en su conjunto

fueron 44% y 19,4%, respectivamente. Esto muestra que México tenía indicadores de

pobreza más bajos que el resto de América Latina en 2002. Para 2006, la tasa de pobreza de

México había mejorado a 31.7%, con 8.7% en pobreza extrema. En comparación, las tasas

de pobreza de otros países latinoamericanos fueron 36,3% y 13,3%, respectivamente.

En América Latina, la pobreza y la desigualdad son desafíos importantes. Según

estimaciones de la CEPAL (2008, p. 15), el 34,1% de la población de la región se encuentra

en situación de pobreza, con un 12,6% en situación de pobreza extrema o sin hogar. Esto

significa que en 2007 había 184 millones de personas viviendo en la pobreza, incluyendo

68 millones en pobreza extrema. CEPAL (2008, p. 11) afirma que la región sigue teniendo

el nivel de desigualdad más alto del mundo, con una notable disparidad en la distribución

del ingreso, el ingreso promedio por persona en los hogares más ricos es alrededor de 17

veces mayor que el del 40% de los hogares más pobres.

Con base en datos del Banco Mundial en 2019, G. Esquivel (2020, p. 5) posiciona a

México entre los países con altos niveles de desigualdad. México se ubica dentro del grupo

clasificado del 119 al 151, con un coeficiente de Gini de 0.434. Estos datos subrayan la

importante desigualdad de ingresos presente en el país. En América Latina, la medición de

la desigualdad de ingresos se aborda de diversas formas, como lo explica G. Esquivel

(2020, p. 1). Estos enfoques incluyen indicadores sintéticos, indicadores relativos y tablas

de distribución. Los indicadores sintéticos proporcionan un único valor numérico que

representa el nivel de concentración o desigualdad del ingreso, los indicadores relativos se

centran en los niveles de ingresos entre puntos o segmentos específicos de la población.

Los cuadros de distribución presentan la distribución del ingreso entre diferentes grupos o

clases sociales. Entre estos enfoques, el coeficiente de Gini es el más utilizado para medir

la desigualdad, para comprender el coeficiente de Gini, primero es necesario construir la

curva de Lorenz, que es una representación gráfica de la distribución del ingreso en un país.

La curva de Lorenz muestra cómo se distribuye la riqueza entre diferentes porcentajes de la

población. El coeficiente de Gini no solo se usa para medir la desigualdad de ingresos entre

los ciudadanos de un país, sino que también se puede usar para medir otras formas de

desigualdad, como la desigualdad salarial. El valor del coeficiente de Gini varía de 0 a 1,

donde los valores más cercanos a 0 indican una mayor igualdad de ingresos y los valores

más cercanos a 1 indican una mayor desigualdad de ingresos.

Como destacó un experto en desigualdad (2021, p. 16), el coeficiente de Gini sirve

como una medida de la concentración del ingreso, donde un valor más alto indica una

mayor concentración del ingreso y un valor más bajo indica una menor concentración. De

acuerdo con Julio Santaella, del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática

(INEGI), la curva de Lorenz de México muestra un ajuste significativo. Este ajuste se

atribuye a dos razones: en primer lugar, las familias tienden a reportar menos ingresos en

las encuestas en comparación con sus ingresos reales y, en segundo lugar, es posible que la

encuesta no capture los ingresos de las personas más ricas debido a su pequeño número

(Gómez, 2016).

Estos números indican que la intervención del gobierno ha jugado un papel en la

reducción de la desigualdad de ingresos en México. Sin transferencias del gobierno, el

coeficiente de Gini disminuyó 2,4 puntos porcentuales entre 2016 y 2020. Con las

transferencias, la disminución fue aún más significativa, alcanzando los 5,3 puntos

porcentuales. Esto muestra que los subsidios y las transferencias gubernamentales han

ayudado a prevenir un mayor aumento de la desigualdad de ingresos, especialmente durante

los desafíos planteados por la pandemia de Covid-19. Hay varios países que tienen un bajo

coeficiente de desigualdad de ingresos, lo que indica una mejor distribución de la riqueza.

Estos países incluyen Ucrania, Eslovenia, Bielorrusia, Finlandia y Noruega, con

coeficientes por debajo de 0,276. Por otro lado, hay muchas naciones africanas y

sorprendentemente Brasil, que tienen una alta concentración de ingresos con coeficientes

superiores a 0,51, si bien ha habido algunas mejoras en la distribución del ingreso en

México en los últimos años, aún queda un largo camino por recorrer. Las intervenciones

gubernamentales, como subsidios y transferencias, han ayudado a mitigar el aumento de la

desigualdad de ingresos, pero se necesitan más acciones para lograr una sociedad más

igualitaria. La Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (INEGI) realizada

por el inegi brinda datos sobre el coeficiente de Gini en México.

El coeficiente de Gini mide la desigualdad de ingresos, y el inegi lo presenta en dos

presentaciones: sin transferencias del gobierno y con transferencias. En los últimos años, el

coeficiente de Gini en México ha mostrado una ligera mejora. Por ejemplo, en 2016, el

coeficiente sin transferencias del gobierno fue de 0,499, pero con transferencias disminuyó

a 0,449. De igual forma, en 2018 y 2020, los coeficientes también mostraron una

disminución con las transferencias del gobierno. La distribución desigual del ingreso en

México no solo conduce a disparidades sociales sino que también afecta los ingresos

fiscales federales. La baja recaudación de contribuciones federales se puede atribuir a los

altos niveles de desigualdad de ingresos. Es necesario abordar este tema para promover una

distribución más equitativa de la riqueza y garantizar un sistema tributario más justo. Otro

indicador utilizado para medir la desigualdad es la relación S80/S20, que compara el

ingreso total que recibe el 20% superior de la población con el ingreso del 80% inferior. En

México, esta relación fue de 10.3 en 2018, mientras que el promedio de los países de la

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) fue de 5.4. Esto

destaca el nivel significativo de desigualdad en México, ya que somos dos veces más

desiguales que el país promedio de la OCDE.

Para medir la pobreza es importante considerar la línea de pobreza de bienestar o de

ingresos, que representa la cantidad mínima de alimentos y servicios que una persona

necesita adquirir en un mes. La línea de pobreza incluye el costo de los artículos

alimentarios y no alimentarios, como el transporte, la ropa, la salud, la vivienda, la

educación y la recreación. En 2018, Coneval estimó que para vivir dignamente se requería

un ingreso mensual de al menos 3027,30 pesos, siendo 1513,6 pesos destinados a la canasta

alimentaria y 1513,7 pesos destinados a la canasta no alimentaria. De acuerdo con esta

información, 47.9 millones de personas en México vivían por debajo de este umbral de

pobreza en 2018, lo que representa el 38.5% de la población del país.

El aspecto fiscal de México, representado por su porcentaje del PIB, es

significativamente más bajo que el promedio de los países de la OCDE. En 2020, el

porcentaje del PIB de México fue de 14.3%, mientras que el promedio de los países de la

OCDE fue de 24.2%, mostrando una diferencia de diez puntos porcentuales. Esto indica

que la eficiencia fiscal de México es solo del 60%, es decir que de cada 5 pesos recaudados

por los países de la OCDE, México solo capta 3 pesos. En cuanto a los indicadores de

pobreza, la Encuesta de Condiciones de Vida (ecv) tiene como objetivo analizar la

distribución de la renta y las condiciones de vida de los hogares utilizando criterios

utilizados en la Unión Europea. Según datos del inegi-enigh, en 2020 el ingreso trimestral

promedio por hogar en México fue de 50,309 pesos, frente a 53,418 pesos en 2018, lo que

representa una disminución de 5.8%.

Esta disminución probablemente se puede atribuir a los efectos de la pandemia de

Covid-19. Sectores como la educación y el ocio, la confección y el calzado, y el transporte

y las comunicaciones fueron los más afectados en 2020, con tasas de crecimiento negativas.

Sin embargo, el gasto en salud experimentó un aumento de 40.5% en comparación con

2018. En términos de ingresos familiares, México se encuentra significativamente por

detrás de los países de la OCDE. En 2017, el ingreso familiar per cápita en México fue de

$16,300, mientras que el promedio de los países de la OCDE en 2020 fue de $28,000. Esto

significa que México está $11,700 por debajo del promedio de los países de la OCDE, lo

que representa una diferencia del 42%.

De acuerdo con estimaciones de coneval (2021; citado por Cerón y Muñoz, 2021,

p. 19), el ingreso laboral per cápita para el primer trimestre de 2021 en México es de

1635.04 pesos, ajustado por los precios del primer trimestre de 2010 usando el índice de la

canasta de alimentos. Esto significa que el 39,4% de la población del país tiene ingresos

laborales insuficientes para costear la canasta básica de alimentos. El informe “Medición

multidimensional de la pobreza” del coneval (2021) brinda un panorama de la situación de

pobreza en México. En 2016, la población en situación de pobreza era de 52,2 millones,

que disminuyó a 51,9 millones en 2018 pero aumentó a 55,7 millones en 2020. Estas cifras

representaron el 43,2 % de la población total en 2016, el 41,9 % en 2018 y el 43,9 % en

2020.

De esta información se puede inferir que durante la primera mitad del sexenio de

Peña Nieto la población en situación de pobreza disminuyó 0.3 puntos porcentuales. Sin

embargo, bajo la administración de López Obrador, la pobreza aumentó en 1,7 puntos

porcentuales para 2020. Es importante señalar que este aumento de la pobreza coincidió

con la pandemia de Covid-19, lo que provocó una disminución de las actividades

económicas y una disminución del 8,5 % de la producción nacional. PIB. Adicionalmente,

la población en pobreza moderada fue de 43.5 millones en 2016, 43.2 millones en 2018 y

44.9 millones en 2020. Esto representó el 36% de la población total en 2016, 34.9% en

2018 y 35.4% en 2020. Por otro Por otro lado, la población en pobreza extrema se mantuvo

en 8,7 millones en 2016 y 2018, pero aumentó a 10,8 millones en 2020. Esto representó el

7,2% de la población total en 2016, el 7% en 2018 y el 8,5% en 2020.

La exclusión de la vida económica tiene un impacto significativo en las personas, ya

que las margina en términos de acceso a los recursos económicos. Quienes experimentan la

pobreza y la privación material tienen oportunidades limitadas de educación y participación

en la vida social. La tasa de desempleo sirve como un indicador clave de la exclusión de la

vida económica. Hay varias categorías que se consideran indicativas de inclusión social.

Estos incluyen tener un oficio o profesión, tener ingresos propios, poseer una propiedad,

tener educación superior, poder hablar un idioma extranjero y ser competente en el uso de

la computadora.

Curiosamente, las personas con menores ingresos y educación tienden a expresar

sentimientos de exclusión con mayor intensidad en comparación con aquellos que no están

empobrecidos. Esto incluye percepciones de soledad y sentimientos de impotencia y

desorientación. El porcentaje de experiencias negativas que superan a las positivas es solo

del 8%, que es significativamente más bajo que el promedio de los países de la OCDE en

13%. Esto sugiere que los mexicanos sobresalen en este indicador en particular.

Adicionalmente, la inclusión social es un concepto que refleja el deseo de alcanzar la

autonomía y el bienestar material, al mismo tiempo que se poseen las habilidades

necesarias para prosperar en sociedades basadas en la información y el conocimiento. En

México, la tasa de ocupación de las personas de 25 a 64 años es de 68.9%, lo que significa

que 7 de cada 10 personas dentro de este grupo de edad están empleadas. En comparación,

los países de la OCDE tienen una tasa de empleo más alta de 76.5%, lo que indica que

México se encuentra rezagado en 7.6 puntos porcentuales en este indicador.

La participación ciudadana también se ve afectada por la exclusión, particularmente

en los procesos electorales, el derecho a votar y ser elegido, la libertad de expresión y

asociación, así como el acceso a la justicia ya la información pública. La participación

electoral en México, que es la proporción de votantes registrados que efectivamente emiten

su voto, se ubica en un promedio de 63%. Esto es significativamente más bajo que el

promedio del 69 % en los países de la OCDE en 2020, lo que indica una diferencia de 6

puntos porcentuales. En la sociedad actual, la exclusión de las redes sociales se ha

convertido en un problema apremiante, afectando incluso a los escolares.

Los efectos adversos de este problema se han visto exacerbados por la pandemia de

Covid-19. Se estima que existen aproximadamente 81 millones de teléfonos celulares en

México. Sin embargo, el verdadero desafío radica en el costo de la conexión a Internet y las

tarifas mensuales que deben pagar los hogares. Incluso las familias que viven en la pobreza

están haciendo todo lo posible para garantizar que sus hijos puedan acceder a clases en

línea, a menudo sacrificando otras necesidades básicas. Además, ha habido una

disminución drástica en el acceso a los servicios de salud para los mexicanos. El número de

personas que carecen de atención médica adecuada aumentó de 16,9 millones en 2019 a la

asombrosa cifra de 35,7 millones en 2020, lo que representa el 28,2 % de la población. En

2016, un número significativo de personas, aproximadamente 26,5 millones, carecían de

acceso a alimentos nutritivos y de calidad. Este número aumentó a 28,6 millones en 2020,

lo que representa el 21,9% y el 22,5% de la población total, respectivamente.

Por ejemplo, las entidades que concentran la mayor actividad productiva del país,

como Nuevo León, Ciudad de México y Coahuila, tienen índices tic más altos y IRS más

bajos. Nuevo León, en particular, ocupa el primer lugar tanto en índice tic como en IRS,

con un IRS de -1.2547 y un índice tic de 3.0218. De igual manera, la Ciudad de México

ocupa el tercer lugar en ambas categorías, con un IRS de -1.1153 y un índice tic de 2.2936.

Coahuila, si bien ocupa el segundo lugar en términos de IRS (-1.1476), ocupa el noveno

lugar en el índice tic (1.6002).

Alternativamente, se podría decir que las personas que residen en áreas con un nivel

de vida más alto tienden a tener un mejor acceso a la tecnología. Por otro lado, las regiones

con menor actividad económica y productiva suelen tener menor acceso a la tecnología y

mayores niveles de desigualdad. Este patrón es evidente cuando se examinan los índices de

tic y el IRS de diferentes entidades dentro de México. En cambio, las entidades con menor

actividad económica y productiva, como Chiapas, Oaxaca y Guerrero, presentan índices tic

más bajos e IRS más altos. Estas entidades se ubican al final de la lista tanto en el índice tic

como en el IRS Chiapas, por ejemplo, ocupa el puesto 32 en ambas categorías, con un IRS

de 2.6442 y un índice tic de -5.4812. Asimismo, Oaxaca ocupa el puesto 31, con un IRS de

2.5909 y un índice tic de -3.9350, mientras que Guerrero ocupa el puesto 30, con un IRS de

2.4503 y un índice tic de -3.5028.

1.3 Índice de Desarrollo Humano.

El PNUD publica un Informe sobre Desarrollo Humano anual, que se centra en

diferentes aspectos del desarrollo en cada edición. Además, también publican informes

regionales y específicos de cada país y, en algunos casos, incluso indicadores subnacionales

para brindar una perspectiva más localizada sobre el desarrollo humano. Estas

publicaciones sirven como recursos valiosos para comprender el estado del desarrollo

humano a nivel mundial. La medición del desarrollo humano es fundamental para diseñar

políticas públicas efectivas. Permite a los formuladores de políticas evaluar los avances o

retrocesos en las condiciones de vida de la población de un país. Si bien el PIB sigue siendo

una variable de uso común para medir el desarrollo humano, tiene limitaciones para captar

el desarrollo en un sentido más amplio.

En las últimas décadas, el paradigma del desarrollo humano ha sufrido cambios

significativos. Anteriormente, la gestión del desarrollo se ocupaba principalmente de los

bienes de consumo, pero ahora se ha desplazado hacia un enfoque más centrado en las

personas. El Índice de Desarrollo Humano (IDH) ha jugado un papel crucial en esta

transformación, emergiendo como una de las principales medidas de desarrollo. A

diferencia de las medidas tradicionales como el PIB per cápita, el IDH tiene en cuenta

factores como la educación y la salud, lo que proporciona una evaluación más completa del

bienestar humano. Entre los diversos esfuerzos para medir sistemáticamente el desarrollo

humano en todo el mundo, el más destacado es el Índice de Desarrollo Humano (IDH) del

Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).

Este índice utiliza tres componentes (PIB per cápita, salud y educación) para evaluar el

progreso de un país en términos de desarrollo humano. Estos tres elementos tienen el

mismo peso en el índice. El Índice de Desarrollo Humano (IDH) se originó en el campo de

la economía del bienestar, específicamente el análisis de los ingresos y el comportamiento

del consumidor. El concepto de bienestar dentro de la economía fue desarrollado por

economistas neoclásicos como Wilfredo Pareto, Cecil Pigou, John Hicks y Nicholas

Kaldor, quienes se centraron en la microeconomía y la idea de utilidad marginal. Sin

embargo, a fines del siglo XX, el economista Amartya Sen cambió el enfoque hacia las

capacidades humanas, inspirándose en los economistas clásicos. Esta nueva perspectiva

sobre el bienestar enfatizó la importancia de los funcionamientos y capacidades.

El IDH es la medida más conocida del desarrollo humano y combina tres índices

igualmente ponderados: una vida larga y saludable, medida por la esperanza de vida al

nacer; conocimiento, medido por la tasa de alfabetización de adultos y la tasa de

matriculación en educación primaria, secundaria y terciaria; y un nivel de vida digno,

medido por el PIB per cápita en términos de Paridad del Poder Adquisitivo (PPA) en

dólares estadounidenses. A principios del siglo XXI, el Programa de las Naciones Unidas

para el Desarrollo (PNUD) utilizó cinco índices de desarrollo humano: el Índice de

Desarrollo Humano (IDH), el Índice de Pobreza Humana para países en desarrollo (IPH-1),

el Índice de Pobreza Humana para países seleccionados de la OCDE miembros, el Índice de

Desarrollo Relativo de Género (IDG) y el Índice de Empoderamiento de Género (IPG). El

campo de los indicadores de desarrollo humano incluye aspectos éticos, espirituales y

culturales. Muchos países utilizan los índices de desarrollo humano como herramienta para

evaluar el éxito o el fracaso de sus políticas nacionales.

El Informe sobre el Desarrollo Humano Mundial publica el IDH una vez al año, y

alrededor de 150 países también producen sus propios informes nacionales para analizar el

desarrollo a nivel regional y local. El Índice de Empoderamiento de Género (IPG) se enfoca

en la desigualdad de género en tres áreas clave: participación política y poder de decisión,

medido por el porcentaje de hombres y mujeres que ocupan escaños parlamentarios. El

Índice de Desarrollo de Género (IDG) mide las desigualdades de género en las tres

dimensiones mencionadas anteriormente: esperanza de vida al nacer, conocimiento (tasa de

alfabetización y tasa de matrícula) y nivel de vida digno (ingresos estimados). Estos

cálculos se combinan en un componente.

Según los datos disponibles, el IDH de México era de 0.655 en 1990. Sin embargo, los

expertos argumentan que los cambios en la metodología dificultan la comparación de este

valor con años posteriores. En 2002, cuando se estandarizó la metodología, el IDH de

México se calculó en 0.719. A lo largo de los años, ha habido un crecimiento significativo,

con el IDH alcanzando 0,779 en 2019 (Global Data Lab, 2021). Esto representa un aumento

de seis puntos porcentuales en el indicador de desarrollo de la nación. México ha estado

utilizando el índice de desarrollo humano (IDH) desde 1990 para seguir su progreso.

Sin embargo, es importante señalar que la metodología para calcular el IDH ha

cambiado con el tiempo, lo que dificulta la comparación directa de valores. En 2002, el

gobierno mexicano se asoció con el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo

(PNUD) para producir el primer Informe sobre Desarrollo Humano, centrado en estudiar la

diversidad y las desigualdades en el desarrollo humano a nivel regional y estatal. Además

de estos indicadores de desarrollo humano, también está el Índice de Avance Tecnológico

(iat), presentado por López y Vélez en 2004. Este índice evalúa el desempeño de un país en

términos de creación de tecnología, difusión de innovaciones y desarrollo de habilidades

humanas.

Brinda información sobre las capacidades de una nación para adaptarse a los avances

tecnológicos y crear una fuerza laboral calificada. La participación económica y el poder de

decisión son factores importantes para medir la igualdad de género. Estos factores pueden

evaluarse a través de indicadores tales como el porcentaje de cargos ocupados por hombres

y mujeres en cargos legislativos, altos funcionarios y directivos, así como el porcentaje de

cargos técnicos y profesionales ocupados por hombres y mujeres. Además, el poder sobre

los recursos económicos, incluidos los ingresos, es otro aspecto crucial que considerar.

Según datos derivados del Consejo Nacional de Población en 2001, el IDH de la Ciudad

de México es comparable al de Portugal, que ocupa el puesto 28 a nivel mundial. Sin

embargo, en 2019, Portugal ha superado a la Ciudad de México con un IDH de 0,864,

posicionándose en el puesto 38. Esto muestra que Portugal ha experimentado un mayor

crecimiento y desarrollo en comparación con la Ciudad de México, con una diferencia de

2.7 puntos porcentuales entre los dos países de 2001 a 2019.

Cabe señalar que Benito Juárez, demarcación territorial en la Ciudad de México, tiene

un IDH similar al de Suiza, que ocupa el primer lugar a nivel mundial en 2015. De hecho,

otras 16 alcaldías de la Ciudad de México también se ubicaron entre los diez primeros

lugares ese año. Benito Juárez, una demarcación territorial en la Ciudad de México, tiene

un Índice de Desarrollo Humano (IDH) de 0.944 en 2015, similar a Suiza, un país del

primer mundo. De manera similar, Miguel Hidalgo en la Ciudad de México tiene un IDH

de 0.917 en 2015, comparable con el Reino Unido, que ocupa el puesto 13. San Pedro

Garza García en Nuevo León tiene un IDH de 0.901 en 2015, similar a Israel, que ocupa el

puesto 20.

Coyoacán en la Ciudad de México tiene un IDH de 0.883 en 2015, en comparación con

la República Checa, que ocupa el puesto 27. Cuauhtémoc en la Ciudad de México tiene un

IDH de 0.878 en 2015, similar a Italia, que ocupa el puesto 28. San Sebastián Tutla en

Oaxaca tiene un IDH de 0.868 en 2015, comparable a Estonia, en el puesto 30. Corregidora

en Querétaro tiene un IDH de 0.866, en comparación con Grecia, que ocupa el puesto 30.

Iztacalco en la Ciudad de México tiene un IDH de 0.861 en 2015, similar a Chipre, que

ocupa el puesto 32. San Nicolás de los Garza en Nuevo León tiene un IDH de 0.859 en

2015, similar a los Emiratos Árabes Unidos, en el puesto 36. Azcapotzalco en la Ciudad de

México tiene un IDH de 0.854 en 2015, en comparación con Andorra, que ocupa el puesto

34.

1.4 Nuevo Índice de Desarrollo Humano.

El término "Antropoceno" fue utilizado por primera vez por el estimado químico Paul

Crutzen, quien recibió el Premio Nobel en 2001. Crutzen propuso este término como una

alternativa al Holoceno, que es la época geológica actual del período Cuaternario. Según

Crutzen, la era del Holoceno comenzó hace aproximadamente 11.500 años y ya llegó a su

fin, posiblemente en el siglo XVIII con el advenimiento de la Revolución Industrial. Al

introducir el concepto del Antropoceno, Crutzen pretendía resaltar los efectos irreversibles

de las actividades humanas en los ecosistemas y el clima de la Tierra. Reconociendo la

urgencia de este problema, el PNUD ha tomado medidas. En 2020 introdujeron un nuevo

Índice de Desarrollo Humano Experimental que tiene en cuenta el tema climático. Este

índice pretende aliviar las presiones que ejercen sobre el planeta las actividades humanas.

Al reconocer el profundo impacto de las acciones humanas en los ecosistemas y el clima de

la tierra, el PNUD espera fomentar el desarrollo sostenible y mitigar más daños a nuestro

planeta. En 2020, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) celebró

el 30 aniversario de la publicación de los informes de desarrollo humano. Estos informes

han arrojado luz sobre las diversas actividades productivas de los seres humanos durante el

último siglo, pero lamentablemente también han revelado las presiones climáticas que se

han desatado como consecuencia. Estas presiones han provocado el calentamiento de la

tierra y han dado lugar a una nueva etapa geológica conocida como Antropoceno.

Tabla 1.2

Nuevo Índice de Desarrollo Humano, (IDH), 2020.

Fuente: PNUD, 2020.

La tabla 1.1 proporciona información sobre la clasificación de los países en

términos de Índice de Desarrollo Humano (IDH) en el año 2019, junto con sus coeficientes

correspondientes. Además, introduce una nueva medida llamada IDH, que se ajusta por

desigualdad. Esta nueva medida revela hasta qué punto los países han perdido en puntos

porcentuales debido al ajuste y cuántas posiciones se han movido de su clasificación

original. Cuando se toman en cuenta las consideraciones ambientales en el IDH, a México y

Brasil les va particularmente mal. Entre las once naciones presentadas en la tabla, estos dos

países experimentan las mayores pérdidas de puntos porcentuales en el IDH ajustado.

Noruega, a pesar de perder 6,1 puntos porcentuales en el IDH, logra mantener su primera

posición. Estados Unidos, por su parte, pierde 5,4 puntos pero mejora siete posiciones su

ranking, ubicándose en la 10ª posición según el IDH México y Brasil enfrentan la mayor

pérdida en puntos porcentuales en el IDH, con una disminución de 21.3 y 25.5 puntos,

respectivamente, como resultado, México ocuparía el puesto 87 y Brasil el 104 a nivel

mundial.

1.5 Índice de Pobreza Multidimensional

(IPM).

En julio de 2010, la Iniciativa de Oxford sobre Pobreza y Desarrollo Humano (OPHI),

en colaboración con el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD),

introdujo un nuevo enfoque para medir la pobreza. Este nuevo enfoque reconoce que la

pobreza, como el desarrollo, es multidimensional. El informe del PNUD de 2010 enfatiza la

necesidad de considerar múltiples dimensiones de la pobreza al evaluar su alcance e

impacto. En el pasado, el Índice de Pobreza Humana para países en desarrollo (IPH-1) y el

Índice de Pobreza Humana (IPH-2) se usaban comúnmente para medir la pobreza entre

1998 y 2009. Sin embargo, desde 2010, el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) se ha

convertido en la principal medida de la pobreza.

Cuanto más cerca esté el IPM de cero, mejor será el nivel de vida en un país o región.

En general, el IPM proporciona una comprensión más completa y matizada de la pobreza al

considerar varias privaciones simultáneamente. Ayuda a los formuladores de políticas e

investigadores a identificar las áreas donde se necesitan intervenciones para mejorar los

estándares de vida y reducir la pobreza de manera efectiva. El Índice de Pobreza

Multidimensional (IPM) es una medida integral que tiene en cuenta tanto la prevalencia

como la gravedad de la pobreza. Es importante señalar que el IPM se enfoca en medir las

carencias, mientras que el Índice de Desarrollo Humano (IDH) mide los logros promedio.

Un IDH más alto indica un mayor nivel de desarrollo, mientras que un IPM más bajo indica

un mejor nivel de desarrollo.

El IPM aborda una limitación del HPI al proporcionar una comprensión más matizada

de la pobreza. Si bien el HPI no pudo determinar si las personas, las familias o los grupos

grandes estaban experimentando deficiencias, el MPI llena este vacío midiendo múltiples

indicadores. Es importante señalar que el IPM está diseñado para realizar comparaciones

entre países en desarrollo y no debe confundirse con la medida de pobreza "extrema" del

Banco Mundial, que se refiere a quienes vivían con menos de $1,25 al día en 2010. Los

indicadores utilizados en el Los MPI están alineados con los Objetivos de Desarrollo del

Milenio (ODM), específicamente aquellos relacionados con la seguridad alimentaria, la

mortalidad infantil, el acceso a agua limpia y saneamiento, y combustible limpio para

cocinar.

Estos indicadores, tomados de los ODM, son cruciales para comprender y abordar la

pobreza, A diferencia del Índice de Pobreza Humana (IPH), que utiliza promedios

nacionales para evaluar la pobreza, el IPM tiene en cuenta tanto la incidencia como la

intensidad de las deficiencias. Para 2010, el Programa de las Naciones Unidas para el

Desarrollo (PNUD) descubrió que aproximadamente 1750 millones de personas, o un tercio

de la población mundial, vivían en la pobreza multidimensional y experimentaban graves

privaciones en salud, educación y nivel de vida. El IPM consta de tres componentes

principales, cada uno de los cuales comprende 10 parámetros o indicadores con diferentes

pesos. El primer componente es la educación, que incluye parámetros como los años de

escolaridad y el acceso a la educación. El segundo componente es la atención de la salud,

que considera parámetros como la mortalidad infantil y la nutrición. El tercer componente

es la calidad de vida, que engloba seis parámetros relacionados con el bienestar social. El

Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) es una herramienta integral que mide la pobreza

en tres dimensiones: salud, educación y nivel de vida. No solo identifica el número de

personas que viven en la pobreza, sino también el número de privaciones a las que se

enfrentan. Este índice se puede desglosar por región, grupo étnico, dimensión de la pobreza

y otras categorías, lo que lo convierte en un recurso valioso para los formuladores de

políticas. En general, el Índice de Pobreza Multidimensional proporciona una evaluación

integral y detallada de la pobreza, lo que permite intervenciones y políticas específicas para

aliviar las privaciones y mejorar el bienestar de quienes viven en la pobreza.

Hay varios indicadores que se utilizan para medir la pobreza, incluida la falta de acceso

a electricidad, saneamiento, agua potable, pisos adecuados, combustible para el hogar y

bienes básicos. Si una persona no tiene acceso a por lo menos el 30% de estos indicadores,

se considera pobre. La intensidad de la pobreza está determinada por la proporción de

indicadores a los que una persona no tiene acceso. El índice de pobreza, conocido como

IPM, se calcula multiplicando el porcentaje de la población que es pobre (H) por la

intensidad promedio de la pobreza (A). En general, la Declaración Universal de los

Derechos Humanos se alinea bien con la Constitución Política de los Estados Unidos

Mexicanos y las leyes derivadas de ella.

Esto proporciona un marco legal sólido para la implementación de políticas públicas y

económicas dirigidas a promover el desarrollo social y económico del país. Sin embargo, el

principal desafío radica en la falta de fondos para asignar a programas que podrían

beneficiar a los 10.8 millones de personas clasificadas como pobres en México en 2020.

Abordar este tema debe ser un enfoque central en la planificación del presupuesto nacional.

México tiene un índice de pobreza de 0.015, ocupando el puesto 35 entre 101 países. Países

como Bielorrusia, Eslovaquia, Eslovenia y la República Checa tienen el IPM más bajo con

una puntuación de 0,000, lo que refleja su historia socialista. Brasil ocupa el quinto lugar

con un IPM de 0,0005, mientras que Perú y Rusia ocupan los lugares 14 y 15

respectivamente con puntajes de IPM de 0,005. Uruguay y Ecuador también obtienen

mejores resultados que México en términos de pobreza. Por otro lado, Nicaragua se ubica

mal entre los países latinoamericanos, ocupando la posición 64, las posiciones más bajas

de IPM las ocupan las naciones africanas, siendo Etiopía y Níger las últimas.

1.6 La Estadística y sus Aplicaciones.

La estadística se puede dividir en dos ramas principales: estadística descriptiva y

estadística inferencial. Las estadísticas descriptivas involucran los métodos utilizados para

recopilar, caracterizar y presentar un conjunto de datos para describir sus diversas

características. Por otro lado, las estadísticas inferenciales engloban métodos que permiten

estimar las características de la población o ayudar en la toma de decisiones. La estadística

es un campo científico que tiene como objetivo recopilar información cuantitativa sobre

individuos, grupos y diversos hechos para analizar e interpretar los datos para derivar

significados precisos o predicciones para el futuro. Abarca la recolección, organización,

presentación, análisis e interpretación de datos numéricos, todo con el propósito de tomar

decisiones efectivas y relevantes. Diferentes autores han proporcionado definiciones de

estadística, algunas similares a la descripción anterior y otras ligeramente diferentes. Más

comúnmente, se define como el estudio cuantitativo de colectivos o como la expresión del

conocimiento en un formato adecuado para el escrutinio y el análisis. Sin embargo, la

definición ampliamente aceptada, propuesta por Mínguez, establece que la estadística es la

ciencia que aplica las leyes de la cantidad a los hechos sociales con el fin de medir su

intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer predicciones sobre ellos.

Sin embargo, las técnicas estadísticas encuentran una amplia aplicación en varios

campos, sirviendo como una valiosa ayuda en la toma de decisiones. Se utilizan

comúnmente en marketing, contabilidad, control de calidad, estudios de consumo, análisis

de resultados deportivos, administración institucional, educación, organizaciones políticas,

medicina y muchas otras áreas diversas. Es importante aclarar la confusión que suele surgir

entre los estudiantes con respecto a los términos relacionados en estadística. La palabra

"estadística" tiene tres significados distintos. En primer lugar, se refiere a la propia

información estadística. En segundo lugar, denota el conjunto de técnicas y métodos

utilizados para el análisis de la información estadística. Por último, en su forma singular y

masculina, se refiere a una medida derivada de una muestra. Estos métodos estadísticos se

utilizan tradicionalmente con fines descriptivos, como organizar y resumir datos numéricos

mediante tabulación, presentación en forma gráfica o ilustrativa y cálculo de medidas

descriptivas. La estadística es una ciencia integral que desempeña un papel crucial en la

recopilación y el análisis de información cuantitativa para obtener información y

predicciones significativas, sus técnicas y métodos se utilizan en varios dominios para

facilitar la toma de decisiones efectiva.

La sociología, al ser el estudio de los fenómenos y relaciones sociales, se basa en gran

medida en la estadística. Ayuda a comprender y evaluar comportamientos colectivos,

describir instituciones sociales, analizar su organización e interrelaciones y comparar

estructuras sociales que subyacen a diferentes grupos. La estadística proporciona las

herramientas necesarias para analizar e interpretar los datos sociales. En el campo de la

economía, la Estadística es fundamental para el manejo de datos numéricos. Ayuda a

interpretar y evaluar datos económicos, lo que permite a los economistas tomar decisiones

informadas. Los métodos estadísticos se utilizan para analizar las tendencias económicas,

evaluar el impacto de las políticas y hacer pronósticos. La estadística inferencial, iniciada

por Bernoulli, De Moivre y Karl Gauss, juega un papel crucial en la descripción de las

características de una población con base en los resultados obtenidos de una muestra. El

propósito de las estadísticas inferenciales es proporcionar información sobre un conjunto

sin la necesidad de recopilar datos de cada elemento de la población, sino solo de un

subconjunto de esta. Al estudiar una parte de la población, la inferencia nos permite

aproximarnos a las características del todo. Sin embargo, es importante señalar que la

estadística inferencial no garantiza la certeza absoluta en sus resultados, ya que están

sujetos a una probabilidad de error. Si las unidades de muestra no se seleccionan

correctamente, puede conducir a una incapacidad para inferir con precisión las

características de la población. En el campo de la educación, la Estadística tiene estrechos

vínculos con la pedagogía empírica, ayudando en la comprensión de los métodos de

investigación, diseño de programas, problemas de medición y evaluación, diagnóstico y

orientación. Ayuda a los educadores a obtener información sobre varios aspectos de la

educación y mejora la comprensión general del campo.

En general, no se puede exagerar el papel de la estadística en las ciencias sociales.

Proporciona un marco para comprender y cuantificar diversos fenómenos sociales,

contribuyendo al avance del conocimiento en estos campos. El desarrollo de las Ciencias

Sociales en los siglos XX y XXI depende en gran medida del papel que juega la Estadística.

Los investigadores y científicos tienen un fuerte interés en cuantificar la magnitud,

incidencia e impacto de los fenómenos sociales, y la Estadística brinda las herramientas

necesarias para tal fin. El campo de la Estadística aporta su conocimiento a diversas áreas

dentro de las Ciencias Sociales, incluyendo la educación, la psicología, la sociología y la

economía. La psicología se basa en gran medida en la estadística para estudiar los

fenómenos psicológicos. Se han desarrollado técnicas estadísticas, como el análisis

factorial, para analizar el comportamiento, las aptitudes, los rasgos de personalidad y los

factores de inteligencia, la Psicología Experimental, la Psicometría y la Psicología

Diferencial son algunas de las áreas en las que la Estadística juega un papel crucial.

Las aplicaciones de la estadística son amplias y diversas, desde la economía y la

demografía hasta la administración pública, las humanidades y las ciencias jurídicas, los

estadísticos contribuyen a una comprensión más profunda de varias disciplinas y ayudan en

los procesos de toma de decisiones. Su experiencia y el uso de modelos estadísticos son

esenciales para analizar e interpretar con precisión los datos, lo que en última instancia

conduce a acciones y políticas informadas. En el ámbito de la administración pública, la

estadística juega un papel crucial en la comprensión y gestión de las necesidades y recursos

de la población. Al estudiar los censos de población, los patrones de distribución, las

fuentes de riqueza, las tendencias laborales y el análisis sectorial, los estadísticos brindan

información valiosa que ayuda a planificar e implementar acciones que contribuyen al

bienestar social.

La toma de decisiones eficaz en la administración pública se basa en el apoyo

estadístico. Los estadísticos desempeñan un papel crucial en varios campos e industrias,

incluida la economía, la demografía, la administración pública, las humanidades y las

ciencias jurídicas. En el campo de la economía, los estadísticos utilizan modelos

estadísticos para analizar las tendencias del mercado, estimar la demanda y estudiar índices

de precios y patrones de consumo. Estos modelos ayudan a los economistas a describir y

comprender fenómenos económicos complejos. La econometría, que es una rama de

estudio especializada, se centra en la aplicación de métodos estadísticos en la economía. La

demografía, otro campo que depende en gran medida de las estadísticas, implica el estudio

de la dinámica de la población a través de diversos medios, como los censos. Los

estadísticos en demografía analizan datos relacionados con la distribución por edades,

proporciones de género, ubicaciones geográficas, profesiones, religión, nacionalidades,

tasas de natalidad y mortalidad, así como movimientos sociales migratorios.

No se puede subestimar la importancia de las estadísticas en la demografía, ya que

ayuda a delinear y desarrollar estrategias y políticas basadas en datos de población precisos.

Las ciencias jurídicas, particularmente en el campo de la Criminología, también se

benefician enormemente del análisis estadístico. Los estudios de prevención del delito a

menudo requieren la experiencia de los estadísticos para evaluar e interpretar datos

relevantes. Además, en las demandas civiles, a menudo se recurre a expertos en estadística

para que brinden testimonio y evalúen información crucial que es de interés para el sistema

de justicia.

Las estadísticas ayudan a explicar los patrones y condiciones regulares dentro de los

fenómenos aleatorios, brindando información valiosa sobre nuestro mundo complejo.

Incluso en las humanidades, la estadística se ha vuelto indispensable. Las nuevas

metodologías de investigación en disciplinas como Historia, Geografía, Antropología y

Literatura se basan cada vez más en el análisis estadístico. La estadística proporciona

métodos más rigurosos y probados para estudiar fenómenos complejos en estos campos,

ofreciendo a los investigadores una base sólida para sus investigaciones.

En general, las estadísticas nos permiten comprender y explicar los patrones y

condiciones regulares que se encuentran en los fenómenos aleatorios que constituyen una

parte importante de nuestro mundo. Su aplicación en varios campos es crucial para la toma

de decisiones informadas, la investigación y la comprensión de dinámicas sociales

complejas. En el campo de la administración pública, las estadísticas se emplean para

estudiar los censos de población, la distribución de la riqueza, los mercados de trabajo y los

sectores, este conocimiento es vital para la efectiva planificación e implementación de

acciones que contribuyan al bienestar social.

Por tanto, la estadística proporciona un apoyo fundamental para la toma de decisiones

en la administración pública. Las ciencias jurídicas, particularmente en el campo de la

Criminología, también dependen en gran medida de las estadísticas. El análisis estadístico

es esencial para estudiar la prevención del delito y evaluar la información relevante para los

procesos judiciales. En juicios civiles, se puede llamar a expertos en estadística para que

brinden testimonio y evalúen los datos pertinentes, lo que ayudará en la búsqueda de la

justicia. Los estadísticos desempeñan un papel importante en varios campos e industrias,

incluida la economía, la demografía, la administración pública, las humanidades y las

ciencias jurídicas. En economía, los estadísticos utilizan herramientas como índices de

precios, análisis de consumo, análisis de mercado, estimación de demanda y series

temporales para describir fenómenos económicos y desarrollar teorías económicas. La

econometría, un campo especializado dentro de la economía, se centra en la aplicación de

modelos estadísticos a los datos económicos.

La demografía, por su parte, implica el estudio de la dinámica de la población a través

de censos que examinan factores como la distribución por edades, la ubicación geográfica,

las profesiones, la religión, las nacionalidades, las tasas de natalidad y mortalidad y los

movimientos sociales migratorios. El papel crucial de las estadísticas en la demografía se

hace evidente, ya que ayuda a delinear y facilitar estas tareas. La estadística también juega

un papel crucial en las humanidades. Las nuevas metodologías de investigación en

disciplinas como la Historia, la Geografía, la Antropología y la Literatura requieren la

aplicación de estadísticas para proporcionar métodos rigurosos y probados. Al incorporar el

análisis estadístico, los investigadores pueden obtener conocimientos más profundos sobre

varios aspectos de las humanidades.

1.2 Censo Demográfico.

Los censos son recuentos completos de la población exigidos por la legislación y

realizados por las oficinas de estadística cada 10 años para recopilar información sobre las

características sociales y demográficas de los habitantes. Además de los censos de

población, también se realizan censos de vivienda para establecer un vínculo entre las

características de los habitantes y las viviendas que ocupan. El primer censo general de

población en México se realizó en 1895 y registró una población de 12.6 millones de

habitantes. Para el tercer censo general de población en 1910, justo antes de la caída de la

estructura porfiriana, la población de México había superado levemente los 15 millones.

Tras el período revolucionario, el sexto censo general de población de 1940 sumó un total

de 20 millones de mexicanos.

La realización de un censo tiene múltiples propósitos, como determinar el tamaño y la

distribución de la población en función de factores como el sexo, la edad, el lugar de

nacimiento y la residencia. También proporciona información sobre la estructura de los

hogares, incluidas las formas de convivencia, así como el número de personas empleadas,

su situación profesional y el número de personas desempleadas. Además, un censo revela el

número de personas que estudian y su nivel de educación. Esta riqueza de información se

puede utilizar para la planificación demográfica, sanitaria, educativa, de bienestar y

ambiental, así como para evaluar los resultados de estas iniciativas. Además, dado que un

censo recopila datos sobre toda la población residente, sirve como marco para las encuestas

realizadas a través del muestreo y la selección de unidades estadísticas, como secciones

censales, municipios y manzanas. También es crucial para la asignación de recursos

económicos de los diferentes niveles de gobierno para el desarrollo de áreas rurales,

construcción de caminos, programas de política social y otras aplicaciones. Por otro lado, el

Conteo de Población y Vivienda es un proyecto nacional que se realiza a mitad del censo

general de población y vivienda, que se realiza cada 10 años. Este proyecto intercensal se

implementó por primera vez en México en 1995, lo que lo convierte en el predecesor

inmediato del Censo General de Población y Vivienda de 2000 para mejorar nuestro

conocimiento sobre la población, los hogares y las viviendas en el país, el Censo de 2000 y

el Conteo de Población y Vivienda de 2005 sirven como medios cruciales para recopilar

datos sociodemográficos fundamentales. Estos conteos tienen como objetivo proporcionar

información actualizada sobre el número, la estructura y la distribución geográfica de la

población, así como los hogares y viviendas predominantes en todo el país.

En México, las recomendaciones de la Organización de las Naciones Unidas (ONU)

con respecto a los censos de población se siguen particularmente durante los conteos de

población. Estas recomendaciones incluyen el registro individual, donde se recoge

información sobre las características y servicios de cada vivienda, así como información

básica sobre cada ocupante. El censo pretende abarcar todo el territorio, incluidas todas las

viviendas y personas. Garantiza que la información recopilada se refiera al mismo

momento en el tiempo, generalmente cero horas en una fecha específica.

Según la ONU, lo ideal es que los censos de población y vivienda se realicen cada diez

años, pero es posible que algunos países deban realizarlos con más frecuencia debido a los

rápidos cambios en la población y la vivienda.

Los conteos de población en México tienen como objetivo brindar información

completa y detallada sobre grupos de población y regiones sociodemográficas dentro del

país.

El objetivo es aumentar la serie histórica de datos manteniendo la comparabilidad, lo

que permite una mejor comprensión de los cambios demográficos, económicos y sociales

en la población.

Esta información es crucial para las entidades públicas encargadas de brindar servicios

a la sociedad, ya que les ayuda a tener cifras actualizadas para orientar y evaluar sus planes

y programas de manera efectiva. Adicionalmente, los datos recopilados permiten actualizar

las proyecciones de población a diferentes niveles territoriales. También juega un papel

fundamental en el cálculo de indicadores de bienestar, que ayudan a evaluar el grado de

cumplimiento de los países con los compromisos internacionales en esta materia. Además,

los conteos de población contribuyen a fortalecer el Sistema Estadístico Nacional al

actualizar los marcos y muestras utilizados para futuras encuestas realizadas en los hogares

durante los próximos cinco años. El censo juega un papel crucial en la identificación de los

cambios que experimenta un país en sus aspectos demográficos, económicos y sociales.

Sirve como una herramienta estadística vital para la toma de decisiones en los sectores

público, privado y social. También apoya investigaciones realizadas por académicos e

instituciones educativas en el campo de la sociodemografía, fortalece el federalismo al

brindar información comparable a nivel estatal, municipal y local.

El censo también asegura la disponibilidad de información actualizada requerida por

organismos internacionales con fines comparativos, como las Naciones Unidas,

Organización Internacional del Trabajo, Comisión para América Latina y el Caribe y la

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, la estadística se ocupa de la

toma de decisiones en situaciones inciertas y se centra en los procesos inferenciales,

especialmente en la planificación y el análisis de experimentos, encuestas y estudios

observacionales.

Implica el desarrollo y la utilización de técnicas para recopilar, analizar, presentar e

interpretar datos numéricos relacionados con grupos o colectivos. Los métodos y técnicas

de la estadística son aplicables en diversos sectores, tanto de organizaciones públicas como

privadas. Son cruciales para realizar estudios e investigaciones técnicas que mejoran los

procesos de fabricación, la producción de bienes y servicios y la toma de decisiones en

diversas industrias. Con el rápido avance de la tecnología, la abundancia de nueva

información y el progreso constante de la ciencia, las estadísticas juegan un papel esencial

en la gestión y el sentido de la gran cantidad de datos generados.

La estadística, como campo de estudio, abarca principios, procedimientos, técnicas y

métodos necesarios para diversas tareas en la investigación social y los estudios técnicos.

Estas tareas incluyen obtener datos relevantes de manera rápida y rentable, organizar y

procesar los datos para extraer la información requerida, sacar conclusiones y acciones

válidas basadas en procesos de inducción adecuados y comunicar de manera efectiva los

resultados, conclusiones y recomendaciones.

Las aplicaciones de la metodología estadística se han diversificado cada vez más, con

más y más disciplinas reconociendo su valor como una opción para abordar problemas

específicos. Ahora es más fácil identificar áreas donde las estadísticas no se aplican, ya que

su alcance se ha expandido significativamente. La importancia de la metodología

estadística es incuestionable y reconocida a nivel mundial, la diversificación de las

aplicaciones de la metodología estadística ha dificultado la identificación de áreas en las

que no se aplica la estadística. Su importancia es evidente a través de la presencia de

sistemas estadísticos en los gobiernos, su integración en diversas disciplinas, su papel en el

desarrollo y control de calidad de medicamentos, y su importancia reconocida a nivel

mundial.

CAPÍTULO II

PERSPECTIVAS ESTADÍSTICAS

PARA EL DESARROLLO HUMANO SIGLO XXI

2. El Desarrollo Estadístico en el Siglo XXI

Se hace cada vez más hincapié en fomentar una cultura estadística que se convierta

en parte integral del conocimiento general en las sociedades del conocimiento y las

sociedades basadas en la información. Esto ha llevado a varias iniciativas dentro de la

comunidad estadística, con la expectativa de que en las próximas décadas se convierta en

una tarea más extendida que involucre no solo a los profesionales de la estadística sino

también a los administradores, educadores y medios de comunicación (Ojeda, 2000;

Maxwell, 1998). Otra área de avance radica en las matemáticas numéricas y la

computación estadística, que han abierto nuevas posibilidades para los métodos

computacionales en la inferencia, particularmente dentro del enfoque bayesiano (Berger,

2002).

Vale la pena señalar que este enfoque se basa en la simulación y el método de

Monte Carlo para resolver problemas de cálculo de probabilidad que de otro modo serían

extremadamente difíciles o incluso imposibles de resolver analíticamente. Como resultado,

la escuela de inferencia estadística bayesiana está ganando terreno y se prevé que se

convierta en el enfoque dominante en el futuro cercano. En la sociedad del conocimiento y

la información, el campo de la estadística tiene un inmenso potencial de crecimiento en el

siglo XXI (Rao y Székely, 2000). A medida que pasa el tiempo, surgen más y más

oportunidades para los principios, técnicas y procedimientos que componen la metodología

estadística (Lent, 2002), las estadísticas están preparadas para un crecimiento y desarrollo

significativos en el siglo XXI.

Los desafíos de manejar grandes volúmenes de datos, los avances en los métodos

computacionales y el impulso de la alfabetización estadística en la sociedad contribuyen a

un futuro lleno de posibilidades para el campo. Un área de desarrollo que ya está en marcha

es el desafío de extraer información precisa y útil de grandes volúmenes de datos, lo que

puede ser complejo y abrumador. Para abordar esto, los principios estadísticos combinados

con algoritmos computacionales enfocados en "aprender y obtener conocimiento" han dado

lugar al campo dinámico de la minería de datos. De hecho, la minería de datos ya está

siendo aclamada como la disciplina para extraer información de grandes cantidades de

datos.

Por otro lado, las sociedades en desarrollo enfrentan un futuro más prometedor en

términos del mercado laboral para los estadísticos. Estas sociedades experimentan

actualmente una importante escasez de profesionales estadísticos, por lo que es necesario

prepararlos para adaptarse a los rápidos cambios que sufrirá la disciplina. Es importante

destacar que la Estadística se convertirá en parte integral de la nueva cultura de la sociedad

de la información y el conocimiento, lo que tendrá implicaciones de largo alcance en

términos de su difusión y aplicación. El tema de la formación del pensamiento estadístico

en los profesionales que requieren de esta metodología viene recibiendo creciente atención

por parte de investigadores en el campo de la educación estadística. Esto ha llevado a una

revisión integral de los contenidos y enfoques de los cursos de Estadística. En los próximos

años, se espera que el uso de la comunicación y el enfoque constructivista influyan mucho

en el desarrollo del pensamiento estadístico.

Además, se anticipa que habrá una proliferación de técnicas especializadas para

problemas específicos o áreas disciplinarias como la econometría, la biometría y la

psicometría. Esto dará como resultado el surgimiento de líneas de desarrollo independientes

y separadas de las Estadísticas tradicionales. En los Estados Unidos, las proyecciones para

el mercado ocupacional de los estadísticos indican aumentos modestos, con un crecimiento

previsto del 2,3 por ciento entre 2000 y 2010. Sin embargo, considerando la naturaleza

dinámica de la disciplina, se espera que los futuros estadísticos estadounidenses encuentren

amplias oportunidades laborales. en áreas especializadas y nichos emergentes.

2.1 Estadística en el Desarrollo Social

Las estadísticas han tenido avances significativos en el campo del desarrollo social,

particularmente en la generación de indicadores para medir el bienestar social de las

comunidades. En los últimos treinta años, ha habido avances en metodologías, indicadores

y la planificación y evaluación de programas de desarrollo social. Estos avances han

implicado el uso de métodos estadísticos cada vez más complejos y sofisticados, lo que ha

dado como resultado datos más precisos y útiles. Sin embargo, aún existen limitaciones en

algunos de los indicadores históricamente utilizados, lo que ha impulsado la exploración de

nuevas técnicas. A pesar de estas limitaciones, ha habido mejoras significativas en la

medición del bienestar, la pobreza y la desigualdad, con una precisión notable. El Producto

Interno Bruto (PIB), aunque no es el mejor indicador de desarrollo, sigue siendo

ampliamente utilizado a nivel internacional.

Sin embargo, este índice ahora enfrenta un serio escrutinio por parte de varios

grupos e incluso de las instituciones que alguna vez lo consideraron como la última medida

del crecimiento económico global. Una de las preocupaciones más importantes es que el

PIB no logra diferenciar entre actividades económicas que tienen efectos positivos o

negativos en la sociedad. A lo largo de la historia, el PIB ha sido el índice de referencia para

medir la riqueza de una sociedad. Su crecimiento ha sido un objetivo perpetuo de los

gobiernos a nivel nacional, estatal y supranacional, sirviendo como afirmación del

desempeño económico. El PIB se introdujo después de la Gran Depresión de la década de

1930 y desde entonces se ha convertido en el indicador principal para medir el progreso

económico. Incluso en la Unión Europea, se incluyó como uno de los parámetros a cumplir

por los países para ingresar a la "eurozona" (unión monetaria) o como referencia para

calcular déficits presupuestarios aceptables. De hecho, desde hace varios años, continuando

con el ejemplo, ha habido un reconocimiento creciente de que es imperativo encontrar

nuevos métodos de medición. Esta tarea ha sido asumida por diversas instituciones,

destacando especialmente la Comisión Europea (CE). La CE ha realizado numerosas

investigaciones y estudios que han revelado la insuficiencia del PIB como medida precisa y

relevante del bienestar social. En los últimos años, las organizaciones internacionales y

nacionales han comenzado a proponer y utilizar indicadores alternativos.

El tema de medir el bienestar ha sido un tema de debate serio dentro de la Unión

Europea (UE) durante muchos años. En 2007, se llevó a cabo una conferencia que reunió a

más de 600 expertos en economía, estadística y ciencias sociales de varias organizaciones,

incluida la UE, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE),

el Club de Roma y el Fondo Mundial para la Naturaleza. El objetivo de la conferencia fue

explorar el concepto de bienestar más allá del Producto Interno Bruto (PIB) y desarrollar

una comprensión más integral del progreso y la riqueza, así como también cómo deben

evaluarse. Se reconoció que confiar simplemente en el PIB como una medida de progreso

puede ser engañoso, ya que no tiene en cuenta factores importantes como el trabajo infantil

o la pobreza extrema dentro de un país.

Cada vez se reconoce más que el PIB por sí solo no puede distinguir entre

actividades que tienen un impacto positivo o negativo en el bienestar. Ahora se cuestiona si

incluso la guerra o los desastres naturales deben considerarse como contribuyentes al

crecimiento del PIB. Si bien el PIB ha sido una medida fundamental de la actividad

económica desde el período de posguerra, los desafíos del siglo XXI requieren nuevos

instrumentos estadísticos para evaluar con precisión el bienestar.

El concepto de bienestar abarca una amplia gama de actividades e industrias que

contribuyen a la riqueza y prosperidad general de una sociedad. No se limita solo a la

fabricación de automóviles, teléfonos, teléfonos móviles o calzado, sino que también

incluye sectores como el turismo, la distribución de electricidad y la banca. Sin embargo, es

importante señalar que la medición del bienestar también debe tener en cuenta los costos

asociados con los esfuerzos de reconstrucción después de un desastre natural como una

inundación, o las consecuencias negativas de ciertas actividades como la venta de armas en

un conflicto bélico o la construcción de cárceles.

En esencia, una tasa de crecimiento del cinco por ciento puede incluir actividades

que no necesariamente tienen un impacto positivo en la sociedad, como la construcción de

una carretera de alta velocidad a expensas de la deforestación, o los recursos asignados para

hacer frente a las secuelas del tráfico. accidentes Por el contrario, puede excluir actividades

que sí contribuyen a la riqueza y el bienestar, como el trabajo doméstico o los esfuerzos de

voluntariado. Los académicos también están de acuerdo en que el PIB no es un concepto

preciso y no tiene en cuenta ciertas actividades económicas ocultas o clandestinas, como la

prostitución o los juegos de azar ilegales, que se estima constituyen una parte importante de

muchas economías, Es importante considerar estos factores para tener una comprensión

más precisa del bienestar general de una sociedad.

En el pasado, los factores que tradicionalmente se creía que generaban riqueza -

naturaleza, trabajo y capital- han sufrido transformaciones significativas. La naturaleza, por

ejemplo, ya no se ve únicamente como un elemento productivo, sino más bien como una

limitación debido al creciente énfasis en medidas de sostenibilidad como las descritas en el

Protocolo de Kioto. Sin embargo, es importante señalar que esta limitación también ha

dado lugar a una nueva industria centrada en la descontaminación y la remediación

ambiental.

2.2 El conocimiento y el Bienestar.

Según el profesor Borja, el trabajo sigue siendo un factor crucial en la producción, pero

su asociación con la manufactura tradicional ha disminuido. En cambio, el trabajo

calificado y el conocimiento se han vuelto cada vez más importantes y se consideran los

verdaderos motores del crecimiento. La naturaleza del capital también ha cambiado, y

ahora la aplicación del conocimiento sistémico es lo que promueve el bienestar de una

sociedad. Este conocimiento está íntimamente ligado a la investigación y el desarrollo. El

profesor Borja señala que los países escandinavos, a pesar de tener un PIB alto, también

tienen puntuaciones altas en el Índice de Desarrollo Humano (IDH), que considera factores

como la educación y la salud.

Por otro lado, Estados Unidos, al menos antes de la crisis reciente, tenía un PIB alto

pero cifras de IDH más bajas. En resumen, el profesor Borja destaca la creciente

importancia del trabajo cualificado y del conocimiento en la producción moderna. La

transformación de los sectores tradicionales, la importancia de la investigación y el

desarrollo y el vínculo entre el conocimiento y la creación de empleo son factores clave

para configurar una sociedad más productiva y equitativa. Por el contrario, el crecimiento

del PIB puede ocurrir incluso cuando se pierden puestos de trabajo, particularmente en una

economía financiera como la que hemos presenciado recientemente.

Las debilidades del mercado de valores, por ejemplo, no reflejan necesariamente

una pérdida de riqueza real. Según el profesor Borja, esta diferencia se puede atribuir a la

mayor inversión de los países escandinavos en investigación y desarrollo, así como a su

énfasis en la formación continua y la participación de la mano de obra. En contraste, otras

regiones aún se adhieren a los métodos de trabajo tayloristas. También sugiere que la

creación de empleo está influenciada por el conocimiento y un enfoque en la producción de

bienes y servicios con alto valor tecnológico. Este enfoque puede conducir a una sociedad

más equitativa. Los sectores tradicionales, incluidos el primario, el industrial y el terciario,

han sufrido transformaciones significativas en las últimas tres décadas. Como resultado, la

actividad industrial está ahora estrechamente entrelazada con la tecnología y el

conocimiento. El profesor Borja cree que el conocimiento no solo mejora la productividad

de los trabajadores y las empresas, sino que también impacta en los consumidores, ya que

genera nuevas demandas.

Hazel Henderson

, miembro del Club de Roma, enfatiza que los balances de las

empresas no solo deben centrarse en datos económicos, sino también incluir costos sociales

y ambientales. Ella destaca que ciertos grupos ya están implementando este enfoque y

afirma que ha llegado el momento de una adopción generalizada. Branislav Mikulic y

Eszter Sandor, representantes de la Fundación Europea para la Mejora de las Condiciones

de Vida y el Trabajo, argumentan que la calidad de vida en un país debe medirse utilizando

indicadores tanto objetivos como subjetivos. Estos indicadores deben abarcar no solo los

recursos materiales, sino también factores como el nivel de salud, las condiciones de

empleo, el entorno familiar, la participación social, el conocimiento, la educación y la

formación, la percepción subjetiva de la felicidad, el hogar y el entorno local, la seguridad

pública, el ocio, los recursos políticos, y derechos civiles. Ahora existe un fuerte

compromiso para integrar los conceptos ambientales en las estadísticas, la economía y los

aspectos sociales.

Uno de los valores clave de la integración de cuentas radica en analizar las

conexiones entre el medio ambiente y la economía. Esta integración es crucial para abordar

cuestiones políticas urgentes. Por ejemplo, ayudará a determinar si el desarrollo económico

está teniendo un menor impacto en el medio ambiente. También ayudará a evaluar si se

están respetando los objetivos del Protocolo de Kioto sobre emisiones de gases de efecto

invernadero, o si las emisiones simplemente se están trasladando a otro lugar a través de la

reubicación de la producción. Según Mikulic, países como Dinamarca, Finlandia y Suecia

ocupan un lugar destacado en términos de satisfacción con la vida, superando incluso a

Luxemburgo, que tiene el PIB más alto de la Unión Europea. Del mismo modo, Chipre y

Eslovenia tienen índices de satisfacción comparables a los de Alemania o Francia, a pesar

de tener un PIB inferior. Mikulic cree que, si bien los recursos económicos y el nivel de

vida influyen en el bienestar subjetivo de las personas, otros factores, como la cultura y la

política, también juegan un papel importante en la determinación de la felicidad de una

comunidad.

Hazel Henderson es una iconoclasta futurista y económica que fundó Ethical Markets Media y ha escrito

varios libros. Su objetivo principal es examinar las deficiencias de la teoría económica convencional. Algunos

de los temas que aborda incluyen ir más allá de una perspectiva únicamente económica y criticar el uso del

Producto Interno Bruto como un indicador que tergiversa la economía.

Se critica que los Estados incluyan costos sociales y ambientales en sus cálculos del

PIB, tratándolos como si fueran productos deseables. Bruno Frey, profesor de la

Universidad de Zúrich, argumenta que debería haber un mayor énfasis en los indicadores de

felicidad, aunque no hasta el punto de maximizarlos. Sugiere que las instituciones deben

enfocarse en brindarle a la población las condiciones necesarias para alcanzar la felicidad,

como educación, estabilidad económica, oportunidades de empleo, precios justos y

participación política. Frey usa el ejemplo de Alemania, donde el índice de satisfacción en

1970 era mucho más alto que el PIB per cápita en ese momento. Si bien los niveles de

satisfacción se han mantenido iguales, el PIB ha seguido aumentando y duplicándose. La

Unión Europea tenía planes de desarrollar su propio indicador para medir el progreso más

allá del PIB para 2010. Sin embargo, la crisis financiera de 2008-2009 detuvo estos

esfuerzos y la recesión actual ha tenido un impacto significativo en los indicadores sociales

y económicos de la región. Sin embargo, en ese momento, el gobierno francés buscó ser el

primero en establecer un indicador alternativo, ya que al presidente Nicolas Sarkozy le

preocupaba que el PIB no creciera tan fuerte como en otros países.

2.3 Estadísticas Ignoradas.

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha estado

trabajando activamente para mejorar las estadísticas económicas para reflejar mejor las

prioridades de los ciudadanos. Enrico Giovannini, jefe de Estadísticas de la OCDE, cree

que involucrar a los ciudadanos en la formulación de medidas de progreso es crucial en el

siglo XXI. Esto se debe a que, en la era de la información, los ciudadanos que dependen

únicamente de las estadísticas proporcionadas por el gobierno pueden volverse susceptibles

a la propaganda. En los últimos años, ha habido un enfoque creciente en la evaluación de la

calidad de vida en Australia y muchos otros países. Esta tendencia ha sido impulsada por el

reconocimiento de que los logros económicos por sí solos no brindan una imagen completa

del bienestar.

Los economistas, incluido el ganador del Premio Nobel Joseph Stiglitz, han reconocido

las limitaciones del PIB como medida del bienestar y han pedido el desarrollo de

indicadores más completos. Las implicaciones para los formuladores de políticas son

claras: simplemente centrarse en aumentar la riqueza y los niveles de vida materiales no es

suficiente. Una sociedad más solidaria, donde se valoren la confianza y las conexiones

sociales, es necesaria para el bienestar general. Sorprendentemente, los estudios realizados

en la Unión Europea (UE) han encontrado que una parte significativa de la población

carece de una comprensión clara de las cifras estadísticas clave, como el crecimiento, la

inflación y las tasas de desempleo. Esto sugiere que, si bien las estadísticas se consideran

importantes, existe una brecha de conocimiento entre los ciudadanos. La investigación

realizada por Luisa Corrado de la Universidad de Cambridge ha demostrado que los países

con niveles más altos de felicidad y riqueza, como los países escandinavos, Luxemburgo y

los Países Bajos, también tienden a tener un buen desempeño en los indicadores de buena

gobernanza del Banco Mundial. Esto indica que es crucial un enfoque holístico del

bienestar, que incluya factores como la confianza en las instituciones y la satisfacción con

las condiciones de vida.

• Medir la Felicidad.

Para evaluar el bienestar de una sociedad, muchas organizaciones han

implementado diversos indicadores para medir diferentes aspectos como la calidad de vida,

las tasas de educación, la huella ecológica, el impacto ambiental, el cumplimiento de los

objetivos de la Estrategia de Lisboa, el desarrollo sostenible, la el desarrollo, el capital

natural e incluso la propia felicidad. Un ejemplo es el sitio web www.happyplanetindex.org,

que proporciona un mapa completo que muestra los índices de felicidad de cada país en

todo el mundo. Sorprendentemente, este mapa confirma que los países que a menudo se

consideran pobres pueden tener índices de felicidad más altos en comparación con las

naciones más ricas. Para involucrar aún más a las personas en la evaluación de su propia

felicidad, el sitio web también ofrece un cuestionario para la autoevaluación.

• El reporte Stiglitz-Sen

En septiembre de 2009, la Comisión Stiglitz presentó su informe final, que constaba

de 300 páginas. Este informe recomendaba incluir aspectos sociales y ambientales como

indicadores futuros de la riqueza de una nación. La comisión enfatizó la importancia de

centrarse en el bienestar de la población y no únicamente en los factores económicos.

Destacaron la necesidad de situar las medidas de bienestar en el contexto de una economía

sostenible. El informe concluye con 12 recomendaciones e incluye un ejemplo para ilustrar

su filosofía, destaca que si bien los embotellamientos pueden contribuir a un aumento del

PIB debido al mayor consumo de gasolina, en realidad no mejoran el bienestar.

Este ejemplo sirve como principio rector para el desarrollo de futuros indicadores de

la riqueza de una nación. La comisión, compuesta por cinco economistas ganadores del

Premio Nobel, incluidos Joseph Stiglitz, Amartya Sen, Kenneth Arrow, James Heckman y

Daniel Kahneman, tiene como objetivo reevaluar y redefinir las medidas convencionales de

crecimiento económico, como el PIB. Sugieren comenzar desde cero en términos de los

aspectos ideológicos del PIB e introducir factores como el bienestar de los hogares, la

sostenibilidad y la ecología como componentes medibles de la riqueza de una nación.

La Comisión Stiglitz, también conocida como Comisión para la Medición de los

Resultados Económicos y el Progreso Social, es una comisión encargada de estudiar y

desarrollar nuevos indicadores para evaluar la riqueza de las naciones de una manera más

justa y adecuada. Nombrada en honor a Joseph Stiglitz, economista estadounidense y

exasesor económico principal del presidente Bill Clinton, así como exvicepresidente del

Banco Mundial, la comisión se estableció en febrero de 2008. En general, el objetivo de la

Comisión Stiglitz es proporcionar una visión más integral y evaluación precisa de la

riqueza de una nación, teniendo en cuenta los factores económicos y sociales, su informe

pide las recomendaciones de la Comisión Stiglitz proponen una evaluación integral del

bienestar considerando factores como el ingreso, el consumo, las diferencias salariales y la

desigualdad individual. Este enfoque va más allá del enfoque tradicional en el PIB y

permite una evaluación más precisa de la distribución de la riqueza y los niveles de vida. Al

analizar el poder adquisitivo de los hogares, se puede observar el impacto de la inflación y

la pérdida de poder adquisitivo en las personas desfavorecidas, comprender los activos de

las familias facilita la evaluación de su nivel de vida general, que el informe estimule más

investigaciones y el desarrollo de métodos de medición apropiados para evaluar con

precisión el progreso económico y social. Se espera que las instituciones y organizaciones

económicas internacionales adopten o aprueben estos indicadores y los implementen lo

antes posible.

De esta manera, la economía puede tener en cuenta el bienestar de las personas y el

medio ambiente natural. La Comisión Stiglitz va más allá al proponer la evaluación de la

"sostenibilidad del bienestar" y sugiere la implementación de indicadores monetarios de

desarrollo sostenible. Estos indicadores permitirían calcular las variaciones en las reservas

de recursos naturales, humanos y físicos de las naciones. La sostenibilidad se convierte en

la base sobre la que se mide el crecimiento. Si el crecimiento conduce a un aumento de las

reservas físicas y humanas de un país, se considera sostenible. Por el contrario, si estas

reservas disminuyen, el crecimiento se considera insostenible. Además de los factores

económicos, el informe enfatiza la importancia de considerar elementos no comerciales

como la calidad de vida, la inseguridad, la tasa de mortalidad, la salud y el entorno en el

que viven las familias. Estos factores juegan un papel importante en la determinación del

bienestar y deben tenerse en cuenta. El nivel de democracia, las relaciones sociales, las

actividades individuales y laborales y las conexiones sociales de los ciudadanos también

son cruciales para medir el bienestar.

• Índice de Prosperidad de Legatum

Según el premio Legatum Prosperity Award de 2011, las naciones más prósperas se

encuentran en Europa. Noruega y Dinamarca lideran el camino, seguidos por Suecia y

Finlandia en quinto y séptimo lugar, respectivamente. Suiza y los Países Bajos aseguran las

posiciones octava y novena, con Estados Unidos en el décimo lugar. Se califica el

desempeño de cada país dentro de estos subíndices, y la calificación general del Índice de

Prosperidad se obtiene promediando los puntajes igualmente ponderados de los nueve

subíndices para cada país. Los países que sobresalen en múltiples subíndices recibirán

clasificaciones más altas en el índice general. En resumen, el Índice de Prosperidad de

El Instituto Legatum es un grupo especial que investiga y estudia cómo hacer del mundo un lugar mejor para

todos. Quieren descubrir qué hace que las personas sean felices y libres, y trabajan con una empresa que

invierte en diferentes países para ayudarlos a crecer y ser más sostenibles.

Legatum es una evaluación integral y sólida que evalúa la prosperidad de los países en

función de una amplia gama de factores. Brinda información valiosa sobre los factores que

contribuyen al bienestar general de una nación y puede ayudar a identificar áreas de mejora

y áreas de éxito. Los cimientos de la prosperidad, según el Legatum Prosperity Index,

incluyen fundamentos económicos, emprendimiento e innovación, educación accesible y de

alta calidad, instituciones democráticas transparentes y confiables, gobierno honesto y

efectivo, buena salud y bienestar físico, libertad personal, un ambiente seguro y fuerte

capital social. El Legatum Prosperity Index es una evaluación integral que tiene en cuenta

más de 40 años de datos de más de 100 países en todo el mundo. La creación y gestión de

este índice es un esfuerzo de colaboración liderado por el Legatum Institute, junto con la

prestigiosa consultora Oxford Analytica y un distinguido panel de asesores provenientes de

diversos dominios.

El Legatum Prosperity Index es una evaluación integral que valora tanto la riqueza

como el bienestar a escala global. Nuestra creencia sigue siendo firme de que Europa es el

hogar de las naciones más prósperas del mundo, gracias a una notable combinación de

avance económico y una alta calidad de vida. Sin embargo, indicaciones recientes sugieren

que ciertas áreas, como la seguridad y la gobernanza, pueden estar experimentando

debilidades potenciales en estos centros clave de población y crecimiento económico en

Europa, según el Instituto Legatum (2011), el Índice de Prosperidad de Legatum

proporciona una evaluación completa y detallada de la prosperidad de un país,

considerando tanto el bienestar económico como el personal.

Europa se destaca como una región con la mayor concentración de naciones

prósperas, aunque se han observado debilidades potenciales en áreas significativas como la

seguridad y la gobernabilidad. Los nueve factores clave del índice sirven como base para

medir la prosperidad, y la evaluación final tiene en cuenta el desempeño del país en cada

una de estas áreas. Este índice identifica nueve factores cruciales que impulsan el

crecimiento económico y el bienestar personal, sirviendo como pilares de la prosperidad.

Cada uno de estos factores se indica mediante un subíndice, y la puntuación general del

Índice de Prosperidad de un país se determina promediando su desempeño en los nueve

subíndices, con el mismo peso para cada uno

• Las Brechas de Desigualdad y la Estadística.

El PIB per cápita es uno de los indicadores clave utilizados por las estadísticas para

medir el progreso económico de las naciones. Representa el ingreso que recibiría cada

individuo si el PIB se dividiera equitativamente entre toda la población. Sin embargo, en

Puede encontrar más información sobre el Índice de Prosperidad, que califica a los países según lo bien que

lo están haciendo. Esto incluye información sobre los países, datos para respaldar las calificaciones y cómo lo

resuelven. Puede obtener más información en http://www.prosperity.com.

realidad, la distribución del ingreso está lejos de ser igual en cualquier país. En México, por

ejemplo, la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (enigh) realizada en

2010 reveló que el 10 por ciento más bajo de los hogares destinaba el 50 por ciento de su

gasto en alimentos, mientras que el 10 por ciento más alto de los hogares solo gastaba el 24

por ciento de sus ingresos. ingreso sobre la misma necesidad.

Además, el 20 por ciento superior de los hogares con los ingresos más altos

acumuló el 52,7 por ciento del ingreso total. Estas disparidades resaltan el grado de

desigualdad económica dentro de una sociedad, que es una preocupación constante tanto

para el público en general como para los expertos en el campo del análisis del bienestar

colectivo. En la literatura sobre la distribución del excedente en la economía se han

propuesto diversas medidas para resumir esta variable. Estas medidas tienen el propósito de

facilitar las comparaciones en el tiempo y entre países, al mismo tiempo que permiten

asignar un valor absoluto a la distribución del ingreso. El estudio de la desigualdad

económica y sus cambios en el tiempo sigue siendo un tema de constante interés e

investigación para comprender el bienestar general de una sociedad.

La desigualdad es un tema complejo que requiere un análisis estadístico exhaustivo

para sacar conclusiones precisas sobre la concentración del ingreso dentro de una población

determinada. El informe CEPAL-CEPAL de 2001 analiza las diversas posibilidades de

análisis estadístico y procedimientos metodológicos que se utilizan para evaluar los

diferentes grados de desigualdad dentro de cada país, así como en comparación con el resto

de las economías del mundo. Un indicador popular para evaluar la desigualdad es el índice

de Gini, conocido por su simplicidad en el cálculo y la interpretación. Este índice ha

ganado una amplia aceptación en el trabajo empírico y sirve como punto de referencia

común en las discusiones sobre el bienestar y la equidad. En general, comprender y analizar

la desigualdad requiere una cuidadosa consideración de los métodos e indicadores de

análisis estadístico.

El Índice Gini, con su simplicidad y uso generalizado, es una herramienta valiosa

para evaluar la concentración del ingreso. Sin embargo, es esencial considerar también

otras medidas y enfoques para obtener una comprensión integral del nivel de desigualdad

dentro de una población. Al medir la desigualdad económica, el enfoque suele estar en la

distribución de ingresos o gastos entre familias o individuos. En otras palabras, el objetivo

es cuantificar cómo una variable, como el ingreso, se distribuye entre un grupo de

individuos. Esto se hace construyendo un indicador de desigualdad, denominado I(y1, y2,

..., yn), que es una función de los valores de ingreso observados. Los indicadores de

desigualdad se pueden clasificar en dos grupos principales: medidas positivas y medidas

normativas. Las medidas positivas no consideran el bienestar social, mientras que las

medidas normativas se basan en alguna función de bienestar. El primero incluye índices

estadísticos utilizados para analizar la dispersión de una distribución de frecuencias,

mientras que el segundo se enfoca en la concentración del ingreso y otros factores

relacionados con el bienestar. Sin embargo, el Índice Gini tiene un método de construcción

único. En lugar de confiar en el valor de ingreso promedio, se deriva de la curva de Lorenz,

la curva de Lorenz es un diagrama que organiza la información de ingresos y proporciona

información sobre la forma de la distribución. Este diagrama parte de un parámetro donde

se observa igualdad de ingresos entre la población. La elección del análisis determina el

valor de referencia utilizado para comparar la distribución del ingreso observada. Para las

medidas estadísticas de dispersión, como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente

de variación, el valor de referencia suele ser el promedio de la variable de análisis.

La curva de Lorenz se introdujo en 1905 como un medio para visualizar la

desigualdad en la distribución de la riqueza y desde entonces se ha utilizado ampliamente

para medir la desigualdad económica. En pocas palabras, la curva de Lorenz es una

representación gráfica que muestra la porción combinada de los ingresos (%Yi) recibidos

por un grupo particular de personas (%Pi), ordenados en orden ascendente según sus

niveles de ingresos (y1≤ y2 ≤ ..., ≤ yn) ( CEPAL, 2001;13). El punto (0,0) de la curva de

Lorenz significa que el cero por ciento de la población tiene el cero por ciento del ingreso,

mientras que en el extremo opuesto, el 100 por ciento de la población concentra todo el

ingreso. Desde una perspectiva empírica, la curva de Lorenz se construye trazando los

porcentajes acumulados. Un método alternativo para ordenar las observaciones es agrupar

los ingresos de los individuos en diferentes intervalos de clase y analizar la concentración

de observaciones dentro de cada intervalo.

Este enfoque proporciona una forma más intuitiva de comprender la distribución de

la desigualdad de ingresos, para construir la curva de Lorenz, primero ordenamos los n

individuos de menor a mayor ingreso y luego los dividimos en g grupos de igual tamaño,

típicamente usando quintiles o deciles. La curva de Lorenz representa la relación entre las

proporciones acumuladas de la población (%Pi) y las proporciones acumuladas del ingreso

(%Yi). Si cada porcentaje de la población corresponde al mismo porcentaje de ingreso (P i=

Yi; ∀ i), se formaría una línea de 45 grados, dividiendo un cuadrado de lado uno en dos

partes iguales.

Esta línea representa la igualdad perfecta e indica la ausencia de desigualdad. La

curva de Lorenz, por otro lado, se forma trazando las proporciones acumuladas de personas

en el eje horizontal (Pi) y los ingresos en el eje vertical (Yi). La curva de Lorenz va

acompañada de dos figuras adicionales: la curva de distribución empírica formada por los

pares (Pi,Yi) o curva de Lorenz, y el área de concentración entre las dos líneas. La línea de

45 grados representa la igualdad perfecta, mientras que la curva de Lorenz representa la

distribución real del ingreso. El área de concentración mide el grado de concentración del

ingreso. Al comparar el área de concentración con la línea de perfecta igualdad, se pueden

derivar varios indicadores para evaluar la concentración del ingreso. Es importante señalar

que la curva de Lorenz siempre se encuentra por debajo de la línea diagonal, ya que los

ingresos de las personas están ordenados en orden creciente. A medida que la curva de

Lorenz se acerca a la diagonal, indica una situación de mayor igualdad, mientras que una

mayor distancia de la diagonal significa una desigualdad creciente.

y n subconjuntos iguales de tamaño 10%, llamados deciles familia, y utilizando un

concepto diferente de ingresos para realizar ordenamiento de las observaciones. El

coeficiente de Gini se calcula a partir del área entre La curva de activos perfecta y la curva

de Lorenz son las siguientes ecuación: El coeficiente de Gini, denotado como G, es una

medida utilizada para evaluar el grado de desigualdad de ingresos dentro de una población.

Se calcula a partir de dos variables: X, que representa la proporción acumulada de la

población, e Y, que representa la proporción acumulada del ingreso. El coeficiente de Gini

varía de 0 a 1, donde 0 indica igualdad perfecta en la distribución del ingreso y 1 indica

concentración completa del ingreso en un solo individuo.

Cabe señalar que el bienestar no puede medirse únicamente con un indicador. El

PIB real per cápita de una economía (ya sea un país, estado o municipio) no puede

utilizarse como la única base para medir el bienestar o comparar dos economías. Esto se

debe a que el bienestar de una población está influenciado por una multitud de factores más

allá de la producción económica. Otra medida de bienestar que está estrechamente

relacionada con el ingreso y la pobreza es la marginación, es un fenómeno que surge de la

forma en que se desarrolla una sociedad, incluyendo su modalidad, estilo y patrones

históricos.

Se puede observar en dos aspectos: la dificultad para difundir el progreso

tecnológico en toda la estructura productiva y regiones de un país, y la exclusión de ciertos

grupos sociales del proceso de desarrollo y los beneficios que trae consigo. El índice de

marginación sirve como una medida integral que permite diferenciar las economías en

función del impacto general de las carencias experimentadas por sus poblaciones. Estas

deficiencias pueden incluir acceso limitado a la educación, vivienda inadecuada, ingresos

monetarios inadecuados y vivir en pueblos pequeños. El índice de marginación toma en

cuenta cuatro dimensiones e identifica nueve formas de exclusión, midiendo la intensidad

espacial de la marginación como porcentaje de la población que carece de acceso a los

bienes y servicios esenciales necesarios para el desarrollo de sus capacidades básicas.

La definición de PIB en sí misma es inadecuada porque no considera ciertos factores

negativos como la degradación ambiental y las tasas de criminalidad. Además, no tiene en

cuenta los bienes y factores que contribuyen al bienestar de un individuo, como la

esperanza de vida al nacer y el acceso a la salud y la educación. Si bien es posible calcular

una medida más completa del PIB per cápita que incluya elementos tanto positivos como

negativos, como el Índice de Desarrollo Humano y el índice de marginación, esto todavía

no captura completamente el bienestar ya que no considera cómo se distribuyen los

ingresos. entre la población. La simple observación de la distribución del ingreso o el

coeficiente de Gini tampoco brinda una representación precisa del bienestar, ya que no

indica si el ingreso se distribuye de manera uniforme entre los pobres o desigual entre los

ricos. Por lo tanto, es esencial incorporar medidas de pobreza, como el número de personas

pobres y la gravedad de su pobreza, para obtener una comprensión más holística del

bienestar. En última instancia, la medida más efectiva del bienestar es aquella que aborda

preguntas específicas y tiene en cuenta la naturaleza multifacética del bienestar.

Sin duda, la Estadística se ha convertido en una de las ciencias más valiosas e

influyentes en la sociedad actual. Sus aplicaciones son amplias y continúan expandiéndose,

especialmente considerando los rápidos avances en tecnología y el volumen cada vez

mayor de nueva información. A medida que pasa el tiempo, más y más disciplinas

reconocen la importancia de utilizar métodos estadísticos para abordar problemas

específicos. Sin embargo, ha habido un impulso reciente para integrar factores ambientales,

económicos, sociales, culturales y políticos en los análisis estadísticos. Estos factores

juegan un papel crucial en la determinación de la prosperidad y la felicidad de una

comunidad. Muchos académicos y organizaciones internacionales abogan por un mayor

énfasis en los indicadores de felicidad y por instituciones que apoyen a la población para

alcanzarla a través de la educación, las condiciones económicas, las oportunidades de

empleo, la estabilidad de precios y la participación política.

El desafío radica en hacer que las estadísticas sean más representativas de fenómenos

multidimensionales como la prosperidad y el bienestar. A medida que avanzamos,

Estadísticas continuará abordando este problema y se esforzará por brindar una

comprensión más integral del progreso social. En la sociedad del siglo XXI impulsada por

el conocimiento y la información, la estadística tiene un futuro prometedor. Los principios,

técnicas y procedimientos que componen esta ciencia tienen numerosas oportunidades de

crecimiento y aplicación. Un área en la que las estadísticas han demostrado ser

particularmente valiosas es en el desarrollo de indicadores para medir el bienestar social de

las comunidades. A través de métodos estadísticos sofisticados y precisos, los formuladores

de políticas pueden planificar y evaluar de manera efectiva las políticas y programas de

desarrollo social.

2.4 Tipos de Análisis Estadísticos.

La estadística descriptiva se enfoca en describir las características de un grupo

específico, como personas, objetos o fenómenos, sin especular sobre sus características

futuras bajo diferentes condiciones. Su objetivo principal es obtener una comprensión

integral de toda la población o el universo del que se derivan las observaciones. Por

ejemplo, si queremos determinar los ingresos familiares de los estudiantes de la Escuela de

Posgrado de la Universidad del Pacífico para establecer una política de pensiones, sería

poco práctico analizar los niveles de ingresos individuales de los 271 estudiantes. En

cambio, sería más efectivo resumir estos datos usando medidas de ingreso promedio y

variabilidad del ingreso. Se profundizará en los diversos procedimientos y técnicas

empleados en la estadística descriptiva, como se mencionó anteriormente, el análisis

estadístico juega un papel crucial en la observación y el estudio de las características de los

datos.

Ayuda a identificar y resolver problemas, identificar oportunidades, monitorear el

desempeño y ayudar en los procesos de toma de decisiones. Este análisis se puede

categorizar ampliamente en dos tipos: estadísticas descriptivas y estadísticas inferenciales.

Por otro lado, la estadística inferencial implica hacer generalizaciones o predicciones

basadas en información limitada o de muestra. A través de este tipo de análisis, formulamos

y probamos supuestos (hipótesis) que nos permiten hacer afirmaciones sobre la

probabilidad de que ocurra un evento proyectado. Por ejemplo, si queremos estimar el

ingreso promedio de los estudiantes de posgrado, podemos seleccionar una muestra de

estudiantes y usar esa información para estimar el ingreso promedio de toda la población de

271 estudiantes. De manera similar, si queremos pronosticar el consumo de energía en

Lima en el futuro, podemos analizar la relación entre el consumo de energía pasado y los

niveles de producción industrial durante esos años. Esta información se puede utilizar para

estimar los niveles de consumo de energía para los diferentes niveles de producción

industrial en el futuro, lo que facilita la toma de decisiones en el sector energético.

2.5 Estadística Descriptiva.

Para utilizar efectivamente la información estadística, primero es necesario organizarla

y condensarla. Al presentar estos datos, es crucial ser conciso y al mismo tiempo incluir

información esencial. El usuario de esta información no quiere ver todas las observaciones;

de hecho, obtendrán una mejor comprensión si se presenta de forma concisa. Un método

conveniente para resumir los datos es a través de la tabulación. La tabulación implica

agrupar observaciones similares en clases y proporcionar un resumen para cada grupo.

Estos datos resumidos se presentan luego en cuadros estadísticos, que incluyen títulos,

encabezados y notas explicativas para garantizar una comprensión clara de la información

que se presenta. Para ilustrar este proceso, consideremos el ejemplo de la recopilación de

información sobre la edad de los estudiantes de la Escuela de Posgrado de la Universidad

del Pacífico, esta información sería útil para evaluar el nivel de experiencia que poseen

estos estudiantes, al acceder a los registros de la Escuela, podemos recopilar datos sobre

cada uno de los 271 estudiantes matriculados.

Aunque la Tabla 2.1 presenta la información sobre la edad en un formato tabular, se

pueden incluir datos adicionales para mejorar aún más el análisis. Esto se puede lograr

agrupando las edades en categorías más amplias. La lista dada muestra los nombres y las

edades de las personas, pero carece de organización y practicidad. Para mejorar su utilidad,

se sugiere eliminar los nombres y presentar las edades en una tabla de frecuencia estadística

o distribución de frecuencia, como se muestra en la Tabla 2.1. Esta tabla proporciona el

conteo de individuos dentro de cada grupo de edad. Cada grupo de edad representa un

intervalo de un año. Al examinar esta tabla, podemos determinar la cantidad de personas

que tienen 23, 24, 25, etc., lo que nos puede dar una idea de su experiencia profesional.

Tabla 2.1

Tabla de frecuencias, edad de los estudiantes de postrado

(Matriculados en el semestre 89-3)

Siguiendo estas recomendaciones, se puede construir una tabla de frecuencias para el

ejemplo de las edades de los estudiantes. En la Tabla 2, las últimas tres clases se pueden

agrupar en una clase abierta con un intervalo de "48 o más", compuesta por 3 estudiantes.

Sin embargo, la marca de clase para esta clase abierta no está definida. Es crucial

determinar los límites de clase de manera que cada observación caiga dentro de una y solo

una clase. Otra recomendación es tener clases del mismo tamaño. Esto se puede calcular

dividiendo la diferencia entre los valores máximo y mínimo por el número de clases. Sin

embargo, hay situaciones en las que puede no ser práctico adherirse estrictamente a esta

recomendación. Por ejemplo, cuando se trata de una amplia gama de valores, puede ser

necesario utilizar clases abiertas en uno o ambos extremos de la distribución. El uso de

clases abiertas ayuda a eliminar clases poco frecuentes o inexistentes. La definición de

clases para una distribución de frecuencias es subjetiva, pero hay algunas pautas que deben

tenerse en cuenta. Es importante establecer un número adecuado de clases que resuman

eficazmente la información sin perder demasiados detalles. Generalmente, el rango

recomendado para el número de clases es entre cinco y veinte, dependiendo de la naturaleza

de los datos que se analizan.

Tabla 2.2: tabla de frecuencias por clases

(Edades de los estudiantes de la Escuela de Postgrado)

Las tablas estadísticas que agrupan los datos en clases juegan un papel crucial en la

introducción de diversas técnicas descriptivas. Estas técnicas se pueden categorizar

ampliamente en dos grupos: técnicas gráficas y técnicas numéricas. Las técnicas gráficas se

enfocan en presentar visualmente los datos, mientras que las técnicas numéricas enfatizan

resumir la información. Las técnicas numéricas generan cuatro tipos de medidas para

describir los datos de manera concisa: medidas de tendencia central o promedios, medidas

de dispersión o variabilidad, medidas de asimetría y medidas de nitidez o curtosis. Más

adelante, la siguiente sección profundizará en los principales tipos de métodos gráficos. A

continuación, en la sección 6, el enfoque cambiará hacia las medidas de tendencia central,

que ayudan a identificar el centro de la distribución. Luego, en la sección 7 se introducirán

medidas de dispersión, que complementan la información proporcionada por los promedios.

2.6 Técnicas Gráficas.

Los histogramas son una herramienta eficaz para visualizar datos, ya se trate de

variables cualitativas o cuantitativas. Proporcionan una representación completa del

conjunto de datos, lo que permite una comprensión más clara de la información disponible.

La visualización de un conjunto de datos se puede mejorar utilizando gráficos, que ofrecen

una representación clara. Entre los diversos tipos de gráficos disponibles, los histogramas y

los gráficos circulares resultan ser los más beneficiosos. El Gráfico 2.1 muestra un

histograma de la distribución de frecuencias por clases, como se evidencia en la Tabla 2.2

Sin embargo, en este caso, las últimas tres clases se han agrupado como una clase abierta.

El eje X incluye marcas de clase para indicar diferentes intervalos, y la altura de cada

barra representa la frecuencia asociada con esa clase en particular. Los histogramas se

pueden utilizar para mostrar las frecuencias absolutas observadas o las frecuencias

relativas. Este último se obtiene dividiendo las frecuencias absolutas por el número total de

observaciones. Al construir estos gráficos, es importante seleccionar una escala adecuada

para garantizar que el lector pueda interpretar fácilmente la altura de las barras. Los

histogramas son versátiles ya que pueden representar de manera efectiva tanto variables

cualitativas como cuantitativas.

En el primer gráfico, el histograma muestra el número de estudiantes de posgrado

clasificados por sus profesiones. Dado que las profesiones son variables cualitativas, su

disposición en el eje X no tiene ningún significado cuantitativo. La altura de las barras en el

histograma corresponde al número de estudiantes dentro de cada profesión. Por otro lado, el

segundo gráfico muestra la distribución de frecuencias de las edades de los estudiantes, tal

como se presenta en la Tabla 2.2 El eje X está dispuesto en orden ascendente, representando

todas las edades posibles, mientras que el eje Y representa la frecuencia de cada edad.

Gráfico 2.1

Número de Estudiantes por Profesión

Profesionales.

Gráfico 2.2

Frecuencias de edades de estudiantes de postgrado (Matriculados en el semestre 89-3)

Edad

Gráfico 2.3

Distribución por rango de edades.

Marca de Clase.

Nro.

Los gráficos circulares son una herramienta valiosa para representar visualmente

variables cualitativas, especialmente cuando se trata de mostrar la división de un todo en

sus diversos componentes. Profundicemos en el proceso de construcción de este diagrama

utilizando el ejemplo de la distribución de estudiantes en función de las profesiones

elegidas. En la Tabla 2.3, encontrará las frecuencias absolutas, las frecuencias relativas y la

conversión de estas frecuencias relativas en grados, todos los cuales son esenciales para

dividir efectivamente el diagrama circular.

Tabla 2.3

Tabla de frecuencias relativas según profesiones de los estudiantes de postgrado

El Gráfico 2.3 presenta una representación visual de los datos de la Tabla 3 a través de

un diagrama circular. En este diagrama, el tamaño del círculo es indicativo del número total

de estudiantes, mientras que los segmentos cortados desde el centro del círculo representan

la proporción de cada profesión dentro de la población estudiantil general. La construcción

del diagrama circular asegura que el tamaño de cada segmento sea directamente

proporcional al número de estudiantes en la profesión respectiva. Por ejemplo, los 27

estudiantes de contabilidad representan una fracción de 27/271, que es aproximadamente

0,0996 del total de estudiantes. En consecuencia, el segmento que representa a los

estudiantes de contabilidad ocupa un área que equivale al 9,96% del área total del círculo.

Dibujar el diagrama circular manualmente es un proceso sencillo. Se sabe que el círculo

tiene un total de 360 grados, y como la frecuencia relativa total del número de estudiantes

es 100%, cada 1% equivale a 3,6 grados. Por lo tanto, el ángulo del segmento que

representa a los estudiantes de contabilidad se determina multiplicando 9,96 por 3,6, lo que

da como resultado un ángulo de aproximadamente 35,87 grados.

2.7 Medidas de Tendencia Central o

Promedio.

El promedio es un valor que pretende identificar el centro de una distribución y, por lo

tanto, se lo conoce como una medida de tendencia central. Hay varias medidas de tendencia

central que se pueden usar para describir los datos, y la elección de cuál usar depende de

varios factores. Como se mencionó anteriormente, es importante organizar y resumir la

información estadística para poder analizarla de manera efectiva. Una forma de hacerlo es

agrupando los datos en clases, lo que ayuda a presentar las observaciones de una manera

más concisa. Sin embargo, en algunos casos, la distribución de frecuencias aún puede no

estar clara y sería útil tener un valor único que represente la magnitud general de los datos.

Este valor único se conoce como promedio, lo que permite la condensación de la

información al proporcionar una descripción de la distribución en un valor.

Gráfico 2.4

Número de Estudiantes Según Profesión.

La longitud de este párrafo variará según el tipo de datos que se analicen y los

requisitos específicos del usuario. Esta sección proporciona una descripción general de

varias medidas clave de tendencia central, incluidas la media aritmética, la mediana y la

moda. Además, también exploraremos medidas de promedio menos conocidas, como la

media armónica y la media geométrica.

2.8 Media Aritmética.

La media aritmética (o simplemente media) de un conjunto de datos es la suma de todos

los valores observados dividida por el número de observaciones. Si denotamos la variable

cuyos valores queremos promediar con la letra x, la media aritmética de la serie de valores

de la variable especificada (xi, X2, X3,... v xn) viene dada por la siguiente expresión:

Es importante entender que el subíndice i sirve como referencia para los valores de x.

Cuando i es igual a 1, representa el primer valor de x, ya medida que i aumenta, identifica

los valores posteriores. La media aritmética se conoce comúnmente como el promedio

común o simplemente como la media. En algunos casos, el subíndice i se omite de la

fórmula (1), lo que da como resultado una definición más sencilla de la media.

La edad promedio de los estudiantes de la Escuela de Graduados se puede encontrar

sumando las edades de los 271 estudiantes y luego dividiendo la suma por 271.

Cálculo de la media y distribución de frecuencia.

El promedio de un conjunto de valores se puede determinar analizando su tabla de

frecuencias y empleando la fórmula siguiente.

Es importante reconocer que Σ f¡ = N, lo que significa que para encontrar la media de

una distribución de frecuencias, multiplicamos las frecuencias de cada clase (f¡) por el

punto medio de cada clase (mO). Luego, sumamos estos productos y los dividimos por la

suma de todas las frecuencias. El proceso de agrupar datos en clases da como resultado la

pérdida de información precisa sobre las observaciones individuales. Por lo tanto, calcular

la media usando una tabla de frecuencias es solo una aproximación. Al calcular la media,

asumimos que el valor medio de todas las observaciones dentro de una clase corresponde al

punto medio de la clase. La media calculada mediante una distribución de frecuencias es

una estimación más precisa de la verdadera media cuando los intervalos de clase son

relativamente estrechos. Por ejemplo, al considerar las edades de los estudiantes, si

utilizamos la distribución de frecuencias de la tabla 1 con un intervalo de clase de un año, la

media calculada con la fórmula (2) será igual a la media calculada con base en las 271

observaciones individuales (32,44 años). Sin embargo, si utilizamos la distribución de

frecuencias de la tabla 1 con intervalos de clase de cinco años, la media resultante será de

31,83 años.

2.9 Cálculo de la Media Aritmética

Ponderada.

La media no ponderada es un tipo de promedio ponderado donde a cada observación se

le da el mismo peso. En este caso, el peso es igual a 1 para todas las observaciones. La

suma de estos pesos será igual al número total de observaciones. Esto significa que la

ecuación (3) se puede simplificar a la ecuación (1). Supongamos que un estudiante recibe

una calificación de 14 en el examen final, 16 en el examen parcial, 13 en las pruebas de

lectura y 18 en la tarea. Para calcular el promedio ponderado de estas calificaciones,

multiplicamos cada calificación por su peso correspondiente y luego las sumamos. Esto nos

dará la nota final para el alumno. Para ilustrar este concepto, consideremos un ejemplo. En

el curso de Métodos Cuantitativos I, el sistema de calificación asigna diferentes pesos a

cada evaluación. El examen final tiene un peso de 4, el examen parcial tiene un peso de 3,

las pruebas de lectura tienen un peso de 2 y las tareas tienen un peso de 1. Estas

ponderaciones se han determinado en función de la dificultad e importancia de cada

evaluación.

2.10 Mediana (Md)

La mediana es una medida estadística que representa el valor medio de un conjunto de

observaciones ordenadas. Se determina ordenando los datos de mayor a menor o viceversa

y encontrando el valor que cae exactamente en el medio. Sin embargo, si hay un número

par de observaciones, no hay un solo valor medio, por lo que la mediana se calcula como el

promedio de los dos valores medios. En esencia, la mediana divide los datos ordenados en

dos mitades iguales. Consideremos un ejemplo utilizando las edades de los estudiantes de

posgrado. Para encontrar la mediana, primero ordenamos las edades en orden ascendente.

En este caso, la mediana corresponde al valor de la posición 137, que es de 31 años. Al usar

la mediana como valor central o representativo, la edad promedio será ligeramente menor

en comparación con el uso de la media aritmética (que se calcula en 32,44 años). Esta

diferencia surge porque los valores extremos más altos en la distribución ejercen influencia

sobre la media aritmética, como se puede observar en la tabla 2.1.

2.11 La Moda.

La moda es el valor en una distribución que ocurre con mayor frecuencia. En otras

palabras, es el valor que aparece con mayor frecuencia, lo que indica que representa una

mayor cantidad de observaciones en comparación con cualquier otro valor. Sin embargo,

hay casos en los que hay más de un modo, ya que dos o más valores pueden tener la misma

frecuencia más alta. Cuando los datos se agrupan en clases, la moda se puede determinar

encontrando el punto medio de la clase con la frecuencia más alta. Por ejemplo, al examinar

la Tabla 1, se evidencia que la distribución por edades de los estudiantes de posgrado tiene

dos modas: 30 y 33 años. Sin embargo, si nos remitimos a la Tabla 2 y analizamos la

distribución de frecuencias, podemos aproximar la moda a 30 años, que corresponde al

punto medio de la clase 28-32.

2.12 La Mediana Geométrica.

La media geométrica es otro método para determinar la tendencia central,

particularmente útil para ciertos tipos de problemas. Se calcula sacando la raíz enésima del

producto de los n valores de la variable.

La media geométrica es una medida adecuada cuando X representa cambios

porcentuales. Es importante mencionar que si alguno de los valores de X es cero, la media

geométrica también será cero. Además, si hay un número impar de valores negativos entre

los datos, la media geométrica será un valor imaginario.

2.13 Media Armónica.

La media armónica se determina tomando el promedio de los recíprocos de los valores

de las variables y luego encontrando el recíproco de este promedio. Esto significa que

primero calculamos el valor promedio de los recíprocos.

Siendo 1/H el recíproco de la media armónica, esta estará definida por:

Es importante notar que la media armónica de una serie de valores positivos siempre

será menor que la media geométrica, y la media geométrica será menor que la media

aritmética, a menos que todos los valores sean iguales, en cuyo caso las tres medias serán

coincidir. Sin embargo, vale la pena señalar que la media aritmética está influenciada por

todos los valores de la variable, ya que se calcula con base en todas las observaciones. Esto

significa que los valores extremos a veces pueden tener un impacto significativo en el

resultado. Aunque no es de uso común, la media armónica puede ser una medida adecuada

de tendencia central cuando la variable ya representa promedios por sí sola. Un ejemplo de

esto es cuando se calcula la velocidad media de un viaje total, utilizando las velocidades

medias de los viajes parciales.

En este caso, la media armónica de estos valores sería el promedio apropiado. En

esta sección, hemos presentado varias medidas de tendencia central. A veces puede ser un

desafío determinar qué medida usar en diferentes problemas. Ciertos promedios pueden ser

más adecuados para propósitos específicos, mientras que otros pueden ser mejores para

propósitos diferentes. La media aritmética es el promedio más conocido entre las personas

y también es el más utilizado debido a su amplio uso en los procedimientos estadísticos, la

media aritmética se presta bien a otras manipulaciones algebraicas.

Es importante tener en cuenta que no existe un solo "mejor" promedio para todos los

propósitos. La elección del promedio depende de los objetivos de la persona que lo utiliza y

del tipo de análisis que se realiza. En este libro, el promedio más utilizado es la media

aritmética. La moda es otro tipo de promedio, pero rara vez se usa debido a su falta de

unicidad como medida. Además, al igual que la mediana, la moda no se presta fácilmente a

más manipulaciones algebraicas. Los medios armónicos y geométricos también se usan con

poca frecuencia como promedios. El valor de la media está influenciado por valores

extremos, que pueden distorsionar la media. En tales casos, es más apropiado usar la

mediana como una representación del valor promedio. La mediana también se prefiere

cuando se trata de distribuciones de frecuencia que tienen una clase abierta, donde no se

puede determinar el punto medio, lo que hace imposible calcular la media.

2.14 Medidas de Dispersión o

Variabilidad.

Las medidas de dispersión nos ayudan a comprender qué tan cerca o lejos están los

datos que observamos del promedio. Nos dice qué tan típico es el promedio. Si los datos

están muy dispersos, la medida de la dispersión será mayor y el promedio no será una

buena representación del valor típico. Por lo tanto, es importante averiguar cuánto varían

las observaciones individuales alrededor del promedio después de que lo calculemos. Las

medidas de dispersión que analizamos son el rango, la desviación intercuartil, la desviación

media, la varianza y la desviación estándar. También hablamos sobre la dispersión relativa,

que nos ayuda a comparar la dispersión entre diferentes grupos de datos que tienen

diferentes formas de medir.

2.15 Recorrido o Campo de Variación.

El rango, que es la forma más básica de medición de la dispersión, se puede definir

como la diferencia numérica entre los valores más alto y más bajo dentro de un conjunto de

datos.

Uno de los beneficios de usar esta medida de dispersión es su simplicidad en el

cálculo y su facilidad de comprensión. Sin embargo, es importante señalar que su principal

inconveniente radica en la limitada información que proporciona. Esto se debe a que se

basa únicamente en los dos valores extremos, sin tener en cuenta la dispersión que pueda

existir entre las demás observaciones. Por ejemplo, si consideramos el rango de edades

entre los estudiantes de posgrado como se muestra en la tabla 2.1, podemos observar que

solo captura el lapso entre los individuos más jóvenes y los más viejos, pasando por alto la

posible variación dentro de los grupos de edad restantes.

R = 60 - 23 = 37 años

La medida de la dispersión se ve muy afectada por las edades de los tres alumnos

mayores, hasta el punto de que se ve demasiado influenciada. Sin embargo, si

excluyéramos estas tres últimas observaciones, el rango de edad general disminuiría

significativamente, dando como resultado un viaje de solo 24 años.

2.16 Desviación Intercuartiles.

La medida de dispersión discutida aquí se crea usando un método que es similar a cómo

se determina la mediana. La mediana es un valor de x que divide una distribución en dos

partes iguales, con la mitad de los datos con valores inferiores a la mediana y la otra mitad

con valores superiores a la mediana. Usando esta misma idea, también podemos identificar

otros valores de x que dividen la distribución en un punto específico, como el cuarto cuartil.

Una parte de los datos contiene valores que están por debajo de un punto específico,

mientras que otra parte tiene valores que superan la cuarta parte de los datos. Estas dos

medidas, junto con la mediana, forman los tres cuartiles de la distribución. El primer cuartil

(Qi) representa el cuartil más pequeño, el segundo cuartil (Q2 = Md) representa la mediana

y el tercer cuartil (Q3) representa el cuartil más alto.

Al considerar las edades de los estudiantes de posgrado, la diferencia entre el tercer

cuartil (Q3) y el primer cuartil (Qi), conocida como rango intercuartílico, es de 6 años. En

consecuencia, la medida de dispersión conocida como desviación intercuartil será de 3

años.

2.17 Desviación Promedio.

Las dos medidas de dispersión mencionadas anteriormente son simples de calcular y

comprender, sin embargo, no abarcan la totalidad de la información sobre la distribución de

las observaciones individuales. Una medida de dispersión más completa sería aquella que

considera el promedio de las desviaciones de cada observación de la media de la

distribución. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este promedio de desviaciones

finalmente equivaldría a cero debido al hecho de que, por definición de la media, las

desviaciones positivas y negativas se niegan entre sí.

Para superar esta dificultad, se promedian los valores absolutos de las desviaciones

de datos individuales de la media. Por lo tanto, la desviación media (D.P.) se define

mediante la fórmula:

Alternativamente, podemos calcular la medida de dispersión utilizando una

distribución de frecuencia, donde los datos se agrupan en clases. En este caso, encontramos

la desviación de todas las observaciones dentro de cada clase al multiplicar la desviación

del punto medio de la clase de la media por la frecuencia de esa clase. La suma de estos

productos, sin considerar los signos, nos da la suma de las desviaciones de la media. Para

obtener la desviación media, dividimos esta suma por el número total de observaciones.

Para calcular la medida de dispersión, necesitamos encontrar el valor absoluto de las

desviaciones de cada punto de datos individual de la media. Esto implica calcular las

diferencias entre cada punto de datos y la media e ignorar el signo menos si la diferencia

resultante es negativa.

Es importante mencionar que esta fórmula en particular incluye la combinación de

valores absolutos, lo que puede presentar desafíos a la hora de manipularla en aplicaciones

futuras

2.18 Varianza y Desviación Estándar.

Las medidas de varianza más utilizadas en el análisis estadístico son la varianza y la

desviación estándar o típica. Su cálculo se basa en la desviación de todas las observaciones

de la media. La diferencia con el DP radica en que la desviación se eleva al cuadrado antes

de promediar para evitar compensación de signo. La varianza se define como:

La varianza, indicada como a2, se determina calculando la suma de las diferencias

al cuadrado entre cada punto de datos y la media, y luego dividiendo esta suma por el

número total de puntos de datos. Como la varianza involucra valores al cuadrado, la

desviación estándar se obtiene sacando la raíz cuadrada de la varianza para devolverla a las

unidades originales de la variable.

2.19 Dispersión Relativa.

Las medidas de varianza absoluta se vuelven más relevantes cuando las usamos para

comparar la variabilidad de dos conjuntos de datos de la misma variable. Supongamos que

queremos comparar la distribución por edades de los estudiantes de posgrado de la

Universidad del Pacífico con la de los estudiantes de posgrado de la Escuela de Graduados

en Administración de Empresas para determinar cuál de estas poblaciones es más

homogénea en términos de su probable experiencia. Tal comparación es válida si ambas

variables se expresan en las mismas unidades (años), sin embargo, habrá ocasiones en que

sea necesario comparar la varianza de dos o más variables expresadas en unidades

diferentes. En general, el procedimiento más simple para comparar cantidades expresadas

en diferentes unidades de medida es convertirlas a un valor porcentual comparable. Cuando

hablamos de la desviación estándar, podemos hacer que sea más fácil de entender

comparándola con el promedio de todos los números que estamos viendo. Podemos hacer

esto expresando la desviación estándar como un porcentaje del promedio, esta medida de

dispersión relativa se denomina coeficiente de variación (V) y se calcula mediante la

siguiente fórmula:

2.20 Probabilidades.

La teoría de la probabilidad no solo nos permite analizar las incertidumbres, sino que

también nos permite hacer inferencias estadísticas sobre eventos futuros y las

características de una población en función de la información de la muestra. Sirve como el

mecanismo que nos ayuda a lograr uno de los objetivos del análisis estadístico al

permitirnos usar información parcial de una muestra para inferir las características de un

conjunto más grande de datos, que representa a la población. Desde varias perspectivas, la

teoría de la probabilidad se considera la base del análisis estadístico, por lo tanto, es crucial

que los estudiantes presten especial atención a los conceptos presentados aquí.

También deben evitar caer en la idea errónea común de que la solución a un problema

aleatorio es imprecisa o incierta. Algunos estudiantes creen erróneamente que calcular los

resultados de un fenómeno aleatorio involucra métodos que son de alguna manera

imprecisos. Un problema de probabilidad tiene una respuesta que es tan determinista como

la solución a un problema de cálculo. La respuesta se obtiene mediante un procedimiento

riguroso y lógico, similar a la solución de cualquier problema matemático. El propósito de

este capítulo es revisar los pasos lógicos involucrados en la formulación y solución de un

problema. Para lograr esto, el capítulo apela a la intuición visual del estudiante, con el

objetivo de eliminar la sensación de misterio que a menudo acompaña al estudio del

análisis de probabilidad.

El análisis de la incertidumbre tiene un papel cada vez más importante en nuestra

sociedad moderna, la incertidumbre es una característica fundamental que se encuentra en

cualquier entorno donde se toman decisiones humanas. En varios campos, como la

economía, las finanzas, la administración, la ingeniería, la medicina y más, con frecuencia

nos encontramos con desafíos que exigen la aplicación de un razonamiento cuantitativo

cuando se trata de sucesos. Este tipo de razonamiento se basa en la teoría de la

probabilidad, que ha recorrido un largo camino desde sus orígenes en los juegos de azar del

siglo XIV y ahora se ha convertido en un tema de interés para todas las personas educadas.

2.21 Álgebra de Eventos.

En el álgebra de eventos, el evento universal es el conjunto de todos los eventos

posibles que pueden ocurrir. Se denota por U y representa el evento verdadero. Por el

contrario, el evento nulo o vacío representa un evento que no puede ocurrir y se denota por

0. Por otro lado, el producto lógico de los eventos A y B se denota por AB. Significa la

ocurrencia del evento A y del evento B simultáneamente. Esta expresión también se puede

escribir como ApB, que se conoce como "A intersección B". El producto AB a menudo se

denomina operación "y", el álgebra de eventos se basa en ocho axiomas o relaciones

fundamentales.

Estas relaciones sirven como base para construir relaciones más complejas en el álgebra

de eventos. Para expresar la suma lógica de los eventos A y B, usamos la expresión A + B.

Esto representa la ocurrencia del evento A o B, o ambos. Esta operación se conoce

comúnmente como la operación "o inclusiva" o la unión de eventos. También se puede

denotar con los símbolos A cj B o leerse como "A unión B". Es importante notar que esta

operación difiere de la suma aritmética en sus propiedades, cuando se habla de eventos o

situaciones complejas en el lenguaje cotidiano, existe el riesgo de ambigüedad. Para superar

este problema, la teoría de la probabilidad se basa en un lenguaje preciso conocido como

álgebra de eventos o álgebra de conjuntos, en este contexto, un evento se representa con

una letra mayúscula como A, B, C, etc. La no ocurrencia de un evento se indica agregando

el símbolo (') a la letra correspondiente. Por ejemplo, A' representa la no ocurrencia del

evento A y se denomina complemento del evento A.

Estos axiomas proporcionan un marco para comprender las relaciones y propiedades

de los eventos. Ofrecen información sobre cómo los eventos pueden interactuar entre sí y

cómo ciertos escenarios pueden ser lógicamente imposibles o equivalentes entre sí. Al

interpretar estos axiomas en términos de eventos, obtenemos una comprensión más

profunda de su significado e implicaciones. De manera similar, el axioma 6 destaca el

concepto de que la ocurrencia de A y no A simultáneamente es imposible. Esencialmente

establece que cuando ocurren tanto A como su negación A', resulta en un evento nulo, lo

que significa que no es posible que ambos ocurran al mismo tiempo. Por ejemplo, el

axioma 4 establece que si el evento AB no ocurre, es equivalente a decir que A no ocurre, o

B no ocurre, o tanto A como B no ocurren. Este axioma enfatiza la relación entre la no

ocurrencia de eventos y cómo estos pueden expresarse en términos lógicos. Los ocho

axiomas a los que se hace referencia en este contexto tienen implicaciones significativas

cuando se interpretan en términos de eventos. El Axioma 1, que define la propiedad

conmutativa, el Axioma 3, que define la propiedad asociativa, y el Axioma 5, que define la

propiedad distributiva, contribuyen todos a la coherencia y consistencia de estos axiomas.

• Diagrama de Venn

Los diagramas de Venn brindan una herramienta visual para ilustrar las relaciones

entre eventos, lo que nos permite comprender mejor conceptos como unión, intersección,

complemento y eventos nulos. Estos diagramas se pueden usar para demostrar los axiomas

y las propiedades del álgebra de eventos, proporcionando una base sólida para una mayor

exploración y análisis. Los diagramas de Venn son una representación gráfica de las

relaciones entre eventos. En gráfico 2.5, podemos ver cómo se utilizan estos diagramas para

representar visualmente estas relaciones. La forma rectangular representa el evento

universal, que abarca todos los resultados posibles. Dentro de este rectángulo, diferentes

regiones representan eventos específicos, existe el concepto de complemento de un evento,

denotado como A'. Esto representa el área dentro del evento universal que no es parte de A.

Además, está el evento nulo, que tiene una dimensión de cero y representa un conjunto

vacío. Cuando dos eventos se combinan o "suman", se refiere al área que está contenida

dentro de uno de ellos o ambos. Esto se conoce como la unión de eventos. Por otro lado,

cuando dos eventos comparten un área común, se habla de intersección o producto de

eventos. Los axiomas básicos del álgebra de eventos se pueden ampliar mediante la

derivación. Siguiendo una secuencia de relaciones lógicas, podemos probar varias

propiedades y principios. Por ejemplo, se puede demostrar que la operación de

multiplicación lógica de eventos es conmutativa, lo que significa que el orden de los

eventos no cambia el resultado. Estos conceptos se pueden representar gráficamente en un

diagrama de Venn, lo que nos permite observar las relaciones entre eventos. Por ejemplo, el

Axioma 2 establece que el complemento del complemento de un evento, (A')', es igual al

evento original A. Esto se representa visualmente por el área fuera de A' pero dentro del

evento universal que es equivalente al área A .

Al usar patrones y secuencias similares, podemos compilar una lista completa de

relaciones similares que se pueden comparar con los axiomas que se han presentado. Una

herramienta notable que nos ayuda en esta exploración es la utilización de diagramas de

Venn, que representan visualmente las superposiciones e intersecciones entre diferentes

elementos, mejorando aún más nuestra comprensión de estas relaciones.

Gráfico 2.5

Diagrama de Venn

Además, es beneficioso establecer relaciones adicionales para establecer una clara

diferenciación entre el álgebra de eventos y el álgebra tradicional. Al utilizar el álgebra de

eventos, podemos derivar varias relaciones que nos permiten manipular y analizar eventos

de una manera distinta. Para mejorar la comprensión del álgebra de eventos, se recomienda

que el estudiante intente probar las relaciones antes mencionadas. Estas relaciones se

pueden confirmar fácilmente mediante el uso de diagramas de Venn, que proporcionan una

representación visual de las relaciones entre eventos.

A+A=A

Esta afirmación se puede demostrar fácilmente utilizando los axiomas fundamentales y

las relaciones derivadas anteriormente.

Además de la relación mencionada anteriormente, existen otras relaciones que resaltan

la diferencia entre el álgebra de eventos y el álgebra convencional. Estas relaciones se

pueden derivar y explorar más a fondo.

• Eventos mutuamente excluyentes.

La idea principal en el álgebra de eventos es el concepto de eventos mutuamente

excluyentes. Esto ocurre cuando la ocurrencia de un evento impide la ocurrencia de otro

evento o eventos. En términos más simples, si dos eventos A y B son mutuamente

excluyentes, significa que no pueden ocurrir al mismo tiempo.

Si tuviera que ilustrar estos eventos usando un diagrama de Venn, las áreas que los

representan no se cruzarían entre sí (consulte el gráfico 2.6).

• Eventos Colectivamente Exhaustivos.

Otro concepto muy beneficioso es el de eventos colectivamente exhaustivos. Este

concepto se refiere a un conjunto de eventos que poseen la característica de que al menos

un evento en el conjunto está garantizado para ocurrir. En otras palabras, si tenemos una

colección de eventos etiquetados como Ai, A2,... An, se consideran colectivamente

exhaustivos si podemos estar seguros de que al menos uno de estos eventos tendrá lugar.

Esta noción es extremadamente valiosa en varios campos y aplicaciones.

Al + A2 + — + An — U

El concepto se ilustra en la Figura 2.6, que muestra cómo se pueden combinar los

conceptos antes mencionados para definir eventos mutuamente excluyentes y

colectivamente exhaustivos. Para que un conjunto de eventos se considere mutuamente

excluyente y colectivamente exhaustivo, debe cumplir los siguientes criterios: los eventos

Ai, A2, ... An deben ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos.

En un contexto más amplio, este concepto de eventos mutuamente excluyentes y

colectivamente exhaustivos se puede aplicar a varios escenarios. Al expresar cualquier

evento como una combinación de eventos mutuamente excluyentes, podemos analizar y

comprender de manera efectiva las posibilidades asociadas con ese evento. Este enfoque

nos permite dividir sistemáticamente eventos complejos en componentes más simples, lo

que facilita una comprensión más clara de las probabilidades subyacentes y los resultados

involucrados. Además, estos eventos son colectivamente exhaustivos, lo que significa que

juntos abarcan todos los posibles resultados de tirar el dado. Esto implica que si tuviéramos

que tirar el dado, ocurriría uno y solo uno de estos eventos, no hay otros resultados posibles

que queden fuera del alcance de estos eventos Ai.

Para proporcionar una explicación más completa, consideremos el escenario de

lanzar un dado estándar de seis caras. En este contexto, podemos definir el evento Ai como

el resultado de obtener el valor i, donde i puede ser cualquier número del 1 al 6. Estos

eventos, etiquetados como Ai, A2, A3, A4, A5 y A6, cubren colectivamente todos los

posibles resultados de tirar el dado. Es importante tener en cuenta que estos eventos son

mutuamente excluyentes, lo que significa que solo puede ocurrir un evento a la vez. Por

ejemplo, si el dado cae en el número 3, el evento A3 sería el único evento que ocurriría y

los eventos A1, A2, A4, A5 y A6 no ocurrirían simultáneamente. Esta exclusividad asegura

que cada evento represente una posibilidad única.

Gráfico 2.6

Eventos mutuamente excluyentes.

Gráfico 2.7

Eventos colectivamente exhaustivos

Gráfico 2.8

Eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos

Gráfico 2.9

Formas mutuamente excluyentes de A + B

2.22 Interpretación de Eventos.

Considere la siguiente afirmación: "Iré a la playa y comeré ceviche o pescado frito". A

primera vista, esta declaración puede estar abierta a varias interpretaciones, lo que lleva a la

confusión. Sin embargo, al emplear los principios del álgebra de eventos, podemos

establecer una comprensión clara de su significado previsto. Al presentar estos eventos,

podemos especificar con precisión el significado pretendido detrás de la declaración. Esto

nos permite navegar por las complejidades de la situación y evitar posibles malentendidos.

El álgebra de eventos es una herramienta muy valiosa en la resolución de problemas, ya que

nos permite abordar escenarios complejos con facilidad, eliminando cualquier posible

ambigüedad que pueda surgir al comunicar eventos intrincados.

Para resaltar aún más la importancia del álgebra de eventos, exploremos un ejemplo

simple. Para lograr esto, podemos definir dos eventos distintos: El y E2. Evento El

representa el escenario donde el individuo pretende disfrutar de ambos platos, es decir, ir a

la playa y comer ceviche y pescado frito. Por otro lado, el evento E2 significa la posibilidad

de no participar en ambos platos, lo que significa que la persona puede omitir ir a la playa

por completo o elegir no comer ceviche ni pescado frito.

P : Ir a la playa

C : Comer ceviche

F : Comer pescado frito

Según las definiciones dadas, el significado de la oración se puede determinar con

mayor precisión, indicando que se consumirá "posiblemente ambos" (según El) o

"definitivamente no ambos" (según E2).

El = P (C + F)

E2 = P (CF + C'F)

Sea F' el evento de elegir no comer pescado frito y C' representar el evento de elegir no

comer ceviche. Al aplicar los principios de las operaciones algebraicas sobre eventos,

podemos expresar los eventos El y E2 como eventos mutuamente excluyentes, resaltando

así la distinción entre ellos.

De tal manera que:

El gráfico 2.10 muestra la disparidad entre estas dos ocurrencias al representarlas

visualmente.

• Árbol de Eventos.

Un árbol de eventos es una herramienta útil para visualizar la relación entre eventos,

particularmente cuando ocurren de manera secuencial. Sin embargo, también se puede

aplicar a cualquier tipo de evento, independientemente de que sucedan simultáneamente o

no. Esta herramienta se vuelve especialmente valiosa cuando hay más de tres eventos

involucrados, por lo que no es práctico usar un diagrama de Venn para representar su

relación.

Para crear un árbol de eventos, comenzamos identificando un punto central

conocido como nodo o nudo. Desde este nodo, dibujamos líneas rectas o ramas para

representar cada resultado posible de la etapa inicial del experimento. Un experimento se

define de acuerdo con la terminología de probabilidad, lo que significa que es un proceso

que produce resultados predeterminados. Cada rama está etiquetada con el resultado

correspondiente. Posteriormente, usamos los puntos finales de estas ramas iniciales como

puntos de partida para ramas adicionales, que representan todos los resultados potenciales

de la etapa posterior del experimento.

Este proceso continúa hasta que hemos tenido en cuenta todas las posibles

secuencias de resultados. Los nodos finales del árbol representan un conjunto completo y

mutuamente excluyente de eventos para el experimento. Para ilustrar esto, consideremos el

ejemplo anterior de "Iré a la playa y comeré ceviche o pescado frito". Este escenario estaría

representado por el gráfico 2.10 en el árbol de eventos.

Gráfico 2.10

Árbol de Eventos.

Los últimos ocho nodos, denominados PCF, PCF', ..., P'C'F', abarcan todos los

posibles resultados de nuestro experimento. Estos resultados son distintos entre sí y cubren

todos los eventos posibles, como lo indica el diagrama de Venn ilustrado en la Figura 14. El

árbol de eventos sirve como un instrumento invaluable para abordar problemas tanto

teóricos como prácticos. Sin embargo, para nuestros propósitos, la manipulación de eventos

tiene importancia no como objetivo final, sino más bien como una medida preliminar hacia

el examen de probabilidades.

CAPÍTULO III

INFORMES PRINCIPALES DE DESARROLLO HUMANO

3 Avances sobre Desarrollo Humano.

El informe destaca trece conclusiones clave. En primer lugar, reconoce avances

significativos en el desarrollo humano entre los países en desarrollo durante las últimas tres

décadas. En segundo lugar, observa una reducción en la disparidad del desarrollo humano

básico entre los países del norte y del sur, a pesar de las crecientes desigualdades de

ingresos. En tercer lugar, enfatiza que las mediciones promedio del desarrollo humano

pueden ocultar disparidades significativas entre las áreas urbanas y rurales, los géneros y

las clases socioeconómicas. En cuarto lugar, el informe demuestra que se pueden lograr

niveles respetables de desarrollo humano incluso con niveles de ingresos relativamente

bajos.

Además, el informe aboga por una reestructuración de la cooperación técnica para

mejorar los esfuerzos de creación de capacidad de los países en desarrollo. Enfatiza el papel

crucial de la sociedad civil y las organizaciones no gubernamentales (ONG) en cualquier

estrategia para el desarrollo humano. El informe también subraya el imperativo de reducir

las tasas de crecimiento de la población para mejorar significativamente el nivel de

desarrollo humano. En particular, señala que el rápido crecimiento de la población en los

países en desarrollo se concentra en las zonas urbanas. Finalmente, el informe enfatiza la

importancia de satisfacer las necesidades de las generaciones presentes a través de

estrategias sostenibles que no comprometan la capacidad de las generaciones futuras para

satisfacer sus propias necesidades.

Este Informe sobre Desarrollo Humano inicial sirve como base fundamental para

informes posteriores. El concepto de "desarrollo humano" se define como el proceso de

ampliar las opciones y oportunidades de las personas. Esto abarca no solo el desarrollo de

capacidades a través de mejoras en la salud y el conocimiento, sino también la utilización

de estas capacidades en varios dominios de la vida. Además de presentar los hallazgos del

Índice de Desarrollo Humano (IDH), el informe también proporciona marcos prácticos para

guiar los esfuerzos hacia la mejora de las condiciones de vida de las personas.

Cuestiona la noción de que los costos humanos son inevitables en los programas de

ajuste, argumentando que dependen de las prioridades políticas. Destaca la importancia de

un entorno externo de apoyo, en el que las naciones ricas transfieran recursos a los países

más necesitados, para facilitar estrategias eficaces de desarrollo humano, destaca que el

continente africano es el que más ayuda necesita. Además, el informe enfatiza la

interconexión entre el crecimiento económico y el progreso humano, subrayando la

importancia de una distribución equitativa del ingreso y un gasto social adecuado. Afirma la

necesidad de subsidios sociales, alimentarios y de salud para los grupos más empobrecidos,

ya que el libre mercado por sí solo no puede garantizar beneficios iguales para todos.

Contrariamente a la creencia popular, el informe confirma que el desarrollo humano y el

crecimiento económico no son objetivos antagónicos y que los países en desarrollo pueden

avanzar en ambos frentes simultáneamente.

3.1 Financiamiento del Desarrollo Humano.

El informe también propone la reasignación del gasto social en función de las

prioridades. Para distinguir entre gasto social insuficiente y mal asignado, se recomienda el

seguimiento de cuatro indicadores, sugiere que se pueden ahorrar costos a través de

mecanismos descentralizados y participativos, cobrando a los usuarios por los beneficios

que reciben y fomentando la participación privada en el financiamiento y la provisión de

servicios sociales. El informe enfatiza la importancia de los planes nacionales de desarrollo

humano, que evaluarían el estado actual de desarrollo, identificarían y evaluarían objetivos,

reestructurarían presupuestos y establecerían una estrategia políticamente factible, por

último, aboga por la necesidad de un plan global de desarrollo humano.

En términos de financiamiento del desarrollo humano, el informe presenta nueve

puntos clave. En primer lugar, enfatiza la importancia del crecimiento económico para el

desarrollo humano a largo plazo. En segundo lugar, destaca la necesidad de optimizar el

gasto humano combinando la eficiencia del mercado con la benevolencia del sector

público, ya que ninguno de los dos por sí solo puede garantizar el desarrollo humano. En

tercer lugar, sugiere que los presupuestos nacionales deben reestructurarse para asignar

recursos a actividades más productivas. Esto puede implicar reducir el gasto militar,

combatir la fuga de capitales y la corrupción, reformar empresas públicas ineficientes y

minimizar la burocracia excesiva.

En resumen, el Informe de 1991 subraya la posibilidad de financiar el alivio de las

necesidades humanas básicas mediante la reestructuración de los presupuestos nacionales y

la ayuda externa. Presenta varias recomendaciones, incluida la reasignación del gasto

social, mecanismos de ahorro de costos, ayuda internacional dirigida, estrategias políticas

para prevenir el mal uso de los recursos, planes nacionales de desarrollo humano y la

necesidad de un plan global de desarrollo humano, propone que el alivio de las necesidades

humanas básicas pueda financiarse mediante la reestructuración de los presupuestos

nacionales y la ayuda externa.

Este año se utiliza una nueva formulación del Índice de Desarrollo Humano (IDH),

incorporando nuevos cálculos como la desagregación por género, la corrección en función

de la distribución del ingreso y la comparación Inter temporal entre 1970 y 1985.

Adicionalmente, se introduce el Índice de Libertad Humana para proporcionar más

información junto con el IDH, en cuanto a la ayuda internacional, el informe aboga por que

se dirija a los más necesitados, para evaluar la eficacia de la ayuda internacional se propone

el uso de cuatro indicadores

. Además, el informe sugiere que ciertas estrategias de política

pueden prevenir el mal uso de los recursos. Estas estrategias incluyen la promoción de la

libertad democrática, la compensación de grupos poderosos para obtener su apoyo, el

empoderamiento de pequeños grupos a través de la descentralización, la provisión de

facilidades crediticias para los pobres y la garantía de una prensa libre.

3.13 Mercados Globales 1992.

El informe extrae cinco conclusiones principales. En primer lugar, afirma que el

crecimiento económico no conduce automáticamente a una mejora de las condiciones de

vida, tanto a nivel local como global. El escenario internacional presenta desafíos únicos

que exacerban la relación entre crecimiento y desarrollo humano, tales como mercados

laborales rígidos como resultado de las leyes de inmigración, la ausencia de facilidades

crediticias para las naciones más pobres, la falta de un "banco central global" para

administrar la liquidez internacional, y mecanismos inadecuados para redistribuir la riqueza

de los ricos a los pobres, una tarea que generalmente se realiza a través de los impuestos

nacionales.

En segundo lugar, el informe destaca la competencia desigual entre las naciones ricas y

las empobrecidas en los mercados internacionales. La mayoría de las inversiones fluye

hacia los países más desarrollados, que también poseen niveles significativamente más altos

de capital humano en comparación con las naciones más pobres. Como tercera conclusión,

destaca que los mercados globales no operan libremente debido a la presencia de barreras

arancelarias y no arancelarias, así como restricciones a la inmigración. La conclusión final

destaca la importancia de diseñar un “pacto global” que priorice el bienestar de las

personas.

Los objetivos de este acuerdo difieren para los países en desarrollo y los

industrializados, para los primeros, las metas incluyen asegurar el acceso a la educación

básica, proporcionar agua potable y eliminar la desnutrición severa para el año 2000.

Además, apunta a crear amplias oportunidades de trabajo, reducir la pobreza en un 50% y

acelerar significativamente el crecimiento de estas naciones. Los objetivos para este último

grupo de países se centran en reducir la contaminación, combatir el narcotráfico, abordar

las presiones migratorias y mitigar la amenaza nuclear. La cuarta conclusión enfatiza la

necesidad de implementar políticas globales que establezcan una red de seguridad para los

empobrecidos. El informe critica el actual sistema de ayuda internacional, considerándolo

insuficiente, inequitativo en términos de financiación y mal repartido entre los países

receptores, profundiza en el funcionamiento de los mercados globales y su capacidad para

atender las necesidades de los individuos más vulnerables. Destaca el hecho de que el

Los indicadores muestran cuánto dinero gasta el gobierno en cosas como educación, atención médica y

ayudar a las personas. También muestra cuánto del dinero total del país se está utilizando para estas cosas

importantes.

mercado por sí solo no puede garantizar un resultado socialmente equitativo, lo que

requiere la intervención del Estado como entidad reguladora. El informe enfatiza que el

mercado debe servir como un medio para promover el desarrollo humano, más que como

un fin en sí mismo.

3.14 Participación de la Gente.

El Informe de 1993 enfatiza la importancia de la participación de las personas en las

actividades y procesos que dan forma a sus vidas. La importancia de la participación se ha

vuelto cada vez más evidente en el mundo, lo que a menudo conduce a eventos violentos

como guerras separatistas o conflictos étnicos cuando no se tienen en cuenta las voces de

las personas. En respuesta a esto, propone un nuevo "orden mundial" que permita la

participación de los individuos en la toma de decisiones. Esta propuesta se basa en cinco

pilares fundamentales. En primer lugar, es necesaria la adopción de un nuevo concepto de

Seguridad Humana, priorizando la seguridad de las personas sobre las naciones.

Esto se puede lograr a través de diversas acciones, como reducir el gasto en defensa

y utilizar los recursos liberados para financiar el desarrollo humano, facilitar la transición

del personal militar a funciones civiles, promover el desarme global y forjar nuevas

alianzas de paz a nivel regional e internacional. El tercer pilar destaca la necesidad de

integración entre el Estado y el mercado, equilibrando las preocupaciones sociales con la

eficiencia. Esto se alinea con los enfoques descritos en el Informe de 1992. Es fundamental

no solo que las personas tengan acceso a la salud y la educación básicas, sino también que

haya una distribución justa de los activos productivos.

Otras condiciones necesarias para el buen funcionamiento del mercado incluyen la

estabilidad macroeconómica, sistemas tributarios equitativos y políticas gubernamentales

coherentes. Sin embargo, se reconoce que el mercado no siempre puede producir resultados

deseables desde una perspectiva social, en cuyo caso, el Estado debe regular su

funcionamiento y corregir los errores. Además, para las personas que no pueden integrarse

plenamente al mercado, el Estado debe proporcionar una red de seguridad social. En

segundo lugar, es crucial implementar nuevos modelos de desarrollo sostenible que

fomenten la inversión en el potencial humano y creen un entorno propicio para el desarrollo

de capacidades, esto se alinea con la idea de los Informes anteriores de que el desarrollo es

"para, por y con la gente".

Un desafío importante para el desarrollo sostenible es el fenómeno del crecimiento

económico acompañado del desempleo. Para abordar esto, se recomiendan políticas como

invertir en educación básica, apoyar a las pequeñas industrias, promover tecnologías

energéticamente eficientes y proporcionar obras públicas intensivas en mano de obra. En

cuarto lugar, el Informe reconoce que el enfoque tradicional del Estado-Nación se ha vuelto

inadecuado en algunos aspectos y excesivamente centralizado en otros. La globalización ha

ampliado la influencia entre países, desdibujando la noción de fronteras, para abordar de

manera efectiva temas específicos, se presenta como solución la participación eficiente de

los ciudadanos a través de la descentralización.

3.15 Seguridad Humana 1994

Ampliando el concepto introducido en el Informe anterior, centrándose específicamente

en el primer pilar del "nuevo orden mundial", el análisis de este año profundiza en la

noción de "Seguridad Humana" y su conexión con el desarrollo humano. El objetivo

subyacente de este nuevo concepto es enfatizar que la seguridad no debe girar únicamente

en torno a la defensa territorial o la protección de fronteras, sino que debe centrarse en el

bienestar de las personas. En consecuencia, invertir en armamento y gasto militar no sirve

para lograr este tipo de seguridad, ya que requiere un desarrollo humano sostenible.

Las dimensiones de la "Seguridad Humana" abarcan una amplia gama de áreas,

incluida la seguridad económica, que garantiza un ingreso mínimo para todos los

individuos; la seguridad alimentaria, que va más allá de tener suficientes alimentos

disponibles y asegura el acceso físico y económico a los mismos; seguridad sanitaria;

seguridad ambiental; la seguridad personal, que implica la ausencia de guerras, violencia

callejera y violencia doméstica; seguridad comunitaria; y seguridad política. Según el

Informe de 1994, el concepto de "Seguridad Humana" se caracteriza por cuatro atributos

fundamentales.

En primer lugar, representa una preocupación universal que abarca a todas las personas

independientemente de su nacionalidad, raza o religión. En segundo lugar, sus componentes

son interdependientes, lo que significa que una amenaza a la seguridad en una parte del

mundo también representa un riesgo para otras áreas. En tercer lugar, el logro de la

"Seguridad Humana" se logra de manera más efectiva a través de la prevención temprana

en lugar de una intervención tardía. Por último, este nuevo concepto de seguridad se centra

en las personas, alejándose de la comprensión tradicional de la seguridad únicamente como

protección del territorio. En esencia, estas características hacen evidente que la "Seguridad

Humana" sólo puede alcanzarse a través del desarrollo humano sostenible.

3.16 Igualdad de Géneros 1995.

Según las estimaciones del Índice de desarrollo de género (GDI), se puede concluir que

ningún país brinda a las mujeres las mismas oportunidades que a los hombres, y Suecia

tiene el GDI más alto de 0,92. Además, a pesar de los avances en áreas como la salud y la

educación de las mujeres, el Índice de Participación Política y Económica (IPG) revela que

las oportunidades aún son limitadas en las esferas económica y política, con solo nueve

países con GPI superiores a 0,6. Esto pone de relieve cuestiones como la infravaloración

del trabajo de la mujer y la discriminación contra la mujer en asuntos legales.

Propone una estrategia para reducir la desigualdad de género, que consta de cinco

puntos clave. En primer lugar, sugiere movilizar acuerdos nacionales e internacionales para

lograr la igualdad jurídica, con un plazo específico para su cumplimiento. En segundo

lugar, enfatiza la necesidad de reconsiderar los arreglos institucionales para promover una

mayor participación de las mujeres en la fuerza laboral, lo que incluye alentar la

participación masculina en las responsabilidades domésticas y realizar cambios en las leyes

de incentivos fiscales, seguridad social y propiedad, herencia y divorcio.

En tercer lugar, recomienda implementar una cuota mínima del 30% de participación

femenina en puestos de decisión a nivel nacional. En cuarto lugar, exige el desarrollo de

programas educativos centrados en la salud reproductiva de las mujeres y que brinden un

mayor acceso al crédito. Finalmente, el informe enfatiza la importancia de implementar

programas que permitan a las mujeres, en particular, acceder a oportunidades de

participación económica y política. Estos programas se alinean con propuestas anteriores

destinadas a promover la seguridad social y reducir la pobreza. El tema central del informe

de este año se centra en las disparidades en el desarrollo humano entre hombres y mujeres.

El informe enfatiza que el verdadero desarrollo no puede lograrse a menos que sea

extensivo para ambos géneros. Para medir las disparidades en los logros entre géneros, se

han incorporado dos nuevos índices, a saber, el Índice de Desarrollo de Género (IDG) y el

Índice de Participación Política y Económica (IPG)

3.17 Crecimiento y Desarrollo Humano

1996.

El Informe de 1996 explora ampliamente la conexión entre el crecimiento

económico y el desarrollo humano, un tema que se había abordado brevemente en años

anteriores, presenta dos conclusiones principales: en primer lugar, destaca que el

crecimiento no se traduce automáticamente en desarrollo humano; y en segundo lugar,

enfatiza que el desarrollo humano sostenible a largo plazo no puede lograrse sin

crecimiento, subraya que el desempleo no solo obstaculiza el desarrollo humano, sino que

también requiere una distribución justa del ingreso, oportunidades laborales generalizadas,

gasto social focalizado y políticas de planificación que consideren los factores

demográficos e involucren a una sociedad civil participativa. S

Según el informe, el crecimiento puede ser beneficioso para el desarrollo humano si

se adhiere a una agenda de cuatro puntos. En primer lugar, los países con bajo desarrollo

humano, los antiguos países socialistas y los países en desarrollo de medianos ingresos

deben priorizar los esfuerzos para impulsar el crecimiento económico. En segundo lugar,

los países de alto crecimiento y las naciones desarrolladas no necesitan centrarse en un

crecimiento más rápido; en cambio, deberían concentrarse en mejorar la calidad de su

crecimiento. En tercer lugar, las organizaciones internacionales deben brindar apoyo a los

Los nombres originales de estos indicadores eran Índice de Desarrollo de la Mujer e Índice de

Empoderamiento de la Mujer, pero se cambiaron en 1996 para incluir la palabra "Género".

planes integrales de pleno empleo. Por último, se debe establecer una "red de seguridad"

para asegurar que los países con bajos niveles de desarrollo humano alcancen al menos un

nivel moderado en la próxima década. Estas conclusiones se derivan de una serie de

observaciones empíricas documentadas en el informe. Si bien algunos países han

experimentado un crecimiento económico significativo durante la última década, la

mayoría ha sido testigo de una disminución en el ingreso per cápita. Esto se ha visto

exacerbado aún más por la creciente desigualdad entre las naciones ricas y pobres. También

se ha descubierto que el crecimiento mal administrado está asociado con problemas como

el desempleo, la desigualdad, la falta de democracia, la erosión cultural y la explotación

insostenible de los recursos.

3.7 Pobreza Humana 1997.

El Informe de 1997 se centra en el tema de la pobreza, específicamente desde la

perspectiva del desarrollo humano. Va más allá del mero análisis de ingresos insuficientes e

incluye el concepto de negar a las personas las oportunidades de vivir una vida digna. El

informe afirma que así como se ha logrado un progreso significativo en la reducción de la

pobreza en el siglo XX, no solo es posible sino también moralmente necesario eliminar la

pobreza en los primeros años del siglo XXI. Curiosamente, el informe sugiere que erradicar

la pobreza solo requeriría el 1% del ingreso mundial, en línea con el tema del año, el

informe introduce una nueva medida llamada Índice de Pobreza Humana. Este índice

considera las privaciones más fundamentales, como la corta esperanza de vida, la falta de

educación básica y el acceso limitado a los recursos.

A diferencia de las medidas de pobreza tradicionales que se basan únicamente en

los ingresos, el IPH proporciona una comprensión más amplia de la pobreza. No obstante,

ambos métodos indican que más de un tercio de la población mundial vive en la pobreza.

Para combatir la pobreza con eficacia, el informe propone una estrategia de seis puntos. En

primer lugar, enfatiza la necesidad de que las personas tengan poder de decisión y

participen directamente en las decisiones que afectan sus vidas. En segundo lugar, se

destaca el logro de la igualdad de género como un paso crucial hacia la erradicación de la

pobreza. En tercer lugar, el crecimiento económico debe orientarse hacia el beneficio de los

pobres. Esto implica priorizar el pleno empleo, reducir la desigualdad en la distribución de

recursos e implementar medidas para aliviar la pobreza rural.

En cuarto lugar, el informe sugiere aprovechar las oportunidades que presenta la

globalización para superar la pobreza. En quinto lugar, enfatiza la responsabilidad de los

estados de brindar atención médica y educación a sus poblaciones, al mismo tiempo que

promueve la participación ciudadana y fortalece las bases democráticas. Por último, la

ayuda internacional debe centrarse en la prevención y resolución de conflictos, la

cancelación de deudas de los países más vulnerables, el aumento de la financiación de la

ayuda, la apertura de mercados para las exportaciones de los países menos desarrollados y

el refuerzo del liderazgo de las Naciones Unidas. En general, el informe destaca la

necesidad urgente de abordar la pobreza y presenta una estrategia integral para abordar este

problema mundial. Al reconocer las múltiples dimensiones de la pobreza y proponer

soluciones prácticas, el informe pretende inspirar la acción hacia un mundo más equitativo

y próspero.

3.8 Consumo y Desarrollo Humano 1998.

Un efecto perjudicial del consumo es la degradación ambiental que provoca. Si bien el

agotamiento de los recursos no renovables es preocupante, el verdadero problema radica en

el aumento de la contaminación y el deterioro de los recursos renovables. Estos daños no se

limitan a quienes tienen un alto nivel de consumo, sino que afectan desproporcionadamente

a los más pobres. Además, el consumo desenfrenado representa una amenaza para el

desarrollo humano, ya que contribuye a la exclusión, la pobreza y la desigualdad, al mismo

tiempo que crea una presión social para acumular más posesiones materiales, el extenso

comercio internacional ha llevado a una reducción en la protección del consumidor y la

información sobre los productos que compra la gente, para lograr que el consumo

contribuya al desarrollo humano, se ha propuesto una agenda de acción que consta de siete

puntos.

En primer lugar, es crucial garantizar un nivel mínimo de consumo para todos los

individuos, asegurando el acceso a alimentos y servicios sociales básicos, y promoviendo el

desarrollo de bienes asequibles específicamente diseñados para los más empobrecidos. En

segundo lugar, existe la necesidad de desarrollar e implementar tecnologías ambientalmente

sostenibles. En tercer lugar, es fundamental eliminar los subsidios nocivos y reestructurar

los sistemas fiscales que incentivan el consumo destructivo para el medio ambiente. En

cuarto lugar, es necesario fortalecer las iniciativas públicas en materia de educación del

consumidor y protección del medio ambiente.

En quinto lugar, debe hacerse hincapié en mejorar los mecanismos internacionales para

gestionar los impactos globales del consumo. En sexto lugar, se deben establecer

conexiones más fuertes entre las asociaciones de derechos de los consumidores, la

protección del medio ambiente, la erradicación de la pobreza, la igualdad de género y los

derechos de los niños. Por último, la participación ciudadana debe fomentarse e integrarse

en los esfuerzos tanto de las entidades del sector privado como de los organismos

gubernamentales. El enfoque central del tema de este año es la correlación entre el

consumo y el desarrollo humano, durante el siglo pasado, el consumo experimentó un

aumento significativo, pero no siempre resultó en una mejora en el desarrollo humano

general. Sin embargo, es importante señalar que la tendencia actual no dicta necesariamente

el patrón futuro de desarrollo y, por lo tanto, un cambio en la forma en que consumimos es

esencial para promover el desarrollo humano. En esencia, el consumo debe cumplir cuatro

condiciones clave: satisfacer las necesidades básicas de todos los individuos, mejorar las

capacidades humanas, ser socialmente responsable y garantizar la sostenibilidad.

3.9 Globalización con Rostro Humano.

El Informe de 1999 se centra en el concepto de globalización, que se refiere a la

creciente interconexión e interdependencia entre las personas en todo el mundo. Si bien la

globalización no es un concepto nuevo, el proceso actual tiene características únicas, como

mercados interconectados en tiempo real, medios de comunicación avanzados y

corporaciones multinacionales. Esta forma de globalización tiene el potencial de promover

en gran medida el desarrollo humano, pero solo si se gestiona adecuadamente. En resumen,

el Informe de 1999 enfatiza la importancia de la globalización y la necesidad de una gestión

eficaz para asegurar su impacto positivo en el desarrollo humano. Destaca las amenazas que

plantea la globalización, como la inestabilidad financiera y la erosión cultural, y propone

acciones para abordar estos desafíos y crear un sistema global más equitativo.

Para asegurar que la globalización beneficie el desarrollo humano, se proponen

varias acciones. En primer lugar, es necesario fortalecer las políticas de desarrollo humano

que se adapten a la realidad de una economía global. En segundo lugar, se deben realizar

esfuerzos para reducir los riesgos asociados con la volatilidad financiera. En tercer lugar, se

deben tomar medidas globales para mejorar la seguridad humana. En cuarto lugar, debe

promoverse el desarrollo de tecnologías destinadas a erradicar la pobreza. En quinto lugar,

se deben hacer esfuerzos para revertir la marginación de los países pequeños y pobres. En

sexto lugar, se deben abordar los desequilibrios en las estructuras de gobernanza global y se

debe crear un sistema más inclusivo, existe la necesidad de establecer un sistema

democrático de gobierno global.

Desafortunadamente, la globalización también ha traído consigo nuevos desafíos y

amenazas para las personas. Estos incluyen la inestabilidad financiera y la inseguridad

económica, la inseguridad laboral y la erosión de la identidad cultural. Además, existe una

marcada brecha entre quienes tienen acceso a las telecomunicaciones y quienes quedan

excluidos por barreras económicas, tecnológicas o de idioma. Además, las organizaciones

internacionales suelen estar dominadas por países con mayores recursos, sin tener en cuenta

las opiniones y necesidades de las naciones más pobres y pequeñas. Estas amenazas no se

pueden mitigar de manera efectiva si el proceso de globalización está impulsado

únicamente por las fuerzas del mercado, ya que se prioriza la eficiencia sobre la equidad.

Como resultado, las nuevas tecnologías se desarrollan principalmente en áreas rentables,

dejando de lado los problemas fundamentales de la pobreza y la degradación ambiental.

3.10 Derechos Humanos y Desarrollo Humano.

Los Informes más recientes enfatizan la importancia central de los derechos

humanos. Los derechos humanos están estrechamente entrelazados con el desarrollo

humano, ya que garantizan las libertades fundamentales, como la libertad frente a la

discriminación, la privación económica, las amenazas a la seguridad personal y la

injusticia, abarcan la libertad de desarrollarse, tomar decisiones, expresar opiniones y tener

acceso a oportunidades de empleo digno. Si bien hubo un avance significativo en los

derechos humanos durante la segunda mitad del siglo XX, con un enfoque cada vez mayor

en los derechos civiles y políticos, así como en los derechos económicos y sociales, aún

quedan numerosos obstáculos por superar.

El Informe proporciona estadísticas que destacan los desafíos persistentes. Además,

han surgido nuevas amenazas a los derechos humanos, incluidos los conflictos armados, la

violencia doméstica, la inestabilidad gubernamental y la marginación de las naciones

empobrecidas. Para lograr un respeto generalizado de los derechos humanos, el Informe

sugiere siete puntos cruciales. En primer lugar, es necesario fortalecer los mecanismos

sociales mediante el establecimiento de normas, instituciones, reconocimiento legal y un

entorno económico favorable. En segundo lugar, es esencial una democracia inclusiva, que

salvaguarde los derechos de las minorías, asegure la separación de poderes, defienda la

libertad de expresión, mantenga un sistema de formulación de políticas transparente y evite

el dominio de grupos económicos poderosos.

En tercer lugar, la erradicación de la pobreza es imperativa. En cuarto lugar, el

sistema global de derechos humanos debe expandirse más allá del enfoque exclusivo en los

asuntos internos de los estados, utilizando acuerdos comerciales internacionales para hacer

cumplir los derechos humanos e involucrando a las naciones menos desarrolladas en los

procesos globales de toma de decisiones. En quinto lugar, el desarrollo de información

estadística e indicadores de derechos humanos es crucial, sirviendo como herramientas para

evaluar el desempeño de las entidades públicas y privadas a nivel nacional e internacional y

movilizando la opinión pública.

En sexto lugar, es necesario promover el compromiso de las organizaciones y la

sociedad civil a través de diagnósticos internos sobre su situación de derechos humanos,

rectificando los aspectos discriminatorios en la legislación, difundiendo la educación en

derechos humanos a través de los medios y la educación, formando alianzas de apoyo y

acción, y fomentando un entorno económico favorable. Finalmente, la creciente

interdependencia global debe aprovecharse para fortalecer la cooperación internacional,

obtener el apoyo de las corporaciones multinacionales para los derechos humanos, reforzar

las iniciativas regionales, prevenir conflictos y mejorar la eficacia de la jurisdicción

internacional.

3.11 El Índice de Desarrollo Humano y sus Derivados.

Si bien sería ideal tener un índice que midiera de manera integral el desarrollo

humano, la gran cantidad de información requerida a menudo hace que esto sea inviable

debido a su limitada disponibilidad, según el Informe de 1990, es difícil construir un índice

que incorpore numerosas variables. Esta diferenciación pretende enfatizar que el ingreso,

que comúnmente se utiliza como medida de desarrollo, es una aproximación limitada a la

"capacidad de elegir" de las personas. El PNUD rechaza el ingreso como un indicador

adecuado del desarrollo humano por dos razones principales.

En primer lugar, desde un punto de vista teórico, el bienestar de un país no depende

únicamente de los ingresos, sino también de cómo se utilizan. En segundo lugar, la

evidencia empírica ha demostrado que un ingreso per cápita moderado aún puede conducir

a altos niveles de desarrollo humano, mientras que un ingreso per cápita alto no garantiza

un desarrollo humano suficiente, por lo tanto, el crecimiento de los ingresos por sí solo no

garantiza el desarrollo humano. El Índice de Desarrollo Humano (IDH) sirve como una

herramienta crucial en el análisis y los hallazgos del Informe del PNUD.

Su objetivo principal es cuantificar el "desarrollo humano" proporcionando un

valor numérico único, similar a cómo se ha utilizado tradicionalmente el ingreso per cápita.

Vale la pena señalar que los intentos anteriores de crear indicadores que aborden las fallas

del PIB per cápita para medir el desarrollo no han tenido éxito. Índices como el "índice de

nivel de vida" de Drewnowski y Scott (1966), el "índice de desarrollo" de Mc Granahan et

al. (1972), y el "índice de calidad de vida física" (o PQLI) de Morris (1979) no han ganado

mucha fuerza. Una de las razones de esta falta de éxito fue su redundancia en relación con

el PIB per cápita, ya que todos mostraron una alta correlación con el ingreso y no

ofrecieron un aporte práctico para medir el bienestar.

La diferenciación entre las nociones de "desarrollo humano" y "crecimiento

humano" o "desarrollo económico" tiene una importancia significativa. Según Rao (1991),

el crecimiento humano se refiere únicamente al aumento de la producción,

independientemente de que amplíe las posibilidades de consumo. Por otro lado, el

desarrollo humano abarca la expansión de opciones más allá del consumo, incluido el

desarrollo y la utilización de las capacidades humanas. Reconociendo las limitaciones de

condensar fenómenos multidimensionales en un solo número, los creadores del IDH

reconocen los desafíos. Sin embargo, han encontrado que usar un solo índice es un método

más efectivo para evaluar el desarrollo y tomar decisiones políticas, en comparación con la

presentación de datos desagregados a través de varios indicadores.

Para ilustrar este punto, consideremos el ejemplo del Informe de 1990. Sugiere que

aumentar la esperanza de vida en 10 años requiere menos esfuerzo cuando se eleva de 40 a

50 años, en comparación con cuando se eleva de 60 a 70 años. Si tuviéramos que evaluar el

progreso humano basándonos únicamente en el crecimiento de la variable, se le daría

mayor importancia al logro más simple. En el primer caso, la esperanza de vida aumenta un

25%, mientras que en el segundo lo hace un 17%. Sin embargo, para evitar este sesgo, el

IDH mide la reducción de la brecha entre la variable y su valor máximo posible. Para

implementar el enfoque de "reducción de brechas", el IDH se construye en dos partes. En

primer lugar, se crea un indicador de privación para cada una de las tres dimensiones. El

indicador de privación, denotado como Iij, representa la privación del país j con respecto a

la i-ésima dimensión. Esto se calcula utilizando una expresión específica que tiene en

cuenta varios factores y variables. Por ejemplo, si asumimos una esperanza de vida máxima

de 80 años, aumentar la esperanza de vida de 60 a 70 años representa una mejora del 50 %

porque la brecha se reduce de 20 a 10 años. En cambio, en el primer caso, donde la

esperanza de vida aumenta de 40 a 50 años, la mejora es solo del 25% al reducirse la brecha

de 40 a 30 años. La construcción del Índice de Desarrollo Humano (IDH) se basa en un

enfoque único conocido como "reducción de brechas". Este enfoque se enfoca en medir el

desarrollo no a través del crecimiento de una sola variable, sino evaluando la reducción en

la distancia entre esa variable y su valor máximo posible, este enfoque permite un mayor

énfasis en los logros más desafiantes

Las variables "maxj" y "minj" representan los valores más altos y más bajos que

puede tener la variable i. El Índice de Desarrollo Humano (IDHj) para el país j se calcula

tomando el promedio de los indicadores de privación.

Si bien el objetivo principal del Índice de Desarrollo Humano (IDH) se ha

mantenido constante a lo largo del tiempo, se han realizado varios ajustes en su

construcción. Estos ajustes han implicado cambios en las variables consideradas y en los

métodos de cálculo utilizados, todo ello encaminado a subsanar las carencias iniciales del

índice. En la siguiente discusión, exploraremos la evolución de las características clave del

índice y destacaremos las mejoras significativas que se han implementado. Además,

examinaremos las diversas ampliaciones y revisiones que se han incorporado al IDH a lo

largo de los años que se ha publicado en el Informe.

A partir de 1994, en el Informe sobre Desarrollo Humano se utilizó una forma ligeramente diferente de hacer

las cosas. Sin embargo, es tan bueno como la forma en que se hizo antes.

3.12 Modificaciones y Críticas 1991 y 1993.

La versión original del IDH, así como sus modificaciones posteriores, evalúan la

esperanza de vida al nacer como una medida de longevidad. El PNUD proporciona una

justificación para seleccionar esta variable en particular, afirmando que una vida larga tiene

un valor inherente y está estrechamente relacionada con la salud y la nutrición en general

de las personas. En cuanto al conocimiento, el IDH 1990 considera únicamente el nivel de

alfabetización de los adultos, reconociéndolo como un requisito fundamental para alcanzar

el conocimiento

La primera versión del HDI en 1990 provocó una gran cantidad de discusión sobre

sus propiedades y defectos. Una de las principales críticas gira en torno a la ponderación

equitativa otorgada a cada componente. Los críticos argumentan que no existe una

racionalidad inherente en la combinación de indicadores como la esperanza de vida y la

alfabetización, ya que son fundamentalmente diferentes. La literatura no proporciona un

consenso sobre la ponderación adecuada para cada componente, algunos argumentan que

el ingreso debería tener mayor importancia ya que permite el acceso a la salud y la

La tasa de alfabetización de adultos varía en cada país según el umbral de edad específico utilizado para

definir a un individuo como "adulto". En consecuencia, la determinación de la alfabetización de adultos está

influenciada por los datos estadísticos disponibles en cada nación respectiva.

educación, mientras que otros creen que debería tener un peso menor ya que es solo un

medio para lograr el desarrollo humano. El tercer componente del Índice de Desarrollo

Humano (IDH) se centra en el ingreso real per cápita y sufre varias modificaciones. En

primer lugar, para poder comparar los ingresos entre países, debe expresarse en los mismos

términos, teniendo en cuenta los bienes que se pueden comprar con esos ingresos.

Esto se logra ajustando el ingreso real en función de la paridad del poder adquisitivo

(PPA). En segundo lugar, el indicador toma en consideración los rendimientos decrecientes

en el proceso de transformación de ingresos en capacidades humanas. Para capturar esto, se

utiliza el logaritmo de la variable. Finalmente, el indicador reconoce que es necesario un

determinado umbral de ingresos (y*) para alcanzar un nivel de vida digno, por lo que

descarta cualquier ingreso que supere este umbral. El valor de y* se determina con base en

la línea de pobreza de los países industrializados, calculada en dólares PPA utilizando datos

del Estudio de Ingresos de Luxemburgo (LIS).

Desde 1990, se ha reconocido que el IDH necesita incorporar correcciones basadas

en factores distributivos, particularmente la distribución del ingreso. Informes anteriores

han intentado mostrar cómo cambiaría la clasificación de los países si se tuviera en cuenta

la desigualdad de ingresos utilizando el coeficiente de Gini. Sin embargo, la falta de datos

confiables y actualizados para muchos países ha dificultado la inclusión de tales

consideraciones en el cálculo del índice. Esta falta de acuerdo sobre la ponderación se cita

como una de las razones por las que el IDH no se ha adoptado ampliamente como el PIB.

Aunque puede haber opiniones divergentes al respecto, es recomendable persistir en el

empleo de pesos iguales y concentrar los esfuerzos de investigación en mejorar el calibre de

los datos utilizados en el proceso de cálculo del índice

Las modificaciones realizadas a la variable ingreso en el IDH también han

enfrentado críticas. El uso de un umbral a partir del cual no se tienen en cuenta los ingresos

adicionales va en contra de la noción ampliamente aceptada de que los ingresos más altos

amplían las opciones de las personas. Además, cortar los ingresos a partir de cierto punto

crea un desequilibrio entre los componentes del IDH, lo que otorga a los ingresos un mayor

Consideremos dos indicadores de privación, a los que nos referiremos como I y II. Estos indicadores miden

niveles de privación dentro de un rango de 0 a 100. En el país A, los valores para los indicadores I y II son 50

y 75 respectivamente, mientras que en el país B, los valores se invierten con 75 para el indicador I y 50 para

el indicador II. Esto da como resultado que ambos países tengan un Índice de Desarrollo Humano (IDH) de

0,625, lo que indica un nivel de desarrollo relativamente similar. En resumen, al ajustar el valor máximo de

privación II, hemos visto un cambio en las clasificaciones del IDH entre el país A y el país B. Esto destaca la

importancia de considerar diferentes indicadores y sus respectivas ponderaciones al evaluar los niveles de

privación y desarrollo en diferentes países. . Sin embargo, si aumentáramos el valor máximo de la privación II

a 200, observamos un cambio en el IDH para ambos países. El IDH del país A disminuye a 0,438, mientras

que el IDH del país B aumenta a 0,5. Este cambio en las clasificaciones sugiere que el país B ha mejorado su

posición en comparación con el país A.

peso en relación con los otros dos indicadores. Se argumenta que los rendimientos

decrecientes también están presentes en salud y educación y, por lo tanto, deben

incorporarse a esos indicadores de privación. Una de las críticas al IDH es que no se puede

comparar en el tiempo debido al uso de diferentes valores extremos para cada año. Esto

significa que un país puede ver disminuir su IDH incluso si sus condiciones de privación

mejoran a un ritmo más lento que el crecimiento del valor máximo.

Otro problema surge cuando se usan valores extremos de variables junto con la

transformación de indicadores a un rango de 0 a 1, como lo usa el IDH. Esto oculta los

espacios entre los valores máximo y mínimo. Por ejemplo, si un país con la esperanza de

vida más alta la duplica, su indicador de privaciones seguirá siendo 1. Adicionalmente, si

todos los países aumentan su esperanza de vida en el mismo porcentaje, el IDH se

mantendría igual, sin mostrar ningún progreso en materia humana. desarrollo. Para abordar

estos problemas, se recomienda utilizar valores extremos normativos que se mantengan

constantes en el tiempo.

3.13 Modificaciones y Críticas (1994-1999)

Además de los cambios realizados en el indicador de conocimiento, se propuso una

nueva metodología para la construcción del indicador de nivel de vida. Esta metodología se

basó en la utilidad derivada de los ingresos. La anterior aproximación de rendimientos

decrecientes se sustituyó por un modelo explícito que tenía en cuenta la función

logarítmica. Para el cálculo del indicador de nivel de vida se utilizó la función de utilidad,

atribuida a Atkinson. En 1991 se realizaron cambios significativos en la construcción de

indicadores de conocimiento y nivel de vida. Estas modificaciones se centraron únicamente

en el formato utilizado para medir estos indicadores.

El concepto de conocimiento se amplió para incluir más que solo alfabetización, ya

que se reconoció que existen numerosos elementos que contribuyen al conocimiento y la

comunicación. Como resultado, se incorporaron al indicador de conocimiento los años

promedio de educación de las personas mayores de 25 años. Esto se calculó utilizando la

fórmula: Conocimiento = 2/3 * alfabetización de adultos + 1/3 * años de educación. En

general, estas modificaciones en 1991 tenían como objetivo proporcionar una

representación más completa y precisa del conocimiento y el nivel de vida, teniendo en

cuenta factores más allá de la alfabetización y los ingresos.

Esta formulación revisada permite la asignación de diferentes valores al parámetro ε

en función de diferentes rangos de ingresos. El concepto subyacente es disminuir

gradualmente la importancia del ingreso a medida que aumenta, pero no tan drásticamente

como se asumió implícitamente en 1990, cuando se supusieron rendimientos absolutos a

escala y se descartó cualquier ingreso por encima de un cierto umbral. El parámetro ε en

este contexto representa la medida en que los ingresos experimentan rendimientos

decrecientes. Cuando no hay rendimientos decrecientes (ε = 0), la utilidad derivada de la

renta, denotada como W(y), es simplemente igual a la renta misma. En otras palabras, todos

los niveles de ingreso producen la misma utilidad. Por otro lado, cuando los rendimientos a

escala son absolutos (ε ≠ 1), la expresión de la utilidad del ingreso cambia a W(y) = log(y).

La distribución del ingreso en los países industrializados está determinada por la

línea de pobreza. Los ingresos se clasifican en diferentes grupos en función de su

proximidad al valor umbral, indicado como y*. Además, el parámetro ε se asigna de

acuerdo con una pauta específica.

Aunque los únicos cambios realizados al índice durante este año se mencionaron

anteriormente, los Informes Técnicos de las Notas entre 1991 y 1993 brindan una serie de

mejoras adicionales al índice. Estos incluyen un análisis de sensibilidad del Índice de

Desarrollo Humano (IDH) a la distribución del ingreso, la creación de índices que toman en

cuenta las disparidades de género y un análisis del progreso del desarrollo comparando el

IDH entre dos períodos. Trabold-Nübler (1991) identifica dos grandes limitaciones del IDH

en 1991, además de las mencionadas anteriormente. La primera limitación se relaciona con

la forma en que se calcula el indicador de conocimiento, lo que crea una falsa impresión de

ponderar los componentes como 2/3 y 1/3, respectivamente.

Los pesos "verdaderos" deben determinarse en función de los diferentes caminos

hacia la alfabetización y los años de escolaridad. Para ilustrar este tema, el autor calcula dos

veces el indicador de conocimiento para un país con 99% de alfabetización, utilizando los

valores mínimo y máximo posibles para los años de educación (6,2 y 12,2,

respectivamente). En el primer caso, el valor del IDH alcanza 68,1, que aumenta levemente

a 70,1 cuando los años de escolaridad alcanzan su máximo. Esto demuestra que la

alfabetización tiene un peso efectivo superior al 90%. Para abordar este problema, se

sugiere estandarizar el rango de cada variable a 0-1. El PNUD rápidamente adoptó esta

solución, ya que comenzó a implementar cambios en 1992 para convertir ambos aspectos

del indicador de conocimiento en una escala que va de 0 a 1.

El segundo defecto del IDH 1991 se refiere a la forma en que se aplican los

rendimientos y disminuyen con los ingresos. El autor argumenta que la penalización por

altos ingresos es demasiado severa, ya que una diferencia significativa en el PIB per cápita

ajustado por PPA entre países como EE. UU. y Brasil solo resulta en una diferencia mínima

en el indicador. Además, la formulación utilizada viola el principio de rendimientos

decrecientes para ciertos tramos de ingresos. Esto es evidente por el hecho de que el primer

dólar en cada rango de ingresos es más valioso que el último dólar del rango anterior.

Adicionalmente, se observa que el primer dólar adicional en un rango de ingresos más

bajos contribuye menos a la utilidad total en comparación con el primer dólar adicional en

un rango de ingresos más altos.

Para abordar estas limitaciones, el autor sugiere adoptar la formulación original de

Atkinson para la función de utilidad de ingresos y usar un valor único para el parámetro de

rendimientos de escala, independientemente del nivel de ingresos (en el artículo, se usa ε =

0.5). A pesar de la inclusión de una revisión de estas y otras críticas en el Anexo del

Informe sobre Desarrollo Humano de 1993, las mejoras al IDH no se implementaron hasta

el año siguiente. Las modificaciones introducidas en 1994 abordaron algunas de las fallas

más notables del índice, como mejorar la comparabilidad intertemporal. Las mejoras

posteriores incluyeron el ajuste de las ponderaciones del indicador de conocimientos en

1995 y la mejora del tratamiento al ingreso en 1999.

A partir de 1995, se realizaron dos cambios menores adicionales al IDH. En primer

lugar, se reemplazó el promedio de años de escolaridad en el indicador de conocimiento por

la tasa combinada de matrícula para educación primaria, secundaria y terciaria, con valores

posibles que van desde 0% hasta 100%. Este cambio se justificó en el Informe de 1995

debido a la dificultad de obtener datos para el método anterior y también abordó un defecto

de ponderación identificado por Trabold-Nübler en 1991. En segundo lugar, el valor

mínimo para el ingreso se fijó en 100 dólares PPA para mantener la consistencia con el IDH

por género (o IDG), ya que el ingreso femenino mínimo observado fue de $100 PPA. En

1994, se realizaron cambios significativos en la IDH.

El cambio más notable estuvo relacionado con la forma en que se determinaron los

valores extremos de las cuatro variables utilizadas en el cálculo. En años anteriores ya se

reconocía en las Notas Técnicas que era necesario utilizar valores extremos comunes para

los años que se comparan. Los valores mínimos se observaron históricamente en un período

de aproximadamente 30 años, mientras que los valores máximos se eligieron con base en el

crecimiento esperado de las variables en un período prolongado de al menos 30 años. Los

nuevos rangos para las variables son los siguientes: la esperanza de vida al nacer se

establece entre 25 y 85 años, la alfabetización de adultos esto significa que estamos viendo

cuántos años de escuela asiste alguien entre las edades de 0 y 15 años, y cuánto dinero gana

entre $200 y $40,000. Además, en 1994, cambió la cantidad de dinero que una persona

tenía que ganar para ser incluida en el estudio en el que los rendimientos a escala

disminuyen.

Anteriormente, el umbral se basaba en la línea de pobreza de los países

industrializados, calculada a partir de los datos LIS. Sin embargo, a partir de 1994, el

umbral se fijó como el promedio del PIB per cápita mundial en dólares PPA, que era de

$5.120 para el IDH en 1994. Este cambio tenía como objetivo proporcionar una

representación más precisa de la situación económica mundial. Otro cambio menor

mencionado en el Informe de 1994 se refiere a la fuente de datos para los valores de PPA.

Antes de 1994, la única fuente utilizada eran las "Penn World Tables", compiladas a partir

del trabajo de Summers y Heston en 1991, sin embargo, desde 1994, se prefieren las

estimaciones del Banco Mundial cuando están disponibles.

• El IDH en el año 1990.

La versión original del HDI y sus modificaciones posteriores evalúan la longevidad

midiendo la esperanza de vida al nacer. El PNUD defiende el uso de este factor enfatizando

el valor intrínseco de una vida larga y su estrecha relación con la salud y la nutrición de las

personas, en términos de conocimiento, el IDH 1990 considera únicamente la

alfabetización de adultos como un prerrequisito fundamental para adquirir conocimiento.

El tercer componente del Índice de Desarrollo Humano (IDH) implica considerar el

ingreso real per cápita. Sin embargo, para comparar con precisión los ingresos entre

diferentes países, es necesario realizar ajustes. En primer lugar, las rentas deben expresarse

en los mismos términos, teniendo en cuenta los bienes que pueden adquirirse con ellas. Esto

se hace corrigiendo el ingreso real (medido en dólares) con base en la paridad del poder

adquisitivo (PPA). En segundo lugar, el indicador debe reflejar la escala de rendimientos

decrecientes a la hora de transformar ingresos en capacidades humanas, para abordar esto,

se utiliza el logaritmo de la variable.

Por último, se supone que es necesario un determinado umbral de ingresos (y*)

para alcanzar un nivel de vida digno. Por lo tanto, no se consideran los ingresos que

excedan este umbral. El valor de y* se determina con base en la línea de pobreza de los

países industrializados, calculada en dólares PPA utilizando información del Estudio de

Renta de Luxemburgo (LIS). El reconocimiento de la necesidad de correcciones en el IDH,

particularmente en términos de distribución del ingreso, ha sido reconocido desde 1990.

Informes anteriores, hasta 1994, tenían como objetivo demostrar cómo cambiaría el

desempeño de los países si el ingreso se ajustara utilizando el coeficiente de Gini. Sin

embargo, la falta de datos confiables y actualizados para la mayoría de los países ha

dificultado la inclusión de estas consideraciones en el cálculo del índice de manera

permanente.

Según Hopkins (1991), este desacuerdo es una de las razones por las que el IDH no

ha ganado un uso generalizado como el PIB. Dado que es imposible resolver estas

diferencias, el autor recomienda mantener pesos iguales y concentrar los esfuerzos de

investigación en mejorar la calidad de los datos utilizados en la construcción del índice. No

existe consenso en la literatura sobre la ponderación adecuada para cada componente. Por

ejemplo, Kelley (1991) sugiere que los ingresos deberían tener más peso, ya que pueden

utilizarse para adquirir salud y educación. Por el contrario, McGillivray y White (1993)

proponen que se debe dar menos peso a los ingresos, ya que son simplemente un medio

para lograr el desarrollo humano, a diferencia de los otros dos indicadores.

El IDH, como lo señala Kelley (1991) y otros estudiosos, está influenciado por la

selección de valores extremos para cada dimensión. Esto tiene implicaciones para el

desempeño general de los países en relación con la privación. Por ejemplo, si se utiliza un

valor máximo más alto, todos los países tendrán un IDH más bajo. Si bien esto puede no ser

significativo en términos de las posiciones relativas de los países en la clasificación basada

100

en el IDH, sí afecta el orden. La inclusión de valores extremos afecta el rango de cada

indicador y, en consecuencia, influye en su ponderación en el índice

Una de las principales críticas al IDH es que no se puede comparar en el tiempo

debido al uso de valores extremos diferentes para cada año. Este aspecto, denominado

"rasgo irritante", significa que un país que mejore su condición de privación en una

proporción inferior al crecimiento del valor máximo podría ver efectivamente una

reducción de su IDH. Otro efecto problemático surge cuando se combinan los valores

extremos de las variables con la transformación de los indicadores al rango [0, 1] que

utiliza el IDH. Este enfoque oculta las brechas entre los valores máximo y mínimo. Por

ejemplo, si un país con la esperanza de vida más alta logra duplicarla, su indicador de

privaciones se mantendría en 1. Además, si todos los países aumentaran su esperanza de

vida en un 10%, el IDH no reflejaría ningún avance en el "desarrollo humano". Para

abordar estos problemas, la solución recomendada, propuesta por Trabold-Nübler (1991) y

McGillivray y White (1993), es utilizar valores extremos normativos que permanezcan

constantes a lo largo de todos los años.

Las modificaciones realizadas a la variable ingreso han enfrentado críticas por

diversas razones. Una crítica es que el uso de un umbral más allá del cual no se consideran

los ingresos adicionales va en contra de la creencia ampliamente aceptada de que un

ingreso más alto brinda a las personas más opciones. Este punto de vista desafía la noción

de que un mayor ingreso amplía las posibilidades de las personas. Otra crítica es que cortar

los ingresos después de cierto punto crea un desequilibrio en los componentes del Índice de

Desarrollo Humano (IDH), dándoles un peso desproporcionado en comparación con los

otros dos componentes. Esta crítica sugiere que la ponderación otorgada a los ingresos debe

equilibrarse con los demás indicadores del IDH. Adicionalmente, Kelley (1991) argumenta

que los rendimientos decrecientes también están presentes en salud y educación y, por lo

tanto, estos factores también deben tenerse en cuenta al medir la privación.

Las modificaciones introducidas en 1991 sólo afectan la forma en que se construyen

los indicadores de conocimiento y nivel de vida. En términos de conocimiento, se cree que

la alfabetización por sí sola no es suficiente para adquirir y utilizar información. Por lo

tanto, se toman en consideración elementos adicionales, como los años promedio de

educación. La fórmula para calcular el indicador de conocimiento es la siguiente:

Conocimiento = 2/3 * alfabetización de adultos + 1/3 * años de educación (para personas

Consideremos dos indicadores de privación, etiquetados como I y II, que pueden variar de 0 a 100. En el

caso del país A, obtiene 50 y 75 en estos indicadores, mientras que el país B obtiene 75 y 50 respectivamente.

Como resultado, ambos países tienen un Índice de Desarrollo Humano (IDH) de 0,625. Sin embargo, si

ampliáramos el valor máximo de la privación II a 200, el IDH del país A disminuiría a 0,438, mientras que el

IDH del país B aumentaría a 0,5. Este ajuste en el rango del indicador de privación conduce a una mejor

clasificación para el país B en comparación con el país A.

101

mayores de 25 años). En cuanto al indicador de nivel de vida, se propone una nueva

metodología. Esta metodología se basa en la utilidad derivada de los ingresos. La

aproximación anterior de rendimientos decrecientes, que se basaba en una función

logarítmica, ahora se modela explícitamente en la nueva formulación. La función de

utilidad, acreditada a Atkinson, se utiliza para calcular el indicador del nivel de vida.

Con esta nueva formulación, es posible asignar diferentes valores al parámetro ε en

función de diferentes rangos de ingresos. El objetivo es reducir la importancia de los

ingresos a medida que aumentan, pero de una manera menos drástica en comparación con

los supuestos realizados en 1990. En ese modelo anterior, se suponía implícitamente que los

rendimientos a escala eran absolutos, lo que resultaba en cualquier ingreso por encima de

un cierto se ignora el umbral. El parámetro ε en este contexto representa la medida en que

los ingresos experimentan rendimientos decrecientes. Cuando no hay rendimientos

decrecientes (ε = 0), la utilidad del ingreso es simplemente igual al ingreso mismo, lo que

significa que cualquier nivel de ingreso proporciona el mismo nivel de utilidad. Por otro

lado, cuando los rendimientos a escala son absolutos (ε ≠ 1), la expresión de la utilidad del

ingreso se convierte en el logaritmo del ingreso.

La línea de pobreza de los países industrializados determina los tramos de ingresos.

Estos tramos se basan en la relación entre el ingreso y el umbral (y*), y el parámetro ε se

determina con base en una regla específica.

En una publicación de Trabold-Nübler (1991), se identificaron dos fallas

importantes en el IDH de 1991, además de las mencionadas anteriormente. La primera falla

se refería a la forma en que se calculaba el indicador de conocimiento, que daba la falsa

impresión de que los componentes estaban ponderados por 2/3 y 1/3, respectivamente. En

realidad, los pesos "verdaderos" estaban determinados por los distintos niveles de

alfabetización y años de escolaridad. Por ejemplo, el autor probó cuánto conocimiento un

país observando cuántas personas saben leer y escribir. Hicieron esta prueba dos veces para

un país donde casi todos saben leer y escribir. Utilizaron el menor número de años posible

102

para una de las pruebas de educación (6,2) y otra utilizando el valor máximo posible (12,2).

En el primer caso, el IDH tenía un valor de 68,1, que apenas aumentaba a 70,1 cuando los

años de escolaridad alcanzaban su máximo. Esto demostró que la alfabetización tenía un

peso efectivo superior al 90%. Para abordar este problema, se sugirió estandarizar cada

variable en un rango de 0-1. Esta solución fue adoptada rápidamente por el PNUD, y en

1992, ambos componentes del indicador de conocimiento se transformaron al rango [0,1]. A

pesar de que no se realizaron otros cambios al índice durante el año, los Informes Técnicos

de Notas de 1991 a 1993 introdujeron varias extensiones al índice. Estas extensiones

incluyeron un análisis de sensibilidad del IDH a la distribución del ingreso, el desarrollo de

índices que dieron cuenta de las disparidades de género y un análisis del progreso del

desarrollo comparando el IDH entre dos períodos de tiempo diferentes.

La segunda falla del IDH en 1991 se relaciona con cómo se aplican los rendimientos

y cómo disminuyen con los ingresos. El autor cree que la sanción por altos ingresos es

demasiado dura, ya que una pequeña diferencia en el PIB per cápita entre países resulta en

una mínima diferencia en el indicador, la forma en que se usa la fórmula viola el principio

de rendimientos decrecientes para ciertos tramos de ingresos. Esto se evidencia en el hecho

de que el primer dólar de cada rango de ingresos tiene una utilidad marginal mayor que el

último dólar del rango anterior.

Además, se encuentra que el primer dólar adicional en un rango de ingresos más

bajo contribuye menos a la mejora general que el primer dólar adicional en un rango de

ingresos más alto. Para abordar estas limitaciones, el autor sugiere usar la formulación

original de Atkinson para la función de utilidad de ingresos y seleccionar un valor único

para el parámetro de rendimientos de escala, independientemente del nivel de ingresos (en

el artículo se usa ε = 0,5). A pesar de que el Informe sobre Desarrollo Humano de 1993

incluye una revisión de estas y otras críticas, no fue hasta el año siguiente que se realizaron

mejoras en el IDH. Las modificaciones realizadas a partir de 1994 corrigieron algunas de

las fallas más notables del índice, incluida la comparabilidad intertemporal en 1994, las

ponderaciones del indicador de conocimientos en el año 1995 y el en el año 1999 el

tratamiento al ingreso.

3.14 Redundancia del IDH

Con respecto a la primera conclusión, McGillivray y White (1993) brindan dos

explicaciones de por qué el desarrollo humano se distribuye de manera más uniforme que

los ingresos. En primer lugar, variables como la esperanza de vida y la alfabetización tienen

límites superiores y no muestran disparidades significativas en su distribución. Por lo tanto,

incluir estas variables en el cálculo del IDH reduce naturalmente la desigualdad de

ingresos. En segundo lugar, aplicar rendimientos decrecientes a los ingresos y limitarlos a

un cierto umbral reduce drásticamente la desigualdad de ingresos, ya que se eliminan los

valores extremos. Esta observación es relevante no solo para la versión original del IDH,

103

donde se penalizaban los ingresos por encima del umbral, sino también para el IDH de

1991, donde los ingresos más altos eran penalizados en un 97% de su valor, el Informe

sobre Desarrollo Humano 1990 destaca el avance significativo y la distribución equitativa

del desarrollo humano en comparación con el ingreso. Enfatiza que un ingreso per cápita

alto no es un requisito previo para lograr el desarrollo humano. Las explicaciones

proporcionadas por McGillivray y White, así como por Kelley, respaldan aún más estas

conclusiones, arrojando luz sobre los factores que influyen en la distribución del desarrollo

humano y la importancia de los métodos de cálculo del ingreso.

El Informe sobre Desarrollo Humano de 1990 extrae dos conclusiones clave sobre

la relación entre el IDH y el PIB per cápita. En primer lugar, afirma que el desarrollo

humano ha mejorado significativamente en los últimos treinta años y se distribuye de

manera más uniforme que los ingresos. Esto se puede apreciar en la Figura 1.2 del Capítulo

1 del Informe. En segundo lugar, destaca que el ranking de países basado en el IDH difiere

mucho del ranking basado en el PIB per cápita. Esto indica que no existe una correlación

automática entre el ingreso per cápita de un país y su nivel de desarrollo humano. Estas dos

declaraciones son fundamentales para el mensaje principal del Informe, que enfatiza que

los altos niveles de ingreso per cápita no son necesarios para lograr el desarrollo humano.

En términos de distribución, Kelley (1991) compara los resultados obtenidos del PIB per

cápita con los generados por el IDH de 1990. Aunque elimina el umbral pero sigue

utilizando logaritmos, Kelley encuentra que ambos indicadores arrojan resultados muy

similares en términos de distribución de desarrollo humano. Esto sugiere que el logaritmo

del PIB sirve como una buena aproximación para los resultados del IDH. Por lo tanto, la

afirmación de que el "desarrollo humano" se distribuye de manera más uniforme que el

ingreso está muy influenciado por el método utilizado para calcular el ingreso.

Se ha prestado considerable atención a la verificación de la segunda conclusión, ya

que desempeña un papel crucial en la medición del desarrollo humano. La medida en que el

Índice de Desarrollo Humano (IDH) contribuye en comparación con el PIB per cápita

depende de esta verificación. Un análisis exhaustivo realizado por McGillivray y White

(1993) proporciona información valiosa a este respecto. Examinaron la correlación entre el

IDH en 1991 y sus indicadores constituyentes, incluido el PIB per cápita. Sus hallazgos

revelaron que, entre países con niveles similares de desarrollo humano, la correlación entre

el índice y sus indicadores disminuye, lo que sugiere que no hay duplicación de

información.

Sin embargo, al considerar la muestra completa de países, se observa una fuerte

correlación, particularmente entre el IDH y el PIB per cápita. Además, los autores

evaluaron la sensibilidad del IDH a los errores de medición y concluyeron que el índice

sigue siendo robusto, descartando cualquier posible influencia de tales errores en los

resultados, si bien el IDH resulta útil para distinguir entre países con niveles similares de

104

desarrollo humano, no difiere significativamente del PIB per cápita cuando se comparan

países con disparidades significativas en sus niveles de desarrollo humano.

3.15 Datos necesarios para la construcción del IDH.

También hay problemas significativos con la medición de los ingresos. Cuando los

ingresos se miden en moneda local, las recopilaciones de datos internacionales a menudo

muestran una divergencia considerable en sus estimaciones. Este problema se exacerba

cuando se convierten estos valores a una unidad común utilizando índices de paridad de

poder adquisitivo (PPA). Srinivasan (1994) critica los "procedimientos de extrapolación

problemáticos" utilizados por Summers y Heston (1991) para calcular los índices de PPA.

Según Murray (1991), el Banco Mundial solo tiene datos de PPA para 57 países, lo que

significa que el resto de los datos utilizados por el Programa de las Naciones Unidas para el

Desarrollo (PNUD) se basan en aproximaciones.

Hay varios autores, incluidos Murray (1991) y Srinivasan (1994), que examinan la

calidad de los datos utilizados para construir el índice. Los indicadores utilizados en el

Índice de Desarrollo Humano (IDH) se basan en datos que a menudo son de calidad

cuestionable, particularmente en relación con los países en desarrollo. Muchos países

carecen de información sobre la esperanza de vida y los años de educación. Incluso cuando

los datos están disponibles, a menudo no se actualizan regularmente, ya que los censos, que

son la principal fuente de información para estas variables, generalmente se realizan solo

una vez cada diez años. En los años intermedios, y para los países sin datos, se utilizan

proyecciones basadas en modelos matemáticos, que muchas veces pueden arrojar

resultados alejados de la realidad.

Estas deficiencias tienen consecuencias significativas al comparar el IDH a lo largo

del tiempo. Los cambios en el índice pueden no reflejar con precisión los cambios reales en

la situación de un país, sino que pueden atribuirse a revisiones de datos, como la

introducción de nuevos censos o revisiones de valores de PPA, o variaciones generadas

artificialmente a través de modelos de estimación. Murray (1991) explica que es difícil

interpretar las tendencias año por año del IDH, tal como se calcula y presenta actualmente.

Los pequeños cambios en el rango relativo podrían atribuirse a los efectos del modelo más

que a los cambios reales en el ingreso per cápita.

Por otro lado, los cambios importantes en el IDH de un año a otro no son indicativos

de desarrollos repentinos en el progreso socioeconómico, sino que resultan de la

introducción de nueva información sobre valores de mortalidad, educación o PPA, que

impactan significativamente en las estimaciones de los países. Además, el movimiento del

IDH está altamente correlacionado con la frecuencia de los censos y encuestas más que con

el desarrollo humano real. Murray sugiere que el índice HDI debe generarse utilizando solo

105

valores observados en lugar de estimaciones, y es crucial especificar claramente el año al

que se refieren los datos. Este enfoque garantizaría comparaciones más precisas y fiables.

En un estudio reciente realizado por Castles (1998), se descubrió que muchas de las

afirmaciones y conclusiones de los Informes sobre desarrollo humano se basaban en una

interpretación errónea de los datos estadísticos y los valores del IDH. El autor destaca la

falta de rigor en el tratamiento de determinados indicadores estadísticos, aportando

numerosos ejemplos que sustentan esta afirmación. Adicionalmente, el autor señala un caso

específico en el que la información proporcionada por los índices del Informe, como el

IPH-2, resultó confusa y engañosa. Estas imprecisiones en la interpretación estadística

pueden conducir a errores graves al evaluar la situación de un país en función de la

diferencia entre su ranking de IDH y PIB. Por ejemplo, el Informe de 1998 sugiere que

Madagascar y Mauricio ejemplifican el éxito y el fracaso, respectivamente, en la utilización

eficaz de los ingresos para el desarrollo humano. Sin embargo, Castles argumenta que esta

evaluación está lejos de ser precisa, considerando varios indicadores económicos y sociales

que demuestran el crecimiento sin precedentes de Madagascar tanto en desarrollo

económico como humano, mientras que Mauricio se ha mantenido estancado en estos

aspectos.

El autor, Castles, utiliza el ejemplo de Omán para ilustrar las graves consecuencias

que pueden surgir cuando se pasa por alto la calidad de los datos utilizados en el cálculo del

Índice de Desarrollo Humano (IDH). A pesar de contar con amplios recursos, en los

informes se presentó sistemáticamente a Omán como un país con un desarrollo humano

limitado. Sin embargo, este bajo puntaje en el IDH no reflejaba fielmente la realidad del

país. Se debió únicamente al uso de proyecciones incorrectas para los datos. Mientras que

el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) asumió una tasa de

alfabetización del 30% y un valor educativo promedio de 0,9, los informes de la UNESCO

indicaron que la tasa de alfabetización en Omán es en realidad del 60% y la educación

primaria es universalmente accesible.

Además, el autor argumenta en contra de la suposición hecha en el Informe de 1998

de que los países con puntajes similares en el IDH tienen niveles similares de desarrollo

humano. Castles proporciona el ejemplo de una comparación entre Costa Rica y Corea. El

IDH no tiene en cuenta factores importantes que contribuyen al desarrollo humano, como el

aumento significativo del tiempo libre que disfrutan los coreanos debido a su mayor

crecimiento de ingresos. Además, el nivel educativo de los adultos en Corea supera con

creces al de Costa Rica, y el período de escolaridad promedio es 4,2 años más largo en

Corea. Castles enfatiza que así como no existe una correlación perfecta entre el PIB y el

desarrollo humano, no se puede asumir que tal correlación existe entre el IDH y el

desarrollo humano.

106

ha habido numerosos errores en la interpretación de los resultados del IDH. Estos

errores se deben a varios factores, como la utilización de datos poco confiables, una

confianza excesiva en las clasificaciones basadas únicamente en el PIB y el IDH, y la

suposición errónea de que el IDH es el único indicador del desarrollo humano.

3.16 Corrección por desigualdad en la distribución.

Para abordar esto, el ingreso real PPA se ajusta multiplicándolo por el factor (1 - G),

donde G representa el índice de Gini. Aunque el índice de Gini se usa ampliamente para

medir la desigualdad, no todos los países tienen estimaciones disponibles, por lo que hubo

que interpolar algunos valores. Además, el PNUD advierte que los valores del índice de

Gini utilizados en este ejercicio cubren varios años entre 1967 y 1985 y pueden no reflejar

la situación actual con precisión. Se observa que, excepto Corea e Indonesia, todos los

países experimentan una disminución del IDH cuando se consideran factores distributivos,

con más de un tercio de la muestra mostrando una reducción superior al 5% en el índice. Es

importante notar que este análisis solo se extiende hasta 1994, y los años subsiguientes no

toman en cuenta la distribución del ingreso.

La falta de datos confiables para el coeficiente de Gini ha dificultado la aplicación

consistente de las correcciones de distribución del ingreso. Sin embargo, considerar los

factores de distribución es crucial para que el IDH capture con precisión el "desarrollo

humano", por lo que es necesario encontrar una manera de complementar la información

faltante. Por ejemplo, León (1999) sugiere utilizar una tabla con rangos de desigualdad

cuando no se dispone de estimaciones recientes o confiables del coeficiente de Gini. En

tales casos, se utilizaría un valor indirecto basado en "supuestos razonables" sobre la

distribución de la desigualdad. Desde el Informe de 1990, se ha reconocido que la medición

del desarrollo humano tiene la limitación de depender únicamente de los promedios

nacionales, lo que puede ocultar disparidades en los indicadores de privación.

Si bien puede haber una desigualdad significativa en la esperanza de vida y la

educación, el hecho de que estas variables tengan límites superiores limita el alcance de la

disparidad. El Informe de 1991 afirma que la distribución de la esperanza de vida

difícilmente podría ser peor que una relación de 3:1, y la desigualdad en educación no

supera una relación de 8:1. Sin embargo, el ingreso es diferente ya que carece de un límite

superior, lo que permite grandes diferencias entre los valores máximo y mínimo. Por lo

tanto, las consideraciones sobre la distribución del ingreso se vuelven más importantes al

evaluar el indicador del nivel de vida.

3.17 El Índica de Libertad Humana.

El índice Humana tiene sus puntos fuertes y sus limitaciones, que se analizaron en el

Informe de 1991. Una de sus principales fortalezas es que cada pregunta se basa en

107

derechos humanos reconocidos internacionalmente y sigue un procedimiento de cómputo

claro y reproducible. Además, la escala final del índice ha demostrado ser efectiva para

distinguir diferentes niveles de libertad. Sin embargo, también hay limitaciones a

considerar. La limitación más notable es el alto grado de subjetividad que implica clasificar

el grado de libertad dentro de determinadas categorías. Además, el cálculo del índice

requiere muchos datos, lo que puede presentar desafíos en algunos casos. La evaluación del

desarrollo humano se considera incompleta si no toma en consideración el nivel de libertad

que tienen los individuos.

Para abordar esto, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD)

introdujo un índice complementario al Índice de Desarrollo Humano (IDH) entre 1991 y

1993. El objetivo de este índice era medir el grado de libertad en cada país. Su creación se

basó en el trabajo de Charles Humana, quien formuló un método para medir la libertad a

través de una serie de preguntas agrupadas en cinco categorías, cada una de las cuales

representa un aspecto diferente de la libertad. A cada categoría se le asignó una puntuación

entre 0 y 3, dependiendo del nivel de libertad observado, que podía ir desde ninguna hasta

completa, luego se construyó el índice final asignando pesos a cada categoría y sumando

las puntuaciones.

La libertad se mide por:

108

Algunos académicos han propuesto incorporar la libertad en el IDH, pero el PNUD

cree que es más apropiado evaluar la libertad a través de un índice separado. Esto se debe

principalmente a que no hay suficientes datos disponibles para medir con precisión la

libertad, lo que comprometería la credibilidad de los resultados del IDH. Existe una brecha

teórica entre el IDH y el indicador de libertad. El IDH mide el progreso a largo plazo

utilizando indicadores relativamente estables, mientras que la libertad se caracteriza por

cambios rápidos en el corto plazo, a menudo debido a la volatilidad política, como los

golpes de Estado.

El PNUD ha desarrollado el Índice de Libertad Humana basado en el indicador

mencionado anteriormente. El índice ha sufrido dos modificaciones, en primer lugar, las

109

preguntas en el índice ahora solo permiten respuestas de "sí" o "no", sin tener en cuenta la

gravedad de la violación de cada condición. En segundo lugar, todas las preguntas tienen el

mismo peso. Estos cambios apuntan a reducir la subjetividad del índice, pero también

sacrifican la precisión para lograr resultados discriminatorios.

3.18 Disparidades entre Géneros.

En 1995, en línea con el tema central del informe de ese año, se introdujeron dos

nuevos índices: el Índice de Desarrollo de Género (IDG) y el Índice de Empoderamiento de

Género (IPG). Estos índices tenían como objetivo medir específicamente las disparidades

de género. Una característica clave de estos índices es la incorporación de un mecanismo

que da cuenta de la desigualdad, basado en el concepto de Atkinson del "plomo equivalente

igualmente distribuido". Este mecanismo permite la evaluación del nivel general de logro

en una dimensión, al mismo tiempo que considera el nivel de disparidad entre hombres y

mujeres. Esto permite hacer comparaciones directas entre el progreso de diferentes países.

Esencialmente, el indicador de "progreso equivalente igualmente distribuido" representa el

nivel de logro que, si se distribuye por igual entre hombres y mujeres, daría como resultado

el mismo nivel de bienestar social.

Desde sus inicios, el Informe sobre Desarrollo Humano ha incluido una versión

modificada del Índice de Desarrollo Humano (IDH) que da cuenta de las disparidades de

género. En los primeros años del informe (1990-1994), el IDH se ajustó calculando

indicadores separados para hombres y mujeres en áreas como ingresos, educación y

esperanza de vida. Estos indicadores se utilizaron luego para determinar hasta qué punto los

indicadores de las mujeres estaban rezagados con respecto a los de los hombres. Las cifras

resultantes se promediaron para crear un factor que, cuando se aplica al IDH de un país,

proporciona una medida de desarrollo que considera las disparidades de género. Debido a la

falta de datos desagregados sobre el PIB de hombres y mujeres, se creó una variable

artificial basada en las tasas de participación salarial y laboral en los sectores industrial y

agrícola para cada género.

Para ilustrar, la Nota Técnica examina las situaciones en Haití y Chad. En Haití, la

tasa general de alfabetización es del 43 %, con un 40 % para mujeres y un 46 % para

hombres. Por otro lado, Chad tiene una tasa de alfabetización más alta del 45%, pero se

distribuye de manera más desigual con solo un 31% para mujeres y un 59% para hombres.

En resumen, la comparación entre Haití y Chad destaca las diferencias en las tasas de

alfabetización y su distribución. La elección del valor ε determina el grado de igualdad en

el progreso de la alfabetización entre los dos países.

Al considerar una pequeña aversión a la desigualdad, indicada por un valor de ε

cercano a 0, los resultados para ambos países no se desvían significativamente de sus

promedios actuales. En este escenario, se consideraría que Chad se encuentra en una mejor

situación debido a su mayor tasa de alfabetización general. En el caso extremo donde ε

110

tiende a infinito, el indicador para Haití sería 40% y para Chad sería 31%. Esto se debe a

que en esta situación el indicador es igual al avance de la población más desfavorecida. Sin

embargo, si asignamos un valor de ε = 1,2, que representa una distribución equitativa,

ambos países tendrían el mismo indicador de tasa de alfabetización. Esto significa que el

progreso logrado en alfabetización se distribuiría equitativamente entre los dos países.

3.19 El índice de Desarrollo de Género.

El GDI puede verse como una versión modificada del HDI que tiene en cuenta las

diferencias de logros entre hombres y mujeres. Las dimensiones consideradas son las

mismas que en el IDH, que incluyen la esperanza de vida, el nivel educativo y los ingresos.

Sin embargo, en el GDI, se utiliza una fórmula denominada "anticipo equivalente

igualmente distribuido" para calcular estos indicadores. Para calcular los indicadores

"distribuidos equitativamente" de la esperanza de vida y el avance educativo, el proceso es

sencillo. En primer lugar, el indicador de privación se calcula por separado para hombres y

mujeres utilizando la fórmula del IDH. Luego, se aplica la fórmula de Xede con un valor de

ε = 2, utilizando como pesos las proporciones de hombres y mujeres en la población total.

En este escenario, las variables "eaf" y "eam" se utilizan para representar el

porcentaje de mujeres y hombres, respectivamente, que participan económicamente en la

población. Adicionalmente, las variables "wf" y "wm" representan la relación entre los

salarios de las mujeres que no se emplean en la agricultura y los hombres que no se

emplean en la agricultura. En términos más simples, esto significa que el PIB promedio por

persona para las mujeres se determina multiplicando el PIB por persona de los hombres por

la relación entre la población total de mujeres y la población total.

El concepto de ingreso "distribuido equitativamente" se determina utilizando la

fórmula de Xede en los valores de yf e ym. Posteriormente, al valor obtenido se le aplica la

fórmula del indicador de privación utilizada en el cálculo del Índice de Desarrollo Humano

(IDH). Esto da como resultado el índice de ingresos "distribuidos equitativamente". Una

vez que este índice está disponible para cada dimensión, el Índice de Desarrollo de Género

(IDG) se calcula como el promedio de los tres valores. Para alinearse con el nuevo

indicador de nivel de vida introducido en el Informe de 1999, se modifica el proceso

descrito anteriormente. Esta modificación implica calcular el ingreso per cápita de hombres

111

y mujeres por separado y utilizar una nueva fórmula para el indicador de privación de

ingresos. Como resultado, se obtienen indicadores separados de privación para el nivel de

vida para hombres y mujeres.

El indicador de renta "distribuida equitativamente" se calcula utilizando la fórmula

de Xede sobre los valores W(yf) y W(ym).

3.20 El índice de potenciación de género.

En 1995, la creación del "Índice de Empoderamiento de la Mujer" tuvo como

objetivo comparar el nivel de empoderamiento entre hombres y mujeres en las esferas

política y económica. Este índice utiliza tres tipos de variables: participación económica,

participación política y recursos económicos. La participación económica se enfoca en la

proporción de hombres y mujeres en cargos administrativos, ejecutivos, profesionales y

técnicos. La participación política se mide por la proporción de hombres y mujeres que

ocupan escaños parlamentarios. Los recursos económicos se evalúan con base en el PIB

real per cápita (no ajustado por PPA). El método de cálculo de este índice es similar al del

IPM, con la excepción de la participación en el ingreso. Cada variable se evalúa utilizando

el enfoque de "porcentaje equivalente igualmente distribuido", con un valor de ε = 2, y se

pondera según el porcentaje de hombres y mujeres en la población total. El proceso de

cálculo de admisión sigue el mismo método que el IDM.

3.21 El índice de Pobreza Humana (IPH).

El IPH se enfoca en tres aspectos esenciales de la vida humana que ya están

reflejados en el Índice de Desarrollo Humano (IDH): longevidad, conocimiento y nivel de

vida digno. El primer aspecto, la longevidad, se refiere a la probabilidad de sobrevivir hasta

una edad relativamente avanzada. El segundo aspecto, el conocimiento, se refiere a estar

excluido de la capacidad de leer y comunicarse. El tercer aspecto se relaciona con tener un

nivel de vida digno en términos de acceso a los recursos económicos. La fórmula para

combinar estos tres indicadores se expresa de la siguiente manera:

HPI = [(P1^3 + P2^3 + P3^3) / 3]^(1/3). La longevidad se mide por el porcentaje

de personas que no se espera que sobrevivan más allá de los 40 años (P1), mientras que la

falta de conocimiento se representa por el porcentaje de adultos analfabetos (P2). El nivel

de vida se mide por el promedio de tres variables: el porcentaje de personas sin acceso a

agua potable (P31), el porcentaje de personas sin acceso a servicios de salud (P32) y el

112

porcentaje de niños menores de cinco años con bajo peso (P33)

. En otras palabras, el

nivel de vida se calcula como P3 = (P31 + P32 + P33) / 3. El enfoque inicial para medir la

pobreza se puede encontrar en el Informe de 1996, que introduce el Índice de Pobreza de

Capacidad (IPC) como parte del Notas técnicas. Sin embargo, no se continuó con el cálculo

de este índice, por lo que no se le presta mucha atención en esta nota. Sin embargo, el IPC

sirve como base para el desarrollo del Índice de Pobreza Humana (IPH), que se presenta en

el informe del año siguiente. A partir de 1998, se decidió separar el HPI en dos índices:

IPH-1, que se aplica a los países en desarrollo, y HPI-2, que se aplica a los países

industrializados. Esta separación se debe a la divergencia en las características de la

pobreza entre estos dos grupos. El cálculo del IPH-1 se mantiene igual que en 1997. Sin

embargo, el IPH-2 introduce un nuevo indicador (P4) que mide la no participación o

exclusión, representado por la tasa de paro de larga duración de la población en edad de

trabajar (12 meses o más).

Según ciertos autores, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo

(PNUD) ha impulsado con éxito una reevaluación del discurso en torno al desarrollo

humano. Después de una década de su publicación, se puede afirmar con seguridad que el

Informe sobre Desarrollo Humano ha desempeñado un papel importante al resaltar la

noción de que el crecimiento económico debe servir como un medio para mejorar la vida de

las personas, en lugar de ser un fin en sí mismo. El objetivo final es ampliar las opciones de

las personas, no solo aumentando su poder adquisitivo, sino también fomentando el

desarrollo y la utilización de sus habilidades.

En este sentido, el Informe se ha convertido en una fuente crucial de apoyo en la

búsqueda de un desarrollo humano más integral. Sin embargo, si bien las intenciones detrás

de estas recomendaciones son encomiables, algunos critican la generalidad excesiva de

estas sugerencias, lo que limita significativamente su utilidad práctica como guía integral

para la formulación e implementación de políticas. A lo largo de los años, el Informe ha

presentado regularmente recomendaciones de políticas tanto a nivel nacional como

mundial, con el objetivo de promover diversos aspectos del desarrollo humano.

Inicialmente, estas recomendaciones se centraron principalmente en temas como la

importancia de la participación comunitaria, la necesidad de redefinir la relación entre el

Estado y el mercado, y la erradicación de las disparidades de género. Posteriormente, el

enfoque se desplazó hacia la consolidación del desarrollo humano sostenible -un concepto

arraigado en una nueva perspectiva sobre la seguridad humana- así como el establecimiento

Norman Hicks dice que el HPI (una forma de medir la pobreza) tiene un problema porque mezcla cosas que

podemos ver con cosas que no podemos ver. Esto hace que sea difícil saber si estamos midiendo cuán pobres

son las personas o si estamos midiendo si pueden obtener cosas que les ayuden a dejar de ser pobres.

113

de una relación más colaborativa y equitativa entre las naciones ricas y las empobrecidas,

junto con la creación de una nueva red internacional. marco institucional.

Además, se ha cuestionado la validez de las conclusiones del informe. Ha habido

casos en los que las conclusiones se basaron en malas interpretaciones de la evidencia

estadística. En algunos casos, la información utilizada para respaldar las conclusiones no

era confiable, Castles (1998 y 1999) destacó estos temas. A pesar de estos logros, todavía

hay escépticos que cuestionan la verdadera influencia del documento del PNUD. Srinivasan

(1994) argumentó que no hay evidencia que sugiera que el informe haya llevado a los

países a repensar sus políticas y, por lo tanto, no hay razón para esperar un impacto

significativo. Incluso después de varios años, es difícil ignorar el hecho de que el informe

no ha tenido una gran influencia en la asignación de recursos internacionales. Sin embargo,

no es fácil aceptar que el IDH sea superior a otras herramientas para medir el desarrollo

humano.

Está claro que un solo número no puede capturar completamente las complejidades

del desarrollo. Adicionalmente, existen preocupaciones metodológicas en cuanto a la

elección de los pesos de cada indicador, la poca importancia que se le da a los ingresos

altos, la confiabilidad de las PPA utilizadas y la redundancia del índice en comparación con

la información proporcionada por sus indicadores y el PIB, entre otros temas. . Estas

preocupaciones plantean serias dudas sobre la precisión y eficacia del IDH como medida

del desarrollo humano. El Índice de Desarrollo Humano (IDH), que es la principal

herramienta de análisis utilizada en el informe, también ha sido objeto de críticas. Algunos

argumentan que otorga una importancia excesiva al PIB como medida de desarrollo y

consideran que el IDH es un índice defectuoso.

Streeten (1994), sin embargo, cree que el IDH ha superado las limitaciones de otros

índices y ha proporcionado una mejor medida del desarrollo humano. Amartya Sen (en el

Informe de 1999) reconoce que el IDH es rudimentario, pero aún reconoce su valor para

generar interés en el desarrollo humano y la amplia gama de indicadores incluidos en el

informe. La evidencia de la influencia del Informe sobre Desarrollo Humano se puede ver

no solo en la serie de artículos que se han escrito al respecto, sino también en el creciente

interés público que ha generado. Esto es evidente en las diversas versiones del informe que

se han publicado, así como en el creciente número de informes específicos de países. De

hecho, más de 120 países han publicado sus propios Informes sobre Desarrollo Humano, y

algunos incluso cuentan con informes regionales.

114

CAPÍTULO IV

LA FORMACIÓN ESTADÍSTICA PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE

4 La necesidad del Desarrollo Sostenible.

En la actualidad, los docentes enfrentan la abrumadora tarea de nutrir las habilidades,

actitudes y comportamientos de sus alumnos que promuevan la creación de sociedades más

sostenibles. Esto requiere una acción urgente para capacitar a los docentes de acuerdo con

los principios rectores de la diversidad cultural y la tolerancia, la paz y la no violencia, los

derechos humanos y las libertades fundamentales, y la supervivencia y el bienestar

humanos. Al equipar a los docentes con las herramientas necesarias, pueden contribuir a la

Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS) y garantizar que todos los estudiantes

adquieran los conocimientos teóricos y para garantizar el desarrollo sostenible.

Esto incluye educación sobre estilos de vida sostenibles, derechos humanos, igualdad

de género, paz y no violencia, ciudadanía global, diversidad cultural y el papel de la cultura

en el desarrollo sostenible. Por lo tanto, los esfuerzos urgentes deben dirigirse a brindar

oportunidades adecuadas de desarrollo profesional para que los docentes incorporen la

sostenibilidad en diversas materias escolares. En última instancia, son los docentes quienes

desempeñan un papel crucial en la dirección de la integración de prácticas y principios

sostenibles en la educación. En reconocimiento de la importancia del desarrollo sostenible,

la Organización de las Naciones Unidas (ONU) ha identificado tres dimensiones clave de

acción: económica, social y ambiental. Estas dimensiones han llevado a la sugerencia de 17

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) que cubren una amplia gama de temas y exigen

una educación holística, inclusiva y transformadora. Sin embargo, un informe reciente de la

UNESCO destaca la falta de apoyo para la formación de docentes en estos principios

rectores tanto en los programas previos al servicio como en el servicio.

La integración de la educación para el desarrollo sostenible en la formación docente, así

como en la educación preescolar, primaria y secundaria, es necesaria para promover la

sostenibilidad en el aula y dotar a los estudiantes de las habilidades esenciales para el

desarrollo sostenible (Calero et al, 2019; UNESCO , 2014). Sin embargo, este desafío es

complejo debido a la convergencia de conocimientos de diversas disciplinas en educación

para el desarrollo sostenible (EDS), que en conjunto contribuyen al desarrollo de

competencias clave. Estas competencias no se pueden enseñar directamente, pero se pueden

desarrollar a través de la formación basada en la acción y el aprendizaje experiencial

(UNESCO, 2015, 2017). Por lo tanto, existe la necesidad de revitalizar la enseñanza en

todos los niveles para que el aprendizaje se centre en la indagación y la investigación sobre

problemas relevantes que interesan a los estudiantes (Vilches y Gil, 2012).

Desafortunadamente, existe una escasez de investigaciones que exploren la conexión entre

la Educación Matemática y la Sostenibilidad (Alsina y Mulá, 2019; Barwell, 2018). Sin

115

embargo, Barwell (2018) sugiere que la Educación Matemática tiene un gran potencial para

construir un análisis crítico de nuestro entorno y desarrollar habilidades de sostenibilidad.

Skovsmose (1999) también enfatiza el papel dual de las matemáticas como un "creador" de

nuestro mundo y un tema que se puede enseñar y aprender a través del análisis crítico de su

impacto en nuestro medio ambiente, incluido el ecosistema terrestre. Esto justifica el papel

fundamental de las matemáticas en la EDS. A pesar de esto, todavía hay investigaciones

limitadas sobre cómo la educación matemática puede ayudar a los estudiantes a diseñar

soluciones creativas para satisfacer las necesidades del desarrollo sostenible eficientemente,

como afirman Alsina y Mulá (2019, p. 2), la educación matemática, que incluye la

educación estadística, tiene una importancia significativa para dotar a las personas de los

conocimientos y habilidades indispensables para contribuir activamente al progreso y

mejora de la sociedad.

Esto abarca aspectos económicos, sociales y ambientales. Por lo tanto, es vital centrarse

en métodos de enseñanza que fomenten el desarrollo de competencias de sostenibilidad,

que involucran inherentemente la resolución de problemas y el análisis e interpretación de

datos, especialmente cuando están conectados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible

(ODS), al hacer este cambio en la educación, podemos aumentar la conciencia y

empoderar a los ciudadanos para que aborden de manera efectiva los desafíos del siglo

XXI.

La educación estadística no solo equipa a las personas con herramientas para

comprender y abordar problemas de la vida real en varias disciplinas, sino que también les

permite establecer conexiones con diferentes contextos y problemas (Batanero y

Borovcnik, 2016; Ben-Zvi et al., 2018). Por otro lado, la Educación para el Desarrollo

Sostenible (EDS) tiene como objetivo formar personas alfabetizadas en sostenibilidad y

capaces de tomar decisiones informadas y emprender acciones responsables en beneficio

del medio ambiente, la economía y la sociedad, tanto en el presente como en el futuro.

generaciones (UNESCO, 2017, p. 7). Para lograr este objetivo, creemos que los estudiantes

deben desarrollar la motivación y la capacidad para comprender, interpretar y evaluar los

conceptos y problemas relacionados con la sostenibilidad desde una edad temprana.

Para fomentar la toma de decisiones conscientes y crear un mundo más sostenible, es

crucial examinar críticamente y expresar opiniones utilizando mensajes, información

cuantitativa y estadística, y argumentos basados en datos y preguntas relacionadas con la

incertidumbre y el riesgo en el mundo real (Gal , 2002). Este enfoque guía a las personas a

tomar decisiones informadas. Además, es fundamental analizar las competencias

profesionales desarrolladas por los futuros docentes durante su formación y determinar en

qué medida estas competencias les permitirán apoyar el desarrollo de competencias en

sostenibilidad de sus alumnos. Este artículo se centra en un análisis preliminar que explora

la contribución de la formación inicial en Educación Estadística al desarrollo de la

116

Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS) entre los docentes de Educación Primaria.

El estudio se desarrolla en el contexto de la promoción de la sostenibilidad en la educación.

Reconociendo la importancia de incorporar estos conceptos al contexto escolar, se hace

necesario educar a los docentes en estos temas (Aznar et al., 2011). Al garantizar que los

docentes valoren y presten atención a la educación sobre sostenibilidad, podemos equipar a

los estudiantes con las habilidades y los conocimientos necesarios para contribuir a un

futuro sostenible.

4.1 La Educación para el Desarrollo Sostenible.

El viaje hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible continúa evolucionando,

con un reconocimiento creciente de la necesidad de una acción colectiva y una educación

inclusiva que equipe a las personas con las habilidades y el conocimiento para impulsar un

cambio positivo hacia un futuro mejor y más sostenible. Sin embargo, alcanzar estos

objetivos requiere algo más que la implementación de políticas y la cooperación

internacional. Exige una educación holística, inclusiva y transformadora que empodere a

las generaciones actuales y futuras con las capacidades cognitivas, socioemocionales y

conductuales necesarias, enfatiza el desarrollo de competencias clave de sostenibilidad

(UNESCO, 2017).

Para lograr esta visión, la Organización de las Naciones Unidas (ONU) ha

identificado tres dimensiones clave de acción: económica, social y ambiental. Estas

dimensiones están encapsuladas en los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), que

abarcan una amplia gama de temas y áreas de enfoque (Figura 4.1). Los conceptos de

sostenibilidad y desarrollo sostenible surgieron en la década de 1980 con el objetivo de

promover una responsabilidad compartida para abordar los desafíos y amenazas

apremiantes que enfrenta la humanidad, que tienen el potencial de impactar negativamente

en nuestro futuro (Orr, 2013). Con el tiempo, la comprensión de la sostenibilidad ha

evolucionado y ahora se reconoce ampliamente como un desafío crucial que requiere

acciones prácticas para crear un futuro mejor para todas las personas en todo el mundo

(UNESCO, 2015).

117

Figura 4.1

Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Fuente: UNESCO. (2017). Educación para los objetivos de desarrollo sostenible: objetivos de

aprendizaje. Francia: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la

Cultura.

Es importante reconocer que las competencias mencionadas aquí son aplicables a

varios campos, son versátiles en su naturaleza y pueden ser independientes (como se

muestra en la Figura 4.2). Sin embargo, es crucial que estas competencias sean nutridas y

perfeccionadas por estudiantes de todo el mundo, con diferentes niveles de desarrollo según

su edad. Si bien no sirven como sustitutos de competencias específicas requeridas en

circunstancias y entornos particulares, abarcan una perspectiva y una comprensión más

amplias (Rychen, 2003).

118

Figura 4.2

Relación entre competencias clave de sostenibilidad y los ODS

Fuente: Vásquez (2020).

Sin embargo, la falta de claridad sobre cómo llevar a cabo la capacitación en EDS

ha presentado desafíos. Los procesos de formación pueden variar según el contexto en el

que se necesiten y se apliquen, a pesar de estos desafíos, una revisión de la literatura revela

elementos clave para implementar la EDS (Vare et al., 2019). La UNESCO, a través de su

programa de acción global para el desarrollo sostenible, proporciona enfoques (Figura 4.3)

que los docentes deben considerar al diseñar e implementar procesos de enseñanza basados

en la sostenibilidad. Para implementar de manera efectiva el aprendizaje de los Objetivos

de Desarrollo Sostenible (ODS) a través de la Educación para el Desarrollo Sostenible

(EDS), es crucial incorporar la EDS en varios aspectos, como políticas públicas, programas

educativos, planes de estudio, libros de texto y, lo más importante, formación del

profesorado. Los docentes juegan un papel importante como agentes de cambio que pueden

dar la respuesta educativa necesaria para alcanzar los ODS. Sus conocimientos y

habilidades son esenciales en la reestructuración de los procesos e instituciones educativas

hacia la sostenibilidad (UNESCO, 2017, p. 51).

Al examinar el enfoque de los estudios sobre la formación docente en EDS, se

evidencia que existe un mayor énfasis en la formación inicial (Martínez-Borreguero et al.,

2019; Dahl, 2019) que en la formación continua (Batista de Goido et al., 2018), existe la

necesidad de capacitación en EDS dirigida específicamente a los docentes en los campos de

la física, la química y las matemáticas, ya que pueden tener una menor conciencia de sus

capacidades para implementar la educación en este dominio (Uitto & Saloranta, 2017). En

119

consecuencia, es imperativo desarrollar planes integrales de formación de docentes que

incorporen la EDS, particularmente en áreas disciplinarias como matemáticas y estadística

que poseen un gran potencial para contribuir a la EDS, especialmente cuando están

alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (Vásquez, Seckel, & Alsina, 2020).

Por el contrario, numerosas investigaciones han demostrado que algunas de las

estrategias instruccionales más efectivas para los procesos formativos implican abordar la

Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS) desde una perspectiva interdisciplinar,

utilizando la metodología de aprendizaje basada en proyectos y la resolución de problemas

en entornos colaborativos (Fuertes-Camacho et al., 2019; Albareda-Tiana et al., 2018). Sin

embargo, un número considerable de educadores pueden sentirse inadecuados a la hora de

implementar la EDS en sus aulas (Vásquez, Seckel, & Alsina, 2020). Por lo tanto, es crucial

explorar los conocimientos y habilidades existentes que poseen los docentes para

desarrollar la EDS dentro de sus respectivas disciplinas antes de recibir capacitación (Uitto

& Saloranta, 2017). Este enfoque sirve como medio para evaluar el impacto de los procesos

4.13 La Educación Estadística.

En nuestra sociedad moderna, se ha vuelto cada vez más importante para los ciudadanos

poder navegar la gran cantidad de información que nos bombardea constantemente desde

varias fuentes de medios. Esto requiere habilidades de pensamiento crítico para interpretar

y analizar la información, lo que nos permite tomar decisiones informadas y discernir entre

información relevante es irrelevante, es crucial que los ciudadanos estén alfabetizados en

estadística y probabilidad, ya que estas habilidades nos permiten comprender y evaluar los

principales desafíos que enfrenta la humanidad y participar activamente en la construcción

de sociedades más democráticas. Como resultado, muchos docentes se sienten inseguros al

abordar temas de estadística y probabilidad, a menudo evitándolos por completo o

recurriendo a la enseñanza de conocimientos técnicos sin contextualizarlos.

Este enfoque conduce a una comprensión superficial del tema, donde los estudiantes

simplemente aplican fórmulas mecánicamente sin comprender su significado subyacente.

Para abordar este problema, es fundamental proporcionar a los docentes las herramientas y

los recursos necesarios para implementar prácticas de enseñanza atractivas y significativas.

Esto implica crear oportunidades para experiencias de aprendizaje individuales y

colaborativas que ayuden a los estudiantes a dar sentido a las ideas matemáticas y

desarrollar su capacidad de razonar matemáticamente, es importante incorporar contextos

significativos del mundo real en el proceso de enseñanza de la estadística.

Esto se debe a que las estadísticas no se tratan solo de números; se trata de comprender

el contexto en el que existen esos números. Mientras que las matemáticas a menudo se

centran en las estructuras abstractas, el análisis de datos se basa en el contexto para dar

significado a los números. En general, al equipar a los docentes con el apoyo y los recursos

120

necesarios, podemos garantizar que la enseñanza de la estadística y la probabilidad vaya

más allá del mero conocimiento técnico y se convierta en un proceso dinámico y atractivo

que capacite a los estudiantes para pensar críticamente y tomar decisiones informadas en un

entorno cada vez más basado en datos. mundo, la prevalencia de la desinformación, las

noticias falsas y la ignorancia general representa una amenaza significativa para nuestra

forma de vida. Por lo tanto, ha habido un movimiento global en las últimas décadas para

incorporar el estudio de la estadística y la probabilidad en el currículo escolar desde edades

tempranas. Sin embargo, a pesar del enfoque del currículo en estas materias, a menudo se

observa que los docentes carecen de la preparación necesaria para impartirlas con eficacia.

En 1997, Alsina propuso un enfoque para la enseñanza de la estadística en Educación

Primaria en cuatro etapas: recogida, organización, representación e interpretación de datos.

Estas etapas se enseñan a través del aprendizaje basado en proyectos, lo que permite a los

estudiantes abordar problemas reales y significativos, de forma similar a como los

estadísticos realizan sus investigaciones. Sin embargo, es necesario llevar más lejos la

enseñanza de la estadística e integrarla con una "Educación Estadística para la

Sostenibilidad" que se alinee con la Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS). Este

enfoque tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que estudien su entorno y área

local a través de estadísticas, alentándolos a convertirse en ciudadanos informados y

agentes de cambio.

El objetivo es capacitar a los estudiantes para aplicar sus conocimientos y habilidades

disciplinares a la formación de su conciencia social y la transformación de la sociedad. Esta

integración de estadística y sustentabilidad no solo cumple el propósito de enseñar

estadística sino que también contribuye al desarrollo de prácticas sustentables. Para

lograrlo, los docentes deben incorporar contextos realistas en el diseño e implementación

de tareas que involucren conocimientos estadísticos. Estas tareas deben promover el

razonamiento, la resolución de problemas y la alfabetización estadística, que engloba la

adquisición de conocimientos, habilidades, valores, actitudes y formas de actuar que

contribuyan al desarrollo sostenible.

Para garantizar la autenticidad, estas tareas deben simular situaciones de la vida real en

un grado razonable. Chamoso, Vicente, Manchado y Múñez (2013) esbozan cinco aspectos

que debe incluir una tarea auténtica: ser un evento con alta probabilidad de ocurrir fuera de

la escuela, plantear una pregunta que pueda trasladarse a una situación equivalente fuera de

la escuela, proporcionar información que refleje escenarios de la vida real, alineándose con

el propósito de resolución fuera de la escuela y considerando cómo los detalles de la

situación influyen en las estrategias de resolución de problemas. Al incorporar estas tareas

auténticas en la enseñanza de la estadística, los docentes pueden crear experiencias de

aprendizaje significativas que conectan el conocimiento estadístico con la sostenibilidad y

alientan a los estudiantes a aplicar su aprendizaje más allá del aula.

121

Además, es esencial que las tareas asignadas a los estudiantes no solo sean desafiantes,

sino que también sirvan para motivarlos y ayudarlos a desarrollar su conocimiento

estadístico a través de la resolución de problemas. Sin embargo, es importante tener en

cuenta que no todas las tareas ofrecen el mismo nivel de oportunidades de aprendizaje, ya

que puede haber diversos grados de demanda cognitiva asociados con cada tarea. De hecho,

Smith y Stein (1998) proponen un sistema de categorización que clasifica las tareas según

el tipo de pensamiento requerido para resolverlas, categorizándolas en niveles de exigencia

como memorización, procedimientos sin y con conexión y construcción de conocimiento.

Ante la información antes mencionada, nos vemos impulsados a investigar el papel de

la Educación Estadística en la formación docente y su contribución al desarrollo de una

Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS). Con el fin de proporcionar una

comprensión inicial de esta indagación, este estudio analiza varios diseños de Unidades

Didácticas de Estadística (UDE) creados por futuros maestros de Educación Primaria. Al

examinar estos UDE, pretendemos observar cómo estos docentes, utilizando las habilidades

y conocimientos adquiridos durante su formación, interpretan y producen UDE con un

enfoque en la EDS, incluso en ausencia de herramientas específicas para la EDS. Además,

este análisis nos permite explorar si existen diferencias culturales entre Chile y España que

puedan afectar la creación de estas EDU conectadas a ESD.

Los participantes en este estudio cursan 3º de la carrera de Magisterio de Educación

Primaria y actualmente cursan las asignaturas de Didáctica de la Estadística y Probabilidad,

así como Didáctica de la Numeración, Estadística y Azar. Estas asignaturas aportan una

combinación de formación didáctica y disciplinar, fundamental para su futuro papel como

docente de Educación Primaria. La formación didáctica específicamente en Estadística está

prevista para finales de semestre, lo que permitirá a los alumnos desarrollar las

competencias profesionales necesarias en esta área.

Previo a la implementación de la UDE, los estudiantes participaron de una sesión de 90

minutos destinada a sensibilizar sobre la importancia de la Educación para el Desarrollo

Sostenible (EDS), los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la necesidad de

incorporar estos conceptos en sus prácticas de enseñanza. Luego de esta sesión, los

estudiantes se encargaron de formar equipos de trabajo y diseñar una UDE que sirviera

como herramienta para promover la sustentabilidad y ser implementada en sus futuras

prácticas profesionales. Este proceso de diseño implicó seleccionar un nivel educativo, un

ODS y el contenido estadístico adecuado.

Vásquez y García, (2020) en su estudio tomaron como unidades de análisis para este

estudio (consulte la Tabla 4.1 para obtener más detalles). El diseño de investigación

utilizado en este análisis es el estudio de caso descriptivo, que tiene como objetivo brindar

una descripción y comprensión integral de cómo los estudiantes de la carrera de maestro de

Educación Primaria incorporan el diseño EDS de la UDE. El caso de estudio está formado

122

por estudiantes de la carrera de Maestro de Educación Primaria de Chile y España, con un

total de 5 grupos de 2 estudiantes cada uno de Chile y 5 grupos de 4 estudiantes cada uno

de España. Al incluir estudiantes de ambos países, podemos comparar y contrastar sus

experiencias, ya que Chile y España tienen orientaciones curriculares y programas de

formación docente para la Educación Primaria similares, pero también poseen elementos

culturales únicos que pueden influir en la conexión entre la Educación Estadística y la EDS.

Tabla 4.1

Unidades de Análisis

Fuente: Vásquez y García, (2020)

El enfoque de enseñanza y las competencias clave son aspectos esenciales de la

EDS. Sin embargo, reconocemos que el estudio de un solo UDE puede no proporcionar

suficiente información sobre estos elementos. Sin embargo, la autenticidad de las tareas

puede servir como un indicador del enfoque de enseñanza empleado en la UDE.

El futuro maestro ofrece un vistazo de lo que está por venir. Por el contrario, realizar

un análisis integral de cada diseño nos acercará un paso más a la competencia esencial

necesaria para el avance de la EDS que la UDE enfatiza a través de la utilización de la

Educación Estadística. Con el fin de concentrarse en elementos específicos durante el

proceso de codificación, se han establecido los siguientes indicadores para cada una de las

cuatro categorías, como se describe en la Tabla 4.2.

123

Tabla 4.2

Indicadores de las Categorías.

124

Fuente: Vásquez y García, (2020)

4.14 Uso de las herramientas Estadísticas.

En cuanto a la utilización de herramientas tecnológicas para mejorar la comprensión del

contenido estadístico, ninguna de las tareas aborda explícitamente este aspecto. Si bien

estas herramientas se utilizan como sustitutos de los cuadernos tradicionales y se emplean

para la recopilación de datos y la representación gráfica, no se utilizan en todo su potencial

para la enseñanza de la estadística. La Tabla 4.3 proporciona una visión general de los

contenidos estadísticos que los futuros docentes utilizan en su preparación para los UDE

(eventos de desarrollo de unidades). Es importante señalar que una sola tarea puede abarcar

múltiples contenidos estadísticos, abarcando toda la propuesta estadística relacionada con la

recolección, organización y representación de datos.

Sin embargo, a la hora de interpretar la información, solo cuatro tareas se centran en

este aspecto, lo que indica un predominio de tareas que ven el contenido estadístico como la

mera aplicación de fórmulas, el contexto elegido para el desarrollo de las tareas varía en su

significado entre las diferentes propuestas. Algunas tareas dependen en gran medida del

contexto, considerándolo crucial para el aprendizaje, mientras que otras tratan su presencia

y utilización como incidentales y, por lo tanto, intrascendentes. Cabe destacar que seis

propuestas de aprendizaje (tres de cada país) utilizan el contexto como fuente valiosa de

conocimiento del mundo real, donde el conocimiento estadístico es necesario para resolver

el problema planteado. En estos casos, se orienta a los estudiantes hacia la construcción de

nueva información a partir de datos tanto cualitativos como cuantitativos que les

proporciona el contexto.

4.15 Demandas Cognitivas

La evaluación de la demanda cognitiva de la tarea implica considerar las preguntas que

se formulan y cómo se debe utilizar la información estadística para derivar las respuestas,

como se describe en los indicadores provistos en la Tabla 4.1. Los hallazgos se presentan

luego en la Tabla 4.2 que destaca el mayor nivel de demanda cognitiva observado en

cualquiera de las actividades de la UDE para cada tarea.

125

Tabla 4.2

Indicadores que caracterizan la demanda cognitiva de las UDE.

Fuente: Vásquez y García, (2020)

A nivel mundial, los hallazgos indican que la mayoría de las tareas estadísticas

tienen una demanda cognitiva baja, y la mitad de ellas se encuentran en el nivel de

memorización. Estas tareas requieren que los estudiantes presenten u organicen datos,

promoviendo un enfoque en la memorización de fórmulas en lugar de desarrollar un

razonamiento estadístico basado en analizar y contrastar información. Por otro lado, las

actividades de aprendizaje propuestas tienen como objetivo fomentar el pensamiento crítico

guiando a los estudiantes a reflexionar y comprender profundamente el contexto en el que

se sitúan los datos. Creemos que las actividades que combinan el conocimiento estadístico

con la comprensión contextual para desarrollar argumentos bien fundamentados requieren

un mayor nivel de demanda cognitiva. Un ejemplo de esto se puede ver en la Figura 4,

donde la Tarea ES-5 se clasifica como una actividad de reflexión. En esta tarea, se les pide

a los estudiantes que analicen un artículo de noticias a través de preguntas guiadas, lo que

les permite comparar sus hallazgos con los datos previamente estudiados recopilados en

clase.

4.16 Autenticidad de las UDE

La Tabla 4.3 muestra los resultados de nuestro análisis, revelando que la mayoría de las

tareas estadísticas (ocho de diez) caen en la categoría plausible o ficticia. Cuando se trata de

tareas estadísticas, hay dos factores clave a considerar: el problema en cuestión y el

enfoque para resolverlo. La autenticidad sirve como una herramienta valiosa para

determinar qué tan cerca se alinean estos dos aspectos con los problemas de la vida real, lo

que permite la identificación de tareas estadísticas de alta calidad. Chamoso y Cáceres

(2018) definen tres categorías de tareas: auténticas, plausibles y ficticias. Para ser

considerada creíble o auténtica, una tarea debe cumplir con los indicadores de autenticidad

descritos en los aspectos de "evento", "pregunta" e "información" del instrumento de

análisis (Tabla 4.2). Si una tarea no cumple con alguno de estos indicadores, se etiqueta

como ficticia.

126

Tabla 4.3

Presencia de los indicadores que caracterizan la autenticidad de las UDE

Fuente: Vásquez y García, (2020)

Las UDE que caen en la categoría ficticia carecen de una conexión clara con el

contexto elegido o la información proporcionada. Para responder a la pregunta planteada,

los estudiantes deben utilizar datos que no les han sido proporcionados explícitamente, sin

ninguna instrucción previa sobre cómo manejar estos datos. Esta falta de alineamiento entre

la pregunta y la información brindada puede deberse a que los futuros docentes no han

experimentado este tipo de actividades como estudiantes, o quizás no comprendan la

dificultad que presenta para el conocimiento actual de los estudiantes. Como resultado,

estas tareas ficticias a menudo no captan los intereses y motivaciones de los estudiantes, lo

que puede tener un impacto negativo en su perseverancia y actitud para resolver problemas

estadísticos.

En la Figura 4.3, se evidencia que a los estudiantes de 5to grado se les pide que

ordenen los países según el nivel de desarrollo de los derechos humanos, seguido de una

tarea de resumir y registrar los datos más relevantes. Sin embargo, este enfoque no

reconoce la complejidad del problema y el potencial de aprendizaje significativo que los

estudiantes podrían lograr. Sin la orientación y la conciencia adecuadas, la información

recopilada de esta manera será irrelevante y sin sentido para los estudiantes en relación con

la tarea en cuestión, por lo tanto, para los estudiantes se convierte en una actividad ficticia.

127

Tabla 4.4

Ejemplo de autenticidad de una tarea

Las tareas propuestas que entran en la categoría de tareas plausibles son aquellas

que satisfacen tres aspectos de autenticidad. Sin embargo, estas tareas no logran ni el

propósito previsto ni los datos específicos requeridos. Se ha observado que en algunas

propuestas, las preguntas de cierre de la tarea no se formulan desde el principio, lo que

resulta en el uso y análisis de datos que son específicos de una pregunta diferente a la que

se pretende responder. Por ejemplo, la tarea CH-5 (Figura 4.5) tiene como objetivo analizar

la producción y el consumo responsable a través de un estudio de reciclaje en los hogares.

Sin embargo, al final de la propuesta se sugiere un mural que no solo recoge la tasa de

reciclaje promedio de cada grupo sino que también solicita soluciones de conservación

ambiental en relación con el impacto ambiental de ciertos materiales. A lo largo de toda la

UDE no existe un análisis del impacto ambiental de los materiales descritos, por lo que los

datos utilizados no responden a la pregunta planteada al final. Esta inconsistencia en la

tarea socava su credibilidad.

Tabla 4.5

Extracto Tarea CH-5, sesión 3, actividad de desarrollo

128

Solo hay dos tareas que creemos que abarcan completamente todos los elementos

que determinan la autenticidad. Estas propuestas particulares de aprendizaje sobresalen en

su capacidad para seleccionar cuidadosamente el objetivo, la pregunta y la información

necesaria. Además, están estrechamente relacionados con el Objetivo de Desarrollo

Sostenible (ODS) elegido y utilizan datos reales que son relevantes para los estudiantes

para abordar la pregunta planteada. Por ejemplo, la propuesta de aprendizaje CH-2 se

enfoca en examinar la obesidad en Chile y tiene como objetivo promover hábitos

saludables en los hogares de los estudiantes a través del estudio de sus hábitos actuales.

Como actividad final (como se muestra en la Figura 7), se sugiere una discusión donde se

recopila toda la información analizada y se compara con el objetivo de generar propuestas

de hábitos alimentarios saludables. Esta tarea abarca un proceso completo de análisis y

comparación de una situación, lo que en última instancia conduce a crear conciencia y

tomar decisiones informadas, por eso se ha clasificado como una tarea auténtica.

Tabla 4.6

Ejemplo de tarea auténtica.

Fuente: extracto tarea CH-2, sesión 3, actividad de desarrollo

Analizamos y comparamos la autenticidad de las tareas con la demanda cognitiva

lograda. Nuestros hallazgos indican que las tareas categorizadas como "auténticas" exhiben

un mayor nivel de demanda cognitiva en comparación con las tareas "ficticias", que están

más enfocadas en la memorización y el pensamiento mecánico. Es importante señalar que

estas conclusiones se basan en datos limitados, por lo que deben interpretarse con cautela.

Sin embargo, es lógico suponer que una tarea estadística auténtica necesita una base sólida

en el pensamiento estadístico, ya que implica aplicar las estadísticas para resolver

problemas del mundo real. Para responder completamente a la pregunta en cuestión, es

crucial una comprensión profunda del contexto y el conocimiento específico del contexto.

129

Tabla 4.7

UDE según su Autenticidad y Demanda Cognitiva.

El objetivo de este proyecto de investigación ha sido examinar cómo los futuros

docentes de Educación Primaria en Chile y España incorporan la Educación Estadística

como un medio para promover la Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS), al

analizar los diseños de las lecciones, se evidencia que no existen diferencias significativas

entre los dos países en cuanto a las categorías estudiadas. En términos del contenido de

Educación Estadística incluido en los diseños de lecciones, se encontró que el énfasis

estaba principalmente en recopilar, organizar y representar información, con poca atención

a la interpretación de datos. Esto sugiere que los futuros docentes participantes todavía ven

la Educación Estadística como una aplicación mecánica de fórmulas, lo que limita el

potencial para una formación estadística integral en sus aulas, los diseños de las lecciones

no abordaron temas como el análisis de datos, la interpretación, la variabilidad o la toma de

decisiones en entornos inciertos.

Esto puede atribuirse a la falta de formación que estos futuros profesores han recibido

en Educación Estadística. Por lo tanto, es crucial desarrollar un enfoque más integral para la

enseñanza de la estadística que fomente el pensamiento crítico y el razonamiento

estadístico. Otra observación notable es que, a pesar de vivir en una sociedad impulsada por

las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), los diseños de lecciones no

utilizaron las TIC de manera efectiva para mejorar el aprendizaje estadístico. Cuando se

utilizaron las TIC, fue principalmente para tareas básicas, como registrar actividades o crear

gráficos, en lugar de fines más avanzados, como analizar la variabilidad, realizar búsquedas

de datos en bases de datos o comparar y contrastar información para fundamentar la toma

de decisiones. Esto genera inquietudes, ya que en una sociedad inundada con grandes

cantidades de datos a través de diversas plataformas tecnológicas, es imperativo que las

TIC se utilicen de una manera que promueva el desarrollo del conocimiento estadístico y el

pensamiento crítico dentro del aula.

Por el contrario, cuando se trata de la conexión entre la EDS y la Educación

Estadística, hemos notado que los ODS ofrecen una plétora de situaciones relevantes que se

relacionan con los estudiantes de todos los niveles educativos. Esto brinda una oportunidad

para que aquellos que trabajan con estos temas se vuelvan más conscientes de su propio

impacto en el medio ambiente y tomen decisiones que conduzcan a un estilo de vida más

130

sostenible. Además, el contexto tiene una gran importancia tanto en la EDS como en la

Educación Estadística, ya que sirve como una valiosa fuente de conocimiento. En el ámbito

de la educación estadística, se ha demostrado que una comprensión profunda del contexto,

lograda mediante la utilización de herramientas estadísticas para la argumentación basada

en datos, fomenta tareas que requieren altas habilidades cognitivas. Además, estas tareas

poseen las características de autenticidad, alineándose con los principios descritos por la

UNESCO en 2017.

Específicamente, nuestro análisis ha revelado que las dos tareas auténticas

examinadas se enmarcan en el enfoque contextual, que enfatiza la necesidad de abordar los

problemas del mundo real en el mismo lugar. nivel local. En la discusión, se hace evidente

que la autoconciencia juega un papel crucial como competencia clave para promover el

desarrollo sostenible. A través de estas unidades educativas se incentiva a los estudiantes a

reflexionar sobre sus roles dentro de la comunidad local, aunque cabe señalar que existen

limitaciones en cuanto a promover acciones que impulsen cambios significativos.

Así, a partir del análisis realizado, se evidencia que las competencias profesionales

de los futuros educadores juegan un papel crucial en el desarrollo de iniciativas educativas

enfocadas en la Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS). Sin embargo, hay ciertas

limitaciones que deben abordarse. Es fundamental crear programas de capacitación que

guíen de manera efectiva la enseñanza de la estadística mediante la utilización de proyectos

que se centren en contextos realistas. Creemos firmemente que la integración de la

educación estadística, la formación de docentes y la EDS es vital para formar ciudadanos

sostenibles dentro del entorno escolar. Es imperativo dotar a los docentes de las

competencias profesionales necesarias para fomentar la EDS en las aulas y, en última

instancia, influir en la sociedad en su conjunto.

Por lo tanto, proponemos más estudios para investigar las oportunidades de

desarrollo profesional adecuadas que son necesarias para capacitar a los docentes en el

cultivo de competencias de sostenibilidad. Esto se puede lograr a través de una

reorientación de la enseñanza de la estadística en el ámbito escolar, centrándose

específicamente en la estadística para la sostenibilidad. El objetivo es garantizar que todos

tengan la oportunidad de adquirir conocimientos, habilidades, valores y actitudes que

contribuyan al desarrollo sostenible, al adquirir habilidades clave, las personas pueden

contribuir activamente a transformar la sociedad hacia un futuro sostenible.

Si bien la competencia estadística se considera comúnmente como una habilidad

fundamental para evaluar datos estadísticos en varios contextos, las estadísticas para la

sostenibilidad deben hacer hincapié en la enseñanza de la estadística a través de problemas

locales y de la vida real que están vinculados a los Objetivos de Desarrollo Sostenible

(ODS). Este enfoque tiene como objetivo desarrollar habilidades que capaciten a los

estudiantes para reflexionar críticamente sobre temas relacionados con el desarrollo

131

sostenible y tomar medidas para generar propuestas que respalden un presente y un futuro

sostenibles.

4.6 Lectura Crítica sobre la cobertura educativa a partir del informe sobre el

desarrollo humano 2022 del PNUD.

Los informes técnicos tienen una gran aceptación debido a su metodología rigurosa,

que deja poco espacio para el debate. Sin embargo, es importante reconocer que estos

informes están influenciados por los intereses de quienes los patrocinan. Están diseñados

para lograr resultados específicos y es posible que no consideren datos alternativos que

puedan brindar información adicional o cuestionar las conclusiones extraídas a través de

mediciones experimentales o estadísticas. Noam Chomsky, un renombrado pensador,

enfatiza la importancia del pensamiento crítico en la búsqueda del verdadero conocimiento.

Argumenta que el verdadero aprendizaje implica descubrir la verdad en lugar de aceptar

una versión oficial de la misma.

Por lo tanto, los informes oficiales no deben ser tratados como verdades absolutas

sino como fuentes que pueden ser analizadas y evaluadas desde diferentes perspectivas. Al

hacerlo, podemos construir nuevos conocimientos que sean accesibles para la mayoría de la

población, evitando la jerga técnica innecesaria y presentando la información de manera

clara y comprensible. En este contexto, los medios de comunicación juegan un papel

importante en la difusión de información, si bien es cierto que los medios también están

impulsados por intereses privados, pueden proporcionar una plataforma para un examen

crítico de informes especializados. Al reconocer que tanto los medios como los informes

técnicos pueden tener sus propios sesgos, podemos entablar un diálogo reflexivo que arroje

nueva luz sobre temas específicos, el propio Chomsky destaca la tendencia de los medios a

manipular y censurar la información que no se alinea con sus preferencias.

Sin embargo, también enfatiza que con un deseo genuino de buscar la verdad, las

personas pueden descubrir estas distorsiones y omisiones en la información que reciben. En

conclusión, es crucial abordar los informes técnicos con una mentalidad crítica,

reconociendo sus limitaciones y posibles sesgos. Al participar en una lectura reflexiva de

estos informes y considerar los puntos de vista alternativos presentados por los medios,

podemos esforzarnos por lograr una comprensión más profunda de los problemas

complejos y la búsqueda de la verdad.

La propuesta planteada tiene como objetivo realizar un análisis integral de la

cobertura de la educación en Colombia como base del desarrollo humano. Basándose en el

informe más reciente del PNUD, este estudio empleará técnicas documentales y un enfoque

cualitativo para examinar críticamente la representación de la educación en fuentes de

medios reconocidas. Al profundizar en estas fuentes y validar las estadísticas y

explicaciones proporcionadas en el informe del PNUD, esta investigación busca generar

conocimientos sobre los factores que influyen en la cobertura educativa en Colombia. Se

132

utilizarán fuentes secundarias como periódicos, portales web y redes sociales para arrojar

luz sobre situaciones específicas en diferentes regiones del país. El objetivo no es

simplemente compilar y resumir textos, sino provocar una reflexión más profunda y

contribuir a la comprensión de la educación como un componente crucial del desarrollo

humano. Este enfoque cualitativo se alinea con la riqueza interpretativa que se puede

derivar de los documentos relacionados con el desarrollo humano y el sistema educativo

colombiano, enriquecidos por los aportes de los medios de comunicación. La metodología

de la investigación sigue los lineamientos establecidos en los textos "Análisis documental:

análisis formal" de Clauso García y "El estado del arte en investigación: ¿análisis del

conocimiento acumulado o indagación de nuevos significados?" de Guevara Patiño.

En esencia, el artículo genera nuevos contenidos a partir de las estadísticas

exploradas, descritas, analizadas y reflejadas, al mismo tiempo que las conecta con otras

perspectivas. Como sugiere Courrier, el análisis documental es fundamental para la función

de documentación, ya que permite presentar el documento al usuario a través de una serie

de análisis e interpretaciones. El objetivo de este artículo es mejorar la comprensión de la

relación entre desarrollo humano y educación, reconociendo su papel crucial en la

reducción de las desigualdades, la promoción de la inclusión social y la construcción de una

sociedad más equitativa. Este innovador texto pretende interrelacionar noticias de fácil

acceso con el informe del PNUD, que puede contener datos menos comprensibles para la

mayoría de la población colombiana, con la intención de ofrecer una interpretación más

accesible.

Al analizar cuidadosamente estas fuentes documentales seleccionadas, los hallazgos

presentados en este artículo científico pretenden contribuir a la generación de nuevos

conocimientos. Es importante reconocer que la información contenida en estos documentos

sufre una metamorfosis en manos del documentalista, culminando en la difusión de la

información como fuente selectiva. En consecuencia, el mensaje documentado se convierte

en mensaje documental, aportando información actualizada (López Yepes et al., 1981). Con

el fin de brindar una comprensión más integral del concepto de Desarrollo Humano y su

relación con la Educación y el logro del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4, así como

examinar los resultados del PNUD sobre Desarrollo Humano en Colombia, particularmente

en términos de cobertura educativa, Se revisaron varias fuentes.

Estas fuentes son como reglas importantes que ayudan a las personas a trabajar

juntas para asegurarse de que todos puedan aprender y crecer en el buen sentido, el

documento “Educación en América Latina: Logros y desafíos pendientes” de Poggi (2014),

y “La (De)educación de Chomsky" de Noam Chomsky (2001), que aportan importantes

conocimientos sobre los objetivos que persigue el sistema educativo dentro de las

estructuras de poder.

133

Para sustentar esta hipótesis se consultan textos periodísticos que permiten conocer

ciertas circunstancias que se viven en Colombia. Estos textos revelan instancias de

corrupción que se infiltran en los presupuestos públicos y los programas de alimentación

escolar, lo que resulta en la apropiación indebida de recursos destinados a la nutrición de

estudiantes vulnerables, se observan dificultades en el acceso a las escuelas en las zonas

rurales debido al deterioro de los caminos, y la presencia del conflicto armado impide el

normal funcionamiento de los establecimientos educativos.

El proceso de condensar un documento a través de complejas operaciones

intelectuales, dando como resultado una representación que difiere del original, es discutido

en el trabajo de Clauso (1993, p. 12). Sin embargo, este ejercicio plantea la hipótesis de que

la cobertura educativa actual, que es un aspecto clave de los sistemas educativos en

América Latina y muchas otras partes del mundo, puede ser inadecuada debido a su

dependencia de indicadores demasiado simplistas.

Para comprender verdaderamente la compleja realidad de la educación, la cobertura

debe extenderse más allá de los datos básicos de inscripción y asistencia, y tener en cuenta

una gama más amplia de factores e información. Al explorar y analizar cuidadosamente

estos contenidos, con el informe de Desarrollo Humano del PNUD como punto de

referencia, se obtienen conocimientos transformadores. Este proceso implica realizar un

análisis correlacional de los datos clasificados, organizados y verificados tanto del informe

del PNUD como de los medios de comunicación. Estos datos actúan como un cuerpo de

información que prueba, valida y potencialmente genera controversia o apoyo a los

hallazgos presentados en el informe de desarrollo humano para Colombia. El objetivo final

es profundizar nuestra comprensión de la relación entre desarrollo humano y educación, y

abordar este tema desde una perspectiva holística que fomente el pensamiento crítico y la

reflexión.

Además de los incidentes antes mencionados, cabe señalar que ha habido

numerosos casos de sobrecostos y corrupción relacionados con el programa PAE en

diferentes regiones de Colombia. La ciudad de Cartagena, por ejemplo, experimentó un

importante sobrecosto en 2016 y 2017, específicamente en la compra de pechugas de pollo

y otros productos alimenticios. El monto a favor del contratista alcanzó la asombrosa cifra

de $246.952.260 pesos colombianos, según informó la fiscalía general de la Nación (Diario

el Heraldo, 2019). De igual manera, la ciudad capital de Bogotá fue testigo de un fenómeno

preocupante entre 2007 y 2017, donde el programa PAE pasó a ser monopolizado por 16

empresas oferentes.

Estas empresas controlaban todos los contratos de merienda escolar, dejando en

desventaja a aproximadamente 700.000 niños de escasos recursos. En consecuencia, en

2022, estas empresas enfrentaron sanciones por parte de la Superintendencia de Industria y

Comercio, según informó Revista Semana (2022). Las consecuencias de estos desfalcos y

134

prácticas corruptas tienen efectos de largo alcance, que se pueden ver en los datos

proporcionados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) sobre

la deserción escolar. Es evidente que los niños que se ven privados de sus comidas debido a

la malversación de fondos por parte de contratistas y políticos tienen más probabilidades de

abandonar el sistema educativo, experimentar una disminución en el rendimiento

académico y, en última instancia, no progresar al siguiente grado. Estos hechos no pueden

descartarse como hechos aislados, pues parecen ser un problema recurrente en varios

territorios del país. De hecho, el Diario el Heraldo (2019) informó que el Ministerio Público

había iniciado nueve investigaciones adicionales en los departamentos de Amazonas,

Arauca, Meta, Valle del Cauca, municipio de Quibdó y distrito de Buenaventura. Estas

investigaciones tenían el potencial de impactar a más de 600.000 estudiantes beneficiarios

del programa PAE.

Además, un informe del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo

(PNUD) en 2022 indica un retroceso en términos de repetición educativa en comparación

con los avances logrados en 2016 y 2018. Este retroceso puede atribuirse a los efectos de la

pandemia en curso. Sin embargo, es importante reconocer que la corrupción, que ya se ha

abordado, también puede ser un factor que contribuya a la repetición y el fracaso en el

sistema educativo. El mismo informe del PNUD advierte sobre una tendencia creciente de

repetición y reprobación desde 2015, con un aumento notable en 2020, particularmente en

la educación secundaria y media. Por lo tanto, es evidente que la deserción, la repitencia y

el fracaso escolar son factores cruciales que impactan en la cobertura educativa en

Colombia.

En otras palabras, los niños y jóvenes que interrumpen su educación no cumplen

con las expectativas académicas y, en consecuencia, tienen que repetir un grado enfrentan

numerosas barreras para acceder y permanecer en el sistema educativo. Según el

Observatorio de Soberanía y Seguridad Alimentaria y Nutricional de la Universidad

Nacional de Colombia (OBSSAN ONU), la Encuesta Nacional de Situación Nutricional

(ENSIN) de 2015 reveló que ha habido pocas mejoras en el estado alimentario y nutricional

de los niños colombianos en términos de desnutrición causada por la falta de nutrientes,

como lo demuestra el retraso en el crecimiento. Sin embargo, ha habido un aumento

significativo de la desnutrición causada por el exceso de peso y la obesidad, esto pone de

manifiesto el preocupante estado de la nutrición infantil en Colombia. No sorprende

entonces que el estado nutricional de la niñez en Colombia esté estrechamente relacionado

con la malversación de recursos destinados a los Programas de Alimentación Escolar

(PAE), esta mala gestión conduce en última instancia a mayores niveles de deserción

escolar y plantea desafíos importantes para lograr un mayor porcentaje de cobertura

educativa.

135

Además, el informe del PNUD enfatiza que las disparidades en las tasas de

cobertura existen no solo a nivel nacional sino también a nivel departamental. Estas

discrepancias han persistido durante la última década. El informe arroja luz sobre los

departamentos específicos que han demostrado las tasas de cobertura promedio más altas y

más bajas durante este período. Casanare y Sucre surgieron como los de mejor desempeño,

con tasas de cobertura promedio de 98,9% y 96,8%, respectivamente. Por el contrario,

Vaupés y Guaviare exhibieron las tasas de cobertura promedio más bajas, ubicándose en

60,1% y 65,4% respectivamente (PNUD, 2022. Pág. 73).

Durante la última década, los avances más significativos en la cobertura bruta se

han observado en la educación superior. En 2011, la tasa de cobertura bruta se situó en el

42,8 %, que aumentó de forma sostenida hasta el 51,6 % en 2020. Sin embargo, en los

últimos años se ha producido un descenso en el ritmo de avance. De igual manera, se ha

observado un crecimiento notable en la cobertura de la educación secundaria, pasando de

80,3% en 2011 a 86,2% en 2020. Esta tendencia alcista podría atribuirse a la

implementación de la educación secundaria gratuita en 2012.

En contraste, el desempeño en los ciclos de transición y primaria niveles de

educación ha sido menos favorable, lo que indica una necesidad de mejora. Estos hallazgos

se describen en el informe del PNUD publicado en 2022 (página 73). Además, el Programa

de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) brinda una explicación detallada sobre

el concepto de cobertura en educación. Según el PNUD, la tasa bruta de cobertura está

determinada por la relación entre los estudiantes matriculados en un nivel educativo

específico y la población de personas que teóricamente tienen la edad para cursar estudios

en ese nivel.

Ampliando esta noción, el informe del PNUD destaca varios hallazgos

significativos, para obtener una comprensión más profunda de estas brechas en la cobertura,

es crucial considerar la ocurrencia de corrupción en varios departamentos. El informe

destaca instancias donde los estudiantes registrados, que en realidad no existen, han sido

incluidos en los sistemas de matrícula de las instituciones educativas. Esta práctica

fraudulenta se lleva a cabo intencionalmente para obtener recursos financieros adicionales

del gobierno nacional y, en última instancia, llena los bolsillos de personas corruptas. Estas

revelaciones sirven de base para generar nuevos conocimientos e inferencias sobre las

disparidades existentes en la cobertura educativa (PNUD, 2022. Pág. 73).

El departamento de Casanare sirve como un excelente ejemplo de la corrupción y

mala conducta que asoló el sistema educativo en 2012. Durante este tiempo, se descubrió

que el departamento había informado falsamente la inscripción de miles de estudiantes que

en realidad no existían. El Diario el Espectador (2012) arrojó luz sobre este tema, revelando

que una auditoría realizada en Casanare y La Guajira, así como en otros 13 municipios del

país, reveló la impactante verdad de que de una matrícula total de 732.000 niños, una

136

asombrosa 97.000 de ellos eran meros productos de la imaginación del departamento. Este

acto engañoso fue orquestado por varios municipios y departamentos que intencionalmente

exageraron sus cifras de matrícula para recibir mayores montos de financiamiento del

gobierno nacional. Al fabricar estos números, efectivamente desviaron recursos que estaban

destinados a apoyar a los estudiantes más vulnerables de Colombia.

Además de la corrupción y la mala conducta que han plagado el sistema educativo,

también existen otros factores que contribuyen a las disparidades en las tasas de cobertura

escolar en las diferentes regiones del país. Uno de esos factores es la dificultad que

enfrentan los estudiantes para acceder a las instituciones educativas. Este problema agrava

aún más los desafíos que enfrentan los estudiantes vulnerables que ya están en desventaja

por la falta de recursos y apoyo, el municipio de Yopal, que sirve como la capital de

Casanare, ha enfrentado una buena cantidad de escrutinio en los últimos años. En 2023, el

Ministerio Público exigió una explicación al municipio por sus constantes retrasos en la

entrega de alimentos a través del PAE (Programa de Alimentación Escolar). Estos retrasos

provocaron un levantamiento de estudiantes de 24 instituciones educativas que organizaron

un paro para protestar por la negligencia e incumplimiento de las autoridades territoriales

en su obligación de proveer alimentos en forma adecuada y oportuna (fiscalía general de la

Nación, 2023).

En estas áreas plagadas de conflictos, los estudiantes enfrentan enormes desafíos

para continuar su educación sin interrupciones. Son confinados debido a enfrentamientos

armados o se ven obligados a abandonar sus hogares, dejándolos sin otra alternativa que

interrumpir su educación, al menos durante los períodos de violencia. En consecuencia, las

posibilidades de abandonar, reprobar o tener que repetir grados se vuelven

significativamente mayores. Estos dos casos arrojan luz sobre los desafíos que enfrentan las

comunidades rurales y cómo impactan el acceso y la continuidad de los estudiantes en el

sistema educativo, el primer desafío es el persistente conflicto armado en Colombia, como

lo ejemplifican los conflictos mencionados anteriormente, el alcance de este conflicto se

extiende por todo el país, afectando a diversas regiones.

El informe de la Defensoría del Pueblo reveló que entre enero y junio de ese año

fueron confinadas 5.825 familias y hubo 59 casos de desplazamientos masivos, afectando a

18.755 personas. El departamento del Chocó tuvo el mayor número de confinamientos, con

70 de los 89 reportados a nivel nacional. Arauca, Cauca, Valle del Cauca y Nariño también

se vieron significativamente afectados (diario El Espectador, 2023). Otro problema que

afecta al sistema educativo en Colombia es la inadecuada infraestructura de las escuelas en

muchas ciudades. Desafortunadamente, estos espacios, en lugar de brindar un ambiente

seguro para los estudiantes, representan un riesgo para su bienestar. Esta falta de

infraestructura adecuada compromete su seguridad y dificulta su capacidad para participar

plenamente en el proceso de aprendizaje. En mayo de 2023, una zona rural de

137

Buenaventura vivió una situación en la que aproximadamente 780 estudiantes no pudieron

asistir a la escuela debido a enfrentamientos entre disidentes de las FARC. Estos disidentes,

encabezados por Jaime Martínez y el segundo Marquetalia, crearon un ambiente volátil que

impedía que estos estudiantes accedieran a sus escuelas (Diario el Tiempo, 2023). De igual

forma, en el municipio de El Piñón - Magdalena, casi 1.700 alumnos de la Institución

Educativa Departamental de Sábanas no pudieron llegar a sus escuelas en época de lluvias.

El deterioro de las vías de acceso en esta zona rural les imposibilitaba el desplazamiento,

dejándolos aislados en las aceras desde donde normalmente viajaban para estudiar (Diario

el Tiempo, 2022).

En consecuencia, el Estado colombiano tiene una responsabilidad significativa,

particularmente en el establecimiento de mecanismos para garantizar la protección de las

comunidades en medio del conflicto armado violento en curso. Sin estas medidas, los

municipios nunca podrán alcanzar una mayor cobertura educativa, dejando severamente

comprometidas las capacidades básicas asociadas al desarrollo humano de estas

poblaciones vulnerables, es crucial activar el sistema judicial e implementar los controles

necesarios para prevenir cualquier acto de corrupción que atente contra la educación en

Colombia.

Es inaceptable que se despilfarren los recursos educativos, lo que lleva a precios de

los alimentos inflados y priva de sustento a quienes lo necesitan con urgencia. Del mismo

modo, es deplorable fabricar datos de matrícula para exagerar las cifras de cobertura y

acceder a fondos destinados a la educación, ya que explota las necesidades y empeora la

vida de las personas más vulnerables. En el año 2022, la ciudad de Medellín llamó la

atención sobre el preocupante estado de sus aulas, las cuales se encontraban plagadas de

problemas como la humedad y el deterioro. Se lamentó que los espacios de entrenamiento

de la ciudad se hayan mantenido prácticamente sin cambios durante los últimos 50 años.

La alcaldía reconoció los retrasos en la infraestructura durante 15 años y expresó su

preocupación por el estado de al menos 27 recintos de los 432 disponibles en la ciudad

(según informó el diario El Colombiano). Estas revelaciones resaltan la necesidad de

examinar los numerosos casos en Colombia donde la corrupción, el conflicto armado y la

negligencia del gobierno impiden de manera directa el logro del 100% de cobertura

educativa. Al revisar los datos del informe del Programa de las Naciones Unidas para el

Desarrollo junto con las noticias mencionadas, se hace evidente cómo estas influencias

negativas tienen un impacto adverso.

Por lo tanto, la desigualdad en Colombia es un factor importante para comprender

las disparidades en la cobertura educativa entre las diferentes regiones. Algunas zonas

sufren más que otras las consecuencias de la corrupción en los contratos de alimentación

escolar, las cifras de matriculación ficticias, la brutalidad del conflicto armado y los grandes

retrasos en la mejora de la infraestructura vial y las instalaciones escolares. Al analizar el

138

impacto de la corrupción, el conflicto armado y la mala infraestructura en la cobertura

educativa, es crucial abordar uno de los temas más importantes del informe: la desigualdad

en Colombia. El informe destaca las cifras negativas asociadas a la desigualdad, como

afirma: “El PNUD ajusta el IDH por la desigualdad, que consiste en ajustar el IDH en cada

una de las tres dimensiones para captar los niveles de desigualdad en educación, salud e

ingresos. El IDH (Índice de Desarrollo Humano) de Colombia bajó un 22,4% cada año

desde 2011 hasta 2021. Esto significa que una parte, como una cuarta parte, se perdía cada

año, parte del avance en el IDH al considerar las disparidades entre estos indicadores, la

razón principal de esta pérdida es el componente de ingreso, ya que Colombia es

reconocida como uno de los países más desiguales de América Latina, el Caribe y el

mundo” (PNUD, 2022, p. 29).

Según el PNUD, Colombia se destaca como uno de los países con niveles de

desigualdad alarmantemente altos. Esta aseveración es reforzada por el portal Valora

Analitik, que afirma que Colombia no solo ocupa el primer lugar en desigualdad entre los

países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), sino

que también ostenta la lamentable distinción de ser la segunda economía más desigual de

América Latina. América y el Caribe, siendo Brasil el único país que la supera en este

aspecto (Value Analitik, 2021).

Estas asombrosas estadísticas sobre la desigualdad en Colombia enfatizan aún más

la apremiante preocupación por la educación como pilar fundamental del desarrollo

humano. La importancia de este tema es destacada por Gutiérrez de Piñeres, quien

argumenta que las disparidades en el acceso y la calidad de la educación pueden exacerbar

las desigualdades existentes. La educación, por lo tanto, debe ser reconocida como el

mecanismo más efectivo para reducir la desigualdad, y es necesario tomar acciones

urgentes en América Latina para abordar este tema crítico, ya que de ella dependen las

oportunidades futuras de las próximas generaciones (como se cita en Sáenz, Hermann ,

2023).

Ante estos hechos, se hace imperativo realizar un análisis reflexivo de la

información que diariamente difunden los medios de comunicación colombianos. Esta

información sirve como reflejo de las realidades vividas por los ciudadanos, quienes

muchas veces no tienen fácil acceso a informes técnicos como el que presenta el PNUD

sobre el desarrollo humano en Colombia. Al yuxtaponer la información obtenida de las

fuentes de noticias con los datos estadísticos, se puede lograr una comprensión más crítica

de la situación, esta información puede ser corroborada con documentos especializados que

brindan cifras concretas, arrojando luz sobre las barreras creadas por la mala asignación de

fondos públicos, la acumulación desmedida de riqueza a costa de los marginados y la

brutalidad y dureza de la guerra. Al examinar estos factores interrelacionados, se puede

139

lograr una comprensión integral de la naturaleza multifacética de la desigualdad en

Colombia.

A partir de ese punto, es posible colocar una etiqueta de identificación distinta en cada

porcentaje, cada valor numérico y cada definición proporcionada por una figura autorizada.

Estos datos pueden luego ser transportados y difundidos a los distintos municipios y

corregimientos, en particular a aquellas regiones donde no existe la provisión de

alimentación escolar, donde la ausencia de caminos adecuados dificulta el acceso a las

instituciones educativas, donde las aulas en ruinas presentan riesgos de seguridad debido a

la paso del tiempo, y donde una pequeña porción de la población disfruta de la abundancia

mientras que la mayoría enfrenta la indigencia. El objetivo final aquí es esforzarse por

mejorar las circunstancias de todos los individuos, guiados por la utilización de datos

fácticos y el reconocimiento de las realidades existentes.

4.7 La Cobertura Educativa para el Desarrollo Humano.

La cobertura es un aspecto extremadamente importante de la educación, ya que sirve

como base para el desarrollo humano. Desempeña un papel importante para garantizar que

las personas puedan permanecer en el sistema educativo por un período de tiempo más

largo, lo que permite el desarrollo de sus habilidades laborales, cívicas y técnicas. Esto a su

vez redunda en diversos beneficios como mejores oportunidades de empleo, la capacidad

de generar ingresos suficientes para uno mismo y su familia, mayores posibilidades de

participación activa en la sociedad a través de mecanismos constitucionalmente definidos y

una comprensión más profunda de las realidades que los rodean. Sin garantizar el acceso de

los individuos a la educación y su presencia continua dentro del sistema educativo, ninguna

de estas discusiones sobre la calidad educativa, la pertinencia, el servicio al sistema

productivo, o incluso el papel de la educación como mecanismo de control o alienación

social, sería posible.

Por lo tanto, se vuelve crucial examinar a fondo el estado actual de la cobertura

educativa en Colombia. Esto implica analizar si las tasas de deserción, reprobación y

repetición están disminuyendo en el corto, mediano o largo plazo, así como identificar los

factores estructurales y contextuales subyacentes que influyen en estos comportamientos.

Estos factores pueden entenderse tomando como referencia los datos proporcionados en el

informe de desarrollo humano del PNUD - 2022. Por lo tanto, es imperativo difundir

artículos científicos de esta naturaleza para cultivar una mayor conciencia sobre las

circunstancias que impiden el acceso de las personas al sistema educativo. Esta conciencia

es crucial para construir una sociedad pacífica basada en valores fundamentales como la

honestidad y la integridad.

140

Si bien la interconexión de esta información fomenta la contemplación y facilita una

comprensión más amplia de los fenómenos sociales entre una amplia gama de individuos,

por sí sola es insuficiente para generar un impacto social profundo que pueda combatir de

manera efectiva la corrupción institucional o poner fin al conflicto armado en Colombia

una vez. y para todos En este sentido, es evidente que problemas como la desigualdad y la

corrupción dificultan en gran medida la capacidad del sistema educativo para apoyar a los

estudiantes de bajos ingresos. Además, el persistente conflicto armado en Colombia y la

falta de mejora en la infraestructura física de las instituciones educativas, incluidas las

carreteras que conectan las zonas rurales con estos establecimientos, impactan directamente

en el desempeño general de la cobertura educativa, estas realidades perjudiciales pueden

ser corroboradas por numerosos informes noticiosos que destacan estos desafíos.

4.8 La Educación para el Desarrollo Sostenible.

Esta publicación proporciona una guía clara para los Estados miembros sobre lo que

se debe hacer en cada área de acción prioritaria. Para la primera área prioritaria, la política,

es esencial integrar la EDS en las políticas de educación y desarrollo sostenible a nivel

mundial, regional, nacional y local. En la segunda área prioritaria, los entornos de

educación y formación, se debe prestar atención a la promoción de un enfoque institucional

integral que asegure el aprendizaje a través de experiencias de la vida real. El

fortalecimiento de las capacidades de personas e instituciones es el foco de la tercera área

de acción prioritaria, enfatizando la necesidad de oportunidades de desarrollo profesional y

capacitación para educadores y líderes en desarrollo sostenible. La Educación para el

Desarrollo Sostenible (EDS) equipa a personas de todas las edades con el conocimiento, las

habilidades, los valores y el empoderamiento necesarios para abordar los desafíos globales

interconectados que enfrentamos, como el cambio climático, la pérdida de biodiversidad, el

consumo insostenible de recursos y las desigualdades.

Al incorporar la EDS en la educación, los estudiantes están empoderados para tomar

decisiones informadas y emprender acciones individuales y colectivas para lograr un

cambio social y proteger el planeta. La EDS no es solo un proceso de aprendizaje de una

sola vez, sino un viaje de por vida que se integra en una educación de calidad. Va más allá

de las dimensiones tradicionales del aprendizaje al mejorar los aspectos cognitivos,

socioemocionales y conductuales, abarcando el contenido del aprendizaje, la pedagogía y el

propio entorno de aprendizaje. Sobre la base del Programa de Acción Mundial sobre

Educación para el Desarrollo Sostenible (GAP) (2015-2019), que contribuye a la Agenda

2030 y sus 17 Objetivos, se adoptó el Marco de Educación para el Desarrollo Sostenible:

Hacia 2030 (EDS para 2030). Este marco tiene como objetivo mejorar la contribución de la

educación en la construcción de un mundo más justo y sostenible.

Enfatiza cinco áreas de acción prioritarias, destacando aún más el papel crucial de la

EDS en el logro de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible y las profundas

141

transformaciones personales y sociales necesarias para abordar los desafíos de la

sostenibilidad. Desde que se inició el Decenio de las Naciones Unidas de la Educación para

el Desarrollo Sostenible (2005-2014), la UNESCO ha asumido constantemente un papel de

liderazgo en la promoción de la EDS. La EDS es ampliamente reconocida y valorada como

un elemento esencial de la Agenda 2030, específicamente en relación con el Objetivo de

Desarrollo Sostenible 4. Además, la EDS es reconocida como un catalizador crucial para el

logro de todos los demás ODS. En respuesta a los desafíos urgentes que enfrenta el planeta,

la UNESCO ha desarrollado una hoja de ruta que describe sus próximos pasos en la

utilización de la educación para abordar estos desafíos, incluidos nuevos énfasis y acciones.

4.9 Contexto Actual

El estado actual de la emergencia climática y otras crisis de sostenibilidad ambiental

es un resultado directo del comportamiento humano. Nuestras acciones como especie

colectiva han alterado drásticamente el funcionamiento de los ecosistemas terrestres, hasta

el punto de que nuestra propia existencia está ahora en riesgo. Estos cambios se están

produciendo a un ritmo alarmante y cada vez es más difícil revertir sus efectos. De hecho,

dos tercios del aumento de la temperatura global de 1°C durante el último siglo se ha

producido en los últimos 45 años, mientras que la extracción de recursos tanto renovables

como no renovables se ha duplicado desde 1980. Estas estadísticas indican claramente que

la humanidad es directamente responsable de estos cambios drásticos y sin precedentes.

El Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC, por sus siglas en

inglés) ha emitido una advertencia de que, para limitar los efectos del calentamiento global

a un nivel manejable de 1,5 °C para fines de este siglo, a diferencia del catastrófico

escenario de 2 °C, cambios drásticos y sin precedentes debe hacerse en todos los aspectos

de la sociedad. Esto significa no solo abordar los desafíos ambientales que enfrentamos,

sino también reevaluar los complejos problemas sociales y económicos que están

entrelazados con las causas y los impactos de estos problemas, como la desigualdad. Es

evidente que lo que actualmente sabemos, creemos y hacemos es inadecuado para

prepararnos para enfrentar este desafío. Es imperativo que reconozcamos la urgencia de

esta situación y tomemos medidas inmediatas, el tiempo se acaba y no podemos darnos el

lujo de continuar en nuestro camino actual, debemos adaptarnos y adoptar urgentemente

nuevas formas de vida que sean sostenibles y en armonía con el mundo natural.

142

Figura 4.8

Cerca de 1,5 °C?

Según un informe del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC),

el calentamiento inducido por el hombre ha alcanzado aproximadamente 1 °C por encima

de los niveles preindustriales a partir de 2017. Si las tendencias actuales continúan, se prevé

que las temperaturas globales aumenten 1,5 °C para el año 2040. Esta trayectoria sugiere

que se requiere una acción inmediata para reducir las emisiones, con el objetivo de alcanzar

cero emisiones de dióxido de carbono (CO2) para el año 2055. Estos hallazgos se basan en

datos del Informe especial del IPCC sobre el calentamiento global de 1,5 °C, que explora

los impactos del cambio climático y las vías para reducir las emisiones de gases de efecto

invernadero. El informe enfatiza la necesidad de una respuesta global a la amenaza del

cambio climático, al mismo tiempo que considera los objetivos de desarrollo sostenible y

erradicación de la pobreza.

Para hacer la transición hacia un futuro sostenible, es fundamental que

reconsideremos la forma en que aprendemos y desarrollamos nuestros conocimientos,

habilidades, valores y actitudes. Esto nos permitirá tomar decisiones bien informadas y

emprender acciones individuales y colectivas sobre cuestiones urgentes a nivel local,

nacional y mundial. El secretario general de las Naciones Unidas se refiere a este esfuerzo

como la "batalla por nuestras vidas", y es fundamental que preparemos a personas de todas

las edades para enfrentar este desafío. EDS (Educación para el Desarrollo Sostenible)

proporciona un marco sólido para este trabajo, capacitando a los alumnos para que

adquieran los conocimientos, habilidades, valores y actitudes necesarios para tomar

decisiones informadas y emprender acciones responsables en apoyo de la sostenibilidad

ambiental, la viabilidad económica y una sociedad justa. que empodera a personas de todos

los géneros. Esta educación está destinada a las generaciones presentes y futuras,

respetando también la diversidad cultural.

143

La EDS es un proceso de aprendizaje permanente que forma parte integral de una

educación de calidad y mejora los aspectos cognitivos, socioemocionales y conductuales

del aprendizaje. Es un tipo de educación que incluye todo lo que necesitas para aprender,

como lo que te enseñan, cómo te enseñan y el lugar donde aprendes. Puede cambiar tu

forma de pensar y ayudarte a crecer. La EDS es ampliamente reconocida como un

facilitador crucial para lograr todos los Objetivos de Desarrollo Sostenible, y cumple su

propósito impulsando la transformación social.

Para fomentar una relación más colaborativa y justa entre las naciones ricas y las

empobrecidas, es crucial establecer una nueva red internacional y un marco institucional.

Sin embargo, existen dudas en torno a la fiabilidad de las conclusiones del informe. Se han

identificado algunos casos en los que las conclusiones se basaron en interpretaciones

erróneas de evidencia estadística, y la información utilizada para respaldar estas

conclusiones se consideró poco confiable. Castles (1998 y 1999) han enfatizado estas

preocupaciones. A pesar de algunos logros, todavía hay escépticos que cuestionan el

verdadero impacto del documento del PNUD. Srinivasan (1994) argumentó que no hay

evidencia que sugiera que el informe haya llevado a los países a reconsiderar sus políticas,

disminuyendo así la expectativa de una influencia significativa. Incluso después de varios

años, no se puede ignorar que el informe no ha influido significativamente en la asignación

de recursos internacionales, y muchas de sus recomendaciones han sido ignoradas por las

autoridades gubernamentales.

Sin embargo, no es fácil aceptar que el IDH supere a otras herramientas de medición

del desarrollo humano. Sin embargo, Streeten (1994) cree que el IDH ha superado las

limitaciones de otros índices y ofrece una mejor medida del desarrollo humano. Amartya

Sen (en el Informe de 1999) reconoce que el IDH es rudimentario pero aún reconoce su

valor para generar interés en el desarrollo humano y la amplia gama de indicadores

incluidos en el informe. La influencia del Informe sobre Desarrollo Humano se puede

observar no solo a través de los numerosos artículos escritos sobre él, sino también a través

del creciente interés público que ha generado. Esto es evidente en las diversas versiones del

informe que se han publicado, así como en el creciente número de informes regionales y

específicos de países.

De hecho, más de 120 países han producido sus propios Informes de Desarrollo

Humano, lo que indica el impacto y la importancia de esta iniciativa. Es evidente que un

solo valor numérico no puede capturar adecuadamente las complejidades del desarrollo.

Además, existen preocupaciones metodológicas en cuanto a la selección de pesos para cada

indicador, el escaso énfasis en los ingresos altos, la confiabilidad de las PPA utilizadas y la

redundancia del índice en comparación con la información proporcionada por sus

indicadores y el PIB, entre otras cuestiones. Estas preocupaciones plantean serias dudas

sobre la precisión y eficacia del IDH como medida del desarrollo humano. El Índice de

144

Desarrollo Humano (IDH), que es la principal herramienta analítica empleada en el

informe, también ha sido objeto de críticas. Algunos argumentan que prioriza

excesivamente el PIB como una medida de desarrollo y consideran que el IDH es un índice

defectuoso.

Figura 4.9

Resolución 72/222 (2017) de la Asamblea General de las Naciones Unidas.

Fuente: PNUD, (2020).

Un número cada vez mayor de naciones está afirmando su compromiso de integrar

la Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS) en sus sistemas educativos, incluidas sus

políticas, la formación de docentes y los planes de estudio (UNESCO, 2020). Sin embargo,

a menudo se malinterpreta la EDS como si solo abordara las preocupaciones actuales, en

lugar de ser un enfoque integral que abarca no solo el contenido y la pedagogía de la

educación, sino también los cambios de comportamiento deseados necesarios para lograr el

desarrollo sostenible.

145

Figura 4.10

Porcentaje en que los países reflejan los principios de la Recomendación de la UNESCO de 1974 en sus

políticas de educación, la formación de las y los docentes y los planes de estudios, 2013-2016

Fuente: 2019 Global Education Monitoring Report (UNESCO, 2018), p. 205.

Para garantizar que las personas estén equipadas para comprender los desafíos

relacionados con la sostenibilidad, reconocer su relevancia en su entorno inmediato y

adoptar medidas para el cambio, es necesario un cambio fundamental en la educación. Este

cambio implica impulsar transformaciones estructurales dentro de los sistemas económicos

y sociales actuales mediante la promoción de valores alternativos y la implementación de

métodos de enseñanza contextualizados. Además, implica abordar los riesgos y

oportunidades potenciales que surgen de las tecnologías emergentes en el contexto del

desarrollo sostenible. Reconociendo la urgencia de este asunto, la UNESCO ha

desarrollado un nuevo marco global llamado EDS para 2030.

Este marco llama a personas como usted a unirse a esta misión apremiante y

contribuir activamente a la transformación de la educación hacia la sostenibilidad. Al

trabajar juntos, podemos luchar por un futuro que adopte prácticas sostenibles y asegure el

bienestar de las generaciones actuales y futuras. En una investigación reciente realizada por

la UNESCO, se analizaron documentos de políticas de diez países diferentes para

determinar en qué medida se está implementando la educación para el desarrollo sostenible

(EDS). Los hallazgos revelaron que la EDS se asocia predominantemente con la enseñanza

de las ciencias ambientales, lo que no llega a aprovechar el verdadero potencial

transformador de la educación. Esto plantea la pregunta de cómo podemos inspirar a los

alumnos a tomar medidas que conduzcan a la sostenibilidad y creen un futuro mejor, antes

de que sea demasiado tarde.

146

4.10 Marco ODS para el año 2030.

El marco global para la implementación de la Educación para el Desarrollo

Sostenible (EDS) en los años 2020-2030 se denomina “Educación para el Desarrollo

Sostenible: hacia el logro de los ODS (EDS para el 2030)”. Este marco se basa en el

conocimiento obtenido de la Acción Global sobre Educación para el Desarrollo Sostenible

(2015-2019), en respuesta al creciente reconocimiento de la importancia de la EDS en la

promoción del bienestar y la supervivencia de la humanidad. El marco EDS 2030 pone un

fuerte énfasis en el papel de la educación en el logro de los Objetivos de Desarrollo

Sostenible (ODS). Su objetivo principal es evaluar los principios y valores fundamentales

que impulsan la educación y reorientar todos los niveles de educación y aprendizaje para

contribuir al desarrollo sostenible, tiene como objetivo fortalecer la educación y el

aprendizaje en todos los esfuerzos que fomentan el desarrollo sostenible. Dado el tiempo

limitado que queda para lograr los ODS, es crucial acelerar la EDS durante la década de

acción para cumplir con estos objetivos globales. El marco EDS 2030 fue respaldado

oficialmente por la Conferencia General de la UNESCO durante su 40ª sesión, como

seguimiento del Plan de Acción Mundial, fue reconocido por la Asamblea General de las

Naciones Unidas en 2019 durante su septuagésimo cuarto período de sesiones.

La Educación para el Desarrollo Sostenible (EDS) es un aspecto crucial de los

ambiciosos Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), en particular la meta 4.7. Se basa en

la visión establecida por la Década de las Naciones Unidas de Educación para el Desarrollo

Sostenible (2005-2014) y el Plan de Acción Mundial (2015-2019). La EDS juega un papel

importante en los 17 ODS, pero tiene una importancia particular en el ODS 4, que se centra

en la educación global. La EDS se considera un elemento crucial para brindar una

educación de alta calidad porque abarca varias competencias que abarcan las dimensiones

cognitivas, socioemocionales y conductuales del aprendizaje. Estas competencias son

aplicables a todas las áreas de la educación, lo que hace de la EDS una parte integral del

fomento de personas íntegras.

Un aspecto particular enfatizado por la EDS es el desarrollo de habilidades

relacionadas con la empatía, el cuidado y la acción. Al fomentar estas habilidades, la EDS

no solo promueve el éxito individual, sino que también contribuye a la supervivencia y la

prosperidad colectivas de la comunidad mundial, alineándose con los objetivos establecidos

en el ODS 4. La EDS tiene el potencial de revolucionar la agenda educativa mundial al ir

más allá del mero enfoque. sobre el acceso a la educación y la calidad de los resultados del

aprendizaje. Pone un mayor énfasis en el contenido de la educación y su impacto en la

sostenibilidad tanto de las personas como del planeta. Al hacerlo, la EDS establece una

conexión vital entre el ODS 4 y todos los demás Objetivos de Desarrollo Sostenible. A

147

través de la implementación del marco EDS 2030, el objetivo es crear un mundo más justo

y sostenible fortaleciendo la EDS y contribuyendo activamente al logro de los 17 ODS.

El objetivo es integrar completamente la EDS y los ODS en las políticas, los

entornos de aprendizaje, el desarrollo de capacidades para los educadores, el

empoderamiento y la movilización de los jóvenes y la acción a nivel local. La meta 4.7 de

los ODS aborda específicamente el propósito y la calidad de la educación. Para 2030, el

objetivo es garantizar que todos los alumnos adquieran los conocimientos y habilidades

necesarios para promover el desarrollo sostenible, incluso promover una cultura de paz y no

violencia significa alentar a las personas a resolver los problemas de manera pacífica y

tratar a los demás con amabilidad. La ciudadanía global significa entender que todos somos

parte de un gran mundo y que todos debemos trabajar juntos para hacer de él un lugar

mejor. Los derechos humanos son los derechos que toda persona debería tener, como el

derecho a estar seguro, a tener una educación y a ser tratado con justicia.

La igualdad de género significa tratar a niños y niñas, hombres y mujeres, por igual

y darles las mismas oportunidades. Apreciar la diversidad cultural significa comprender y

respetar las diferentes culturas y tradiciones. Es importante aprender y celebrar las formas

en que las personas de diferentes orígenes viven y contribuyen a nuestro mundo. La cultura

también juega un papel importante en el desarrollo sostenible, porque puede ayudarnos a

entender cómo proteger y cuidar nuestro planeta. El desarrollo sostenible significa cuidar

nuestro planeta y asegurarnos de que todos tengan lo que necesitan para vivir una vida feliz

y saludable. Esto incluye cosas como usar energía renovable, proteger la naturaleza y no

desperdiciar recursos. Estilos de vida sostenibles significa tomar decisiones que ayuden al

planeta, como reciclar y usar menos plástico, en última instancia, el objetivo es fomentar la

educación para el desarrollo sostenible y la ciudadanía mundial.

Reflexión Final

En primer lugar, la acción transformadora es crucial para lograr un futuro sostenible

y comienza con cada individuo. La EDS debe destacar cómo los alumnos pueden tomar

medidas que conduzcan a un cambio transformador para la sostenibilidad. Esto incluye la

importancia de exponer a los alumnos a problemas del mundo real y cómo estas

experiencias influyen en la transformación de la sociedad hacia un futuro sostenible. En

esencia, la EDS en acción se trata de una ciudadanía activa. En general, el marco de EDS

2030 enfatiza la necesidad de una acción transformadora, cambios estructurales y una

respuesta proactiva al futuro tecnológico para lograr el desarrollo sostenible. Al centrarse

en estas reflexiones clave, la EDS puede guiar de manera efectiva la transformación

necesaria hacia un futuro más sostenible y justo.

En segundo lugar, la EDS debe abordar las causas estructurales fundamentales del

desarrollo no sostenible. Esto requiere encontrar un equilibrio entre el crecimiento

económico y el desarrollo sostenible. La EDS debe alentar a los estudiantes a explorar

148

valores alternativos a los que promueven las sociedades de consumo y desarrollar una

perspectiva estructural para abordar la EDS en contextos de extrema pobreza y

vulnerabilidad. Además, la EDS debe responder a las oportunidades y desafíos que

presentan los avances tecnológicos. Si bien la tecnología puede ayudar a resolver algunos

problemas existentes, también trae nuevos desafíos y riesgos. Por lo tanto, el pensamiento

crítico y los valores de sostenibilidad son cada vez más importantes en la enseñanza de la

EDS, ya que se vuelve más difícil combatir la idea errónea de que la tecnología por sí sola

puede resolver los problemas relacionados con la sostenibilidad.

Para lograr la transformación necesaria, las personas deben estar dispuestas a

alejarse de la comodidad del statu quo y las formas tradicionales de pensar, comportarse y

vivir. Esto requiere coraje, perseverancia y determinación, que pueden variar en grado

dependiendo de la convicción personal, la visión o el sentido de lo que es correcto. La EDS

debe priorizar los cambios importantes y necesarios que se requieren para el desarrollo

sostenible y proporcionar intervenciones educativas pertinentes. El concepto de una gran

transformación implica no solo acciones individuales sino también la reorganización de las

estructuras sociales. Por lo tanto, la EDS debe liderar el camino para guiar esta

transformación hacia una dirección más justa y sostenible, la base del marco EDS 2030 se

basa en varias reflexiones clave

El Índice de Desarrollo Humano (IDH) del Programa de las Naciones Unidas para el

Desarrollo proporciona información sobre los niveles de desarrollo de diferentes países. A

partir de 2020, Noruega ocupa el primer lugar, seguida de Alemania. Estados Unidos y

España se ubican en el puesto 26, mientras que México ocupa el puesto 74 con un

coeficiente IDH de 0.779. México supera a otras naciones latinoamericanas como Chile

(43), Argentina (46), Costa Rica (62), pero se queda atrás de países como Perú, Colombia,

Brasil y Ecuador. Volviendo nuestra atención a la dinámica interna de México, la Ciudad de

México se destaca con un IDH equivalente al de Grecia, asegurando el lugar 32 a nivel

mundial. Dentro de la Ciudad de México, las autoridades territoriales Benito Juárez y

Miguel Hidalgo exhiben un IDH equivalente al de Japón, ubicándose en el puesto 20 a

nivel mundial. Esto indica las disparidades en el desarrollo dentro del país. El desarrollo

humano se enfoca en colocar a las personas en el centro de las políticas públicas, con el

objetivo de satisfacer sus necesidades básicas y empoderarlas.

Es un proceso a través del cual una sociedad prioriza el bienestar y desarrollo de

sus ciudadanos. El desarrollo sostenible significa la próxima fase en la que buscamos

activamente el cumplimiento de los requisitos actuales al tiempo que garantizamos que la

capacidad de las próximas generaciones para satisfacer sus propias necesidades permanezca

intacta e ilesa. Se trata de encontrar un equilibrio entre el crecimiento económico, el

progreso social y la conservación del medio ambiente. El crecimiento económico se refiere

al aumento de la renta o la producción per cápita a un ritmo superior al crecimiento de la

149

población, logrado mediante un aumento sostenible de la productividad. El desarrollo

económico va más allá del mero crecimiento y abarca mejoras en las condiciones de vida,

como la distribución del ingreso, el acceso a los alimentos y la vivienda. Se extiende aún

más al desarrollo social, que incluye factores como la educación, la seguridad social, la

seguridad pública y la atención médica.

La construcción teórica y la implementación práctica del desarrollo están

estrechamente entrelazadas con las dinámicas de poder de los diferentes grupos sociales y

políticos. Es imposible separar el aspecto ideológico de la definición e implementación de

políticas económicas encaminadas a lograr el desarrollo. Después de la conclusión de la

Segunda Guerra Mundial, el tema del desarrollo económico comenzó a ganar atención.

Diversas escuelas de pensamiento en economía, ciencias sociales y política han debatido

sobre su definición y concepto, dando lugar a su carácter polisémico. El significado de

desarrollo económico varía según el contexto histórico en el que se produce con el tiempo,

el concepto de desarrollo ha evolucionado y adquirido un carácter dinámico.

150

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